录入不规范的情况，导致关键信息缺失或错误。例如，临床症状的 描述可能因为医生的个人习惯、书写速度不同而造成内容的不统 一，影响到疾病的准确判断和治疗方案的制定。根据统计，约有 30%的门诊病历在信息录入阶段存在不同程度的错误，这对后续的 诊疗决策产生了负面影响。 其次，常规的病历记录往往依赖于人工输入，由于信息来源的 多样性，可能会形成冗余或矛盾的数据。例如，同一患者在不同时 间的就诊记录中， 在此模块中，我们将引入多个 AI 模型以支持不同的处理任 务。模型的选择和设计将基于其在医疗领域的应用效果以及与本系 统的适配性，具体包括以下几个方面： 1. 数据预处理：在 AI 模型处理的开始阶段，系统需要对输入的 病历数据进行清洗和标准化处理。包括去除无效字符、处理缺 失值、统一数据格式等。此过程将为后续的模型推理提供准确 的数据基础。 2. 信息提取：该部分主要利用 NLP 技术从病历文本中提取关键 中医体质辨识结果：与中医体质相关的数据采集需要进行标注 和分类，推荐使用可视化数据收集工具，以让医师能够更加直 观地输入病人信息。 数据采集的过程必须遵循数据保护及隐私政策，对患者信息进 行严格保密。在数据录入阶段，可以通过双重审核制度，确保数据 的准确性。 为了提高数据采集的效率，推荐使用智能化的数据采集工具， 如自动化数据录入系统和自然语言处理技术（NLP），这样可以实 现对医生书写的病历进行自动解析，提取关键词和

SCIENCE AND TECHNOLOGY 第三阶段：见智慧、抓创新、做标杆 • 实现区域医疗中心的智慧化运营， 区域卫生健康信息态势可视、可管、可控； • 基于人工智能优化业务流程 ，全面实现区域智慧医疗辅助和智慧服务； • 数据不断丰富 ，智慧无处不在 ， 医、教、研、管模式不断创新 ，成为区域医疗中心样板； 第二阶段：深应用、抓融合、促创新 • 通过全面建设智慧医院平 核心业务全数字化 第二阶段：融合阶段 • 建设新一代大数据中心 ，定标准规范 ，互联互通 ，汇聚数据； • 对标评级标准 ，建设多院区一体化临床、服务、管理体系； • 互联网医院线上线下一体化 ，远程医疗协作系统搭建； • 安全管理体系和运维保障体系建立； 五年三步走，纵向到底，横向到边： 统筹规划、分步实施 全面智能化 数字平 台建成 第一阶段：夯基础、建平 第一阶段：夯基础、建平 台、 出样 板 四 五 期 间 第三阶段：创新阶段 第一阶段：集成阶段 UNION HosplTALTONGJ MEDICAL COLLEGE HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 以金银湖院区为试点，打造智慧医院的样板工程 国家区域重大疫情防控救治基地 肿瘤病精准治疗研究、诊疗中心 协和医院质子医学中心 UNION

业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索， 逐步在电子病历、各科室数据互通、医院评级、 药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息 化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。 随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步， 医院数字化转型进程加速，通过人工智能加速医 疗机构管理变革。 本文通过对AI医院信息化定义、应用领域、产业 链、各细分领域市场状况进行分析，以期对未来 各类企业在洞察到医院业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索，逐步在电子病历、各科室数据互通、 医院评级、药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步，医院数 字化转型进程加速，通过人工智能加速医疗机构管理变革。 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 www.leadleo.com 系统升级存在滞后性且防护 措施以网关及主机安全类设 备为主，数据安全管控不足 运维与安全 n 医院信息化痛点明显，未来建设仍需攻克战略、组织、技术三重阻力 着眼医院信息化建设，抛开现阶段各医院信息化现阶段的发展差异性，所有医院偶 读面临战略、组织及技术三大难点。 ü 在战略层面，部分医院管理的“短视”导致信息化建设资源统筹不到位，同时不 同医院信息化进程差异较大，转型需求不一，而外部供应商提供的信息化产品

现象。目前医疗行业存在的诸多问题亟待解决，智 慧医疗的发展为此找到了很好的出路。 1 智慧医疗的概述 智慧医疗是在新一代信息技术深入发展和智慧 城市的推动下，人的健康管理与医疗信息化、医疗智 能化交相融合的高级阶段 [3]。智慧医疗融合物联网、 互联网、云计算、大数据、人工智能等多种技术，能够 实现智能远程疾病预防与护理的平台，强调在医疗 领域实现信息的整合和诊疗的便捷、准确。智慧医 疗旨在建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中 数据的标准化和互通 智慧医疗的核心是数 据，参差不齐的数据格式常常导致数据使用率的降 低，数据的完整性和真实性对于后续的处理分析至 关重要，医疗数据具有数量大、复杂性的特点，数据 的标准化要在数据收集阶段就要进行。此外，我国医 疗数据信息不互通，造成医疗领域信息孤岛，为此政 府、医院、企业、第三方医疗机构等都要参与进来，建 立安全有效的规则，在保护病人的医疗隐私权和国 家的医疗数据安全的前提下，实现医疗数据的互通 临床试验、重复性研究、图像采集培训课程认证等。 智能医学产品的监管审核需要建立一系列的认证规 则，只有经过严格的监督评价后才能用于临床，我国 需要积极推进监管审核流程。 4 展 望 我国尚处于智能医学的起步阶段，数据整合、标 准化等工作还需要加快步伐去完成。我们国家在数 据资源上有独特优势，人口数量多、移动设备使用率 高积累了大量的医疗数据，加上我国医疗面临的人 口老龄化、慢性病、医疗费用过高和医疗资源分布不

历程，随着技 术的更迭，主要分为三个阶段：第一个阶段为上个世纪 70 年代末至 80 年代的 基于经验知识推理阶段，研究主要集中在中医领域专家系统的研制；第二个阶段 为 90 年代至 21 世纪初的传统机器学习阶段，研究者们主要尝试单一或多种机 器学习算法进行中医智能辨证诊断研究；第三个阶段为 21 世纪 10 年代以来的 大数据与深度学习探索阶段，随着大数据技术的成熟、计算机算力的提高和深度 和深度 学习等算法的发展，尤其是 2016 年深度学习相关技术崛起后，中医智能辨证诊 断研究又进入了新一轮的中医智能诊断研究高峰。 （1）基于知识与经验推理的阶段 早在 20 世纪 70 年代，一批国内研究人员就在尝试把智能技术应用于中医 辨证诊断领域，以期提高中医临床诊疗水平。如湖南中医药大学朱文锋团队与湖 南省计算所合作，于 1979 年研发成功的覆盖全内科病种中医智能辨证诊断系统 节点的可信度进而得到 最优途径；基于产生式规则，通过逆向推理能够获取部分专家知识；多级极大值 搜索法建立启发式联想推理机一般利用数组或矩阵来表示知识。 4 （2）基于传统机器学习的阶段 进入 90 年代后，研究人员已经突破传统专家系统的概念，采用了机器学习 等相关智能技术改进中医诊断流程。中医诊断一定程度上可以视为将人体所表现 信息即证候在所有已知证候库中进行匹配，所以可以把中医诊断作为机器学习问

的爆发让 "Al 元年 " 概念再次被热议。 一、人工智能发展简史了解 · 第一阶段：标志事件是 1950 年提出图灵测试， 1956 年达特茅斯会议召 开 · 第二到四阶段：低谷的原因是符号主义 Al 无法处理复杂现实问题 · 第五阶段：复兴时期，标志事件是 1997 年 IBM 深蓝击败国际象棋冠军 · 第六阶段：数据驱动的崛起，驱动力是互联网积累海量数据， GPU 算力 提升，机器学习算法突破，里程碑事件是 发 布， 生成式 Al 普及化。 2023 年后 GPT-4 、 deepseek 等模型实现高质量 内容生 成。 1.3 人工智能的发展阶段 从 1956 年人工智能元年至今，人工智能的发展历程经历了漫长的岁月，大致可以划分为以下 6 个 阶段 一、人工智能发展简史了解 互联网推动人工智 能不断创新和实用 深蓝战胜国际象棋冠军 BM 提出智慧地球 我国提出感知中 国 多项研究 发展缓慢 专家系统 发展乏力 蓬 勃 发展期 低 迷 发展期 稳 步 发展期 地质专家系统阳 OSPECTOR 1.4 未来人工智能发展的 5 个阶段 网友或媒体对 AGI ( 通用人工智能 ) 发展阶段的推测性总结。 ·L1 ( 底层，红色 ): “ 嘴炮王者” → 现在的 ChatGPT 这类 AI, 能陪你唠嗑、回答问题，但干不了实事，像“懂很多 道理的学霸朋友”。

要素的联动融合实现前所未有的系统性优化，对诊前、诊中、诊后 等全流程健康医疗活动实现效能与效率的优化，在健康医疗服务的 上、中、下游链条实现结构性的供需优化。智慧健康医疗的全域照 护涵盖各种年龄段的人群，涵盖自出生到死亡不同阶段所需的健康 管理、医疗卫生和康复养老等各种健康医疗服务，形成全域覆盖的 健康照护体系。智慧健康医疗的服务效能主要体现在价值医疗上， 即在医疗成本、治疗效果和患者体验三者之间寻求最佳平衡并实现 为“健康中国”插上智慧的翅膀 了全球经济。新百年，我国亟须加强科技创新，布局技术标准研制， 争取国际规则制定，以应对发达国家在关键技术基础能力的竞争， 拥有在全球数字经济产业合作格局的显著优势。 2．新阶段，转型国内市场创造经济发展新机遇 近年来，中共中央、国务院对新兴数字技术发展不断提出要求， “十四五”规划和 2035 年远景目标纲要中明确提出“打造数字经济 新优势”，各部门深入贯彻新发展理念，科学、合理、系统、全面地 次比上年同 期增长了 17 倍，在线问诊的各类 App 日活跃用户涨幅超过 30%。 让数字科技成为了战胜疫情的强大支撑，为促进疫情防控、人员有 序流动、复工复产发挥了重要作用。 在新的发展阶段，智慧健康医疗也有了新的发展机遇。在国际 上，世界卫生组织提出了《数字健康全球战略 2020—2024》，推进 全球数字健康建设，阐明了发展远景、战略目标及行动框架。在国内， 工业和信息化部、

智慧医疗 信息化基础设施建设方案 医院信息化建设发展主要经历 3 个阶段 : 医院信息系统 （ HIS ） 阶段、 临床管理信息系统（ CIS ） 阶段、 区域医疗 卫 生服务阶段。 国际上医疗技术较发达的国家逐渐由第二阶段向 下一阶 段过渡 ，我国大多数医院扔停留在第一阶段。 在层次、 标准和观 念上都与国外存在着极大差距。 同时 ， 由于医疗行业发展具有专业性强且复杂性强的特征，

六是实施患者体验提升行动 七是实施医院管理提升行动 八是实施临床科研提升行动 打造一批 医疗技术顶尖 医疗质量过硬 医疗服务高效 医院管理精细 满意度较高 的公立医院， 推动我国公立医院整体 进入高质量发展阶段 公立医院高质量发展促进行动 9 四个重点建设行动 一是建设高水平公立医院网络 到 2025 年， n 形成国家级医学中心和国家级、省级区域医疗中心为骨干 n 高水平市级和县级医院为支点 院校医学教育 （ 5 年） —— 递进其成 完整体 系 产出医生的“半成品” 着重奠定基本医学知识与技 能 毕 业 后 教 育 继续医学教育 （终身学习） 动态考核更新证书 医学生阶段 执业阶段 48 明确目标、建立信任、统一标准、求同存异、快速推进 TMD （网络用语）？ 挺忙的 挺慢的 挺闷的 挺美的 挺萌的 甜蜜的 日在学习贯彻党的二十大精神研讨班开班式讲话 处理好六大关系 71 n 共同富裕是全体人民共同富裕，是人民群众物质 生活和精神生活都富裕，不是少数人的富裕，也 不 是整齐划一的平均主义，要深入研究不同阶段 的目 标，分阶段促进共同富裕 n 促进共同富裕，要把握好以下原则：鼓励勤劳创 新致富，坚持基本经济制度，尽力而为量力而行， 坚持循序渐进 —2021 年 10 月 16 日第 20 期《求是》 尽力而为

关注业务流程： 移动护理系统 手术麻醉系统 ICU 监护系统 电子病历系统 关注业务对象： 人（医护人员、患者、家属） 物（设备、药品、耗材） 流程（业务、管理） 基础业务阶段 临床业务阶段 物联网业务阶段 有线时代 有线和无线融合时代 物联网时代 行业趋势：医院信息化建设演进，从关注业务功能到关注业务流程和对象 4 卫 建 委 文 件 国卫办规划发〔 2018 〕 4 号