人工智能 + 旅游 目 录 1 2 3 4 智慧旅游概述 旅游大数据检测分析 旅游景点人群密集检测 作业与任务 课程名 概述 一、智慧旅游概述 概述 智慧旅游是基于新一代的信息通信技术 (ICT) ，为满足游客个性化需求 , 提供高品质﹑高满意度服务，而实现旅游资源及社会资源的共享与有效 利用的系统化、集约化的管理变革。 概述 我国旅游行业信息化的发展大体上可以分为三个阶段 发展模式等方面的探索和建设  满足旅游者通过智慧旅游系统的终端驳接工 具，完成旅游的个性需求  通过大数据与云计算技术的应用与发展，对 旅游景区全域进行智慧化管理 概述 在旅游业中，人工智能（ AI ）的应用范围广泛且多样化  AI 可以帮助旅游企业和服务提供商分析大数据，从中提取有价值的信息，以 预测和洞察旅游市场的趋势和需求  AI 技术在旅游预订和行程规划方面也发挥着重要作用  以折线图的形式将 7 日内每天的 人流显示在图表上，对于每天人 流量的情况呈现不同效果，用颜 色来进行区分。 案例  旅游景点人群密集系统  通过分析介绍上述案例，可以总结得出在人工智能 + 旅游场景下的旅游景点人群密 集检测系统是一种基于深度学习算法和计算机视觉技术的监控系统。通过交通路口、 景区以及游乐场等场所的高清摄像头，能够快速准确地进行人群密度检测和预警， 分析

人工智能+智慧交通领域应用方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 人工智能在交通领域的重要性...................................... 未来趋势与挑战........................................................................................131 8.1 人工智能与交通领域的未来发展......................................................133 8.2 技术应用的社会接受度.............. .............................143 1. 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技

人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ ............................................................................................. 1 一、人工智能赋能地铁的新浪潮......................................................................................... ..................................... 3 （二）人工智能持续快速发展............................................................................................ 4 （1）人工智能技术概述.......................................

汇报人：王晓峰 2025.4 北 京 人工智能赋能核安全 技术革新与文明守护的双重使命 生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 的预测能力不足。 人力依赖性 l 传统监管需要大量人力投 入 ， 且存在主观性和局 限 性 ， 容易出现疏漏 ， 成本 高、效率低。 03 02 01 数据滞后性 l 传统监管依赖人工采样， 数据获取不及时 ， 难以 及时发现潜在风险。 AI 技术驱动的监管范式革新 02 、三维辐射热力图实时生成技 术 利用融合后的多源数据 ，实时生成三维 辐射热力图。该图能直观展示辐射场的 数据缺陷？算法偏见？执行人？ 安全的本质是技术还是人性？ 国际上核安全监管在 AI 的进 展 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 IAEA - 《人工智能加速 “核 ” 的应用、 科学与技术》（ 2022 年） - 《核安全文化》报告（ 2023 年） - 全球 AI 核安全数据库 （ 2024 年上线） - 事故模拟与辐射防护

则允许某些人工智能解决方案，这将使政府能够测试预期的监管是 否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 针对性法规应确保人工智能在交 通领域的应用符合用户和社会的需求。需要将人工智能技术的优势 与其他可能性和现有解决方案进行比较，以确定人工智能在哪些方 些方 面表现更优。虽然行人面部检测和利用人工智能系统实现更好的视 觉识别可能有助于自动驾驶汽车提升其“感知”周围环境的能力，但 当局需要平衡道路使用者安全与其隐私权和肖像权的重要性。 结果。 交通主管部门可以使用人工智能系统来支持三个以部门为 中心的成果。首先，人工智能输入可用于规划（例如，了解网络中 流量发生的地点）、预测或为规划目的创建更相关的场景（例如， 开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、

5G 为人工智能与智能制造赋能 5G正在到来 5G主要体系架构 5G加速人工智能 目 录 5G助推智能制造 5G正在到来 （一）为何是5G？ 一、5G正在到来 移动通信的发展演变 一、5G正在到来 扫描关注深科技（deeptek） 回复5G即可下载PPT 扫描关注深科技（deeptek） 回复5G即可下载PPT （二）5G能实现什么场景？ 一、5G正在到来 物联网、大数据和人工智能 物联网、大数据和人工智能 一、5G正在到来 传统产业的智能化升级 超低时延 高可靠 一、5G正在到来 （三）5G能产生多少价值？ 一、5G正在到来 直接产出 按照2020 年5G 正式 商用算起，预计当年 将带动约4840 亿元 的直接产出，2025 年、2030 年将分别 增长到3.3 万亿、6.3 万亿元，十年间的年 均复合增长率为29%。 2020年、2025 年 和2030 年，5G 5G加速人工智能 人工智能已经无处不在 三、5G加速人工智能 人工智能的定义 三、5G加速人工智能 人工智能的最新趋势 三、5G加速人工智能 深度学习实现了真正的智能化 三、5G加速人工智能 机器学习与深度学习的比较 三、5G加速人工智能 人工智能写剧本？ 三、5G加速人工智能 人工智能陪护老人？ 三、5G加速人工智能 人工智能技术核心：算法 三、5G加速人工智能

中国人工智能系列白皮书 -- 智慧农业 Intell Al Computer Knowledge Learning Reasonin 目 录 第 1 章 智慧农业发展背景 ...............................................................1 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 ................ ........... 118 5.6.3 农业无人机自主作业发展现状 .................................... 119 5.6.4 抓住机遇迎接挑战人工智能技术的挑战 .................... 122 第 6 章 智慧农业展望 .................................................... 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害 预警 等职能管理。本章从人工智能在农业领域的应用历程与智慧 农业发 展趋势两方面阐述了智慧农业作为一种高新技术与农业生 产相结合 的产业，是农业可持续发展的重要途径，通过高科技投 入和管理， 获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益，实现农 业的科学化、 标准化、定量化、高效化。 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 人工智能 (Artificial Intelligence