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编制背景 关于 《北京市绿道系统专项规划(2023年-2035年)》 回答了“北京要建设什么样的绿道”的问题。 绿道规划 绿道指南 空间布局 设计要点 建设指引 运营指引 目标定位 规划策略 回答“北京要建设什么样的绿道”的问题 回答“北京要怎样建设这样的绿道”的问题 创新 创新绿道规划：解读新内涵、满足新需求 落实绿道规划：探索高品质绿道建设工作模式 落实 引导 《北京市绿道系统高质量建设指南》 《北京市绿道系统高质量建设指南》 要回答“北京要怎样建设这样的绿道”的问题。 ① 提出绿道内涵在不断迭代：从“公园绿道” 向“城市绿道” 直至向“多道融合理念下的新时代绿道” 转变。 ② 提出“着力打造生态之道、健康之道、乐活之道、幸福之道，推动北京绿道系统成为首都城市新名片”规划目标。 ③ 提到“面向不同使用人群和使用场景需求，注重体现人文关怀、形成服务不同人群多元化主题绿道”。 《绿道指南》是《绿道规划 实施提供技术依据。 04 03 市级绿道空间结构规划图 编制依据 关于 18. 《北京市园林绿化专项规划（2018年—2035年）》 19. 《北京市绿道系统专项规划（2023年—2035年）》 20. 《北京花园城市专项规划(2023年—2035 年)》 21. 《北京市城市河湖滨水慢行系统规划》 22. 《北京绿道规划设计技术导则》 23. 《休闲绿道服务规范》 24. 《绿道旅游设施与服务规范》

学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第6页 到底谁是DeepSeek？公司、产品、模型 n 于2023年5月成立北京公司， 2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一 家大模型研究机构（企业目标是实现AGI），200人的团队分布在杭州和北京 ， 是中国AI2.0（大模型）时代的七小龙之一。 • AI1.0（深度学习）时代的四小龙： 商汤、旷世、云从、依图 • 除了 2018 教育部：《高等学校人工智能创新行动计划》 教育部：《教育信息化2.0行动计划》 构建人工智能多层次教育体系，在中小学阶 段引入人工智能普及教育 2019.5 联合国教科文组织：《北京共识— —人工智能与教育》 探索采用人工智能技术构建新型教育 学习体系 2021.6 科技部：《新一代人工智能伦理规范》 强调 AI 教育应用要遵循"以人为本、安 全发展"原则，为技术应用提供伦理指导 坚持“学生中心、能力进阶、交叉融合”建设理念，加快构建“人工智能通识教育”新生态 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第61页 高校人工智能教育实践-案例：北京大学 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第62页 高校人工智能教育实践-案例：北京大学 • 学科专业问答工具：医学MedSeek整合医学学 科体系、化小北·化学实验智慧学伴、金融AI助 教等学科特色AI工具 • 综合学习平台：北大问学(基于deepseek)提供

北京三维直点科技有限公司 北京市丰台区富丰路 4 号工商联大厦 23 层 www.3dvfa.com 第 1 页 共 21 页 智慧电厂 三维可视化设备运维管理系统 建设方案 北京三维直点科技有限公司 北京三维直点科技有限公司 北京三维直点科技有限公司 北京市丰台区富丰路 4 号工商联大厦 23 层 www.3dvfa.com 第 2 页 共 21 页 目 录 1、建设背景 ................................................................................................................ ................................................... 19 北京三维直点科技有限公司 北京市丰台区富丰路 4 号工商联大厦 23 层 www.3dvfa.com 第 3 页 共 21 页 1、建设背景 1.1 智慧电厂的定义 中国多煤，贫油，少

思维的广度和深度，经济管理研究即将走向人机协作的新时代。 关键词: 人工智能；经济学方法论；人机协同；大语言模型 JEL Codes: A11；B41；C45；D83 ∗胡诗云，北京大学国家发展研究院，博士研究生，电子邮箱：hushiyun@pku.edu.cn。易君健，北京大学国家发展研究院，教授，（联系方式）。作者 感谢张皓辰、尹晔、李欣元、王若璧、江弘毅、周子火昆、吴浩哲、林轶凡、颜玮、赵家琪、曹治、李星宇、王王月琴、韩旭、周清源、王悦、李奕天、汪姝 话中输入大模型。 词嵌入与向量表示 马尔科夫假设仅仅限制对序列的长相关性做出了限制，仍然不能完全解决语言的高维问 题。这其中的原因，在于词汇表将不同的词元视作完全不相关的事物。例如，“北大”和“北京大学”是同义 词，但在词汇表当中，他们会占据不同的位置。如果使用独热编码（One-hot Encoding）将它们转化为向量， 词汇表中编号为 i 的词语就会转化为一个第 i 维取 1，其它维取

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