主要从事老年社会保障方面的研究。 通信作者: 徐智健 (2000-), 男, 江苏南京人, 在读硕士研究生, 主要从事老年社会保障方面的学习及研究。 •软科学研究• 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 驱动力、 以养老需求为推动力、 以政策方针为牵引力, 并存在数字挑战的技术困境、 主体约束的组织困境和支 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; 便捷的养 老服务体验。 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 时间和空间束缚, 为老年人在家中过上高质量生活提 供有效服务 [4]。 而在我国学术界, “智慧养老” 的概 念经历了从 “数字化养老”

“确定性幻觉”。 福岛事故中 ，地震概率模型曾被 视为安全依据 ， 最终证明人类对复杂系统的认知存在根本局限。 核安全的终极悖论：人类文明的“普罗米修斯之痛” n 康德“人为自然立法”的困境 u“ 人类为技术立法” ， 而 AI 系统正悄然成为新的 “立法者” ：通过数据训 练 形成的隐性规则 ， 可能超出人类理解范围 ， 其科学性如何评价。 u 当 AI 制定安全阈值 ， 核安全监管数据资产 数据治理的困境 整合多领域数据 资源 实现核电厂、研究堆等多领域数据孤岛的打 通 ，促进跨部门、跨集团的数据互通。 构建覆盖设计、建造、运行、退役全生命周 期的数据链条。 建设“核设施 - 环境 - 人文 ”的数据 ，形成 全景数据库。 跨生命周期数据 链条贯通 整合形成全景数 据库 三个打通与整合 数据治理的困境 监测网络共享 建设核安全专线 谈起共享 ， 大家都能形成共识 。 然而更多的是只希望别人共享给自己 。 就算是愿意共享给别人 ，可操作上面临 ： 数据确权 ，商业秘密 ， 审批流程等一系列问题 。 而难以实现 。 数据治理的困境 数据要素的价值潜能与其固有的敏感性、 隐私性以及潜在的安全风险之间 ， 存在着深刻的内在矛盾。 一方面 ，数据的汇聚、 融合与分析能够催生巨大的经济社会效益； 另一方面 ， 无序或不安全的流通则可能引发隐私泄露、

商业环境下，营 销、销售、服务（以下简称 “营销服”）环节沉淀的业务数据与客户数据，正成为撬动企业增长的“数字杠杆”。 然而，数据价值的挖掘与释放绝非一蹴而就，许多企业坐拥海量数据却依旧陷入应用困境。究其本质是由于数据 治理缺位：唯有实现数据的及时采集、安全存储、高质量处理与结构化整合，才能将其转化为驱动决策的“高纯度燃 料”。 而数据治理的终极目标是通过数据应用赋能业务。数据价值的释放 可管理、可消费的数据底座，更 要通过智能应用让数据智能真正转化为业务效能。 本书聚焦“数据治理-数据应用-AI 创新”三大核心维度，深度拆解企业如何从数据沉淀起步，通过治理破局数据 孤岛与质量困境，通过应用赋能销服与渠道管理场景，最终通过AI+CRM实现数据价值的指数级释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 成效，三步落地业务 数据治理 01 在数字化转型加速的今天，业务数据与客户数据已成为驱 动企业增长的核心引擎。然而，海量业务与客户数据并未 化为企业增长动能，反而在数据应用过程中陷入"数据沼 泽"困境： 数据量大却难以 支撑精准决策 客户画像持续模糊 导致资源错配 低质量数据影响 数据应用效率 出现上述情况主要原因，是企业在采集、存储业务及客户数据的过程中，并未进行数据治理，导致在数据应用时出现

漏点细节，将清晰影像实时传输指挥端并保存，及时发现安全隐患，降低泄漏 影响面积。 管线巡检场景——输水管线 无人机搭载多传感器相机，高效作业，快速准确识别漏水点，降低泄露故障造成的影响。 输水管线巡检困境    高温高压环境： 蒸汽管道内存在高温高压蒸汽，人工巡检面临较大的危险； 线路复杂： 蒸汽管道布线复杂，高空管道人工难以巡查； 人眼识别漏点困难： 蒸汽管道漏汽一处漏点可能伴随多处冒汽，人工难以短时 无人机红外热成像能快速查找到温度最高点，从而判定 漏点位置，减少作业面，缩短施工时间。 管线巡检场景——蒸汽管道 无人机搭载多传感器相机，高效作业，快速准确识别管道故障及漏汽点。 蒸汽管道巡检困境   巷道周围巡检困难： 巷道覆盖范围广，巡检人员难以及时对巷道及设备是否有 破损，巷道下方是否存在车辆及人员作业等行为进行及时发现； 环境复杂： 输煤巷道存在大量粉尘，对巡查人员身体健康造成危害； 发现违规车辆或人员目标后，可通过机载喊话器和警示灯驱离非法人员，后端 人员可快速安排现场人员进行核查。 管线巡检场景——输煤巷道 无人机搭载多传感器相机，对输煤巷道破损及周围环境进行巡检。 输煤巷道巡检困境   线路距离长： 输电线路一般存在覆盖范围广、基建环境差、传输距离远等问题； 环境复杂： 输电线路山地林区陡峭路线，配电线路城区高楼复杂环境； 无人机巡检作业    精细化巡查：

住建部《十三五建筑业信息化发展纲要》 全面提高建筑业信息化水平，着力增强 BIM 、大数据、云计算等信息 技术集成能力，初步建成一体化行业监管和服务平台 习总书记调研参观工地监管 政府监管部门所处困境 随着我国经济快速发展，新型城镇化建设的积极推进，建筑工地数量和规模不断扩大 据统计， 2016 年底，全国审批通过工地数达 50 余万，建筑企业数量已达 8 万左右， 务工人员达 6000 人员监管难 现场调查取证执法难 项目工程进度监管难度大， 人工成本投入高 住建企业所处困境 务工人员流动大，流动频 繁，给施工现场人员管理 带来很大风险 劳务费用结算纠纷多，难 解决 工地安全生产监督难，防 范重大安全事故发生 工地 分散 人员 复杂 安全 事故 讨薪 问题 务工人员所处困境  务工人员讨薪难度大；在工作之余，存在娱乐方式单一，缺乏有效健康的娱乐方式 

口已超4600万，年度总经济负担突破1.3万亿元， 亟需通过智能化设施完善来降低失能规模与社 会负担。同时，失能养老服务领域面临长期从 业者占比不足20%、年流失率超30%以及多类型 人才紧缺的结构性困境，进一步凸显了智能养 老机器人的市场必要性。 中国云原生行业研究 | 2021/7 3 目录 ◆中国智能养老机器人行业综述 • 定义与分类 • 核心功能与应用场景 • 发展历程 • 政策环境 第一章【综述】需求环境（3/3） 中国60岁以上三级失能人口超4600万，年度总经济负担超1.3万亿 元，需通过完善设施等降低失能规模与负担。失能养老服务领域面 临长期从业者占比低、人才流失及多类型人才紧缺的结构性困境。 中国老年失能劳动收入损失 单位：元/人 ◼ 失能人口指因日常活动自理能力受限的群体，当前中国60岁以上三级失能人口超4600万，年度总经济负 担超 1.3 万亿，需通过完善设施等降低规模与负担。 9 22.5 21 护理员 康复治疗师 护士 社会工作者 心理咨询师 医生 基层管理人员 健康管家 ◼ 失能养老服务领域面临长期从业者占比低、人才流失风险及多类型人才紧缺的结构性困境。 当前养老服务人才队伍现状严峻，长期从业者占比仅13.7%，行业既缺经验丰富的长期从业者，又存人才随 年限增长流失风险；且人才类型紧缺，85.6%的机构缺养老护理员，康复治疗师等多类人才也不同程度短缺。

实时位置无法及时查看 一键求助无法实现 信息化高端养老产业推动 受阻 老人误入临江湖区域 解决思路 实时位置 最高达 10Hz 的频率实时更新老人位置 导航跟踪 第一时间处理老人的困境 定位基站 工牌标签 手持终端 服务器 危险区域围栏 临河、危险区域靠近报警 静止告警 休克、晕倒等情况下，及时处理，防患未然 养老院人员定位系统 技术简介 常用定位技术横向比较

提出建筑业要增强 BIM 、大数据、智能化、移动通讯、云 计算、物联网等信息技术集成应用能力，建筑业数字化、网络 化、智能化取得突破性进展，全面提高建筑业智慧建造的能力。 方案背景 政府监管部门所处的困境 随着我国经济的快速发展，新型城镇化建设的积极推进，建筑工地数量和规模不断扩大 施工地点分散 环境复杂、人员复杂 施工安全管理难 文明施工监管难 人员管理难 调查取证难 方案背景 建筑施工业存在难点 工地施工车辆随意载人 2) 高空作业随意丢弃物体 3) 安全检查排查不到位 4) 起重机吊物没有人员指挥 …………. 方案背景 工程现场安全现象 工地现场隐患… . 方案背景 工程项目安全管理困境 … 投入成本、费用难以控制和 接受 智慧工地 云平台 方案背景 智慧工地云平台 围绕建筑工地施工进度、安 全质量、智能视频监控、人员实名 制管理、物料、设备监视、环保等

不是孤立存在的。一般来说，有效的教 学（无论是否使用AI）需要一种综合的 方法来整合各种能力。例如，教师应用A I教学的能力受到其对AI基础知识的理解 、对AI政策指导的认识以及对持续专业 发展的承诺的影响。同样，他们解决AI 伦理困境的能力也受到其对AI基础知识 的理解及其在教育中应用AI的经验的影 响。在一个领域中的熟练程度可以增强 另一个领域的熟练程度。事实上，对AI 基础更深入的理解可以提高教师应用与A I相关的教学和伦理原则的能力，而持续 的创造者有一个 深远的影响 人的自主性 和权利 ， 以及 都知道 的重要性 当人类机构 评估和使用 AI 工具。 CG1.1. 1 培养批判性思维 在 AI 上 ， 通过组织教师 讨论和采取观点 论利益的困境 由 AI 提供的风险与 人类自主性的减少 和人类机构 ； 使用特定的 AI 工具作为示例来支持 教师批判性审查 好处、限制和 人工智能在地方教育中的风险 设置和关于 他们自己的责任。 CG1.1 包容和公平 ， 包括 在教育环境中 ， 以及 特别关注学习者 谁有残疾和 / 或 来自边缘化群体 ； 指南 老师们讨论这些如何 风险可以在 个人层面。 接受 “视角 ” 伦理困境 ： 采用 关于 AI 在学校的使用 基于一种理解 多重困境 他们在隐私周围摆姿势 ， 人力代理 ， 公平 ， 包容, 当地文化 语言和气候 改变。 知识图谱 道德原则 ： 应用基础知识 - 映射工具 (如 纸质工作表 或数字概念