知识库管理 1 业务背景 2 解决方案 3 业务应用 4 案例介绍 目录 1 智慧校园 · 建设内容 模块化机房 液冷系统 集成冷站 供电设施 设施层 虚拟资源池 IT 资源 空间资源 基础设施环境资源 网络资源 资源层 DCIOM 平台 算力管理平台 数据平台 算力云平台 AI 平台 平台层 校园 智能化

GPU），推理需低延 迟（如边缘计算） 训练需海量均衡数据，推理需实时 响应与领域适配 训练需收敛速度与稳定性，推理 需效率与准确性 趋势 云边协同（本地推理 + 云端训练混合架构）、 绿色化（液冷技术）、 自主化（昇腾 / 寒武纪） 多模态融合（文本 + 语音 + 视频联 合分析）、虚实共生（虚拟实验数 据反哺真实教学）、主导权强化（中 文教育数据占比大于 70%） 智能化（元学习）、量子赋能（密 分配。复 杂科研任务（如基因测序、气候模拟）由云端高性能集群处理，而课堂实时互动（如 AR 实验、多语言翻译） 则由嵌入平板或 VR 设备的边缘芯片完成，显著降低延迟。与此同时，绿色计算技术（如液冷散热、可再生能 源供电）将减少算力中心的能耗，推动可持续教育基础设施建设。 泛化大模型能力。教育场景的多样性要求大模型具备跨模态、跨领域的泛化能力。未来，基于海量教育数据训 练形成的垂直领域大模型（如教育专用