智慧气象实验室解决方案及 案例分享 气象风险服务 + 商业气象数据服务解决方案 数据中心 风险服务平台 产品行业应用 原始数据库 天气数据 环境数据 卫星数据 雷达数据 产品数据库 实况产品 预报产品 遥感监测产品 行业主题库 农业主题库 能源主题库 …… 预警告知 天气预报 商业智能 分析引擎 行业风险 模型 数据安全 引擎 用户安全 引擎 天气产品 加工 遥感产品 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 实验室服务领域 气象风险服务 + 商业气象数据服务解决方案 @ 政府决策 重大活动 保障 智慧城市 环保气象 创新创业 灾害评估 突发应急 智慧农业 利用气象 + 遥感大数 据技术，为政府重大

2025 人工智能赋能智慧实验室的建设方案 人工智能发展历程 1956 年 达特茅斯会议 约翰 · 麦卡锡提出人工智 能标志 AI 的诞生 1957 年 罗森布切特发明感知机 Perceptron ，将人工智 能推向第一个高峰 1970 年 计算能力无法支持 大模型数据训练和 复杂任务， AI 进 入第一个低谷 第一次 浪潮 1960s 1980s 2000s 2020s 1982 物联网 云计算 自动化图像识别 高通量数据处理 检测智能化与自动化 个性化医疗 多指标联合分析 / 精准诊 断 大数据整合与模型预测 检测智能化与自动化 数字生物标志物解决临床应用挑战 实验室检测挑战 临床应用挑战 临床应用场景复杂 • 多指标组合困境 -DRG/DIP （如肺癌需 ProGRP+NSE 或 CEA+CYFRA21-1 组合） • 动态监测复杂性—治疗干扰，生物半衰期差异 人体免疫系统错误地攻击和损害自身细胞、组织和器官的一类疾病 • 临床症状重叠 , 诊断标准复杂 , 发病率逐年升高 • 患者的经济以及精神的负担都相对增大 • 早期诊断对于自身免疫疾病的治疗至关重要 科学目的：基于实验室指标构建自身免疫风湿病早期分类的 多分类模型  研究对象： 519 例 SLE 患者， 163 例 SS 患者， 243 例 IM 患者  研究指标：自身抗体、血常规、生化常规、临床特征

研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 2025年具身智能产业链分析 从实验室到市场的商业化探索 概览标签：具身智能、人形机器人 2025 Embodied Intelligence Industry Chain 2025年の具身知能産業チェーン 市场研读 | 2023/11 配，具身智能的强弱直接取决于对各自运 行场景的动态响应与任务完成能力。 ◼ 研究背景 2025年，中国政府工作报告首次将具 身智能纳入未来产业培育计划，标志 着其成为推动新质生产力发展的核心 赛道。而具身智能也正从实验室转向 商业化探索，在各行业场景开启试点 应用。 ◼ 研究目标 • 了解具身智能的产业链构成 • 重点了解具身智能的最佳载体——人形 机器人的产业链情况 ◼ 本报告的关键问题 • 具身智能的产业链构成

.................................................................................. 13 3.5 中国电信5G开放实验室.................................................................................................. ..................................................................................29 3.13 浪潮5G联合创新实验室.................................................................................................. 云南移动有色金属冶炼5G融合创新中心........................................................................38 3.19 电力5G融合创新实验室..................................................................................................

围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 挖掘、模拟技术，建立动物造模计算机仿真模型；基于动 物实验数据库，利用建模工具建立决策树、神经网络等不 同模型，对实验数据进行解析，指导药物研发，从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 虚拟环境中模拟临床试验，预测药物反应，提高研发效率。 7.医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 署实验室管理系统；结合物联网、5G、人工智能（AI）等 技术，实现实验室仪器、设备、物料等信息的实时线上监 控、实验过程自动化与智能化控制、实验数据全过程自动 记录与分析，提高资源调度、试验实施、数据采集分析等

农村学生寄宿生比例场景举例............................................................................65 2.9.1.3、 教室、实验室的空置率/利用率场景举例...........................................................65 2.9.1.4、 学生体质健康达标率场景举例. ...................................................................................170 3.2.1、 虚拟仿真实验室.....................................................................................170 3.2.2、 网络直播课堂 1、 教育资源公共服务平台..........................................................................254 4.9.1.1、 实验教学现状...............................................................................................

6GHz 5G 网络 + 校园网关 +MEC 打造校园虚拟云网，覆盖普通教学科研；未来 4.9GHz 5G 网络成熟后，还可以 打 造校园物理云网，为高安全性应用保驾护航。 赛事直播 教学实验 高清摄像头 实验设备 录直播设备 事件组网 灵活组网 云桌面 服务器 智慧教室 科研教学 核心数据 安全监控 办公 OA 校园财务 信息融合 远程教育 VR 一体 机 校园无线网络 校务管理 教育云 内容服务 终端设备 B2B2C C 端 会员服务 内容服务 解决方案 ⚫ 基于 5G 网络的大带宽特性，面向政府相关部门、 K12 学校、职业院校、高等院校，为学生、老师提供虚拟实验室 训 练等场景的 VR/AR 应用平台。依托 Cloud XR 云平台，对接海量优质的 XR 内容和各形态终端设备，实现云端渲 染、 编辑和控制，可设计出多种交互式的 XR 教学产品，延展出丰富的教学教育场景。 育馆。 教学空间： AR/VR 实验室 ⚫ 为了解决传统实验室实验器材成本高、实验过程危险有毒等问题， AR/VR 实验室通过依托 Cloud XR 云平台，让学 生通过佩戴轻量级的 AR 眼镜终端进行虚拟实验课程学习，与此同时，云端强大的计算能力实现 AR 应用的运行、 渲 染、展现和控制，通过 5G 网络实时将 AR 影像传送到终端，从而完成虚拟实验操作、物体拆解等学习，培养学 生创

农村学生寄宿生比例场景举例............................................................................65 2.9.1.3、 教室、实验室的空置率/利用率场景举例...........................................................65 2.9.1.4、 学生体质健康达标率场景举例. ...................................................................................170 3.2.1、 虚拟仿真实验室.....................................................................................170 3.2.2、 网络直播课堂 1、 教育资源公共服务平台..........................................................................254 4.9.1.1、 实验教学现状...............................................................................................

工作物料返 还工具返还 安全措施恢复 ③ 设备上电测试 工 单 执 行 领料 质量管理 - 功能架构 质量决策层 质量分析决策 质量追溯 实验室资源管理 体系管理 知识管理 信息系统支持 ( 平台、流程、基础设置、质量异常预警 ) 在线质检设备数据 离线测试设备数据 人工质检数据 质量业务层 基础支持层 制 离线 PDA 条码 。。 ORT/ 功率抽检计划 实验委托单 任务调度 实验受理 实验待办 实验完成 实验进度管理 进展查询、报告查询 / 下载 实验统计分析 实验及时率推移图 实验合格率推移图 基础维护 实验 人员维护 实验项目 维护 实验标准 维护 实验标准对 应关系维护 质量监控 质量监控 规则 预普消息 样品及条码 年度试验 IaC 车问抽检 入库检验 临时丢托 委托人 待实验任务 ORT LID 实验 X 条码管理 Cl& 卓越绩效管理 质量追溯 &MRB 管理 质量管理 - 实验室管 理 实验报告 标片管理 ERP 系统接口 产品清单、物料清单 邮件系统 待办、邮件

智能化制造运营流程，实现制造过程透明化管理。 项目建设内容 1 2 3 4 5  改造 5 条现有生产线，实现自动化。  新建 2 条自动化生产线。  新建 990CCM 锻造生产线。  建立实验室信息管理系统（ LIMS ）。  建立智能制造信息化管理平台（ MES ）。 项目建设总体方案介绍 1 2 3 4 5 智能制造建设项目以改造的 5 条自动化生产线 （ K56 、 K9 吨米锻造生产线为基础建立执行层，收集各类基础 数据；以 MES 为控制层，建立系统信息化管理平台，构建 55 个功能模块 实现智能制造系统的业务流程和信息流程；建立实验室信息管理系统 （ LIMS ），完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。把实验 数据统一采集分析，与 MES 系统进行数据对接。以各种统计数据、看板 及大数据分析为决策层提供决策依据。建立智能化制造运营流程，实现制 造过程透明化管理。 造过程透明化管理。 项目建设总体方案介绍 1 2 3 4 5 制造工艺流程 三 项目内容介绍 自动化改造 5 条生产线 11 22 新建 2 条自动化生产线 新建 80TM 锻造生产线 33 44 实验室信息管理系统（ LIMS ） 55 信息化管理平台（ MES ） 自动化改造 5 条生产线 1 2 3 4 （ 1 ） K56 生产线：共 20 台套设备和 2 套桁架机械手。其中有勇克磨床