都需要有恰当的控制水平来实时部署 DER。 微电网设计进入新时代 由于需要达成运营和财务目标，并从诸多可能的系统架构中进行选择，微电网设计颇具挑战性。幸运的是，目前出现 了一些设计工具，这些工具使用高级建模算法来协助进行多种可选设计方案的可行性分析。 设计工具在综合考虑现有设备、成本、功能、项目执行等制约因素的基础上创建微电网模型。为了开发出最完整、最 精确的模型，还应考虑以下方面： • 地理位置限制和当地天气预报 ，以验证性能，检查控制解决方案 对现场演变的潜在适应性，并支持“假设 (what-if)”研究（例如电价优化）。 7 “商业参考建筑”，Energy.gov（美国能源部） 微网建模举例 表 1 提供了使用高级建模应用程序设计和评估医院微电网可行性的简化说明。根据模拟的结果，可以比较安装微电 网前后的运维成本。该模拟使用的是美国加州旧金山地区一家医院的数据7，其起始参数如下： • 5.5 MW 021 美元/kWh 除了将上述参数输入建模工具外，解决方案提供商咨询团队还利用其独一无二的专家能力来给出 DER 推荐组合建议， 以最大限度地提高投资回报率，最小化投资回收期，并尽可能减少温室气体 (GHG) 排放。下面的拟议投资方案展示 了可以实现这些目标的一种可能配置。 图 2: 新的微电网设计工具对多种 DER 在各种控制情况下的性能进行建模，包括并网和离网。 施耐德电气 5 *

动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 挖掘、模拟技术，建立动物造模计算机仿真模型；基于动 物实验数据库，利用建模工具建立决策树、神经网络等不 同模型，对实验数据进行解析，指导药物研发，从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 产各环节的感知、监测、预警、处置和评估能力。 9.工厂数字化设计 面向工厂建设规划设计、建筑及设施布局、工艺设计、 设备及工艺管线设计、实施交付等业务活动，应用工厂三 维设计与仿真软件和平台，结合三维建模、系统仿真、模 型搭建、增强现实/虚拟现实（AR/VR）等技术，提高工厂 设计效率，优化工厂布局，缩短工厂建设周期。 10.数字孪生工厂建设 面向设备、产线、车间、工厂的数字孪生建设，应用 合成路 线设计、反应条件推荐，提高化学药合成工艺设计效率。 利用工艺工程模型和仿真对原料药工艺进行优化。 12.智能中药工艺设计 通过中药材关键质量属性表征、制剂原辅料物性分析、 工艺建模、仿真优化和测试验证，实现机理和数据驱动的 中药工艺开发与优化，提高设计效率，缩短研发周期，节 省研发投入。应用中药工艺模型库和知识库，开展基于模 型的物料、工艺和装备协同设计与优化，提高工艺放大和

TECHNOLOGY 临床 业务 支撑 业务 患者 业务 数字孪生意义： l 通过实时采集与计算医疗设备数 据及 医疗信息系统等真实多维度 多 样化数据 ，基于 AI 建模 ，结合 GIS 、 BIM 等技术， 将医院物理 空间转化为医院孪生模型 ，通过 预测、分析等功能完成门诊管理、 病房管理、手术室管理等精细化 构建高精度人体模型 ，对手术流 程、治疗方案等进行孪生。 l 为患者提供就诊全流程可视化及 沉浸式陪诊服务 ，解决“看病难 ” 问题 ，提升患者就医体验。 依托多维度医疗数据构建模型，实现医疗场景数字孪生 UNION HosplTALTONGJ MEDICAL COLLEGE HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 主题中心 运营标准｜数据治理 诊疗标准｜ 数据治理 集成平 台 科研标准｜数据治理 新一代数据中心在业务的基础上，以数据驱动为核心。 依托大数据 +AI 技术，对全院数据进行统一治理、建模和服务，灵活 实 现数据驱动业务。 传统数据中心以业务驱动为核心，各系统之间独立建设和维护， 其相互之间没有统一的协调和安排，数据之间容易出现割裂和 不一致等问题。 集成数据的基础：新一代数据中心

级 : 稳健级 第 4 级 : 量化管理 级 第 5 级 : 优化级 b 数据架构：定义与组织战略协调的管理数据资产的“蓝图”，指导基于组织的战略目标， 指定符合战略需求的数据架构。 数据建模和设计：以数据模型的精确形式，发现、分析、展示和沟通数据需求。 数据存储和操作：以数据价值最大化为目标，包括存储数据的设计、实现和支持活动， 以及在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动。 业务元数据（基础数据标准、标准代码） 数据质量管理：规划和实施质量管理技术，以测量、评估和提高数据在组织能的价 值 定义、监测和提高数据质量。 数据仓库和 商务智能 参考数据和 主数据管理 数据建模 和设计 数据存储 和操作 数据集成 和互操作 文件和 内容管理 （四） DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系 元数据管理 数据治理 数据安全 车轮图 11 个数据管理职能领 环境因素六边形图 7 个基本环境 要 素 b 组织和文化 角色和职责 数据管理职能 环境元素 目标和原则 活动 工具 角色和职责 技术 交付成果 组织和文化 数据治理 数据架构 数据建模和设计 数据存储和操作 数据安全管理 数据集成和互操作 文件和内容管理 参考数据和主数据 管理 数据仓库和商务智 能 元数据管理 数据质量管理 （五）信息安全技术 健康医疗数据安全

用户以直观的方式对数据进行规律寻找和标示，并选择适合的算法及模型。 用户发觉数据间的潜在业务规律，为用户做出有预见性的、基于知识的决策参考意见。 敏捷自助 用户可视化拖拽建模，自助式创建业务分析，支持用户逐步探索式分析业务数据。 用户基于自然语言来提问搜索，自动推荐最佳的可视化图形 , 对数据快速进行分析与探索。 安全高效 权限的安全灵活管控，支持数据审计，行为可追述。 元数据、模版、多端、公式、编码规则、预警 异步任务、日志、附件、国际化、打印、流程 企业、用户、租户、组织、基础数据、权限、流程 表单、打印、报表、搜索、有信（ IM ）、小友、 EMM 数字化企业建模能力 基础业务 & 应用组件 基 础 域 业 务 域 服务网关 微服务编排 DevOps 服务治理 容器云 数 据 湖 数据资产 数据移动 数据池 中台运营阵地及机制保障，能力孵化 + 能力运营 + 业务管理 + 数据分析及考核 能力 要素 能力支撑服务 用户中心 人员中心 机构中心 组织中心 权益中心 数字化建模 元数据 UI 模版 多端化框架 规则引擎 UI 交互 规则 引擎 国际 化 业务 流程 数据 服务 运维 指标 混合云 集成 接口 服务 运营 抓手 能力中心 统一开发平台

患者出院 病历档案 标识上链 手机 号 华中科技大学 健康钱包 健康钱包 健康钱包 健康钱包 智能合约 长安链 数据资源 健康档案 业务层 数据管理 存证审计 数据分析 联合建模 工业互联网 CHIMA 患者 医院管理 医护人员 联盟链 基础资源 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI 来说就是解决跨孤岛问题而来的，是一种机器学习， 其中许多客 户端在中央服务器的协调下共同训练的模型，同时保持训练数据的去中心化及分散性。联邦学习在数据不出域的情况 CHIMA 下的数据利用与建模，保证数据的可用不可见。 联邦学习的原理 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I C A L C 每个参与方上传数据集信息到平台 备注： 1. 数据本身没有上传，它保存到本地系统内。 2. 本平台提供数据对齐功能，各参与方的数据集结构 关 键数据项相同即可，无需完全一致。 2. 发起方创建联合建模的项目， 添加各 个 参与方（协作方） 备注：添加参与方后，发起方只能看到参与方提供的数 据集的信息，看不到数据本身。 CHIMA 同济医学院附属 t 和 院 U

整理 加工 加工 数 据 处 理 构建 构建 业务管理 监测 预警 处置 主题库 疾控监 测库 疾控资 源库 基础信 息库 ……­ 地理信 息库 分析决 策库 分析建模 趋势分析 比例分析 统计分析 统计分析 信息查询 综合查询 数 据 应 用 数 据 交 换 集 成 接 入 平 台 疾 控 综 合 保 障 防 控 云 疾控相关协同单位 疾控异常监管单位 社会决定因素 社会 经济 文化 高风险人群 高风险个体发现 早治疗 健康管理 动态监测危险因素 自我调节强化干预 统计分析 质量控制 三间分析 辅助决策支持 分析建模 趋势分析 比例分析 统计分析 效果展示—以疫情监测为例 相关单 位报告 群众、媒 体举报 案例库 下达任务 规则匹配 启动相关疫 情预案 信息收集 汇总 指挥调度 可执行方案

位 • 快速通行， <0.5S 刷脸识别鉴权秒速通行 • 门禁权限管控与人脸识别一体化，满足高要求门禁安全级别的要求 假日计划判断 + 距离 0.3 － 1 米即可识 别 自动建模，通过深 度学习算法判断 与一体机内部的 照片库进行比对 人脸门禁设备开门 识别速度小于 0.5 照片库比对 ↓ 算法判断 采集人脸照片 … … 平安医院 - 可视对讲报警系统 息、医院人流量信息、设备信息等多模 块展示，做到更智能、更准确的展示效 果。 医院数字孪生可视化平台是医院管理中心，基于 GIS 地理信息系统，对医院的建筑分布、功能分区、边界等要素进行直观展示 ; 通过数字孪生三维建模，对医院内外部建筑到建筑内部空间结构进行三维展示，实现监管区域三维全景可视化 ; 高度融合医院现 有数据资源，对医院内安防管理、人流管理、车辆管理、医疗管理、能源管理、设备管理环境管理等各领域的关键指标进行综合

+ 过程 + 分 析 内置医学知识库（循 证） 基于知识图谱构建 机器学习 用户 + 技术的联合建 模 面向科研 数据分析与利用 数据记录与处理 能力 业务场景整合 提高工作效率 建模能力 统计 与概 率 专病科研库 相似病历检索 领域知识 积累 应 用 层 能 力 层 医院的数字化转型之一 —— 业务重 构 通过数据和信息系统，支持管理理念的固化 Right 课题成果管理与规划 据） （专科疾病建模设计、专病数据库搭建、数据自动填充、数据挖掘分析） 科研工作 者 医生作 其他工 或科临 项设 设是假 大医 医疗语言大模型

某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 将已建成并即将投入使用的设备、管线等原始数据进行 BIM 数据建模 ，同 样需要使用专业的工具软件进行转换。但是，设备机房的数据则需要借助于先 进的激光扫描设备，进行了逆向 BIM 数据重建方案，以完成设备的 BIM 数据重 建。复杂的机电设备及管线的三维数据重建 ，涉及海量数据的处理及复杂的三 维建模作业。我们独特的点云技术与影像处理方法，将复杂的结构抽丝剥茧， 还原为逻辑 还原为逻辑清晰的数据原型。如下可见点云技术与影像处理前后两张效果图对 比。 图5.1 空调机房激光扫描点云数据 图5.2 空调机房点云建模效果 201 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 5.12.3.2 建筑可视化 所有建筑以三维可视化方式进行管理，包括建筑基本信息，建筑—楼层-房 间信息的层级结构，如下图所示。 图5.1 建筑基本信息可视化 202 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 示，从而形成与医院运行及管理相一致的三维空间数据库。 205 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书  将每个建筑物的组成部分、科室的各功能分布、公共区域属性、设 备的属性、安全、消防、管线等均需予以三维可视化建模，并将其与各管理 系统的数据相对应。  将部门分布、房产与空间关联起来，可以直观、快捷地查询并统计 房产占用、部门/科室分布状态。并根据资产占用、房产使用状态来分析房产 使用效率。对大型医