下简称中国某）在全国范围内启动经营分析系统的建设。制定准确、详细、可操作的数据 和指标说明是经营分析建设中的重要组成部分。 1.2.目的 为了指导经营分析系统的建设，推动其建设进程，对经营分析系统中的指标定义，避 免歧义，确定计算公式和数据来源，为经营分析系统提供一个准确、详细、可操作的指标 说明文档。 1.3.适用范围 1.4.名词解释 某或中国某公司：中国某通信集团公司及下属省公司的简称。 指标编码及管理 2.1.权限分配 由于经营分析系统的重要性，为了加强指标的管理，集团公司对指标采用集中管理的 模式，非下属公司所特有指标的定义、维护、管理由集团公司负责，下属公司仅有使用权。 2.2.指标分类 指标分类是依据《中国某经营分析业务规范》的指标体系定义确定的，指标分为 11 类， 各类分为基本指标及统计指标，基本指标主要包含分析中的基础指标及重要指标，统计指 标是指从基本指标中经运算而来的指标，指标分类如下： 其它类指标： 从财务、社会等角度统计分析的指标。 2.3.指标编码 待定 2.4.指标管理 集团公司对指标采用集中管理的模式，非下属公司所特有指标的定义、维护、管 理由集团公司负责，下属公司所特有的指标由下属公司自行定义、维护、管理，但必 须遵循统一的业务规则。 2.5.指标维护 由集团公司负责指标的维护，对本指标体系的修改及指标的增加、修改、删除均 由集团公司在听取下属公司

.............................22 3.2.2.2.13 以区域（自定义）维度展示用电企业数量统计.................................................................23 3.2.2.2.14 以区域（自定义）维度展示用电企业数量展示.................................... .............................23 3.2.2.2.15 以区域（自定义）维度展示用电企业故障统计.................................................................24 3.2.2.2.16 以区域（自定义）维度展示用电企业故障展示.................................... .............................25 3.2.2.2.17 以区域（自定义）维度展示用电企业告警统计.................................................................26 3.2.2.2.18 以区域（自定义）维度展示用电企业告警展示....................................

用； 3) 定义模型入库流程，便于现有模型和后续新建模型的管理及使用； 4) 根据现状及未来的方案，定义各类模型的创建流程：创建者、创建方法和定义所需属性； 5) 基于 Windchill 和 Creo 进行二次开发，实现基于 Creo 快速搜索，找到符合条件模型时， 能够快速装配；  实现整机完整全三维 TOP-DOWN 设计： 1) 从整机考虑，对各个一级部件进行考虑，定义符合实际产品研发流程的整机级的 发流程的整机级的 TOP- DOWN 设计方法； 2) 定义整机级的总布置与分系统、分系统与分系统之间的 TOP-DOWN 协同设计模式； ______________________________________________________________________________________________________________________________________________ 数字化转型项目方案 3) 基于整机级 TOP-DOWN 设计，定义各部件的基于 Windchill 的存放、角色以及权限的 划分；  平台化/模块化设计： 1) 基于现有产品及各分系统的特点以及 10 年研发经验的积累，铁建已经划分各个模块； 2) 基于已经划分的模块，定义各模块的创建方法、接口骨架及接口文档的创建； 3) 定义各模块的存储、角色及权限，以及定义各模块选装选配的方式，形成基于 Windchill

数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 4.0”将是 21 求——保障产品质量、提高生产效率、缩短产 品上市时间、增加制造的灵活性。然而在传统 的制造条件下，企业通常得牺牲灵活性来提升 生产效率和缩短产品上市时间。如何同时满足 这些需求决定了西门子的创新方向——智能制 造，这也就是西门子定义的“工业 4.0”。 有“欧洲最佳工厂”之称的西门子德国安 贝格电子制造工厂是西门子打造的第一个数字 工厂，正是由这家工厂探索出其从传统制造向 数字制造转型的技术线路。西门子中国成都工 厂 SEWC 础和改善美国制造企业在全球经济竞争中的地 当前，国内外大型装备制造企业的数字 化技术发展迅速，三维数字化设计技术得到 了广泛的应用，基于模型定义（Model-Based Definition，简称 MBD）的数字化设计与制造 技术已经成为制造业信息化的发展趋势。MBD 是产品数字化定义的先进方法，它是指产品定 义的各类信息按照模型的方式组织，其核心内 容是产品的几何模型，所有相关的工艺描述信 息、属性信息、管理信息等都附着在产品的三

设备的建模，是全景模型的核心，其中各类的定义应符合《南方电网 一体化电网运行智能系统技规范 第 3 部分：数据 第 5 篇：电网公共 信息模型规范》要求。该区模型包含可能被多种应用模块重复使用的 类，该类的属性将根据不同的应用需求在公共区中进行统一扩展，不 在应用区内进行分别扩展。 b) 应用区模型 全景模型应用区模型将按照不同的模块分别建模。该区中定义的模 型以该模块为源头，是该模块运行中产生的数据模型，通过建模进行 区模型的自定义扩 12 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 展手段。当用户需要对某个应用区中模块的模型进行扩展时，数据中 心应能够按规范定义的规则，在扩展区相应模块对相应对象或属性进 行在线扩展，并提供扩展模型/数据的访问功能。数据中心同时应提 供扩展模型转移功能，能够将已成熟的扩展模型转移到应用区相应模 块下面，并进行编码。 OS2 地级主站数据中心按照全景模型定义进行数据集成，并构建有 同步性。并且三者之间应有一定的独立性，一种数据库故障不应影响 其它数据的运行。尤其是实时监控的实时数据库作为最高优先级，其 可用性应不依赖于其它数据库。 1.2.7.5 文件的应用 在基础资源平台中，文件应主要用于存储图形画面定义（内部格式、 SVG 格式、CAD 格式等）、运行日志、导入导出的电力系统模型 （如 CIM/XML 格式、BPA 格式）、导出或存储的运行数据（断面或 序列，如 E 格式），波形文件以及由文件形式的模型、画面和运行数

严谨性，推动新型电力系统背景下相关科研工作高质量开展。 2023 年 12 月，中国电机工程学会电力系统专业委员会（下简称 “专委会”）名誉主任委员周孝信院士在专委会换届会议上提到，针对 当前电力系统领域容易混淆使用的名词、定义含混不明确的名词，有 必要开展名词释义工作，对前者要正本清源给出倡议、对后者要梳理 明确技术内涵和边界，从专业委员会的角度给出参考意见。周院士的 倡议得到了委员会全体委员的赞同。 2024 年 阐述为“适应性循环”理论，即通过利用、保存、释放和重组四个阶段， 实现对外部冲击的逐步适应，推动系统的螺旋式发展。 2 在电力领域，弹性、韧性的英文翻译均为 resilience，即“恢复力”， 对电力系统弹性和韧性的定义一定程度上融合了工程学和生态学中 的概念。行业内各个机构也分别给出了具体解释。 国外方面，美国科学院 NAS 在《Enhancing the Resilience of the Nation's 防、抵御以及快速恢复负荷的能力”。除此之外，河海大学、浙江大 学、南方电网等高校和企业对电力系统弹性也有类似解释。 以北京交通大学为代表，认为“所有的（电力系统）韧性（resilience， 亦可译为‘弹性’或‘恢复力’）定义内涵基本一致，都包括系统的 两种核心特性，即应对大型扰动事件（如极端灾害等）的抵抗能力和 恢复能力。”“韧性电网是能够全面、快速、准确感知电网运行态势， 协同电网内外部资源，对各类扰动做出主动预判与积极预备，主动防

数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平 台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文 档、信息项定义等。 数据标准规范落地 • 全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用 性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度 分析，以及问题跟踪。 数据质量问题定位分析 • 提升统一有序的业务系统和 MIS 系统的管理数据能力，实现 对 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施步骤 大数据平台数据管控整体解决方案 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据定义 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据分类 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据范围 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据关联性 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据系统应用模型 大数据平台数据管控整体解决方案 管理 功 能 说 明 说 明 数据管控（ Data Governance ）是指对一个 企业数据的可用性、实用性、 完整性和安全性等的全面管 理。一个有效的数据管控包 括一个管控主体、定义好的 一组程序和一个执行这组程 序的计划。 元数据解决方案 - 数据管控 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据实施 - 总体规划 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据实施 - 组织机构 大数据平台数据管控整体解决方案

........................................... 错误！未定义书签。 5.1 紧急呼救.................................................................................. 错误！未定义书签。 5.2 来电弹屏................................... ........................................... 错误！未定义书签。 5.3 智能定位.................................................................................. 错误！未定义书签。 5.4 健康监控................................... ... 错误！未定义书签。 5.5 室内安全.................................................................................. 错误！未定义书签。 5.6 组合查询和统计报表功能......................................................错误！未定义书签。 5.7

微服务的核心是服务调用，分布式服务架构中的服务分布在不 同主机的不同进程上，服务的调用跟单体应用进程内方法调用的本 质区别就是需要借助网络来进行通信。微服务不需要像普通服务那 样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要 与业务能力相匹配，服务粒度越粗，就越难以符合规定原则。服务 粒度越细，就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而， 利弊之间的权衡过程是非常复杂的，要在配置和资金模型的基础上 理功能，支持支持设备注册、功能定义、数据解析、数据可视化、 在线调试、远程控制、固件升级、远程配置、实时监控、设备日志、 设备删除、设备黑名单等功能。 1.4.2.1.1 设备注册 注册设备信息，包括设备名称、设备 ID 信息。 1.4.2.1.2 数据可视化 将解析后的设备上发数据以图表的方式进行可视化展现。  支持自定义时间跨度。  支持自定义哪些设备上报的数据进行可视化展现。 存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定 义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询 数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者开发自定义的 Mapper 和 Reducer 来处理内建的 Mapper 和 Reducer 无法完成的 复杂的分析工作。 Hive 体系结构:  用户接口：用户接口主要有三个：CLI、Client

2007年 2008年 铁矿石 焦煤 统一制定目标和分 析模型 统一划分分析主题 统一设计数据模式 统一规划分析方法 统一部署技术基础 统一定义 BI 应用 自定义报表工具 行＋列的简单定义方式 自定义报表工具 行＋列的简单定义方式 多种格式报表 多种格式报表 集团决策层 集团决策层 集团职能管控层 集团职能管控层 各级业务操作层 各级业务操作层 关注集团主 要经营指标 划，统一将过期数 据归档 到历史 数据 归档 区 处理对象 实现技术 实现功能 应用场景 Page 18 大数据分析平台总体架构——流程调度层批量处理流程  批量数据处理由流程调度层部署的自 定义开发 WorkFlow 组件调度运行  整个流程主要完成如下工作： 1. 获取业务系统结构化数据，存 入临时数据区 2. 获取企业内外部非结构化数 据，并进行结构化处理，存入 主题或集市数据区 Hadoop 集 群，归档后原数据区删除此数据  整个处理流程由流程调度层部署的自定义开发 WorkFlow 组件调度运行  整个流程主要完成如下工作： 1. 数据文件通过 HDFS 命令行 copyfromlocal 进行归档 2. 贴源、主题和大数据区通过 HDFS 命令行 distcp 或自定义开发的 MR 程序执行归档 3. 集市数据区通过 Sqoop 或数据库提供的 Hadoop