AI医疗系列三:AI大模型如何辅助临床试验患者匹配临床试验简介 药物研发的最后一步,便是将药物大规模应用到患者体内以进行实际效果测试,这 一步骤即临床试验。临床试验是一种系统性的研究,其目的是调查医药产品对人类 疾病过程的影响,以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及试验药物的吸收、分 布、代谢和排泄,并最终确定试验药物的疗效与安全性。 临床试验是一项极为重要的任务,其结果直接决定了药物能否成功上市。如果临床 试验无法通过,那前10 积分 | 8 页 | 900.80 KB | 1 月前3
从诊室到云端:医疗大模型的应用挑战与未来探索景中具有巨大潜力。基于多模态数据 库开发的各种垂直专病大模型将成为未来医疗大模型的重要发展方向。 在医疗教育与临床培训领域,大模型技术处于AI医疗前沿,具有临床、教育和研究潜 力。尽管面临障碍,也揭示了进一步开发可能性。未来医疗大模型或可用于开发虚拟 培训环境和模拟手术,生成虚拟病例、手术模拟和临床案例,帮助医学生和医疗专业 人员提高技能。 在药物研发与药物反应监测方面,医疗大模型未来或可通过预测药物-蛋白质相互作10 积分 | 8 页 | 2.44 MB | 1 月前3
转变模式,创新发展 ——构建超大城市现代化传染病综合监测体系作模式由线下到线上的转变。 4 初步成效 通过10年的建设,由腹泻病、急性呼吸道感染、发 热伴出血、皮疹和神经系统症状三大类综合监测系统 构成的基于症候群的上海市传染病综合监测体系已取 得初步成效。 一是初步揭示了上海引起腹泻病的致泻性大肠埃 希菌、副溶血性弧菌、诺如病毒及引起急性呼吸道感染 的流感病毒、冠状病毒、肠道病毒/鼻病毒、腺病毒、肺炎 支原体等病原体的流行特征、临床特点和主要病原谱变 迁趋20 积分 | 7 页 | 1.49 MB | 1 月前3
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