仓库成本：人工成本、保管成本和固定成本 • 定单处理成本 供应链的库存管理 02 1.3 物流金融的基本概念 2 、供应链的库存管理 • 顾客需求 • 库存补充的提前期 • 仓库储存的产品种类数 • 计划期的长短 • 成本 • 订货成本 • 保存成本 • 服务水平的需要 影响库存的主要因素 1.3 物流金融的基本概念 2 、供应链的库存管理 定期库存检查策略，定期检查库存，订货批量。及时处理过时产品 时产品 严格管理使用速度，提前期和安全库 ABC 法 降低安全库存水平，减小提前期 定量方法，正确权衡库存保管成本与订货成本 供应链经理使用的前五名策略 1.3 物流金融的基本概念 2 、供应链的库存管理 减少牛鞭效应的手段 • 管理创新有关的手段 ( 业务流程 ) • 减少供应链的级数：再造供应链网络构造 • 缩短提前期：定单处理的周期，生产运输提前期 • 减少不确定性 减少不确定性 • 集中需求信息 ( 在定单流上附上需求预测信息流 ) • 战略伙伴 • 卖方管理的库存 • 集中需求信息 • 降低变动性：天天低价的策略 1.3 物流金融的基本概念 2 、供应链的库存管理 以信息获取有效的需求预测 • 共享尽可能多的信息 • 零售商 • 通常有市场和销售信息 • 缺乏供应商的促销和新产品的信息和计划 • 供应商 • 通常有促销和新产品的信息和计划

■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的定义 > 具身智能 (Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 它通过实体智能体与环境的动态交互，获取信息、理解问题、做出决策，并实现行动，从而产生 智能行为和适应性。 > 具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，其核心在于将感知、行动与认知深度融合。 ■ 具身智能的基本概念 □ 什么是“具身” ) 目标 模式识别、内容生成 在环境中完成具体物理任务 学习 基于大规模静态数据集 通过与环境的实时交互和试错 ■ 具身智能的基本概 念 □ 具身智能与传统 Al 对比 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能、离身智能、反身智能 > 具身智能 (Embodied Inte ligence) : Ⅱ 强调智能体通过物理身体与环境的直接交互来产生认知和行动。其 核心在于“感知 - Intelligence) : 指智能体能够监控、评估并调整自身的内部状态、决策过程和行为 策 略，具备某种程度的“自我意识”和反思能力。 反身 智能 离身 智能 具身 智 能 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的研究意义 宏观意义：研究具身智能，可以推动我国各个领域的数智化转型，为建设制造强国、网络强国和数字中国提 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智

智慧城市将人与人之间的 P2P 通信扩展到 了机器与机器之间的 M2M 通信；通信网 + 互联网 ＋ 物联网构成了智慧城市的基础 通信网络；并在通讯网络上迭加城市信息 化应用。 智慧城市的基本概念（一）  以推进城市实体基础设施和信息基础设施相融合、构建城市智能基 础设施为基础，以物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代 信息通信技术在城市经济社会发展各领域的充分运用为主线，以最 以更加精细和动态的 方式提升城市运行管理水平、政府行政效能、公共服务能力和市民 生活质量，推进城市科学发展、跨越发展、率先发展、和谐发展， 从而使城市达到前所未有的高度“智慧”状态。 智慧城市的基本概念（二）  智慧城市是当前城市发展的新理念和新模式，以改善城市人居环境质 量、优化城市管理和生产生活方式、提升城市居民幸福感受为目的， 是信息时代的新型城市化发展模式，对于城市实现以人为本、全面协 合竞争力，破解城市发展难题，相继提出了“智慧城市”的战略举措， 主要集中分布在美国、欧洲的瑞典、爱尔兰、德国、法国，以及亚洲 的中国、新加坡、日本、韩国，大部分国家的智慧城市建设都处于有 限规模、小范围探索阶段。 智慧城市的基本概念（三）  从技术角度看，智慧城市包括四个层面，一是通过深层感知全方位地 获取城市系统数据，二是通过广泛互联将孤立的数据关联起来、把数 据变成信息，三是通过高度共享、智能分析将信息变成知识，四是把

玉刚、尹鹏 目 录 一、边缘算力系统背景与概述 ..................... 1 1.1 边缘算力系统发展背景 .................... 1 1.2 边缘算力基本概念 ........................ 3 1.3 边缘算力系统主要功能 .................... 3 二、边缘算力系统架构 ................... ，显著增强系统抗 风险能力。最后，边缘算力系统通过多样化的网络实现离散边缘算力 3 节点互联互通，具备将网络与算力统一管控的能力，支持网络对计算 任务的动态适配和优化。 1.2 边缘算力基本概念 边缘算力是指在靠近用户侧部署的计算能力，具体包含推理决策、 执行计算任务、存储数据、训练模型等能力，它不仅包括硬件层面的 计算能力，如处理器的运算速度、内存容量、存储能力等，还涵盖软 件

，水平范围较小，垂直范围较大。 规划阶段不推荐，可作为优化手段 N/A 7 适用于楼宇深度覆盖，垂直维度的波束增益较高。 高层楼宇深度覆盖 高层写字楼 / 居民楼 33 5G 下倾角基本概念与定义  5G 下倾角基本概念：  LTE 传统宽波束小区只有一个宽波束，下倾角仅分为机械下倾角和电下倾角两部分， LTE 机械下倾 + 电下倾的规划原则是波束 3dB 波宽外沿覆盖小区边缘，控制小区覆盖范围，抑制小区间干扰。

����������� 01 1� 长三角地区虚拟电厂发展背景 ���������������������������������������������������� 03 1�1 虚拟电厂基本概念 �������������������������������������������������������������������������03 1�2 长三角地区电力供需分析 ���� 索多类型服务，如能源金融和大数据增 值等；丰富虚拟电厂的激励机制和政策。 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 | 03 | 1 长三角地区虚拟电厂 发展背景 1.1 虚拟电厂基本概念 1.1.1 基本概念 虚拟电厂是将不同空间的可调节负荷、多元储能侧、电源侧等一种或多种资源聚合 起来，参与电力系统运行与交易的智慧能源管理系统 [1]。其既可作为“正电厂”向系统供 电调峰，又可作

System[R].2017. [3] GMLC.Enhancing Grid Modernization:Metrics Analysis[R].2018. [4] 别朝红，林雁翎，邱爱慈.弹性电网及其恢复力的基本概念与研究展望[J].电 力系统自动化,2015(39):1-16 [5] 鞠 平,王 冲.电力系统的柔性、弹性与韧性研究[J].电力自动化设备，2019（39） 1-4 [6] 阮 前 途 , 谢 伟 撑能力，以及应对各类扰动时的调节能力。系统强度体现了设备接入 系统的安全稳定运行能力，是电力系统构建和运行中的重要考量因素 [1]。 系统强度是高比例电力电子电力系统安全稳定运行的重要基础。 当前，国内外学者针对系统强度的基本概念及分析方法已开展大量相 关研究。早期，“系统强度”涵盖两方面特性：阻抗与惯性，若满足 交流系统阻抗很大，或交流系统的机械惯性很小，则可以将一个交流 系统看作是“弱”系统[2-3]；文献[4]将系统强度和惯性视为两方面特 度指标是电压支 撑强度，描述电压频率受所接入设备影响而改变的电网强度指标是频 率支撑强度。上述研究存在“系统强度”、“电网强度”、“电压强 度”、“支撑强度”[8-9]等众多说法，“强度”的基本概念及定义尚 不明确。 在高比例电力电子设备并网背景下，电力系统强度的分类体系如 下图所示。 10 稳定形态 稳定形态 稳定形态 高比例电力电子 电力系统强度 调节强度 支撑强度

机器与智能》 , 这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇，图灵提出了一个引 人深思的问题： “机器能思考吗 ?” 。这个问题激发了人们无尽的想象，同时也奠定了人工智 能 的基本概念和雏形。 图灵测试的核心理念是：如果一台机器的表现与人类无法区分，那么就可以认为它具有智能。 具体来说，测试通过模拟一个“问答游戏”展开： 1. 参与者：一个人类询问者 ( 通过文字交流 ) 的一次重要会议。这次 会 议汇聚了众多杰出的科学家和工程师，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景 这次会议的主题围绕着人工智能的定义、研究方法和应用场景展开。与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、算法和技 术，以及其在各个领域的应用潜力。他们共同认识到，人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步 一、人工智能发展简史了解 Arh sauel

果。因此，政策中明确提出了针对教师的系统性培训计划，旨在提 升教师在人工智能领域的知识储备和教学能力。 首先，政策要求各级教育部门制定详细的教师培训计划，覆盖 从基础理论到实践操作的全方位内容。培训内容不仅包括人工智能 的基本概念、技术原理，还涵盖了如何将人工智能技术融入课堂教 学的具体方法和策略。例如，教师需要学习如何利用智能教学系统 进行个性化教学，如何通过数据分析优化教学效果，以及如何引导 学生进行人工智能相关的创新实践。 不仅涵盖了基础理论知识，还特别强调了实践操作和创新能力的培 养。 在课程内容设计上，该市采用了模块化教学方式，将人工智能 课程分为基础模块、应用模块和创新模块三个部分。基础模块主要 介绍人工智能的基本概念、发展历程和核心技术，如机器学习、深 度学习等；应用模块则通过具体案例，如智能语音识别、图像识别 等，帮助学生理解人工智能在实际生活中的应用；创新模块则鼓励 学生通过项目式学习，自主设计和开发简单的人工智能应用。 则侧重于通过跨学科的方 式培养学生的 AI 素养。芬兰教育部与多家科技公司合作，开发了 一系列基于 AI “ 的学习工具和平台，如 AI4K12”项目，该项目通过 游戏化和互动式学习，帮助学生理解人工智能的基本概念和应用。 根据芬兰教育部的统计，自 2019 年项目启动以来，已有超过 80% 的中小学教师接受了相关培训，学生的 AI 素养测试成绩平均提升 了 15%。 “ ” 在亚洲，新加坡的 智慧国计划