免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型+医疗:从问诊到新药开发 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com 股票的推荐或覆盖。 (21) (14) (6) 2 9 Apr-22 Aug-22 Dec-22 Apr-23 (%) 电子 沪深300 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 2 电子 包括制药、辅助诊断、影像、医疗器械在内的医疗健康领域是 AI 率先实现应用的行业之一。 2015 年开始，AI 在图像识别方面的准确率大幅度提升，驱动 AI+影像快速发展。而语音识 靶点确定、先导化合物发现等 计算机视觉、深度学习、大模型 语音识别+自然语言处理、深度学习、 大模型 深度学习、大模型 CT、MR影片诊断等 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 3 电子 3 月 20 日，微软旗下语音识别公司 Nuance Communications 推出基于 GPT-4 的 AI 临床笔 记软件 Dragon Ambient

..........................................................34 一、项目背景 1. 国家政策 教育信息化建设是国家信息化建设的重要组成部分，是国家信息化基础性、 全局性、先导性的战略任务。实施教育信息化是教育改革和发展的创新动力， 是促进教育公平、创新人才培养模式、推进终身学习不可或缺的重要手段，是 支撑引领教育现代化发展和学习 地区、民族地区以及薄弱学校、贫困家庭学生倾斜，促进教育公平，中央启动 和实施了一系列的重大改革项目和配套政策，包括高等学校、中等职业学校、 中小学学生资助，校舍安全工程等重大项目，这些都对提高教育管理中部分业 务的监管力度和信息公开提出了更高的要求。 2. 发展趋势 随着国家信息化建设发展的不断推进，教育信息化建设也得到突飞猛进的 发展，全国高校基础设施都基本满足需求，数字校园基础平台建设基本完成， 建设的成效 通过有效的数据治理，学校的各类型的信息，形成了相对完整、正确的数 据，有效的促进了信息化管理的高效性。 产生的新问题 高质量数据的积累，需要完善的制度与运营团队，但紧紧提高了部分工作效率， 解决了部分问题，投入与产出不均衡，如何利用高质量的数据进行更深层次的 使用，成为了新的问题。 第四阶段：数据分析挖掘阶段 建设任务 高校信息化建设的数据挖掘阶段，立意于提高数据的使用价值，进行更深

大量网线被光纤所替换 ，水平桥 架更加轻 便； 1. 通信与网络系统 信息设施 系统 1. 通信与网络系统 信息设施 系统 系统优势 系统由无线控制器、 智分 AP 、 馈线、 天线 4 部分 组成 ， 无需 功分器、 耦合器等 ，建设成本低。 一个智分 AP 接入点下面分出 6 根天线 ，每根天线 都伸到房间 里面 ，这样每个接入点只管 6 个房间 ，保证了每 个房间里面信号 定时广播的 基本功能 ， 同时公共广播需考虑与消防广播联动切换。 4. 公共广播及背景音乐系统 某某某 ， 听到 广播后 ，请到 广播站。 业务广播：公共广播系统向其服务区 域播送的、需要被全部或部分听众认 知的日常广播。包括：发布通知、新 闻、信息、语声文件、寻呼等 背景广播：公共广播系统向其服务 区域播放的、 旨在渲染环境气氛 的 广播 ，包括背景音乐和各种场 合的 背景音响（包括环境模拟 主管领导实 时监控 公安联动 说明：本系统仅考虑管线预留 2. 应急指挥调度系统 公共安全 系统 系统设计采用全数字网络高清监控系统 ， 由摄像、 传输、 控制、 显 示、储存 5 大部分组成。 实行 24 小时全实时录像图像 ，保存时间不 少于 90 天。 点位设置 安保监控主要配置区域包括 ：停车场、 出入口、 挂号 / 收费处、 护 士站、 门诊大厅、 门急诊挂号处、

《职业院校数字校园建设规范》分为七个部分：引言、总体要求、师生发展、数字资源、应用服 务、基础设施和附录。 ——第 1 部分：引言。该部分规定了《职业院校数字校园建设规范》的适用范围、数字校园的内 涵以及实施的指导思想。 ——第 2 部分：总体要求。该部分规定了职业院校数字校园的意义与作用、目标与原则、内容与 组成、组织结构与体系和实施过程。 ——第 3 部分：师生发展。该部分规定了数字校园促进学生能力发展的目标，以及数字校园实施 ——第 4 部分：数字资源。该部分规定了职业教育中使用的三类数字资源的建设要求，包括课堂 与实训室数字化教学资源、数字场馆资源和数字图书馆资源。 ——第 5 部分：应用服务。该部分规定了数字校园中七类主要应用服务的建设要求，包含数字化 教学、数字化科研、数字化管理、数字化文化生活、数字化公共服务、数字化社会服务和数字化 决策 支持，以及各类应用服务的集成要求。 ——第 6 部分：基础设施。 部分：基础设施。该部分规定了数字校园中八类主要基础设施的建设要求，包括校园网 络、数据中心、网络信息服务、网络管理与网络安全、多媒体教室建设、仿真实训系统环境、数字广 播与网络电视系统和数字安防系统。 ——第 7 部分：附录。该部分列出了本规范引用到的其他规范文件，标注了本规范使用但并非本 规范规定的术语、符号和缩略语等，以便在本规范直接引用，不再重复定义。 本规范撰写的格式遵循国家标准 GB/T1.1-2009

门诊 管理 部分 一 卡 通 管 理 系 统 门 诊 挂 号 管 理 门 诊 医 生 工 作 站 门 诊 输 液 管 理 门 诊 收 费 管 理 门 诊 分 诊 叫 号 系 统 住 院 收 费 结 算 管 理 住 院 医 生 工 作 站 住 院 护 士 工 作 站 护 理 管 理 系 统 手 术 麻 醉 管 理 系 统 院 内 感 染 管 控 系 统 住 院 管理 部分 药品 管理 部分 部分 药 库 管 理 系 统 门 诊 药 房 管 理 系 统 住 院 药 房 管 理 系 统 后勤与 供应管 理部分 物 资 与 卫 材 管 理 系 统 供 应 室 管 理 系 统 财务核 算 管理 部分 药 库 管 理 系 统 门 诊 药 房 管 理 系 统 综合管 理与统 计分析 部分 病 案 管 理 系 统 医 疗 统 计 系 统 人 事 管 理 系 统 医 患 关 系 管 管 理 领 导 查 询 系 统 医疗 辅助 部分 排 队 叫 号 系 统 预 约 挂 号 系 统 抗 菌 药 物 管 理 系 统 自 助 查 询 系 统 自 助 挂 号 缴 费 系 统 出 生 证 明 管 理 接口 管理 部分 医 疗 保 险 接 口 精 准 扶 贫 接 口 病 案 数 据 上 报 接 口 区 城 各 平 台 接 口 合 理 用 药 系 统 医 院 办 公 自 动 化 系

..................................... 59 5.5.2 存储部分（三选一） ....................................................................... 60 5.5.3 解码拼控部分 ................................................... ................................ 69 5.5.4 大屏显示部分 ................................................................................... 75 5.5.5 配套设施 ................................................. XXX 系统技术有限公司 第 2 页 园区 ”、“智慧生产 ”、 “智能制造 ”等建设也相继展开。借助以视频监控为代表的 各种安防系统提升制造（生产、仓储、物流）管理水平是智慧生产的建设的重要 组成部分，是实现智慧园区管理可视化工作的重要手段之一。 XXX 根据制造业企业的实际需求，本着因地制宜、科学合理、注重实效、 严格要求及保密的原则，着眼于实际并考虑未来业务接入，从园区可视化管理、 生产可视化管理、

的 多样性，可能会形成冗余或矛盾的数据。例如，同一患者在不同时 间的就诊记录中，可能描述相同症状的用词和数据不一致，这不仅 增加了医护人员的沟通成本，也可能对患者的健康造成潜在风险。 再者，部分医院的信息系统缺乏相应的标准化设置，导致在疾 病分类、用药建议及治疗方案等方面无法形成统一标准。例如，如 果针对相同症状的处理在不同院区存在不同的记录和处理方式，那 么患者的信息在不同医疗机构之间的互通性将遭遇极大困扰，可能 3. 针对特定症状，提供相关的中医治疗建议，增强个性化服务能 力； 4. 通过自然语言处理技术，理解患者的主诉，提升初步诊断的准 确性。 为了实现上述功能，AI 大模型通常由几个关键组成部分构成， 包括但不限于：  数据预处理：对病历数据进行清洗和结构化；  模型训练：在大规模标注数据上进行训练，微调模型以适应中 医病历的特点；  模型评估与优化：通过交叉验证和反馈机制，不断优化模型性 系统架构设计 在中医院门诊病历自动生成系统中，系统架构设计至关重要， 它决定了系统的可扩展性、稳定性、性能和安全性。本方案提出的 系统架构分为数据采集层、数据处理层、应用服务层和展示层四个 主要组成部分，每个层次之间通过清晰的接口进行数据交互和流程 控制。 数据采集层主要负责门诊病历数据的获取和预处理。在这一 层，系统会从各类数据源中收集结构化与非结构化的患者信息，包 括病史、体检结果、实验室检查数据、影像资料等。通过

...................................5..9 5.5.2 存储部分（三选一） .....................................................................6..0 5.5.3 解码拼控部分 .................................................. ...............................6..9 5.5.4 大屏显示部分 .................................................................................7..5 5.5.5 配套设施 ............................................ 企业对不同系统间的数据融合利用要求越来越高， 尤其是不同业务部门间的信息 共享与利用。传统安防系统建设包括视频监控系统、门禁系统、考勤管理系统、 访客系统、消费系统、车辆管理系统、保安巡查系统、报警系统等，这些系统大 部分在功能上各自分工， 系统资源具备单一属性， 在资源共享、 业务整合上存在 诸如以下问题： 1) 系统硬件资源零散、同类功能没有在硬件上进行整合利用； 2) 无法对监控设备进行无缝接入，实现视频资源调用与共享；

现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSe 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这部分内容旨在为教育工作者提供一个科学的认知框架，明确未来人 才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 三、DeepSeek对教育行业的影响 此部分从教育变革的驱动力开始，进一步讲解AI对教育的影响： 1、教育行业的AI范式革命：探讨AI如何引领教育及相关领域的范

问：医院门诊排班和排号是否有可能实现智能化管理？ 发言人 答：未来可能会有更智能的大模型进行门诊排班和排号，目前由于门诊量波动大，部分诊室空 闲而部分满负荷，需要通过运筹规划来提升效率，这仍需人先理清思路再进行模型训练。 发言人 问：在提升医院运营效率方面，软件端是否会增加预算，尤其是与AI无关的部分？ 发言人 答：目前尚未看到明显的软件端预算增加，医院使用的定制化成分较大，而非大厂提供的通用 解决方案。 声语音智能录入项目也较为成功，但因其需针对每家医 院进行大量病历模板训练，导致推广成本较高且具有局限性。 发言人 问：AI辅助诊断是否已纳入医保支付？ 发言人 答：AI辅助诊断是一个发展趋势，部分产品已能进行收费，并有望纳入医保支付，国家卫健委也 有要求影像科使用人工智能辅助诊断，且采购金额从100万至几百万不等。 发言人 问：每家医院写病历的格式不统一，如何解决这个问题？ 发言人 答 答：我们主要从两个方面解决这个问题。一是针对科研需求，引进相对成熟的NRP系统，在各个 专科方便医生自行标注和识别；二是加强文书书写的规范化管理，考虑引入AI技术自动识别并规范医生 书写的不规范部分。 发言人 问：医院病案科在智能辅助编码方面遇到了什么挑战？ 发言人 答：病案科希望推进智能辅助编码，但医生记录的手术名称与国家卫健委要求上报的备案首页 存在差异，备案首页只能使用ICD9编码