教师的 AI 能力框架 © UNESCO 2024 联合国教科文组织 - 全球教育领导者 封面 ： scart / Shutterstock. com * CLD 1005.24 教科文组织设计和印刷 法国印刷 2030 年全球教育议程 联合国教科文组织（UNESCO）作为联合国负责教 育的专业机构，被委托领导和协调教育2030议程， 这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 机会。 ” 《 2030 年教育行动框架》为落实这一 宏伟目标和承诺提供了指导。 教育是联合国教科文组织的首要优先事项，因 为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增 强各国系统的韧性和能力以服务于所有学习者 。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可 ， 不得使用或复制。 在本出版物中使用的任何设计ations和呈现的材料，并不意味着联合国教科文组织（UNESCO）对任何国家、领土、城 市或区域以及其当局的法律地位表达任何意见，也不意味着对它们的边界或边界的划分表达任何意见。 本出版物可根据 Attribution - ShareAlike 3.0 IGO(CC -

........................................................................................... 7 2.4 组织结构与体系.............................................................................................. 部分：引言。该部分规定了《职业院校数字校园建设规范》的适用范围、数字校园的内 涵以及实施的指导思想。 ——第 2 部分：总体要求。该部分规定了职业院校数字校园的意义与作用、目标与原则、内容与 组成、组织结构与体系和实施过程。 ——第 3 部分：师生发展。该部分规定了数字校园促进学生能力发展的目标，以及数字校园实施 过程中对教师能力提出的要求。 ——第 4 部分：数字资源。该部分规定了职业教 度， 段 或/ “ ” “ ” “ ” “ ” “ ” 和 列项 可能会出现在 章 、 条 、 子条 或 子条下的条目 下。 本规范由教育部职业教育与成人教育司提出并归口管理。 本规范由中央电教馆组织起草，参与起草单位：清华大学、山东大学、北京师范大学、大连海事 大学、中央民族大学、浙江大学、北京大学、辽宁省职教信息中心、天津职业技术师范大学、北京工 业职业技术学院、中国教育技术协会。 本

数据治理过程 统筹和规划 改进和优化 构建和运行 数据治理 环境 内外部环境 促成因素 实施对象 实施方法 战略规划 组织构建 架构设计 国家标准化管理委员会数据治理框架 监控和评价 实施保障 （三）数据管理能力成熟度评估模型 数据战略 数据生命周期 GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模 数据质量 数据质量需求 数据质量检查 数据质量分析 数据安全 数据应用 数据设计开发 数据运维 数据数据退役 数据战略评估 数据需求 数据治理沟通 数据战略规划 数据制度建设 数据治理组织 数据战略实施 数据安全审计 数据安全策略 数据服务 数据分析 数据开放共享 数据安全管理 数据质量提升 数据元 能力域 常用系统 / 平台 / 工具 基本功能 评估关注重点 数据标准 台 项目规划，预算，立项，进度， 监控，成本监控等 数据管理相关项目的预算、进 度 和成本的监控 数据治理 OA 平台 流程管理、公文管理、人事信 息、客户信息、行政信息等 1. 企业组织架构与人员岗位 2. 数据管理制度的发布流程与发 布记录 数据架构 数据中台 数据采集适配，数据转换处理， 数据目录与治理，数据脱敏， 数据加解密，数据目录管理， 资源目录服务，可视化报表，

生产要素属性表达 医疗机构（ 22 个属性）：能够表达复杂的医 疗集团、医联体、医共体之间的层级关系； 组织部门（ 48 个属性）：能够表达组织之间 上下级复杂的层级关系，预算成本、组织管 理制度、组织资质、组织荣誉、组织物理位 置等属性； 人 每一位员工（ 107 个属性）：每一个组织、 组织工作组都有管理团队。 物 财 医院生产要素表达 目录 01 02 03 CONTENT 数字孪生与智慧大脑

“行动元” ， 人不再是唯一责任主体。 u 若 AI 误判导致事故 ， 责任应归于： 数据缺陷？算法偏见？执行人？ 安全的本质是技术还是人性？ 国际上核安全监管在 AI 的进 展 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 IAEA - 《人工智能加速 “核 ” 的应用、 科学与技术》（ 2022 年） - 《核安全文化》报告（ 2023 年） 工具推广 - 制定 AI 应用 5 大场 景分类标准 - 建立跨国技术援助机 制 - 牵头制定《核领域 AI 应 用安全导则》（ 2025 年 发布） - 组织全球 AI 核安全竞赛 - 成员国技术水平差 异 - 标准执行一致性挑 战 NEA - 《用于核工程科学计算的人工智 能和机器学习基准》（ 2024 年） 年草案） - 与法国共享华龙一号监 管经验 - 自主算法研发与国 际标准接轨 - 群堆协同运维技术 突破 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 法国 - 《欧盟人工智能法案》 （ 2023 年 ，核安全列为 “高风险 ” 类别）

医疗场景的全新融合，提高医 疗效率、质量、安全 学科建设和产学研一体化 效益，更注 重 连接性和辐 射能力 互联网 + 技术拉近医疗过程 的空间和时间距离，实现资 业务 重构 流程 重构 组织 重构 3+1 践行转型落 地 数据 源高度共享 医院的数字化转型核心 ——数据 感知与记忆、学习与思维、决策与应变多维度构建； 诊疗全场景应用 L1: 强感知 感知患者发生了什么 智能的方案与干预下达 患者风险预警 保障医疗安全 辅助诊断与鉴别方案 VTE 预警 高危与死亡风险 病案首页数据智能质控 病历形式质控与逻辑质控 运营分析 场景化数据组织与推送 患者画像与病史智能整理 语音病历 数据组织与智能展示 规则与推理引擎、自然语言处理 面向管理 源头 + 过程 + 分 析 内置医学知识库（循 证） 基于知识图谱构建 机器学习 用户 + 技术的联合建 模 面向科研 收费 标题 患者基本信息 统计 影像数据 PACS H IS RIS 平台资源 检查检验 药房 基层单位 康复治疗 1 、 2 级手术 健康管理组织 健康体检 饮食管理 医生接诊 医生诊断 治疗方案制定 困 3 、 4 级手术 入重症监护 医院的数字化转型之二 —— 流程重 构 区域综合医院门诊

扫 右上腹疼 痛 食欲不振 乏力等 描 结节 1~2cm 检查甲胎蛋白 AFP （ - ） 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 住院 手术治疗 + 放射治疗 + 药物治疗 AI 驱动 H“I”T （ Healthcare Information Technology) 时代 焦体验 H“I”T 在智慧医疗应用逐步凸显出质变：由流程驱动聚焦功能逐步到 AI 驱动聚焦体验的系统化升级。 智慧医疗诊疗过程演进 CHIMA 疾病治疗 疾病治疗 病理检查 病理检查 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 医学检验 医学检验 影像检查 影像检查 疾病诊 断 疾病诊 断 问诊 问诊 右上腹疼 痛 食欲不振 细胞分析 筛阴 >80% 精准定位宫颈癌 TCT 细胞切片上的异常细胞： HSIL 、 ASC- H 、 LSIL 、 ASC-US 等其他异形细胞，霉菌、菌群变化等其他良性 改变。 组织病理 细胞病理 病理科 - 白 数 字 扫 描 - AI 服务平台 中心病理 科 报告审核 基于 AI 提供数字病理玻片辅助诊断服务，减少医院的病理中心诊断压力，探索基于

“黑 匣 子 ” 智慧教育 - 教学诊断分析平台 院系健康度对比分析 课堂直播实时数 据 智慧教育 - 教学诊断分析平台 课程分析数 据 课程质量明细 “ 第二课堂” 个人管理中心 学生组织管理 智慧豆管理 在线教育管理 人员机构管理 系 统 信息管理 系 统 日志管理 活动版块管理 资质荣誉管理 数 据 统 计管理 消息公告管理 综合测评管理 文章内容管理 人员隶属管理 未来教育的四大支柱是教学生学 会认知、学会做事、学会共同生活、 学会生存。其中，与人相处、与人合 作、与人共同生活，被看做是学会生 存的重要前提。 “ 第二课堂”着力于学生社团组织 管理、实践活动、思政教育等重点方 向，提供便捷平台服务。 活动版块管理功能覆盖学校各类型活动全流程管理，活动类型包括但不限于：社会实践活动、校内活 动、思政学习活动等。系 统 可支持活动多 学生综合管理 学 生 综 合 管 理 学生综合管理覆盖学生除教学培养外全部管理应 用 服务，学校 或院系可根据各自实际情况选择相应 服务 功能。 学生信息管理 综合素质测评 评奖评优管理 学生组织管理 学生资助管理 教师绩效 团委管理 心理测评 离校管理 研究生综合管理 论文征集 师生交谈管理 实践活动管理 学时认证管理 校园资讯管理 校园文化管理 校园问卷调研 网络投票管理 ……

M R 扫 右上腹疼 痛 食欲不振 乏 力等 描 结节 1~2cm 检查甲胎蛋白 AFP （ - ） 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 住院 手术治疗 + 放射治疗 + 药物治疗 AI 驱动 H“I”T （ Healthcare Information Technology) 时代 效率提升 | 聚 焦体验 H“I”T 在智慧医疗应用逐步凸显出质变：由流程驱动聚焦功能逐步到 AI 驱动聚焦体验的系统化升级。 智慧医疗诊疗过程演进 疾病治疗 疾病治疗 病理检查 病理检查 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 医学检验 医学检验 影像检查 影像检查 疾病诊 断 疾病诊 断 问诊 问诊 右上腹疼 痛 食欲不振 细胞分析 筛阴 >80% 精准定位宫颈癌 TCT 细胞切片上的异常细胞： HSIL 、 ASC- H 、 LSIL 、 ASC-US 等其他异形细胞，霉菌、菌群变化等其他良性 改变。 组织病理 细胞病理 病理科 - 白 数字扫描 - AI 服务平台 中心病理科 报告审核 基于 AI 提供数字病理玻片辅助诊断服务，减少医院的病理中心诊断压力，探索基于 AI 技术的新型病理服务模

护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 自 2019 年以来，联合国教科文组织、欧盟以及美国、英国等国家的相关机构近几年密集发布了一系列政策文件， 体现了国际社会对规范和引导人工智能在教育中应用的高度重视，揭示了关注的重点领域和核心议题，展现了 当前国际人工智能教育政策的图景与趋势。 1.1.1 国际政策：高度重视人工智能的影响，发布政策推动应用 国际组织及各国政府出台的相关政策、指南和框架，旨在引导人工智能在教育领域的健康、有效、公平地应用 表 1-1 部分国外生成式人工智能相关政策文件 时间 发布机构 政策 / 报告 相关内容 2019 年 9 月 发布 2024 年 5 月 更新 经合组织 《经合组织人 工智能原则》 5 经济合作与发展组织（OECD）于 2019 年通过了首个关于人工智能的政 府间标准建议书，并分别在 2023 年和 2024 年进行了修订，旨在通过 促进可信人工智能的负责任管理来培育创新和信任，同时确保尊重人