.....................................................................................138 13. 后续发展与改进................................................................................................... 或手写记录，实时生成标准化的病历报告，极大提高了医生的工作 效率。该院调查显示，医生们的病历书写时间平均减少了 40%，同 时病历的完整性和准确性得到了提升。相关数据如下： 指标 改进前 改进后 改进幅度 病历书写时间（分钟） 30 18 40% 病历填写准确率 85% 95% +10% 此外，在另一个中医院的试点项目中，利用 AI 大模型的自然 语言处理能力，成功实现了中医病历的知识图谱构建。该系统能够 同时，项目还计划通过可视化界面展示 AI 生成的病历信息， 使医务人员能够方便地进行审阅、修改和确认，这种互动式的生成 过程将进一步增强系统的可用性和实用性。 在整个过程中，项目还将建立反馈机制，以便于持续改进 AI 模型的性能。医务人员的反馈将成为模型优化的重要依据，确保生 成的病历符合实际临床需求，并能适应不断变化的医疗标准。 总体而言，项目将通过 AI 技术的深入应用，实现中医院门诊 病历生

建立分级评估标准体系的目的 （一） 明确医院智慧管理各级别实现的功能 ， 为医院加强 智慧管理相关工作提供参照。 （二） 指导各地、 各医院评估医院智慧管理建设发展现状， 建立医院智慧管理持续改进体系。 （三） 完善“三位一体 ”智慧医院建设的顶层设计 ， 使之 成为提升医院现代化管理水平的有效工具。 医院智慧管理分级评估 12 n 如何实现高质量同质化发展 n 如何建设三位一体的智慧医院 （三）综合研判明确次序 （四）多方确认场景验收 （五）项目管理持续改进 二、战略策略结合（怎么做） 顶层设计 总体规划 分步实施 29 n 医院的高质量发展 n 现代医院管理制度 n 智慧医院智慧管理 加强智慧医院顶层设计， 使智慧管理成为提升医院现代化管理水平有效工具 充分利用智慧管理工具， 提升医院管理精细化、智能化水平 建立医院智慧管理持续改进体系 30 （一）认真思考明确目标 n 行业是什 （四）多方确认场景验收 - 效益分析的可视化 42 项目建设是甲乙双方共同责任 ● 主导项目实施 以及过程中标 准化建设 主导需求功能 的提出和院内 资源协调 （五）项目管理持续改进 甲方 乙方 财务医务 软件工程师 项目经理 信息 医工处长 相关部门 实施工程师 公司领导 分管院长 软件经理 信息工程师 硬件经理 医工工程师 1

患者 需求和临床优先级合理分配医院资源，涵盖排队、资源分配和病房管理，提高患者满 意度和医疗效率；二是分析患者反馈、社交媒体评论和医疗调查数据，发掘患者意见 和需求，为医疗机构提供建议，助力医疗服务改进和患者体验提升。如，东软针对医 疗领域推出添翼大模型，全方位融合医疗行业解决方案、产品与服务，添翼的多模态 数据融合能力可为医院管理者提供对话式交互和数据洞察，简化数据应用，实现精细 化医院管理。 。 在准确度方面，模型仅学习单词间概率关联，缺乏真正的理解能力，且训练数据质量 参差不齐，准确性有待提升。大模型训练过程中需加强数据验证、增加不确定性指 标、优化医疗精度，并通过智能提示等方式自我改进。医疗大模型要求更高的准确 度，且医疗领域数据相对稀缺。 在透明度与可解释性方面，模型如何从输入查询和数据结构生成答案（“黑箱”问题） 尚不明确，也不清楚训练数据集中哪些部分在结果响应中使用。解决这一问题需在模 解释AI。 大模型在医疗领域的应用面临着知识不足、可解释性和准确度受限、连贯性交叉口、 模型幻觉等多个技术挑战和局限。克服这些问题需要跨学科合作、强化数据管理和保 护、研究可解释的AI方法，并不断改进模型的性能和安全性，以确保其在医疗实践中 的可靠性和有效性。 （三）医疗大模型训练数据的质量提升 保证训练数据的质量和数量是训练大模型的关键。这需要通过严格的数据采集、清洗 和标注过程，以及合理的数据管理和保护策略来实现。

提示词：作为中文学术论文写作优化助手，您的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁性和 整体可读性同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。请仅提供文本的更正版本，并附上解释。以 markdown 表格的形式提供输出结果，每个句子单独成行。第一列为原句，第二列为修改后的句子，第 三 列为中文解释。请编辑以下文本： 4. 英文学术写作润色 提示词：下面是一篇学术论文中的一个段落。润色文字以符合学术风格，改进拼写、语法、清晰度、简洁 因。 5. 提升段落间逻辑与连贯性 提示词：请分析以下文本中每个段落中句子之间的逻辑性和连贯性，指出句子之间的流畅性或关联性有哪 些地方可以改进，并提出具体建议，以提高内容的整体质量和可读性。请只提供改进后的文本，然后用中 文列出改进之处。请改进以下文字： 七、个人在疾控工作中的具体应用 6. 标点符号一键修改 提示词：请你帮我确保以下文字中的标点符号正确无误，如果发现标点符号错误，请将你发现的错误列在

5-2018 信息技术服务治理 第 5 部分 ：数据治理规范 > 实施基础 顶层设计 数据治理域 数据管理体系 数据价值体系 数据治理过程 统筹和规划 改进和优化 构建和运行 数据治理 环境 内外部环境 促成因素 实施对象 实施方法 战略规划 组织构建 值 域 约 束 逻 辑 约 束 异常数据 … 质量检查调度 (Do) 数据质量提升 (Action) 5 跟踪改进 l 落实方案 l 跟踪管理 l 数据修正 l 系统改进 2 评价指标 l 评价对象 l 评价标准 l 检查范围 l 配置规则 6 知识库 l 知识积累 l 知识应用 l 体系标准 l 专家经验 质量报告 (Check)

患者画像构建 记录体质、 疗程、 反 馈 患者画像随访营销口碑 提升复诊率 智能随访提升患者粘性 精准营销增长 分析需求 ，促进消费增长 提升复诊精准营销等场景 口碑管理改进 收集评价 ，生成改进报 告 03 产品优势 节气养生模块 提供节气养生建议 ，促进患者健康 体质辨识模块 支持中医体质分类 ，辅助诊 疗 经方管理模块 收录经典方剂 ，提醒配伍禁忌 中医特色定制

<2 秒 一般提醒 侧边栏悬浮提示 <1 秒 3. 终审环节对接医院质控系统，自动生成质控报告，包含： o 缺陷分布热力图（按科室/病种统计） o 共性问题趋势分析（季度对比数据） o 个性化改进建议（基于医生历史错误模式） 系统设置动态权重调整机制，对高频错误点自动提升检测灵敏 度。每月自动更新规则库，更新日志包含：新增规则说明（如 2023 版 ICD-11 编码变更）、失效规则标注、临床证据等级标注。 （如主诉、现病史、检查结果），随后通过双向 LSTM 与 CRF 结合 的序列标注模型完成实体识别，准确率达到 93.2%（测试集 n=15,000 份三甲医院病历）。对于病程记录生成任务，系统使用 改进的 Seq2Seq 架构，在编码阶段引入医疗知识图谱嵌入，解码 阶段采用覆盖度机制避免内容重复。 关键模型参数配置如下： 模型组件 技术方案 性能指标 命名实体识别 BiLSTM-CRF (300 病历描述不符时（如病历记录 头孢曲松过敏 但 HIS 显示该药物在 用），系统自动弹出双向核对界面。所有质控过程留存审计日志， 支持按科室、病种、医生三个维度进行质控缺陷分析，每月生成 PDCA 循环改进报告。 6.3.1 完整性检查 完整性检查作为病历质量控制的基石，主要通过结构化数据比 对和自然语言处理（NLP）技术实现病历文档的必填项核验、逻辑 关联性验证及关键内容覆盖度分析。系统采用多层级校验机制，确

医 疗 安 全 急救技能培 训 信息靠大家——沟通 协调 培 训 02 建设情况—高度重视 CHIMA 顶层设计、关注过程、重视效果、持续改进 通过定期信息化建设会议，形成常态化持续改进和推进机制。 02 建设情况—高度重视 CHIMA 03 未来之路 CHIMA 电 子 入 院 证 就医助手：预约挂

网络设备的供应商。要求其提供过往案例、客户评价等资料，严格审核产品质量，确保具备稳定生产及 良好质量控制体系。 2. **建立长期合作**：与优质供应商签长期战略合作协议，明确双方权利义务。通过定期沟通、联合质 量改进等强化合作紧密度。构建信息共享机制，及时反馈医院项目进度、需求变化，助力供应商提前做 好生产供货准备。 ### （二）库存管理策略 1. **实时监控系统**：引入先进库存管理软件，与供应商库存系统对接，实现实时监控。设置预警阈值， **系统集成工程师**：负责无线网络与医院其他信息系统集成，开发调试接口，保障系统集成稳定可 靠。 4. **测试工程师**：全面测试无线网络系统功能、性能、安全等。制定测试计划和用例，分析评估结果， 及时发现报告问题，为优化改进提供依据。 5. **技术支持工程师**：项目实施中为医院工作人员提供技术支持和培训，解答使用问题，帮助熟悉操 作方法。验收后负责日常维护支持，确保系统稳定运行。

重新规划人们传播和消费信息的方式，帮助人们了解自 己想了解的信息，与他们所想的人联系，共享他们想要 分享的内容。 ● 改进服务对象与医疗健康服务机构之间的相互联系 随着服务对象之间共享更多的内容，医疗健康服务机构 可以从服务对象那里获得更多的关于产品或服务的观点， 帮助医疗健康服务机构。 ● 改进服务流程，提升服务质量和效率 此外，通过服务对象与医疗健康服务机构之间的直接互 动，将改善服务对象与医疗健康服务机构之间的关系，