信息发布&分诊排队叫号 智 能 分 诊 排 队 叫 号 流 程 信 息 发 布 系 统 流 程 应用场景 信息发布&分诊排队叫号 信息发布&分诊排队叫号 p 排队叫号系列 u 普通门诊系列 u 药房叫号系列 u 检查叫号系列 Ø 门诊大厅 Ø 诊室门口 Ø 候诊大厅 Ø 门诊大厅 Ø 诊室门口 Ø 候诊大厅 Ø 门诊大厅 Ø 诊室门口 Ø 候诊大厅 Ø 室内终端 Ø 室内终端 Ø 药房叫号终端 Ø 药房候诊大厅 Ø 室内终端 Ø 检查叫号终端 Ø 检查候诊大厅 信息发布&分诊排队叫号 p 普通门诊系列 Ø 候诊大厅 在候诊大厅部署综合显示屏，用于显示当前科室中各诊室的 队列情况。 患者可在候诊休息区等待就诊，偶尔留意下综合显示屏和语 音提示，当门诊医生呼叫到自己的号码时，综合显示屏会显示 人可依照提 示前去相应的诊室就诊。 分诊台客户端软件安装在护士站电脑上，可对本科 室所有诊室的排队叫号进行管理，并显示各诊室及患者 的信息。 信息发布&分诊排队叫号 p 普通门诊系列 Ø 诊室门口 在诊室门口部署二次分诊的诊室门口屏，用于显示当前诊室中的就诊患者和 接下去3~4位候诊患者信息。 患者可在诊室门口的二次候诊区等待就诊，偶尔留意下诊室门口屏和语音

分诊排队叫号 智 能 分 诊 排 队 叫 号 流 程 信 息 发 布 系 统 流 程 应用场景 信息发布 & 分诊排队叫号 信息发布 & 分诊排队叫号  排队叫号系列  普通门诊系列  药房叫号系列  检查叫号系列  门诊大厅  诊室门口  候诊大厅  门诊大厅  诊室门口  候诊大厅  门诊大厅  诊室门口  候诊大厅 候诊大厅  室内终端  室内终端  药房叫号终端  药房候诊大厅  室内终端  检查叫号终端 信息发布 & 分诊排队叫号  普通门诊系列  候诊大厅 在候诊大厅部署综合显示屏，用于显示当前科室中各诊室的 队列情况。 患者可在候诊休息区等待就诊，偶尔留意下综合显示屏和语 音提示，当门诊医生呼叫到自己的号 码 时，综合显示屏会显示 示前去相应的诊室就诊。 分诊台客户端软件安装在护士站电脑上，可对 本 科室 所有诊室的排队叫号 进行 管理，并显示各诊室及患者的 信息。 信息发布 & 分诊排队叫号  普通门诊系列  诊室门口 在诊室门口部署二次分诊的诊室门口屏，用于显示当前诊室中的就诊患者和 接下去 3~4 位候诊患者信息。 患者可在诊室门口的二次候诊区等待就诊，偶尔留意下诊室门口屏和语音提

口/核心/汇聚，高密度千兆桌面接入，以及数据中心，帮助电信运营商和企业 构建面向业务的网络平台，提供交换路由一体化的端到端融合网络服务。 S9306 提供 8 插槽，支持不断扩展的交换能力和端口密度。整个系列秉承模块 通用化、部件归一化的设计理念，最小化备件成本，在保证设备扩展性的同时 最大限度地保护用户投资。此外，S9306 作为新一代智能交换机采用了多种绿 色节能创新技术，在不断提升性能及稳定性的同时，大幅降低设备能源消耗， 地址过滤、动态 ARP 检测、ACL 等等一系列安全特性，可以为服务提供商以及网络的最终用户提供数据保护。 基于硬件的包过滤和采样，可实现高性能和高扩展性。 分布式设计，提供 2 级 CPU 保护机制，支持 1K CPU 保护队列，可实现数据和 控制的分离处理，防止拒绝服务攻击、非法接入以及控制平面过载等，提供业 界领先的安全性能 Quidway® S5700系列全千兆运营级交换机概述 Quidway® Quidway® S5700系列全千兆交换机（以下简称S5700），是华为公司为满足 大带宽接入和以太网多业务汇聚而推出的新一代全千兆高性能以太网交换机， 可为客户提供强大的以太网功能服务。S5700基于新一代高性能硬件和华为公 司统一的VRP®（Versatile Routing Platform）软件，具备大容量、高密度千 兆端口，可提供万兆上行，充分满足客户对高密度千兆和万兆上行设备的需求。

成长空间 易联众 大数据驱动服务民生 n 卫宁健康——“1+X”战略引领数字健康领域发展 卫宁健康于2022年初正式将“双轮驱动”战略升级为“1+X”战略。“1”是基于统一中台的 WiNEX系列产品，实现医疗卫生服务资源数字化；依托开放互联的卫宁数字健康平 台WinDHP，构建行业数字基座“+”，汇聚并数字化医药健险各方能力；通过能力交 换兑现价值，在数字空间构建出数字化产品、数据服务创新、互联网医院、医药险 慧城 市、医疗健康、智能汽车互联、企业数字化转型、国际软件服务等众多领域处于领 先地位。 n 麦迪科技——国资入主，临床信息化龙头 作为临床信息化建设的龙头企业，麦迪科技核心产品DoCare系列临床信息系统和 DoRicon解决方案贯穿围手术期、急诊急救、急危重症、区域医疗协同等领域。近年 来，麦迪科技加速构建健康医疗人工智能的产业布局，先后与中国心血管健康联盟 展开心血管哈伟医生的 行业概览 | 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 22 中国AI医院信息化行业企业图谱——卫宁健康（2/2） 卫宁健康采用“1+X”发展战略，“1+”是WiNEX系列产品及数字基座， “X”是数字化产品、数据服务创新、互联网医院、医药险联动等数 字健康应用场景 来源：企业官网，头豹研究院 卫宁健康产品架构 医疗健康数字化转型 医疗数字化 政府及公共卫生数字化

换桌面”的要求采用三层结构，重要部分 双链路冗余,双设备冗余，核心层采用两台 RG-Ｓ 86 １０系列交换机，门诊大楼汇聚层采 用两台 R Ｇ-Ｓ 6 ５ 06 系列交换机,门诊大楼各层接入层采用 R Ｇ－S ２ 90 ０系列可堆叠交 换机,在数据中心部分采用两台 RG-S ５ 750 系列交换机,除接入层到终端使用千兆以太网链 路外，其他全部使用万兆光纤链路。除接入层到终端不进行冗余外,其他部分均有冗余。汇

系统运维管理：监控管理和安全管理中心、网络安全管理、系统安全管理、恶意代 码防范、安全事件处置 身份鉴别可分为主机身份鉴别和应用身份鉴别两个方面： 主机身份鉴别 为提高主机系统安全性，保障各种应用的正常运行，对主机系统需要进行一系列的 加固措施，包括： • 对登录操作系统和数据库系统的用户进行身份标识和鉴别，且保证用户名的唯 一性。 • 根据基本要求配置用户名/口令；口令必须具备采用 3 种以上字符、长度不少于 8 位并定期更换； 等管理方式，加密管理数据，防止被网络窃听。 • 对主机管理员登录进行双因素认证方式，采用 USB key+密码进行身份鉴别 43 建设方案建议书 应用身份鉴别 • 为提高应用系统系统安全性应用系统需要进行一系列的加固措施，包括： • 对登录用户进行身份标识和鉴别，且保证用户名的唯一性。 • 根据基本要求配置用户名/口令，必须具备一定的复杂度；口令必须具备采用 3 种以上字符、长度不少于 8 位并定期更换。 限度地减少相应的损失。因此，IDP 应具备更多的检测能力，能够和其他安全产品（边 界防火墙、内网安全管理软件等）进行联动。 5.2.5 主机恶意代码防范 恶意代码防范采用锐捷网络防火墙RG-WALL 1600-XA 系列，可提供网络边界的安全 防护与隔离功能，配合锐捷应用安全域解决方案，能够实现基于用户的访问控制管理、 安全事件联动处理。 各类恶意代码尤其是病毒、木马等是对 XX 市人民医院的重大危害，病毒在爆发时将

中医理论和实践的病历生成过程，往往需要专业的中医知识和经 验。这使得借助 AI 技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 标。这一方案的实施将带来一系列的优势： 1. 提高工作效率：AI 大模型可以快速解析患者的主诉和症状， 自动生成结构化的病历内容，大幅减少医生的手动记录时间。 2. 增强准确性：通过学习大量中医病例，AI 大模型能够根据病 历符合标准。 此外，为支持临床决策，系统还可以引入辅助诊断功能，通过 对生成的病历数据进行分析，识别潜在的问题并提供相应的建议。 这样不仅提高了工作效率，还可以提升医疗服务的质量。 通过这一系列的措施，结合 AI 大模型在文本生成和自然语言 处理上的优势，中医院门诊的病历自动生成系统可以在提高工作效 率的同时，确保数据记录的准确性与完整性，使医务人员能够更专 注于临床治疗，提高患者的就医体验。 首先，我们从模型的基本性能入手，对多个行之有效的 AI 模 型开展评估，包括但不限于 BERT、GPT、T5 等。 1. 准确性：模型在处理医疗文本和生成病历方面的准确性至关重 要。根据目前的研究结果，GPT 系列模型在自然语言生成任 务中表现突出，准确率高达 87%以上。而 BERT 在文本理解方 面表现优异，适合用于信息抽取任务。 2. 实用性：在实际应用中，模型的实时响应能力同样重要。经过 评估，GPT-3

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领域中的一类大模型，通常 用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型 的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练， 以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。 代表性产品包括 GPT 系列 (OpenAl) 、 Bard(Google) 、 DeepSeek 、 文心一言 ( 百 度 ) 等 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型，例如 文本、图像、音频等多模态数据。这类模型结合 领域中使用的大模型，通常用于图像处理和分 析 。 这类模型通过在大规模图像数据上进行训 练，可以实现各种视觉任务，如图像分类、目 标检测、图像分割、姿态估计、人脸识别等。 代表性产品，包括 VIT 系列 (Google) 、 文 心 UFO 、 华为盘古 CV 、 INTERN ( 商汤 ) 等 二、大模型：人工智能的前沿 2.4 大模型的分类 CDC 疾控 人 2.5 大模型的应用领域 + ” 三 年 实 施 方 案 (2025-202 7 年 ) 的通知 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团疾控局，局直属和联系 单 位 ： 为进一步落实习近平总书记关于新质生产力的一系列重要论 2024.12.10 《疾病预防控制领域“人工智能 +” 三年实施方案 (2025:2027 年 ) 》 五、疾控与人工智能 2024.12.4 《疾病预防控制领域“人工智能 +”

能源解决方案，以确保在无需资本支出且不影响日常运营 的前提下降低能耗、节省成本，满足对可持续性和运营效率的需求。”8 即使医院乐于获得本文所述的诸多好处，在决定是否实施微电网的过程中，也仍需进行一系列财务方面的考虑。 例如，医院团队应评估其能源基础设施的当前状态。锅炉是否已接近使用寿命终点，需要更换？如果是的话，这可能 是替换为基于 CHP 的微电网的绝佳时机。此外，如前所述，当地的电价、需求罚款结构以及天然气价格都将对现场能 担。 能源即服务 (EaaS) 这种模式提供了一个灵活的所有权结构，本质上是一种可以利用股权和债务融资结构的购电协议模式。所涉及的各 方可能包括供应商、融资人和公用事业。EaaS 协议可以采纳一系列融资、合同订立方面的概念和创新9，包括： • 设备租赁/贷款 • 购电协议 • 效率节约协议 • 节能绩效合同 • 节能收益共享协议 • 能源资产特许协议 医院将每月向微电网的第三方所