传统的施工交底是依靠对二维蓝图的理解，加上人的空间三维想象能力进 行。但人的三维空间想象能力有限，而通过 BIM 可视化的模型，虚拟展示施工 工艺，进行三维技术交底，使施工人员更直观的了解管线走向，尤其是便于理 解负责节点部位，并可以辅助漫游动画，有效提升工程施工安装效率。 27 5、预留洞口 在结构专业前期建模中，预留洞口牵涉到与机电专业的配合，项目中对模 型进行预留洞口出图 消防 图纸整理，初步预测 调整后的各系统管线坐标位置及走向，经论证后，报设计院出具设计变更通知 书。 1、进行机电全系统碰撞检查 2、导出碰撞位置报告 3、显示碰撞位置 4、调整碰撞 经深化后的各系统管线，布局美观，走向合理，满足相关规范及现场施工 要求，利用软件系统校核功能，对深化设计后的模型进行系统校核，以确保调

◆恒温扩增微流控芯片核酸分析仪； 3 疫情推动未来新医疗数字化转型 机器医生和精准用药分析 辅助，使病人痊愈更快 身边的“物” 就可以照顾我 专业分析简便易得 病人数据保护 政策与措施实时同步 数字化转型是从信息化流程走向数字化业务 4 数字化转型对数据中心的挑战 数字化 组织 业务架构 ◆管理、流程 应用 架构 IT 架 构 ◆应用 ◆数据 ◆技术 数据 架构 技术 架构 业务现场 ◆设备

房间能耗查询 在能耗信息管理平台中提供对房间能耗信息进行查询，提供对 实 时与历史房间能耗信息，显示历史的能耗信息与剩余能耗信 息。 同时支持查询实时能耗信息，查询能耗的实时使用走向信息， 以 图形化的方式展示能耗走向。 违规电表查询 实时监控各个电表所监控的房间的用电状况，实时获取违规电表 的信息，并且对非法用电的原因进行管理。与空间信息相结合， 在平台中直观的反映电表的位置，对违规电表的使用位置可以

台具有极大的实用性、通用性和开放性,通过在DSP中加载不同的应 用程序便可完成不同的调制功能,使它在无线电台、数字广播、通信 仪器、雷达波形合成等领域逐渐得到广泛的应用。 综上所述,数字调频广播的出现,是让模拟调频广播重新走向 辉煌的标志。它丰富了人们生活,改善了声音广播的接受和声音质 量,降低了发射机的功率,减少电磁污染,提高了频谱利用效率,引 入了新的业务模式,增加了全新的功能,使用户更容易接受和使用, 它已经成为广播电视发展的必然趋势。

， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 ············· 30 2.1.3 教育层面：知识平权化机遇与价值重塑挑战并存 ······································ 33 2.2 推动高等教育走向智能、高效、开放、可持续发展 ································ 35 2.2.1 升级智慧教育环境建设 ······························ 首要路径在于促进生产方式智能化。依托网络化协同、个性化定制与智能化生产等新型制造范式，通过产学研 深度融合为智慧交通、智能医疗等战略领域提供关键技术支撑。其次着力于产业形态数字化。伴随着互联网逐 步走向物联网，未来大部分产业将成为数字化产业或与数字化技术深度融合，高等教育应为未来的数字化产业 提供数据标准、数据人才、治理体系等支持。第三需重构产业组织形态。伴随着 DNA 生物芯片、纳米机器人、

宜宾市第 一 人民医院 The First People's Hospital of Yibin 智能消防 能效管理 ⑧ 综合安防 固 设施管理 构建院区数字化转型底座 打破封闭系统，从孤立走向融合 · 总体态势 · 国考绩效 · 安防态势 · 能效态势 · 运营态势 · 资产态势 · 应急态势 资产管理 业务协同 便捷通行 环境空间 医院运营管理中心 匡

DeepSeek 的代码生成能力虽强， 但仍然存在机器欺骗与机器幻觉的问题， 在医疗数据分析中如何保证模型的可靠 性和安全性，仍然是一个待解的问题。 医疗 AI 需要可解释性与安全 性 大模型从“实验室”走向“临床实践”，涉 及监管和法律法规等现实挑战。 目前大语言模型可以在智能问答、医 学知识总结等任务上提供支持，但出 现误导、伤害等后果时谁应担责？如 何认定主观过错与技术瑕疵？医疗行 业对模型使用有更高的准确性与审慎

陆英洁 英特尔客户端计算事业部 HEC中国区总经理 人工智能赋能教育变革驱动全场景升级， 英特尔助力智慧课堂落地！ 我们正站在教育数字化的转折点，AI已成为教育生态 的核心驱动。其融合正从局部赋能走向系统重构，覆 盖教学全流程，数据分析更精细，真正实现减负增效， 支撑教师精准教学与因材施教。数据安全是智能教育 的底线。通过云-边-端协同体系，学校可建立校本知识 库，实现数据可控、可管、可用。 了什么新角色？企业需要基于自身的硬件优势，寻找 与AI技术结合的、具体的、能解决教学痛点的场景化 应用，从卖设备转向卖服务、卖体验，从而在激烈的 市场竞争中找到新的增长曲线。 建议二：重视沉淀数据，单体智能走向多模协同 AI时代数据的价值前所未有地凸显，已成为驱动教育 智能化升级的核心燃料，对于装备企业而言，短期内 最宝贵的资产并非自研一个通用大模型，而是通过部 署的硬件，合法、合规、有效地采集和沉淀高质量的、 20世纪50年代~90年代 21世纪初~2020年代 2023年萌芽~2025年元年 从计算机辅助教学起步，探索智 能导师系统、自适应教学系统雏 形，初步尝试技术与教育的结合。 智能化学习系统走向成熟，人工 智能与教育的国际合作与共识形 成，聚焦自适应对学习的精准支 持。 ChatGPT 等大模型推动个性化内 容生成与教学辅助，全球范围 （联合国、世界教育大会等）推 动AI与教育的系统级融合。

措施和 运营模式，在确保微电网负担得起的同时，减少财务风险并使回报最大化。 医院微电网 “新型微电网设计如何帮助医院提高弹性、降低成本并改善可持续性”，施耐德电气，2019 “医疗微电网：医院走向更可靠、更清洁、更低成本能源的途径”, Microgrid Knowledge, 2017 微电网 DER “分布式能源的演变”，Microgrid Knowledge，2018 微电网融资与运营

可以更加全面 和科学地完善生成式人工智能的管理制度和监管体 系, 为中医医院智慧化建设中生成式人工智能的健康 发展提供有力保障。 4 结语 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能已经从想象 中走向现实, 必须深刻认识到 ChatGPT 对中医医院智 慧化建设的颠覆性影响。 这一新型人工智能既为中医 医院带来了巨大的机遇, 也带来了一系列挑战。 在把 握机遇的同时, 需认真应对认知、 基础、