字化，还有 门店运营的数字化，第四部分是小米之家现在借助于 AI 做的一些创新探 索。 上面一段话是沃尔玛的创始人对于零售的信息化以及数据化的一个理念， 从这个理念上我们也能够看出来，零售。至于信息，至于数据的一个重要 的一个程度。 小米公司雷总，在去年年底，对我们销服部召开大会的时候，对我们说的 是要向有数据的友商或者是我们的部门进行学习。 接下来我就站在战术实 录一部分用户的一些个人 的信息。所以我想说的是进行用户数据化，它的一个前提是我们必须首 先要有一个账号的体系，就是把用户的信息能够记录到我们的系统当中。 比如小米之家，我们现在在线下购物的时候，会在 pos 里边记录用户的 电话号码，第一是为了方便我们进行售后的服务。第二个的话通过电话 号码，也可以基于我们小米的一个大数据，比如说我们有我们的 MIUI 的 数据，通过手机号我们可以关联到它的一些设备，可以刻画出用户的这 系统里边，我们唯一能够记录下来人的主要就是 通过手机号，我们通过手机号就可以关联到它的一个米聊号，关联它的 设备 ID，然后就会刻画出用户的一部分用户画像。现在越来越发现很多 的线下的零售商家，他们在做系统的时候逐步的都会考虑到这一块，因 为大家也都已经知道未来的零售应该是一个以用户为中心。 以用户为中心，我们首要的一个动作需要把用户，通过一个 ID 或者通过 一个账户把用户给记录下来。 这一步是我们进行用户的画像，然后未来的精准营销，还有包括用户更

....... 30 3.1 简而言之：什么是 "绿色金融"？............................................ 30 3.2 （绿色）金融的一个关键方面：评估风险和潜力 ................. 30 3.3 欧盟分类法 .................................................... Franklin 本杰明- 富兰克林村 ................................................................ 60 6.2 情景规划：一个虚拟园区 ...................................................... 60 园区及其系统边界的定义 ..................... 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的 转换可以最大限度地利用（本地）可用的可再生能源。 6 本指南为地方政府和决策者发展气候中和园区/城区项 目提供了一个循序渐进、逐布实施的基本方法。指南 描述了背景信息，提出了实用建议，列出了核心指标体 系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很

的原始交通监控数据流进行实时处理，提供实时监控、报警监控、 车辆轨迹与回放、电子地图、报警管理、布控管理、设备管理、事件检测报警、 流量统计和分析等多种业务支持。系统具有可动态可伸缩性、高度容错性和响 应实时性，达到较之传统方案有一个数据量级的性能价格比提升。 设计原则： 云技术方案建议书 第 2 页 系统总体设计 （1）前瞻性技术与实际应用环境相结合 本项目是既是先进技术应用示范项目，又是工程实施型项目。把握技术正 发，只有与实际应用环境相结合才有实际应用价值。 （2）学习借鉴国外先进技术与自主创新相结合 在云计算平台用于超大规模数据处理方面，国内外几乎是在一个起跑线上； 但在关键技术研究及既往的技术积累方面，国外一些大公司有着明显的优势。 同时，智慧交通云平台所将要面对的交通监控数据流高达 10000 条/s，是一个 世界级的云计算应用。我们将积极学习借鉴国外先进的云计算技术，同时与自 主创新相结合，形成功能强大、性能卓越的能够满足实际应用环境需求的云计 作基本都在秒级完成，具有前所未有的高效性。 云技术方案建议书 第 4 页 系统总体设计 高可靠性：基于对云计算可靠性深厚的研究积累，彻底解决了当前分布式 计算平台易出现的单点故障问题。任何一个节点出现故障，系统将自动屏蔽， 而且不会出现丢失数据的现象。包括查询任务分配节点、计算任务分配节点 、 HDFS 元 数 据 节 点 、 HDFS 数 据 存 储 节 点 、 MapReduce

人工智能时代的社会科学家 5 对于需要大规模文本分析的应用，则需要通过 API 访问；如果有进一步的保密需求，则需要考虑本地部署。 随着相关计算框架的成熟，本地部署大模型、微调大模型已经不是高科技公司的专利，而是每一个社会科学研 究者都能运用的工具。 在介绍完这些技术基础之后，我们分别介绍大模型在研究全过程中的应用。我们认为，人工智能大模型在 研究过程中将会扮演四种角色：参谋、助研、智能体，以及朋友。作为参谋，AI 对研究结果的影响逐渐加深，这既带来新的研究可 能，也出现了潜在的新问题。我们讨论了大语言模型在文本数据分析以及智能体模拟中的潜在问题。最后，研 究是一场孤独的修行，研究者也可以将 AI 作为自己的另一个 “朋友”，让自己在研究之路上不再孤单，从而在 科学探索的路上走得更远。对于每一种应用，我们都会提供相应的案例以及提示词，并总结相关的提示技巧。 本文所展示的案例远不能覆盖所有的应用场景，希望这 来，更加关注思想本身的创新性和 深度。 2 人工智能时代的社会科学家 在进入对于生成式人工智能原理和应用的具体讨论之前，我们首先要思考一个元问题：在人工智能时代 成为一名社会科学家意味着什么？在计算机普及之前的年代，计算员（Computer）曾经是一个重要、受尊敬， 甚至需要较高教育水平的职业，而如今他们早已被电子计算机完全取代。人工智能时代的社会科学家与计算 机时代的计算员相比要幸运

停 车 场 管 理 系 统 消 防 及 安 防 控 制 室 服 务 器 及 存 储 有 线 及 数 字 电 视 系 统 智 能 导 诊 系 统 手 术 示 教 系 统 移 动 输 液 系 统 一个平台 四大支柱 模块化应用 可 视 对 讲 系 统 1.7 本项目智能化系统适用对 象 及应达效果 降低消耗成本； 提高医疗收入； 提升医院整体运营管理水平。 管 理 部 门 管 理 25 米 住院取药 14 米 C 区 8 米 全彩 LED 条屏，高度 600MM 2.1.2 智能导诊及信息发布系统 2.1.2 智能导诊及信息发布系统 二级分诊 一级分诊 每个候诊厅一个自助查询机 2.1.2 智能导诊及信息发布系统 二级分诊 一级分诊 2.1.2 智能导诊及信息发布系统 查询，挂号，收费，报 到 2.1.2 智能导诊及信息发布系统 查询，挂号，收费，签到 门诊部 诊室 普通诊室一个语音点，一个内网单口面板；专家诊 室一个语音点，两个内网单口面板，分别在左右墙 上 挂号，办公区，接待登 记，阅片室等办公区域 一个座位一个内网单口面板，每片区（房间）一个 语音面板，再预留一个内网双口面板 , 若是没有座 位，按五平方米一个座位估算 。对 于主 任办公室， 专家诊室等领导办公室，加一个外网数据点 护士站 一个座位一个内网单口面板，每片区（房间）两个

综合效益好，在国家“互联网+”行动计划的浪潮下，发展智慧旅游，不仅能够有 效带动旅游投资，促进信息消费，还能带动旅游服务业提档升级，促进旅游产业 业态和模式创新。而将大数据技术应用在智慧旅游上，会将旅游业信息化发展提 升一个新的高度。在现有旅游业信息化的基础上建设旅游数据中心大数据集成平 台是城市信息化发展的基础性项目。 充分运用物联网、云计算、大数据、GIS 和 GPS 等现代信息技术，结合先进 的管理理念，建设 标中形成运用，九次方公司建议在运维体系中原业务各厂家由大数据集成平台 建设方统一运维管理，由大数据集成平台建设方牵头通过运营机制协调与约束 14 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 各系统建设商对原系统的维护与管理。旅游局通过一个建设厂商的沟通可对原 12 个系统进行管理与维护，大大减轻工作负担，提升工作效率。 3.开展切合实际的旅游大数据应用。基于 XX 自身资源禀赋，与旅游发展存 在问题，形成问题导向。针对 XX 作为国际旅游目的地、旅游集散地的发展中 ，则 是客户管理基础上的个性化信息推送。 从而通过旅游大数据集成平台的建设，从总体上提升景区管理、营销与服 务水平。 （三）酒店 （1）大数据有助于精确酒店行业市场定位 一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数 据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。酒店行业企业要想在 无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽酒店行业调研数据的 广度

够解决普遍的人才问题，例如了解我们的技能，防止不必要的员工流失，对员工热点做出快速反应 ，将员工和外部候选人与职业机会相匹配 ，为管理者提供更好的薪资投资指导，通过机器人流程自 动化消除福利管理和薪资中的手动任务，并为员工创建一个不可抗拒的学习平台。 有了一些提高技能、道德的操作指南和健康的技术好奇心 ， 人力资源职能现在定位于真正推动战 略优势 ， 同时更好地支持我们依赖的劳动力 ， 将战略付诸行动。 这份报告讲述了什么是可能的以及如何实现这一目标的故事 一词用于指代为组织提供竞争优势的人力资源实 践。2战略人力资源运动已经看到人力资源的重点从行政管理实践转移到 高性能人力资源实践 ， 如团队合作和绩效管理 ， 专注于关键工作 ， 而 不是每一个工作和关键工人群体 ， 而不是每一个工人。3 直到最近 ， 技术的主要好处一直是提供效率增益; 它允许我们做我们一 直做的事情 ， 但更快 ， 更具成本效益。4例如 ， 以前的技术允许我们 招募 人们在互联网 功的可能性，并估计 填补任何给定角色的预期时间。这是 AI 改变情况的方式的一个例子 ，以便技术使 HR 功能能够解决关键的业务挑战，建立在劳动力分析 的早期贡献之上。在以前的人力资源计划导致增量变化的地方，人工 智能为人力资源提供了指数级绩效改进的机会。 人力资源中的 AI 业务案例 7 “人工智能是一个加速器 — — 它使我们能够摄取各种数据 ， 并为决策者、员工或业务领导者提

要求，也满足存储的要求；由于服务需求的多样化，平台既要支持 交通数据流的实时分析与处理又要支持复杂查询与深度分析所需的 高性能、低延迟需求。平台需具有高度容错性，大数据的容错性要 求在作业执行的过程中，一个参与节点失效不需要重做整个作业。 另外平台应支持异构环境，交通大数据平台的建设是分步骤的，分 阶段进行的。 大数据支撑平台囊括了城市交通运行的基本数据，大数据支撑平 台系统的设计、实施，按照一切从实际出发，遵循经济实用的原则， 目标之后，可以从相关部门或者采用相关仪器设备及手段进行数据 采集。 第三阶段，分析数据。城市交通运行特征处于“常态”和“非常态”， 需要对采集的数据进行全方位的分析，由“常态”到“非常态”的一个动 态过程，包括很多特殊情况的孕育、发展、扩大和爆发。通过对采 集到的数据进行建模等方式来统计分析其诱发因素，以各相关管理 部门、工作人员能迅速清晰掌握了解情况的方式进行展现。 第四阶段，功 上，还必须采用有效的安全保密技术。本系统采用一整套科学、便 利的安全管理模式，系统对终端用户的权限严格界定，终端用户的 权限细化到每一个模块的每一个功能，在此基础上系统灵活地使用 组的管理方式，很大程度上简化了系统管理人员的工作复杂度。 2）集成统一性、开放性和标准化原则 各个不同方面的机房需求应组成一个完整的机房信息系统。并在 系统安全性、资源共享、工作协同和系统管理及其开销、系统升级 等方面进行规划和设计，所以系统必须具有开放性，标准化。系统

号），提出“电子政务云计算发展新模 式”，推动政务信息资源共享和业务协同。同月，发布《关于规范国务院部门行 政审批行为改进行政审批有关工作的通知》（国发〔2015〕6 号），提出全面 实行“一个窗口”受理，积极推行网上集中预受理和预审查，创造条件推进网上 审批，加快实现网上受理、审批、公示、查询、投诉等，这些要求为进一步发 挥电子政务优势提供良好契机。此外，在政府网站建设方面，国务院办公厅还 外厂商与产 品的依赖，夯实维护国家信息安全的基础。此外，云服务商会根据用户要求， 对云端用户数据进行统一管理。 1.1.3.5 促进治理能力现代化 当前我国推进国家治理体系和治理能力现代化的一个重要内涵是，促进政 策形成趋于量化、精细化。云服务模式是大数据治国背景下的重要基础设施。 云服务模式具有政府信息中心无法比拟的专业优势，可搭建经济社会多领域数 据融合的平台，挖掘数据信息潜在相关关系和发展趋势，能促进政府科学判断 的要求。根据业务 的发展预测，平台系统定期按照适度预留的原则进行建设，能在规定时间内快 速响应新的用户，新的业务的新增要求。 4、灵活的 IT 基础架构 满足资源的随时随地按需分配，需要建立一个灵活的硬件基础架构。硬件 基础架构通常由虚拟的服务器池、共享的存储系统、网络和硬件管理软件组成。 5、自动化资源部署 云计算运行管理平台的核心功能是自动为用户提供服务器、存储以及相关 的系统

以面向服务的架构（SOA）作为体系支撑 采用 SOA 面向服务架构使系统具有集成性、灵活性、扩展性， 不但能满足现阶段的业务要求，而且能适应未来业务的发展和新技 术发展的要求，实现随需应变。 SOA 在数据、应用之间建立了一个独立的服务交易“市场”，便 于“数据、应用”间服务交易。数据和应用都将不同粒度的服务发布到 交换“市场”，使得服务的调用只需要与服务“市场”打交道，而不用直 接与服务拥有者打交道。 本项目采用 轻量级设 备与 HTTP 型 API 进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中 运行。通过这一点可以将服务公开与微服务架构（在现有系统中分 布一个 API）区分开来。在服务公开中，许多服务都可以被内部独 立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就 必须缩小进程范围。在微服务架构中，只需要在特定的某种服务中 增加所需功能，而不影响整体进程。 微服务的核心是服务调用，分布式服务架构中的服务分布在不 和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似 性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很 低。 （4）关联规则 关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据 一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程 主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频 项目组；第二阶段为从这些高频项目组产生关联规则。 （5）神经网络 神经网络