..........................................................................................9 五、项目施工阶段的 BIM 应用........................................................................................10 ................................................31 0 一、BIM 应用策划（BIM 简介） BIM 适应设计阶段由粗到细的要求，可应用到从早期项目规划到施工图设 计的各阶段，并可加快方案比选过程，提高工程量估算的精度，保持前后工作 的连贯和专业间的协调，减少了出错及前后不一致的几率；并实现了更高程度 的可视化，不仅可以显示各种型式的三维模型，在此基础上还可以进行效果图 BIM 能够帮助项目团队在建筑规划阶段，通过对空间进行分析来理解复杂 空间的标准和法规，从而节省时间，提供对团队更多增值活动的可能。特别是 在客户讨论需求、选择以及分析最佳方案时，能借助 BIM 及相关分析数据，做 出关键性的决定。 BIM 在建筑策划阶段的应用成果还会帮助建筑师在建筑设计阶段随时查看 初步设计是否符合业主的要求，是否满足建筑策划阶段得到的设计依据，通过 BIM 连贯

3.1 适用学校类型.............................................................................20 1.3.2 实施阶段规划.............................................................................21 2. 需求分析......... 管 理决策支持。 - 应用服务层：为教师、学生和管理者提供智能化的 教学工具、学习平台和管理系统。 项目的实施将分三个阶段进行：第一阶段为基础设施建设，包 括硬件设备的采购和网络环境的优化；第二阶段为系统开发和集 成，完成各个功能模块的开发和测试；第三阶段为全面推广和应 用，逐步在全校范围内推广使用。项目的成功实施将显著提升学校 的教学效率和管理水平，为新时代教育信息化发展提供典范。 具有领先优势，更在实践应用中展现出强大的可行性。未来，随着 技术的不断迭代和优化，deepseek 将为学校教育带来更多创新与 变革，助力教育信息化迈向新的高度。 1.1.1 教育行业现状 当前教育行业正处于快速变革与创新阶段，信息技术与教育的 深度融合已成为全球教育发展的主要趋势。根据全球教育市场报告 显示，2022 年全球教育科技市场规模已达到 1,260 亿美元，预计 到 2027 年将突破 3,000 亿美元，年均复合增长率高达

.....48 5. 中小学人工智能应用政策的实施路径........................................................50 5.1 政策实施的主要阶段...........................................................................53 5.2 政策实施的关键环节....... ....135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 技术辅助 向 技术驱动 转变，人工智能作为其中的核心驱动 实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球

项目时间表.......................................................................................133 8.1.1 各阶段里程碑...........................................................................135 8.1.2 资源分配计划.... 同场景下的教学需求。 6. 保障数据安全与隐私：在项目的设计与实施中，始终将数据安 全和用户隐私放在首位，确保所有用户信息的保密性和安全 性，遵循相关法律法规。 为了更好地实现这些目标，项目将在以下几个阶段进行：  需求分析：深入调研教育行业的需求，明确用户痛点，制定详 细需求文档。  系统设计：设计教育 AI 大模型的架构，包括算法选择、数据 处理流程与用户界面等。  模型训练与测试：基于收集到的数据，训练大模型并进行测 方法进一步收集和深入了解用户的具体需求，以确保设计方案的可 行性。此外，设计团队应考虑到用户需求的多变性，设计一个灵活 的系统，使得 AI 模型能够随着用户需求的变化而不断更新和迭 代。 在用户需求分析阶段，确保参与者的多样性和代表性是至关重 要的。可以采用以下步骤促使深入分析： 1. 进行定量研究，统计用户的基本特征和需求趋势。 2. 通过定性访谈了解用户的具体使用场景与痛点。 3. 进行用

精华科技致力于教育信息化建设 17 年，河南高校数字校园建设项目占有 80%市场份额，积累了丰富的校园信息化建设经验，根据高校信息化建设发展 历程，可以从数据角度把高校信息化建设分为五个阶段。 第一阶段：应用系统建设阶段 建设任务 立意于解决学校业务部门（教务、学工）繁琐、重复、低效的手工作业模 式，通过信息化系统的使用，规范了业务流程，替代了手工作业，从而让师生 从繁琐、重复的工作中解放出 上也有前有后， 应用系统来自不同的厂家，数据标准、数据存储等各不相同，导致部门间数据 无法兼容、共享，形成了一个个“信息孤岛”。 第二阶段：数据集成阶段 建设任务 高校信息化建设第二阶段的产生，立意解决第一阶段产生的“信息孤岛”问题。 数据集成阶段主要任务是，建立一个数据共享中心，汇集学校各种类型的数据， 在数据共享中心与各部门的应用系统之间，构建数据通信通道，实现数据的实 时通信，最终达到资源共享的目的。 题，比如：学生信息中的身份证号码错误时，在信息化系统中业务流程很难顺 畅的办理，通过身份证号码无法查询学生或无法通过终端设备读取学生信息等。 从某种程度上讲，数据质量问题制约了学校信息化长久发展的步伐。 第三阶段：数据治理阶段 建设任务 第二阶段产生的数据质量问题，成为高校信息化建设过程的瓶颈。为了提 高数据质量，对数据集成过程中的数据来源、处理和使用进行集中管理，形成 可重复利用的高质量的有效数据。 建设的成效

入国际视野。让我们携手共进，借AI东风扬帆，激荡 教育数智化浪潮，共绘智慧奔涌的时代航图。 顾雪军 华为智能协作产品线总裁 以工业级AI重塑学习基因 让全球课堂奔涌智慧新范式！ 当前，教育强国建设已进入关键攻坚阶段，人工智能 技术的跨越式发展为教育高质量发展奠定了技术赋能 的底层支撑。我们深刻认识到：技术是工具而非目标， 育人则是核心原点与终极归宿。 真正的技术赋能，并非简单的效率叠加，而是一场系 心向以学为中心的关键转变。教室建设不仅看重教师 的数据闭环分析，更需要落实到学生学情分析。目前 市场已衍生出多种解决方案，正是这一转型期的激烈 探索。 未来，将全面进入学生学情分析到个性化教学的阶段， 单一功能的应用将不再满足深度智能需求，教室环境 中的各类数据——从师生互动到个体学习轨迹——亟 需打通与融合。能够整合课堂全场景，提供集成式分 析解决方案的厂商，将真正捕捉到数据驱动的教育价 的方式远程调用教育装备与服务。 第3章 第三章 宏观环境与发展驱动力 27 3.1 人工智能技术与教育的共振发展 AI基础阶段 深度学习 智能涌现 辅助教学 智能化学习 个性化学习 计算机辅助与 早期探索阶段 自适应学习与 智能深化阶段 个性化生成与 全面融合阶段 20世纪50年代~90年代 21世纪初~2020年代 2023年萌芽~2025年元年 从计算机辅助教学起步，探索智 能导师系统、自适应教学系统雏

。 目录 ONTENT C 应用区别 智慧校园介绍 应用场景与产品 建设模式 中小学智慧校园的区别  小学智慧校园建设侧重点  初高中智慧校园侧重点  建设的三个阶段：  建设的三个阶段： • 通过硬件与应用平台的数据，形成全量的成长 轨迹，去指导校园建设； • 利用智慧校园搭建的智慧校园场景和大数据发 现学生薄弱知识点，发现兴趣，指导日常教学 服务 • 更紧密的家校互通机制 挖掘进行诊断，并为师生减压减负； • 通过导学，备课，授课，作业，考试，评价的 六个环节进行教学全流程覆盖，实现常态化。 • 基 础 设施建设阶段 • 教学应用覆盖阶段 • 硬件与数据采集阶段 • 核心教学应用部署阶段 • 全流程教学应用部署阶段 • 综合大数据指导分析阶段 目录 ONTENT C 应用区别 智慧校园介绍 应用场景与产品 建设模式

到世界领先水平；中国电力供需矛盾由长期的严重短缺进入总体供需平衡，局部地区短缺 或有富余的阶段，破解了资金、技术、人才制约电力工业发展的基础性矛盾。 但是，能源转型不是某一品种的能源在经济上可以替代另一品种的能源时就能够实 现的 而是涉及整个经济与社会系统的全面转型 生产方式和生活方式必须发生重大转 ， ， 变。 我国仍处在社会主义初级阶段，经济社会发展还属于爬坡时期，不平衡不充分的问题 仍然存在，高碳能源特性十分显著，国际环境存在不确定性。 也是经过多次升级才建成的。 中国的 ４１ 阅江学刊： ２０２１ 年 第 ３ 期 电力系统经过了初期的分散式、小容量、低电压、小系统阶段，中期的大机组、大电厂、大系 统、高电压、信息化阶段，逐步发展为当今的现代电力系统。 目前，我国的电力系统以特高 压电网为骨干网架，不同等级电压协调、全国联网，以高效、环保型机组为主体，可大范围 实现能源资源优化配置，已经高度自动化并向智能化过渡。 且应当优先考虑无碳、低碳能源的使用。 在配置煤电的同时，要根据碳减排的需要逐步采 取二氧化碳捕集、利用、封（ＣＣＵＳ）技术，且尽可能减少煤电机组运行或将煤电作为备用能 源。 未来，应当根据低碳发展阶段，平衡安全、经济等各方面的考虑，选择最佳的以新能源 为主体的多元电源组合系统。 （二）改变传统的电力管理运行机制 从物理形态上看，新型电力系统“发、输、变、配、用、储”等设备的系统变化和功能调

学生反馈数据： 设计科学合理的问卷，定期在课程结束后以匿名形式收集学生的意 见与建议。 - 教师自评数据：提供标准化的自评表格，涵盖教学态 度、教学内容、教学方法等多个维度。 在数据处理阶段，首先需要对采集到的原始数据进行清洗，剔 除无效或异常数据，确保数据质量。例如，对于学生反馈问卷中的 极端值或不合理回答需要进行验证或修正。接下来，将不同来源的 数据进行整合与标准化处理，确保数据格式一致且便于后续分析。 数据清洗还包括去除重复记录和无效数据。通过比对关键字段 （如学生 ID、课程编号等），识别并删除重复条目。对于无效数 据，比如未完成的问卷或明显错误的记录（如年龄为负数），直接 剔除，以避免对分析结果产生干扰。 在数据标准化阶段，对不同量纲的数据进行归一化处理。例 如，将学生的考试成绩统一转换为百分制，或将不同评分量表的评 价结果映射到相同的区间（如 0-10 分）。此外，对于文本数据， 进行分词、去停用词和词干提取等操作，为后续的文本分析提供结 、客观的教 学改进依据。 7.2 模型训练与验证 在模型训练与验证阶段，我们采用了一种分阶段的方法来确保 DeepSeek 算法在实际教学评价中的可靠性和有效性。首先，我们 从学校的历史数据集中抽取了 80%的数据作为训练集，剩余的 20%作为验证集。训练集用于模型的初始训练，而验证集则用于评 估模型在不同阶段的表现，以避免过拟合。 为了提高模型的泛化能力，我们在训练过程中引入了交叉验证

.....3 1. 校园信息化发展现状.......................................................................3 2. 发展阶段...........................................................................................3 3. 面临的问题 况从而支撑决策，提高管理的科学化和信息化水平，也是学校的一个重要任务。 2. 发展阶段 国内高校信息化建设经过十多年的发展，取得引人瞩目的成绩。应用系统 的建设从最初的桌面级应用发展到智慧校园建设的新阶段，回顾高校信息化建 设的发展历程，可以划分为如下四个阶段： 2.1. 第一阶段：学习与探索阶段 从九十年代初至今，国内高校的管理信息化主要经历了四个阶段的建设。 最初从替代繁重手工劳动的需求出发，构建校园局部事务处理功能，这期间， 等单机桌面系统。此阶段只能做 到数据管理。 2.2. 第二阶段：推广应用阶段 随着利用信息化技术参与高校管理意识的提高，国内高校逐渐步入 IT 管理 推广应用阶段。在此期间，很多部门级业务应用系统得以建立和发展，并在部 门内实现了局部的自动化、流程化，如图书管理系统、教务系统、招生系统等 C/S 架构系统。此阶段开始进行数据整合。 2.3. 第三阶段：业务治理阶段 近几年随着国内高