识到传染病严密监测和早期预警的重要性。上海市《关于完善重大疫情防控体 制机制健全公共卫生应急管理体系的若干意见》提出了“建设协同综合、灵敏可靠的公共卫生监测预警体系”的目标，要求以新发突发传 染病、食源性疾病、不明原因疾病为重点，完善发热、肠道门诊等监测哨点布局，优化症候群、疾病、危险因素和事件的监测系统，从顶层设 计上为今后传染病疫情处置的多点触发、及早触发确定基调。症状监测作为一种新兴的 公共卫生监测手段，通过对临床确诊前的健康相 关数据和疾病可能暴发的信号进行监测，从而实现早期、迅速的应急响应，为及时有效处置和扑灭疫情赢得宝贵时间。上海基于症状的 传染病综合监测工作起步较早，于2012年在全国率先开展腹泻病综合监测，构建包括成人监测和儿童监测的全人群腹泻监测体系；2014 年起进一步构建急性呼吸道感染综合监测、发热伴出血皮疹脑膜炎监测等体系。自运行以来，上述症状监测体系已积累了数十万条数 节性和周期性变化规律、支 撑疾病早期防控和临床诊疗提供了充分的科学依据。本专栏系统介绍上海市相关监测体系及配套信息系统的构建，为推进各类传染病 的早期监测预警、支撑医防融合的诊疗和防控、完善各地疾控体系建设和配套政策措施的制定提供参考。 转变模式，创新发展 ——构建超大城市现代化传染病综合监测体系 陈昕 1，2，吴寰宇 3 1. 上海市红十字会，上海 200435；2. 上海市新型冠状

TECHNOLOGY 信 息 与 数 据 中 心 目 录 1 新技术为智慧医院建设提供新动能 2 工业互联网 + 区块链技术的应用分析 3 工业互联网 + 区块链技术的应用探索和展 望 CHIMA 新技术为智慧医院建设提供新动能 CHIMA 以人民健康为中心，推动高质量发展 带来了数字技术的发展、新基建的能力 从两大国家战略看本源 CHIMA 智 SCIENC E AND TEC HNOLOGY 信 息 与数 据中心 华中科技大学 医院利用多种多样的技术手段对医疗质量和安全更具控制力 ，对 患者和医务人员的需求更具洞察力 ，对医学的发展更具支持力。 智慧医院的内涵（以信息技术应用为基础，帮助医院提质增效） 路径：新技术在医疗场景中的创新， IT 架构与应用需求的融 合 改变传统耗时耗人的医疗服务流程、 改善医疗质量、提高工作效 息 与数 据中心 华中科技大学 三、引领公立医院高质量发展新趋势 （四）强化信息化支撑作用。推动云计算、大数据、 物联网、 区块链、第五代移动通信（ 5G ）等新一代 信息技术与医疗服务深度融合。推进电子病历、智慧 服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院 信息标准化建设。大力发展远程医疗和互联网诊疗。 推动手术机器人等智能医疗设备和智能辅助诊疗系统

某市中医院后勤 综合运行管理 技术建议书(初步) 目录 第 1 章 项目概况及需求....................................................................................................................4 1.1 项目概况............................. .......................................................................................13 4.3.1 设备监测点位................................................................................................. ...................................................................................21 4.4.5 BA 及环境监测点位.................................................................................................

新技术应用下 三位一体智慧中医院建设 2023 年 5 月 27 日 谭耀东 04 智慧服务 患者服务一体化 智慧管理 管理一体化 架构设计 一体化流程优化 智慧医疗 医疗一体化 目录 CATALOGUE CHTMA 2023 忝焦 架构设计 一体化流程优化 模型 0 A B C AC AD × 2023-05-0702:05 危急值记录 于 02:00 接值班护师朱 ** 危急值报告：血糖监测 22.9mmo1/1, 已经给子胰岛素治疗，注意 复查 血糖，必要时增加胰鸟素用量。注意复查严密观察。 医生签名：王 ** 2023-05-0702:05

& 有序用电网格化管理 用 能源结构不完善 缺少政策方向引导 IJ 能耗浪费现象严重 数据北向对外欠开放 设备边界定义模糊 数据南向接入较传统 缺乏管理 / 技术手 段 园区电力供应缺口 零碳园区市场 | 痛点分析 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 02 建设目标 1. 能源供应端 - 发电侧清洁能源 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 排放量 = 吸收 量 碳 排 放 量 碳 吸 收 量 排 放 量 第二步 各主体采取充分减排措施 ● 园区楼宇内部要充分运用减 排 措施和技术手段，能源生产端 利用新能源，能源消费端要充 分节能减排。 第一步 构建园区碳资产及能效管理平台 ● 构建园区各级各类用能碳资产 及 能效管理平台，根据园区碳排放 管理指标定科学指标管理 / 能资产管理监测 评估体系 只 园区电力分类 / 分项 能耗指标管理 学校建筑有序用电管控 能矿一张网 园 区 全 碳 排 放 地 图 园 建筑楼宇 能毛 KPI 指 标 KPI 学校建汇能流分析 四级用能计量监测 能耗评估体系 空调节能管控 供 暖 / 换 热 站 节 能 园区智能配电房 配电运维监测 园区用电设备 安全监测 三维水管网监测

健康医疗大数据整体规划方案 医疗养老大数据研究所 目 录 “ 互联网 + 医疗健康” 1 医疗影像云 2 传染病监测预警与辅助决策平台 3 1 、“互联网 + 医疗健康” 1 2018.4 国务院办公厅 《关于促进 " 互联网 + 医疗健康 " 发展的意见》 • 明确要健全“互联网 + 医疗健康”服务体系，发展“互联网 +” 医疗服务 , 支持医疗卫生机构、符合条件的第 三方机构搭建互联网信息平台 省人民政府办公厅 《关于促进“互联网 + 医疗健康”发展的实施意见》 • 推进“互联网 +” 医疗便民惠民服务。发挥省内优质医疗资源的引领作用 , 依托省内实体医疗机构开展互联 网医院 , 运用互联网技术提供安全适宜的部分常见病、慢性病的复诊等服务。 • 强化“互联网 +” 医疗健康保障服务。逐步将符合条件的互联网诊疗服务纳入医保支付范围 , 建立费用分担 机制 , 健全互联网诊疗收费政策 , 支持互联网医疗服务可持续发展。 源合理下沉 • 区域内检查检验结果互认 • 提高区域内医疗机构整体信息化水平和医 疗质量 惠政 • 实现 ** 市卫生管理透明化、精细 化、实时化 • 实现管理部门决策有数可依，落 实医改监测体制 • 帮助政府了解居民健康信息，运 行监管职能 • 实现国家“十四五” 规划关于加快建 设分级诊疗体系的落地实施 3 建设目标 医疗资源分配不均、专家等医疗资源高度 “虹吸” 基层医疗机构信息建设水平不高

1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向药物分子设计和先导化合物优化等业务活动，针 对传统基于经验的药物设计模式限制问题，通过运用计算 机模拟、数字孪生以及深度生成模型和强化学习算法等人 工智能（AI）技术，以更高的效率和更低成本获得符合特 2 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 挖掘、模拟技术，建立动物造模计算机仿真模型；基于动 物实验

务的功能。 • 建立健全药品供应保障体系。加快 建立以国家基本药物制度为基础的 药品供应保障体系，保障人民群众 安全用药。 • 建立和完善国家、省、市三级药品 监管、药品检验检测、药品不良反 应监测信息网络。建立基本药物供 求信息系统。 • 全面加强公共卫生服务体系建设。建 立健全疾病预防控制、健康教育、妇 幼保健、精神卫生、卫生监督等专业 公共卫生服务网络，建立分工明确、 信息互通、资源共享、协调互动的公 综合监测 风险评估 统一协调 考核评价 过程监控 干预管理 决策支持 指挥部署 1. 公共卫生 业务协同 数字卫生 业务协同 数字卫生 医疗急救 血液中心 农村医疗 综合管理 信息共享 城镇医疗 药监 …. 卫生监督 电子健康 .… 卫生管理单位 疾控综合业务管理建设必要性 建设背景 国家政策响应； 分布式三级网络架构趋势； 卫生系统林立，提升监测能力。 技术支撑 业务规范 SOP ； 简化工作、提高效率； 质量控制、绩效考核。 监测范围 疾病监测：传染病、实验室、 寄生虫病与地方病； 环境监测：病媒生物监测、气 象、水文等； 症状监测：学校因病缺课； 扩展监测：舆情、物资、食品、 场所（大型活动、超市、宾 馆） 宏观需求 资源整合 规范管理 决策支撑 核心 需求 规范监测、资源共享 风险评估、辅助决策 疾控中心 综合业务管理

生服务阶段。 国际上医疗技术较发达的国家逐渐由第二阶段向 下一阶 段过渡 ，我国大多数医院扔停留在第一阶段。 在层次、 标准和观 念上都与国外存在着极大差距。 同时 ， 由于医疗行业发展具有专业性强且复杂性强的特征， 不同等级的医院对于医疗信息化的需求程度也有一定差异。 医 疗 信息化在发展进步的同时 ，遭遇了一定困难。 医院信息化建设是指利用网络及数字技术有机整合医院业 系统性 。 学科协同 学科与临床交流有限 ， 一手影像与 数据信息的传递 、 存储能力待改进 。 教学管理存在的痛点 教学管理 充分运用 5G 、 云计算、 智慧终端、 VR 等技术 ， 以医疗业务、 服务、 管理系统为核心 ， 实现医 疗信息 感知、 智慧处理、 智能推送 ，到方便医务人员、 患者、 提升管理水平的目的。 重点包含三方面内容： 面向医务人员的电子病历、 面向患者的 》 国 发 （ 2 0 1 6 ） 7 7 号 《 " 十三五 " 卫生与健康 规 划 》 国家卫生计生委统计信 息中心 《 全民健康四级 信息平台互联 互通技术方案 》 国 卫 医 发 [2 0 1 7] 7 3 号 《 医院智慧服务分级评估标准体系 》 国 办 发 [2 0 1 8] 2 6 号 《 互联网诊疗管理办法 （试行 ） 》

点地“捐赠”自 己的技术和产品，围绕患者的诊前、诊中和诊后在多个场景迅速应用和落地， 承担着自己的使命。 如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策，那么，此次疫情中智慧医疗在多环 节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗 应用，大致可分为智能问答、线上问诊以及 AI 辅助诊疗。 在诊前环节，虚拟助手依靠自然语言处理和知识图谱等 AI 技术提供智能问答服 务，承 务，承担减轻恐慌、分流普通患者的任务；同时，线上问诊作为线下诊疗的补 充，在患者就诊前通过人机交互技术快速收集患者病情信息，进行患者筛查， 减轻医院和医生负担，实现智能分诊与导诊。 其中，在线诊疗成为国家大力倡导的方式。2 月 3 日，国家卫健委发布《关于 加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求积极组 织各级医疗机构借助“互联网+”开展针对新型冠状病毒感染的肺炎的网上义务咨 在医院端，由于疫情突发，医院 CT 检测能力严重不足。在湖北地区，CT 图像 临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准，但平均每位患者的 CT 影像达 到 300 多张，医生肉眼诊断需要 20 分钟左右，利用 CT+AI 技术，平均每位患 者的诊断时间只需要几秒钟。同时，AI 影像可以迅速提供量化信息，辅助医生 诊断，成为提升医生工作效率的重要工具。 由于当前还处于疫情防控期，对于治愈患者出院之后的康复环节，尚缺乏足够