心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 产业落地的闭环，保障智能技术从单点突破向系统工程能力转化， 筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂 建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框架设计​ ......... 10 四、 建设内容：三维一体，构建智能化工程化标准实施矩阵​ ........... 12 （一） 智能基础底座：构建技术赋能可控的数字化基石 ..............12 （二） 核心能力建设：覆盖全生命周期的智能化能力矩阵 ............14 （三） 行业线标准适配：建立垂直领域差异化实施路径 ........... 面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建 “1+N”人工智能创新体系，奠定我国 AI 发展的战略基石。“十四五” 规划进一步锚定“加快数字化发展，建设数字中国”远景目标。2023 年中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》则构建“2522” 实施框架，形成从战略规划到落地执行的完整闭环。为软件工程智能

生态 全景决策支撑服务 政务服务 “ 互联网 +” 政务服务 综合政务 服务 建设内容 - 标准规范体系 制定标准规范，推行规范化管 理 是智慧水利信息化持续建设“一劳永逸、长治久安”的基石。七大标准规范体系，有效指导、规范智慧 水利信息化项目的建设工作。 七大 标准规范 实现管 理 管 控规范化 ，满足智慧水 利信息化管 理 机制创新的要求。 1 规范数据资源体系，打造智慧水利 明确约束规范和职责，筑造行业信 息化发展的重要技术根基。 3 实现信息资源的科学业务应用，保 障业务协同应用体系的建设。 4 规范信息化建设的重要手段 资源共享互用的重要保障 筑造信息化持续建设的基石 业务协同办理的重要支撑 管 理 标准 运维 服务 信息 资源 信息 安全 共享 交换 网络 标准 开发 标准 建设内容 – “一中心” 构建数据共享体系，打破信息孤岛，实现智慧水 和分析，通过整合水利综合信息资源，提升专业化 服务支撑水平，构建信息与服务监控能力，形成资源丰富、服务专业、共享高效、管 控 可视的智慧水利信息 服务体系，是数据管 理 与应用 的基础性平台，是智慧水利各业务应用的重要基石。 主要功能： 水污染预警溯源分析服务 视频图像识别分析服务 业务服务可视化监控 数据资产成果共享 智慧水利智能决策分析服务 信息存储 数据集成与共享交换平台 数据查询 API

建设内容：标准规范体系 制定标准规范，推行规范化管理是智慧水利信息化持续建设“一劳永逸、长治久安”的基石。七大标 准 规范体系，有效指导、规范智慧水利信息化项目的建设工作。 规范信息化建设的重要手段 实现管理管控规范化，满足智 慧水利信息化管理机制创新的 要求。 筑造信息化持续建设的基石 明确约束规范 和职 责，筑造 行业信息化发展的重要技术 根基。 业务协同办理的重要支 撑 利综合信息资源，提升专业 化服务支撑水平，构建信息与服务监控能力，形成资源丰富、服务专业、共享高效、管控可视的智慧水 利信息服务体系，是数据管理与应用的基础性平台，是智慧水利各业务应用的重要基石。 数据资产成果共享 智能决策分析 建 设 内 容 ： 数 字 中 台 视频图像分析 视频图像识别分析服务是基于 4K 高清视频、图像智能识别等技术的智能分析服务，让计算机代替人 工 自动

信息传输 建设方案 智慧平台架构分解 1 、信息采集： 创新采用分离式车载设备组网，以车载工业平板为大脑，各类传感 器 为触角，车载摄像头为眼睛，车载硬录为基石，相互协同，搭建环卫 作业感 知 网。信息采集涵盖：作业车辆的位 置、速度、轨迹、油耗、 作 业里程、作业质量、驾驶员状态等信息；公司关键点位安防视频； 开发 区重点区域环境视频。 智慧环卫信息管理平台 息采集，存在扩展性差、开发周期 长、维护成本高 的缺点。 借鉴行业经验，结合智慧城市建设需要，我公司智慧 平台创新采用 分离式车载系统，以车载工业平板为 大脑，各类传感器为触角，车载摄 像机为眼睛，车 载硬录为基石，相互协同，搭建环卫作业感 知 网。 智慧环卫信息管理平台 创新优势 平台创新优势： 分离式架构具备“感知无限、采集无限、应 用 无限 ”的特点。按 照 分 离式系统架构组建信息采集感 知 网，相关设备物理上

8 2.3. 关于欧盟 CBAM 的常见误解 ............................................................ 19 第三章：碳管理的基石 ...................................................................................... 24 3.1. 温室气体排放：界定范围 节，可对 CBAM 及其影响大致了 解。 至少阅读第 2.3 节，可对 CBAM 及其影响大致了 解。 阅读全部内容， 并成为机构内的 专家和倡导者。 第三章：碳管理的基石： 提供关于碳排放、全球标准以及数 据收集和设定减排目标策略的基础 知识。它强调了香港制造业企业为 符合 CBAM 要求可以采取的实际 措施。 建议略读本章。 建议略读本章。 第四至六章：分步指引与案例研 生产商之间的公平竞争环境。对于香港制造业企业而言，理解 CBAM 在气候和 贸易战略中的双重作用，对于使其出口计划符合欧盟要求至关重要。 歐盟 CBAM 指南 – 第三章：碳管理的基石 24 第三章：碳管理的基石 本章旨在强调碳管理在实现欧盟碳边境调节机制 (CBAM) 合规、迈向碳中和以 及达至更广泛的可持续发展目标（SDGs ) 方面，对港资制造业企业 （HKMEs）

上课都要经过的地方，建校时立起来的第一栋 大楼——行政大楼。 『我们这所学校建校时，修建的第一栋楼，就是这座行政大楼。当年的奠基仪式上，就在这行政大楼中间门厅的正下方，埋下了 一块奠基石。就是这块奠基石，后来成为整个锁魂阵的关键所在。就是因为这块石头，不知道残害了多少生命。那些被困在这个阵 法里的灵魂，想逃离而不能，苦苦挣扎，最后扭曲变异，成为怪物。而这些怪物，最后又成为这块魔石的食物。』

来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一 汽高端汽车集成与控制 向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了涌现智 能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 总结来看，汽车行业正在经历一场空前的技术范式转移：以AIGC技术为基石，从软件定义汽车迈向 数据定义汽车。 1.1 从SDV到DDV 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 11 PAGE AIGC英文全称为：Artificial Intelligence Generated

单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 企业销售、服务与营销运营的重要基石，亟需突破传统模式的局限， 迈向智能化、个性化和可持续的新阶段。同时，人工智能技术的飞速 发展，特别是以大语言模型为代表的生成式人工智能迅速崛起，为 CRM 注入了全新的动能，驱动其向智能中枢转型。 程，而演变为一个复杂、动态、多维的生态系统。对于正在经历从高 速增长向高质量发展转型的企业而言，构建深度、智能且富有韧性的 客户关系，其紧迫性与重要性达到了前所未有的高度。 在此背景下，作为企业销售、服务与营销运营基石的客户关系管 理（Customer Relationship Management, CRM）系统，正日益显现其在 应对新需求时的固有局限性。传统 CRM 的核心使命是帮助企业通过 统一的平台 快速对接；统一身份管理支持建立跨系统用户认证体系，实现客户权 限统一管理；第三方应用集成支持聚合多类生态资源，满足企业个性 化业务场景需求。在数据流动加速的智能化场景下，生态协同日益成 为 CRM 系统中重要基石，推动构建以客户为中心的高响应力业务生 态网络。 （三）CRM 业务在智能化下的落地场景探索 随着 AI 技术的深度嵌入，CRM 系统智能化在各场景中不断升级 落地，智能化能力已成为渗透到业务全链条的关键引擎。在实际业务

胜”。我们致力于为客户提供高质量的产品和服务；我们将多年的质量管理经验延伸到所有的合 作伙伴，构建全流程、端到端的质量管理体系，共同推动相关产业链的高质量发展。网络安全和 隐私保护是数字化、智能化世界发展的基石。作为安全可信有能力、开放合作负责任的智能汽车 解决方案提供商，引望坚持将对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上。为此 ，引望持续构建完善的网络安全治理体系，在端到端的业务流程中嵌入网络安全要求，协同伙伴 华为乾崑智能汽车解决方案网络安全理念与架构 2.1 零信任网络理念 2010年，约翰・金德维格（John Kindervag）首次明确提出“零信任”这一术语，他认为零信 任本质是以身份为基石的动态访问控制。该技术强调以身份为核心，运用动态访问控制技术， 将细粒度的应用、接口、数据作为重点保护对象，并遵循最小权限原则，以此构筑端到端的安 全边界。这一阐述为零信任理念奠定了理论基础，使其从模糊设想走向清晰概念。 产品的安全性和抗攻击能力。 7、应用安全 WEB应用、移动应用等各种应用容易受到黑客和恶意软件的攻击，导致未经授权的访问和修 改，认证和鉴权是最基本的安全保护机制。 8、加密 密码算法是安全的基石，正确地使用密码算法是产品安全性的基石。根据不同应用场景使用密 码算法，须使用公开的、经过专业评审和验证过的安全的密码算法，并正确地配置算法参数和 选项。 如上表，引望安全基线共计15类54条要求，为了便于不同应用场景准确理解和执行安全基线，

埋点信息管理 事件管理 版本信息管理 数据统计 PV\UV 统计 使用时长 趋势分析 协议管理 上报协议管理 埋点配置管理 数据产品 数据分析 埋点测试 开发对接 维护 使用 数据中台基石 - 计算与存储痛点 集群资源无 法充分利用