仓储资源动态监控及优 化配置辅助决策系统 目 录 第一章 方案概述 第二章 功能方案 第三章 技术方案 第四章 风险防范 第五章 服务方案 第六章 费效分析 目 录 CONTENTS 第一章 方案概述 1.1 业务挑战 01 仓储管理信息化水平低 02 信息共享性差，形成信息孤岛 03 信息出错率高，传输效率低下 04 缺乏对仓储信息安全的控制 05 缺乏预警机制，物资浪费严重 学性、有效性和可靠性，提升军队管理决策质量 效率， 激发军队管理决策的潜力； 能够促进军队管理决 策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，让所有决策有 “数据”可循， 有“规律”可循。 对仓库物资信息进行动态监控、提高仓储资源利用率、完善仓储布局、优化仓储资源掉配。 有效提高基于仓库物资态势分析判断、科学合理的预测装备物资保障需求、拟制出精确可行的 物资保障方案。减少保障物资的浪费，在有限的时域内充分发挥装备保障物资的最大价值。 坚持需求牵引，推进体系建设 原则二 坚持全局统筹，突出建设重点 原则三 坚持分类组织，强化用户体验 原则四 坚持军民融合，提升发展起点 原则五 坚持自主可控，确保安全可靠 建设内容 以“仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统”任务为牵引，全面探索“仓储资源精细化管理”理念，实现大数 据应用对物资储备决策的辅助支撑，以推动物资储备向着科学、合理的方向发展，推动军队后勤物资储备的信息化、 数字化、智能化水平。

..102 4.3.2 决策结果反馈机制...................................................................104 4.3.3 动态调整与优化.......................................................................107 5. 自适应方案设计........ 交通管 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交通治理系统往往局限于单一场景的优化，而 AI 大模型能够实现 跨场景的协同决策。例如，在城市交通网络中，模型可以同时考虑 主干道、次干道、交叉口以及公共交通系统的动态变化，通过全局 优化算法（如遗传算法、粒子群优化等）生成最优的交通信号配时 方案。此外，模型还能够根据实时交通状况，动态调整公交线路的 发车间隔、地铁列车的运行速度等，从而提升整体交通网络的运行 效率。 在自适应方案设计方面，交通治理 AI 大模型具有高度的灵活

芦山地震物资发放统 计 P8 基于网络灾情数据建筑物倒塌与 人员死亡动态评估 基于共享数据平台应急响应 信息流快速整合 实时动态应急物资调度决策 方案优化与更新 解决思路 灾情评估 需求 供给 交通 供需配置 动态决策 数据 数据 智能 信息 决策 智能 决策 表达模糊 语义冲突 动态更新 P9 震后 3 小时 时效性：震后三小时内可 以达到灾情数量峰值 2013- 从空中看，有部分房 04-20 央视 屋倒塌，但大部分房 13:01 屋受损情况不太严重 基于网络数据的应急灾情动态评估 当前阶段已获取的 网络灾情数据 网络灾情数据 1 网络灾情数据 2 - - 网络灾情数据 n 下阶段即将获取的 网络灾情新数据 网络灾情新数据 1 网络灾情新数据 确定每条灾情数据所对 应的可能倒塌比例的 BPA 例 倒 基于融合后的 BPA 折扣 动态信息更新 动态更新 最新的融合结果 确定评估结果 当前阶段融合结果 表达模糊 语义冲突 动态更新 冲灾 融合 基于 BPA 重分配 模型的 BPA 修正 网 络 灾 情 数 据 融 合 框

统 视频监 控和车 牌识别 子系统 车辆轮 廓检测 子系统 动态 称重 系统 动态 称重 系统 无线 4G/ 移动 承载 ② 更简单 • 前端接入物联网关支持 U 盘开局，支持配置 路由协议、端口地址、 NAT 、 IPSEC ，远 程 SSH ；极简开局，敏捷交付。 ① 更智能 • 统一管理平台智能识别动态称重子系统前端设 备，主动上报设备类型 • NCE 平台统一拓扑显示设备在线状态信息 公路治超前端子系统：业务全景图 边缘计算 28m 可变信息 状态信息 板 可变信息 状态信息 板 >150m 路由交换 安全可靠 治超边缘一体机 站级存储 交通标志子系统 动态称重子系统：由动态称重传感器、信息采集处理装置、检测线圈等 组成，可检测的参数：车辆分离识别、轴数、轴重、总重等。 轮廓检测子系统：自动完成对货运车辆长宽高外廓几何尺寸实时快速检 测，并输出正确识别结果。 动识别车牌与抓拍图片，构成超限图像证据。 信息发布子系统：由可变信息状态信息板、控制器等组成，应能及时 告知超限车辆及其超载信息，并根据要求设置相关标志。 视频监控子系统：通过全景高清网络摄像机，对过往车辆动态实时 监控，也对现场安装的各种超限设备及人为破坏行为进行实时监控。 治超边缘一体机：提供非现场治超边缘计算、网络、安全、存储能力， 完成边缘智能车牌识别、激光轮廓建模计算、精准车辆重量计量及治超

智能体通信，新型模型和实时组网需要动态保障 在6G 网络中，AI Agent 将随着技术的快速发展而得到广泛应用，带来全新 可靠性挑战。智能体基于环境自主学习的特性，使其行为模式难以预测，导致网 络设备动态调度结果的不确定性增加，传统流量管理模型失效；智能体通信以 AI 模型、原始数据等机器媒体为主，传输需求更复杂（如持续低延迟交互、高度并 行通信），颠覆了传统人类通信的流量模式，对网络带宽动态适配与话务冲击应 应 对提出更高要求；机器人集群、自动驾驶车队等场景依赖 P2P 动态组网，需实 时组建协作网络并共享环境信息，现有网络的静态子网管理与路由机制难以满足 动态协同需求，亟需提升网络动态组网与智能调度能力以保障业务可靠性。 1.3.3 超大规模连接，瞬时信令冲击加倍 6G 超大规模连接场景下，海量物联设备接入（每平方千米可达百万至亿级） 对网络可靠性形成多重挑战。终端规模百倍于 5G 时代，网络异常恢复时的大规 时延与精准同步，避免交互失真；通信、算力、AI 等资源需实时协同，任一环节 异常均可能导致业务中断，亟需建立跨维容灾接管机制；用户移动时，边缘算力 与网络会话需在毫秒级内完成无缝迁移，对网络动态资源调度、智能切换能力提 出严苛要求。现有网络架构难以满足沉浸式业务对连续性与稳定性的需求。 8 2. 6G“零中断”网络愿景和目标 9 2.1 愿景和目标 为了体系性的构建高可靠的6G

1****单位密码应用现状 ****单位协同办公平台已经应用了部分密码技术对系统进行了安全 防护，主要是在协同管理平台系统身份认证鉴别上使用用户名/口令 +动态密码的身份认证方式，用 SM3 数字摘要算法对用户静态密码进 行哈希加密存储，防止系统被攻破后口令被脱库，一次性动态密码 由用户安装 APP 后，由 APP 实时向业务系统获取，协同办公平台用 户在登录平台时，先输入用户名/口令,然后输入手机 APP 上获得的一 密码应用的现 状是，目前只对用户密码身份验证这个最敏感的环节做了国产密码 的安全改造。 3.2 面临的问题 目前在密码应用上主要存在以下几个问题： 1、除了系统核心的用户身份认证技术采用的动态口令验 证过程采用国产算法加密外，协同平台重要数据和数据库 关键字段还未能使用国密 SM4 或 SM3 算法加密存储。 2、管理员在对协同办公平台服务器进行运维管理过程中 缺乏基于密码技术的身份鉴别机制，服务器有被非法用户 户提供数字证书的注册、申请、审核、下载、更新、签发、作废等 全生命周期服务，为基于数字证书的信任服务提供基础支撑。 可信密码支撑平台主要由移动证书模块、USBKEY、协同签名服务系 统、数字签名系统、安全浏览器、数据加解密系统、动态口令系 统、硬件令牌组成，可信密码支撑平台将以电子认证基础设施为基 础，为上层协同办公管理平台提供身份认证、数字签名、传输及存 储私密性、传输及存储完整性、不可否认性等密码服务。 东山省高速

国网山东省电力 公司科技项目 基于可信区块链的充电桩共享运营模式 研究与验证 2021.01-2022.12 通过验收 基于区块链技术 研究了信息空间区块链平台部署方法 研究了区块链通道上节点的聚合动态评价体系 研究了可调资源个体模型在信息空间的建立方法 二、总体思路及主要内容 8 z 难 点 一 传统聚类算法难以全面适应电 网分布式资源的多样性和规模 难 点 二 分布式资源调峰通信负担重 二 基于区块链数据的长短期动态评价方 法，构建三维信用评价体系，提出互 动策略和动态评价引入决策优化 创 新 点 三 面向分布式调节资源的 高效聚类策略 成 果 一 面向分布式调节资源的区 块链管控平台 成 果 二 面向分布式调节资源的能 源区块链服务终端 成 果 三 二、总体思路及主要内容 提出了攻克了分布式可调节资源聚合优化、互动协同、客观动态评价三大关键难题 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 分配算法 2.双通道机制 优化了任务分配流程 3.智能合约算法 降低了运营成本 技术难点 14 发明基于区块链数据的长短期分布式资源单体的调峰性能动态评价方法 三、技术创新点 提取调峰评价指标：调节/响应速率/可调能力/调峰精度 构建动态评价体系：从不同时间尺度整合上述评价指标 设计集群更新机制：撤销/颁发调峰许可，内部优胜劣汰 检验聚类效果：NMI、RI、DBI指标、调峰效果优劣

提供物流委托商务服务、全程物流动态跟踪以及短信定制等增值信息服务。 提供电子化作业计划、操作协同以及流程优化支持。 提供全程物流过程中的资产管理服务。 提供船舶监管、物流监管支持服务。 定制统计分析功能以辅助管理。 船公司、船代 码头、场站、车队等 货主、货代 铁路集团信息中心 获取全部进出大连港的铁路车辆 在途信息、站存信息、确报信息 以及铁路自备车动态等信息。 商务部 已共享韩国、法国和我国台湾地 已共享韩国、法国和我国台湾地 区主要港口进出门、装卸船、通 关等动态信息。 实时取得船公司、船代的船舶、 货物、集装箱等航运单证及申报 等信息。 已整合船舶、泊位、集装箱、堆 场、大门、车辆等计划及实时操 作等信息。 整合货物申报及物流委托等 信息。 监管部门 整合检验检疫、海事、海关的申 报审批、布控、查验、放行等通 关信息。 成效及特点 通关监管联 动化 物流服务协 同化 港口生产智 监管机构密切合作，支持并 实现了跨部门协同监管，不 断提高口岸通关便利化水平。 • 为海事、检验检疫、港口口岸局、引航、轮驳等单 位提供一体化口岸船舶监管操作服务。 • 提供船舶申报、受理、船舶动态跟踪等服务。 • 覆盖整个辽宁省辖区，年业务量 1.6 万艘次， 5.8 万个申报。 • 集海港口岸监管、内地陆路监管于一体。 • 全国首创移动快检监管创新模式。 • 支持东北三省一区通关一体化。

预测数字化 供应链 对核心流程进行标 准化 / 数字化管理， 提升运营效率 整合数字化应用，贯 穿横向、端到端的流 程，拓展过程自动化 集成供应链价值链的 业务合作伙伴数字化 能力，形成动态协同 链条 供应链节点深度可视化， 通过互联设备进行实时 预测洞察，实现实物流、 信息流、资金流的交互 搭建供应链节点的数字 孪生模型，基于机器学 习和人工智能等新技术 驱动自适应和响应式供 度及生态协同维度，规 划 **** 智慧供应链建设的业务内 涵 ， 梳理分析业务提升需求，支撑智慧供应链平台的建设。 集约高效 规范采购 采购管理 智签合同 动态履约 合约 管理 标准合同文本管理 履约全过程管控 履约动态评价 源头控制 精益管控 逆向物流 管理 设计协同的闲置物 资再 利 用管理 报废物资线上交易 与规范管理 逆向物资管理 可视化 绿色逆向物流建设 标准化建设与统一 供应链多维度、动 态评价 供应商统一线上 服务 供应商合作生态 供应链金融 LCC 精准分析 能源产业价值链 整合 构建绿色 供应链 " 走出去 " 跨国业务 仓库标准化、智能 化管理 供需匹配动态管理 物资配送智能化 管理 物流资源共享 数字物流 可视调配 仓储配送 管理 品控标准与品控策 略优化 品控过程统筹管理 全生命周期质量信 息分析与共享 全程品控 精确溯源 全过程