- 综合布线系统（ 1/21 ） 02 设计建议： 综合布线采用电子智能配线架，实现更短的系统恢复平均 时间，实时监控物理层连接，快速发现、定位与解决连接 错误。 02 建设方案 - 综合布线系统（ 1/21 ） 02 建设方案 - 综合布线系统（ 1/21 ） 建设方案 - 计算机网络系统 （ 2/21 ） 02 02 建设方案 - 程控交换系统（ 3/21 ） 建设方案 - 有线电视系统（ 有线电视系统（ 4/21 ） 02 布点主要考虑以下场所： 多媒体会议室、多媒体示教室、多功能厅 家属等候区、家属休息室、接待室 值班室、休息室、宿舍 病区病房 输液大厅、候诊区 职工餐厅、访客餐厅、包厢 电梯厅 院长室等领导办公室 设计建议： 系统预留医院自办节目接口，增加防 病治病知识及医院介绍等内容 建设方案 - 建筑设备监控系统 （ 5/21 ） 02 节能控制策略 1 ）空调设备最佳启 ）排烟、正压补风用途的通风机，由消防监控系统控制，不再纳入 BA 监视范围。 4 ）增加采集室内的温湿度、 PM2.5 、二氧化碳浓度等，自动调节室内的空气质量及实时数据显示 。 建设方案 - 智能照明系统（ 6/21 ） 02 节能控制策略 1 ）现场控制：大堂预装智能面板，通过编程预设智能面板按键所控制的回路，可一键操作。 2 ）定时控制：白天 / 傍晚 / 晚上 / 深夜等定时控制，采用隔灯方式区分照明回路，实现

弱电井 3 19 2 4 6 21 弱电井 4 28 2 1 33 弱电井 5 15 2 5 6 20 弱电井 6 15 2 3 1 18 3F 弱电井 1 68 7 1 70 弱电井 2 31 8 1 31 弱电井 3 27 2 6 34 弱电井 4 21 4 2 27 5F 弱电井 3 21 7 4 6 21 弱电井 6 18 8 31 28 13 1 6F 弱电井 3 21 20 51 24 20 1 弱电井 6 21 20 51 24 20 1 7F 弱电井 3 21 20 51 24 20 1 弱电井 6 21 20 51 24 20 1 8F 弱电井 3 21 20 51 24 20 弱电井 6 21 20 51 24 20 1 9F 弱电井 3 21 20 51 24 20 1 弱电井 6 21 20 51 24 20 1 10 F 弱电井 3 21 20 51 24 20 1 弱电井 6 21 20 51 24 20 1 11 F 弱电井 3 21 20 51 24 20 1 弱电井 6 21 20 51

20183 月 1 日：房颤消融术 321 例；房扑导管消融导术 456 例； 我的重点患者： 序号 性别 就医年龄 疾病名称 就医时间 电子病历 男 56 房颤复杂心律失常 2012 年 12 月 21 日 可连接查看病历 2 女 63 房扑 2016 年 1 月 23 日 可连接查看病历 十、我参与的培训 十一、我是讲师 十二、我的工资总额 提供工资、奖金年度环比分析、构成分析、在院内排名高分析 医疗收入 ( 住院 ) 医疗收入 ( 住院 ) GetDisIPLocTarECFee^..Y yx 21/11/2013 Medcial... 出院科室， … . 收入指标 日 4 口 2...K0694 药品收入 ( 门诊 ) 药品收入 ( 门诊 ) 引流：无 心电监测：无 特殊护理：无 血压：无 体温： 36.5 脉搏： 84 1 首次病程 . 应在患者入院后 8 小时内书写，请检查并及时补充 ! 首次病程记录未在 2018-02-21 17:21:00 前完成 ! 0 2 病程记录 . 入院 48

、建筑能耗系统 14 、机房工程 15 、综合管路及桥架系统 16 、排队叫号系统 17 、医护对讲、病房呼叫系统 18 、时钟管理系统 19 、手术示教系统 20 、远程医疗会诊系统 21 、 ICU 探视对讲系统 22 、综合运营管理平台系统 23 、云计算数据中心 医疗专用智能化子系 统 信息系统集成 系统规划丨整体规划 目录 CONTENTS 1 、综合布线系 18 25 32 5 12 19 26 33 6 13 20 27 34 7 14 21 28 35 1 8 15 22 29 2 9 16 23 30 3 10 17 24 31 UID 4 11 18 25 32 5 12 19 26 33 6 13 20 27 34 7 14 21 28 35 StoreO nce Upgrad e 4 8 StoreO nce 34 7 14 21 28 35 1 8 15 22 29 1 8 15 22 29 2 9 16 23 30 2 9 16 23 30 3 10 17 24 31 UID 4 11 18 25 32 5 12 19 26 33 5 12 19 26 33 6 13 20 27 34 7 14 21 28 35

、建筑能耗系统 14 、机房工程 15 、综合管路及桥架系统 16 、排队叫号系统 17 、医护对讲、病房呼叫系统 18 、时钟管理系统 19 、手术示教系统 20 、远程医疗会诊系统 21 、 ICU 探视对讲系统 22 、综合运营管理平台系统 23 、云计算数据中心 医疗专用智能化子系 统 信息系统集成 系统规划丨整体规划 目录 CONTENTS 1 、综合布线系 18 25 32 5 12 19 26 33 6 13 20 27 34 7 14 21 28 35 1 8 15 22 29 2 9 16 23 30 3 10 17 24 31 UID 4 11 18 25 32 5 12 19 26 33 6 13 20 27 34 7 14 21 28 35 StoreO nce Upgrad e 4 8 StoreO nce 34 7 14 21 28 35 1 8 15 22 29 1 8 15 22 29 2 9 16 23 30 2 9 16 23 30 3 10 17 24 31 UID 4 11 18 25 32 5 12 19 26 33 5 12 19 26 33 6 13 20 27 34 7 14 21 28 35

三 臣 I 患者基本情况 姓名：刘 ** 性别： 男 既往史：无过敏史，无输血史，无外伤，患高血压二年。 就 诊 次 数 ： 3 次 第一次：就诊时间： 2023 年 4 月 21 日 第二次：就诊时间： 2023 年 4 月 28 日 第三次：就诊时间： 2023 年 5 月 8 日 科 室：中医科 知识库查询 Q 国 综 合精 神 料 2023 年 5 月 13 日星期六 诊断 转诊 会诊 传染病上报 打印 0424353 力 ， 偶 有 近 21 天 医院诊断编码 鉴别诊断名称 刘 ** 男 53 岁 就诊日期 ID 2112147223 2023-05-13 中医治疗推荐 忝焦 术后 2 年余 现病史： 2 年多前因食管癌行手术治疗，术后曾行化疗、免疫等冶疗，目前咳痰费力， 偶有呼吸困难，进食差。要求住院诊治。 既往史：近 21 天内无新型冠状病毒中、高风险地区旅居史。近 28 天内无境外旅居史。 近 21 天内未曾接触过来有发热或呼吸道症状的患者。 过敏史：无 流行病史： 体格检查： 诊断： 1, 暑湿感冒； 2 、食管术后 处理：收入院 建议：无

块（推荐） 此外，手术家属等候区设 置手术情况通知屏，规格 4*2M 2.1.2 智能导诊及信息发布系统 收费大厅 28 米 挂号大厅 28 米 门诊取药 23 米 急诊 12 米 抽血 21 米 住院大厅 25 米 住院取药 14 米 C 区 8 米 全彩 LED 条屏，高度 600MM 2.1.2 智能导诊及信息发布系统 2.1.2 智能导诊及信息发布系统 二级分诊 一级分诊 3 日 周四 16:00 晴 24 ℃--32 ℃ 532324 107944 29965 BA 系统开启 7 月 4 日 周五 10:00 中雨 21 ℃--27 ℃ 539555 121147 7 月 4 日 周五 16:00 中雨 21 ℃--27 ℃ 543629 124629 21828 BA 系统关闭 7 月 5 日 周六 10:00 阴 22 ℃--27 ℃ 554812 127718 监控系统 5 移动输液系统 18 弱电一卡通系统 6 手术示 教 系统 19 无线 对 讲 和巡 更 系统 7 信息自动化 计算机网络系统 20 汽车场管理系统 8 无线 覆 盖 系统 21 消防及安防控制室 9 服务器及存储设备 22 楼宇自动化 能源计量系统 10 综合布线系统 23 楼宇自控系统 11 有 线 及数字电视系统 24 智能照 明 系统 12 公共广 播 系统

的语音模态向图文 DeepSeek 发布 2024 年 2025 年 2025 人工智能算法发展阶段 典 型 应 用 核 心 技 术 应 用 表 现 统计机器学习 1980 年代至 21 世纪初期 硬件奠基，算法发展，数据积累 算法框架：逻辑回归、朴素贝叶 斯 .... 特征工程 + 算法 推荐系统 输入法 可解释但依赖人工经验输入 深度学习 2010-2020 硬件发展，大规模数据，算法突破 检测智能化与自动化 数字生物标志物解决临床应用挑战 实验室检测挑战 临床应用挑战 临床应用场景复杂 • 多指标组合困境 -DRG/DIP （如肺癌需 ProGRP+NSE 或 CEA+CYFRA21-1 组合） • 动态监测复杂性—治疗干扰，生物半衰期差异 沟通及认知偏差 • 检验 - 临床信息断层 - 异常值解读缺乏上下文（如 CA724 升高未关联患者胃溃疡病史）；报告形式僵 化 （仅提供数值未标注临床意义层级）

术的更迭，主要分为三个阶段：第一个阶段为上个世纪 70 年代末至 80 年代的 基于经验知识推理阶段，研究主要集中在中医领域专家系统的研制；第二个阶段 为 90 年代至 21 世纪初的传统机器学习阶段，研究者们主要尝试单一或多种机 器学习算法进行中医智能辨证诊断研究；第三个阶段为 21 世纪 10 年代以来的 大数据与深度学习探索阶段，随着大数据技术的成熟、计算机算力的提高和深度 学习等算法的发展，尤其是 2016 年深度学习相关技术崛起后，中医智能辨证诊 能帮助解决中医智能辨证中面临 的一些重大问题。 6 二、智慧中医产业发展环境分析 1. 政策发展环境 政策措施更加积极保障数字技术强力支撑中医振兴 21 世纪以来，尤其是党的十八大之后，党中央、国务院以及相关部门高度 重视中医药及其智能化的发展，在促进中医药传承创新发展的重点政策文件中， 均提到以信息战略为导向，积极部署并推动中医药产业的信息化、数字化、智能 备专利以来的 154 件有效专利中，显著增长期出现在 2019 - 2023 年，申请的有 效专利数量达到 109 件，占比超过 70%。 15 5 15 33 40 51 55 60 21 23 1 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 13 图 5. 全国舌诊相关设备软件专利申请数量分布（截至