3、具有用户可以管理工作流管理功能； 4、具有用户可以配置的规则引擎； 5、具有抽象的底层数据模型； 6、具有事件/消息响应机制； 7、具有良好的安全机制完成用户的认证、授权和数据保密。 同时为了满足可适应性、易操作性、以及适应医院未来的发展，应用系统 需满足以下特性： 1.支持用户自己可配置的规则管理，提供工具和功能，根据因业务规则和 管理需求的变化而配置产品，使之能良好适应需求的变化，持续支撑医院业务 系统链接，信息共享以便合理安排预约号源。 7.1.2.1.1、患者信用管理 具有患者爽约管理功能，可灵活设置爽约规则。 具有防止恶意预约功能，可根据身份证实名制预约、限制预约次数。 具有预约患者信用设置及黑名单管理（如新增，删除，修改）与控制功能， 并可设置管理规则。 7.1.2.1.2、号源管理 具有统一号源池和不同号源池设置功能，可针对不同的预约方式进行不同 的号源管理。 支持病人基本信息查询、挂号查询、预约信息（爽约、黑名单）查询、挂 号动态图表功能。 支持患者挂号号别设置功能，可以维护患者的默认号别。 支持挂号限制功能，可以设置性别与科室规则、年龄与科室规则、费别与 挂号类别规则、大病项目与科室规则、科室次数规则、费别与科室规则等限制 规则。 支持挂号发票管理设置功能，支持自定义发票模板样式设置功能。 支持挂号时自动预约功能，提高医院预约率。 支持挂号登记时使用预约记录、预检记录进行登记。

数据采集过程是以采集医疗机构数据为主，兼顾自动性、完整性、安全性、智能性、可配置性于一体。 人员信息数据 电子病历数据 健康档案数据 其他业务数据 标准管理 数据清洗 XML-DB 解析 合并规则管理 采 集 库 基于前置库 数据表采集 基于 Web Server 服务 XML 文件采 集 基于 ESB 总 线交互服务 采集配置管理 数据质量评估 采集模式管理 交互服务配置 存储和管理各类医疗业 务的规则和知识，主要 包括健康摘要及问题提 醒规则库、历史电子病 历提醒规则库、重复医 疗行为提醒规则库（重 复用药、重复检验、重 复检查）、智能医疗提 醒规则库 知识库 05 存储和管理数据中心数 据处理全流程的规则， 实现数据处理全流程的 灵活配置，并按照配置 的规则将各医疗机构的 异构数据统一标准化。 主要包括数据字典映射 规则、采集规则、转换 规则、上传规则等。 规则、上传规则等。 业务规则库 居民健康卡实现居民持一张卡，打造居民就医“一卡通” , 主要应用于预约诊疗、医疗结算、门诊输液、社区 卫生健康服务、双向转诊与慢病管理、远程医疗协作、预防接种、居民自我保健应用等领域。 互联网就医应用 院内就医应用 人民 医院 中医 医院 妇幼保 健院 …… 银行 APP 微信公众号 支付宝生活号 窗口工作站 自助服务系统 银联 微信支付 支付宝支付

数据质量问题定位、监 控、 告警、反馈 1. 数据质量问题定位及告警、数据质量监控流 程 2. 数据质量规则的配置、识别、传递、输出 数据清洗 工具 数据质量提升 1. 数据清洗执行记录 2. 数据转换执行记录 3. 数据整合执行记录 数据质量 检查工具 数据质量检查、分析、 评价 数据质量检核规则库、数据质量评价维度与指 标、数据质量报告 数据生存 周期 数据库管 理工具 数据库操作与维护等 数据检测、分析和修正 规则约束 数据约束 约 束 层 清 洗 层 值 域 约 束 逻 辑 约 束 异常数据 … 质量检查调度 (Do) 数据质量提升 (Action) 5 跟踪改进 l 落实方案 l 跟踪管理 l 数据修正 l 系统改进 2 评价指标 l 评价对象 l 评价标准 l 检查范围 l 配置规则 6 检查算法 l 执行检查 数据质量计划 (Plan) 1 质量需 求 3 检查调 度 4 、数据治理实施路径 建立自动化质控管理工 具 质检规则算法设定 质量问题明细数据 质检规则报告 纯净湖质控 数据湖质控 质检规则算法设定 4 、数据治理实施路 径 4 、数据治理实施路径 例：体检系统建设中的数据治理 1. 体检自成体系，相对独立 2. 患者主索引

精准的预约挂号。 • 支持单体医院、医疗集团等多种部署方式。 • 统一数据和交互标准，线上线下统一号源池。 • 提供多种规则定义可预约的号源，保证医院享有优先权和自主权。 • 支持多种预约渠道，并提供预约渠道控制管理。 • 医技预约针对不同科室情况，设计独特的号源计算规则 • 实行诊前、诊后全程免费预约服务 • 智能导诊服务 提升就医便捷性—全资源预约平台 提升就医便捷性—智能机器人服务 通过整合医嘱、病历、临床路径、质控规则等系统，为其提供 专科化、个性化的信息系统，让临床工作者更便捷的工作，并 提供智能提醒帮助其实时监控分管患者情况，实现过程诊疗中 的质量把控，实现“智慧医疗”。 智慧医疗 智慧医疗体系建设 单点登录 流程优化 医嘱开立 移动护理 影像识别 CDSS 5G 应用 智慧医疗 提高工作效率 闭环管理 三级质控 日志记录 合理用药 危急值 规则控制 权限分配 …… 开立 科室 1 开立 科室 2 开立 科室 3 推 送 抓 取 开立时计算 执行时计算 提高工作效率—自动分方 处方自动分方：支持毒麻，精神、普通、大处方等分方规则，在保存医生开立的药品时，系统会根据分方规 则进行自动分方，提高医生接诊效率。 提高工作效率—灵活安全的医嘱开立模式 医 嘱 签 署 可以通过 警告提示 禁止签署 安 全 检 查

醒的形式引导用户前行方向。 5G+AR 实景导航模式 AR 实景导航模式下，用户可以通过手机摄像头获取场 景内实景图片，并跟随导航线行走，实现轻松有趣的 导航体验。 AR 模式 反向寻车 1 、管理人员设置优惠规则生成二维码； 2 、将二维码进行投影或者放在会议室门口； 3 、参加会议人员扫二维码实现减免； 4 、管理端可通过手动输入车牌号实现减免， 同时记录操作人员等信息。 应用场景 会议车辆减免 动态面板交互灯 扫码支付：支持扫屏幕动态二维码 , 当面付、无牌车 纸币找零：兼容第五套、第四套人民各种面额支付停车费 高识别：车牌识别率＞ 99.5% 支持颜色定制 可根据不同的管理规则，按照车牌颜色实现不同区域的计 费功能和进行区分控制管理 停车智能硬件 扫码付 当面付 环境监控 无牌车扫码 可视对讲 自动组网：集成交换机，增加外围设备自组网功能，可实现快速交付 语音提示：个性化语音提示、情景交互、语音对讲 图形的交互。还可用于无牌车扫码进出，临时车扫动态码缴费等功能 车牌识别镜头 可视对讲镜头 18.5 寸显示屏 高亮补光灯 大流量场标准版 高识别：车牌识别率＞ 99.5% 支持颜色定制 可根据不同的管理规则，按照车牌颜色实现不同区域的计 费功能和进行区分控制管理 停车智能硬件 门禁管理 就诊大厅：测温 手持测温 热成像测温 科技升级、人文升级  测温人员工作时间长、 繁琐、多人值守

EMR NIS HRP 医院业务系统 LIS PACS 图注：资源层整体架构图 临床数据中心数据模型 以患者为中心， 就 诊时间轴为主线， 将相 关临床事件通过 患者标 识、临床逻辑 规则进行 关联，并按 照其逻辑关系进行数 据组织。 信息平台资源层 - 临床事件  基于 HL7 RIM 构建 • Entity 实体  Patient\Employee\Person 投票法 。。。 模型集成 。。。 部署和反馈 提 供 预 测 接 口 收 集 反 馈 结 果 分 析 原 因 指南文献 金标准 诊断条件 优化模型 规则模型 辅助 诊断 输入 病例信息 自然语言处理 结构化工具 辅助诊断模型 推荐诊断列表 生成模型 医疗大数据库 误诊误治样例库 鉴别诊断 一诉五史 体格检查 检验结果 基于过程控制规则知识与其他知识库，针对临床上容易出现不合理处置、不合理用药、医 疗任务疏漏的情况或者有涉及病患安全问题时提供预警功能 , 例如当医生进行药疗开处方时若 出 现上述情况 , 系统则会给出警告并要求医生改正 , 或确因治疗需要则要求进一步确认。 临床预警 漏诊提醒 诊断预警 医嘱预警 预警规则 管理平台 100+ 结构化及后结构化变量 20000+ 各类规则  性别、年龄、诊断、主诉等相关因素

• • • • • • 诊断知识图谱 治疗知识图谱 药品知识图谱 护理知识图谱 检查知识图谱 检验知识图谱 …… 知识图谱 学习与思维 感知与记忆 CDSS 管理数据模型 管理指标体系与规则库 医疗质量监管平台 护理质量监管平台 决策与应变 科研数据模型 基于 NLP 的医学语义模型 将政策、规定、制度与数据模型结合 • • • • • 护理管理制度 病案质控制度 医保报销政策 定性分析，探索出运营与临床问题的质控点与管理点的位置，实现对问题的洞察 • …… 洞察与决策 实现资源与业务的联动和有效支撑 学习与思维 决策与应变 资源计划与排班管理 资源与业务匹配规则 业务对资源的调度规则 感知与记忆 协调各个终端 IT 业务系统完成决策指令， 通过 HCP 灵活应对资源的变动与业务流 程的变更，实现对资源的有序调度、对 业务的动态匹配 HCP/HOS 基于 5G 的三维综合指挥平台（

同步上下 文插件 业务规则可视化编辑，医院专家参与 处方处置审核 规则 危急值管理规 则 医疗事件扩展点 应用市场 …… Jasper 打印 病历文书 第三方打印 …… PDF 打印 扫描仪 读卡 器 血压仪 …… 护理文书 病案质控 市医保 省医保 …… 一卡通 客户端 SDK 服务端 SDK 病历质控规则 医保控费规则 外设插件 打印插件 集成插件

保障医疗安全 辅助诊断与鉴别方案 VTE 预警 高危与死亡风险 病案首页数据智能质控 病历形式质控与逻辑质控 运营分析 场景化数据组织与推送 患者画像与病史智能整理 语音病历 数据组织与智能展示 规则与推理引擎、自然语言处理 面向管理 源头 + 过程 + 分 析 内置医学知识库（循 证） 基于知识图谱构建 机器学习 用户 + 技术的联合建 模 面向科研 数据分析与利用 数据记录与处理 局限于单一角色自身工作内容和流程的一处书写， 多处复用 ， 如 患者病史 围绕患者的疾病与健康数据 ，在一个治疗团队内复用 每次数据的变化， 统一管理并触发各关联影响， 区分执行规则 与 记录规则 流程一体化 从 门诊到住院的一体化， 实时的信息传递 。通用流程步骤一致 。 门诊书写记录能够代入到住院环节。 医、护、药、技协同一体化 ，各环节共享 ，流程透明化 ，可视 化 现病史、 既往史、 过敏史、 传染 病 史、 婚姻生育月经史等 临床及手术所见、 检验项目、 血 气 分析、 其他检查等； 药物史、 剂量 、 时间等 项目编码、 项目名 称 费用计算 规则 影像报告 执行跟踪， 状态、 经手人， 时 间 DICOM 数 据 科研分析 留存 形成以电子申请单为索 引的一体化临床诊疗： l 申请单 l 报告信息 l 医嘱执行状态信息 l

1ppt.com/ziti/ 解决方案 管理人员 / 运维人员 / 医护人员 可接入现有系统报警信息，报警规则可根据需要灵活配置，分级机制帮助用户 差异化处理警情，结合二维地图第一时间锁定报警情况 设备信息、报警逻辑、位置信息及处理过程 一目了然，与工单系统打通可实现快速处置 报警规则、处理规则、关联报警日志及报警 级别均可配置，提升系统操作便利 可在二维地图上标示报警设备所在位置，方 便及时进行排查 数据集中管理 • 建立数据共享机制及规范，并根据需要 对外开放数据接口实现各智能化子系统、 企业管理系统、生产管理系统的数据互 联互通交换共享 • 通过统一数据服务接口实现交换，避免 后续建设重复无规则开发，提升价值 数据交换共享 数据管理价值 业务的基础是数据。集成化平台将各子系统的数据归 集起来管理，让数据产生了新的管理价值 PPT 模板下载： www.1ppt.com/moban/