生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 基于能源的应用 核物理本质上是对世 界本源的探究 文明演进的风险镜像 完成知识分类体系梳理及知识管理系统一期建设 ，形成十大知识库。 面向未来的进化路径 全域感知网络与边缘智能 02 、边缘智能部署 在核电站本地部署轻量化 AI 模型（如 TinyML ） ， 实现辐射泄漏等紧急事件的毫秒 级响应 ， 减少云端依赖 ，提高应急处理的 及 时性和可靠性。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 01 、多模态感知网络构建 集成核设施传感器（辐射、 集成核设施传感器（辐射、 温度） 、 卫星 遥 感（地理风险） 、 无人机巡检（设备腐 蚀检 测） 数据流 ，构建全域感知网络 ， 实 现对核 设施全方位、 多角度的实时监测。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 因果推理与数字孪生决策 因果 AI 的应用 01 突破传统相关性分析 ，构建核事故因果链模型（如冷却系统失 效→堆芯熔毁→放射性扩散） ，提升风险归因能力

，提取出与输 入序列相似的所有序列，并构建为一个矩阵。这种比对基于这样一个假设：序列 的相似性表示它们具有共同的进化起源。多序列比对可以帮助确定多物种保守的 序列区域，这些区域在进化过程中保持不变，可能是因为它们对生物有重要的功 能。AlphaFold2通过MSA来提取出蛋白质序列的进化信息，此外，如果在MSA 中的多个序列中观察到两个位置的氨基酸同时变化，那么这可能暗示这两个氨基 酸在蛋白质的空 ESMfold放弃了MSA的构建步骤，而是采用了使用一个蛋白质大语言模型 ESM2，来对氨基酸之间的相互作用模式进行表征。ESM2同样基于 Transformer架构，可以针对输入的蛋白质序列直接提取出其包含进化信息 embedding。该embedding可以直接输入类似AlphaFold的Evoformer中。 这种端到端的计算方法，使得ESMfold的推理速度比AlphaFold2快了一个数量 级。更适合用户的使用。

训练版：算力效率提升 70%+ 推理版：可定制化开源 云 & 本地双部署 一站式自动模型生成 更敏捷的数据中心 更高带宽、更低延迟、更大吞吐 定制化云智能网卡 超强虚拟机 快速落地进化 AI 业内首个 全球最高计算密度 CPU 和 GPU 间 数据同步传输 最领先的算力机组 全球第一 全球最快 性能 单节点超大 算力成果 FP5295 AGX-2 支撑 70

（五）信息安全技术 健康医疗数据安全 b指南 u 国内外数据治理标准规范现状 u 医院数据治理体系建设 u 总结与思考 二、医院数据治理体系建设 医院整体信息化发展历程 信息系统进化的阶段模型 诺兰模型 b 二、医院数据治理体系 建设 业务系统源端问题 数据汇集建设问题 共享转换过程问题 数据质量 问题 源数据和业 务数据不 一致 主键冲突 数据信息 不规范

后勤、精益化运营、临床科研创新… 第三章医院智能体技术架构 2.1 概述及定义 2 .2 医院智能体架构： 智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用 2.3 医院智能体特征： 应用使能、全域协同、持续进化、开放共享 2 .4 推荐智慧医院方案架构： 1+3+1+1 第四章实施路径：六步、三阶 第五章开放生态： 共创、共赢、共享 第六章后记 躬身践行，谱写医院数字化转型“参考书” 医院智能体：医院智能升级参考架构

经科学 包括生物计算，不排斥数据科学方法（ mortal computation ） 3 、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路 1 的未来 • 强化学习，环境交互，自我进化 4 、集群智能：持续研究，给道路 3 以启发 • 生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 n 两个阶段：特定任务到泛化任务 • 弱人工智能：可以完成训练过的特定的智能任务，特定 •

赋能“ N” 个应用 智慧教室 智慧宿舍 智能停车 一卡通 智慧食堂 多媒体教学 可视化平台 多媒体会议 轨迹回溯 全视频融合 能耗监测 ...... 构建立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的智慧校园 可持续 发展 服务 思考 感知 智慧学校整体思路建设框架 核心业务 精准教学 智慧后勤 智慧安保 信息中心 产教融合 基础建设建设 BAS 建筑自动化系统 SAS

的影响。对于此类输入性传染病、少见和新发传染病， 及早识别、预警和响应较为困难。与此同时，一些古老 的传染病疫情也呈现出新的特点。部分病原体出现了 多重耐药的趋势，新药研发速度难以跟上耐药性进化 的脚步 ［6］，不仅影响临床治疗，还增加院内感染的风 险 ［7］，病原体变异和耐药情况监测亟待强化。 2.3 社会发展对传染病防控提出更高要求 社会发展促进了社会公众健康素养的提升，而公

治理 • 日志规范 • 链路查询 微服务治理 中台核心价值 快 少 能 高 丰富的能力集、规范方法、 最佳实践支撑业务快速调 整和创新 快速应对变化 减少低水平重复 减少浪费、推动进化、 保证质量 赋能组织 数据驱动、精准赋能， 促发展 ( 科研方向、资源 配置、业务发展 ) 提高竞争水平 加强业务融合、沉淀 数据资产、扩充服务 范围 面向领域的信息模型 业务流程灵活装配

方案应该 … …) 学习目标 (LO) （ 教师可以 … …) 上下文 活动 (教师可以 演示 遵循态度或 行为变化) AI for 专业 发展 LO5.1. 1 Describe the 教师的进化 权利、工作条件、 资格和要求 AI 时代的能力 在当地环境中 ； 解释 为什么成为一个重要的 AI 及其终身学习者 用于教育。 LO5.1. 2 举例说明新的 知识、技能和价值观 教学所要求的 本地背景下的职业 以及什么契约 或法规可用或应该 开发。 CG1.3. 3 鼓励 在 AI 中作为公民的社会责任 通过组织实践研讨会的社会 来定义人工智能时代的公民身份 ， 通过 鼓励教师探索如何 他们的法律和社会责任可能 进化 ， 并通过讨论坚持的方式 加强核心社会权利和 公民在 AI 时代所需要的义务 假设。 社区探索它如何可能推动教学和 学习实践所需的转变。以下规定 突出了“创造”层次的探索性质，定 义了主要技能、可量化的学习目