..........................................................................................8 1、BIM 建模标准................................................................................................. 构、机电、钢结 构） 若干 负责提供并确认各专业预算 BIM 模型、施工 BIM 模型建 立、维护、共享、管理相关的施工图纸（含电子版图 纸）、图纸设计变更，签证单、技术核定单，工程联系 单、施工方案、建模需求、各专业工程资料等全部资格内 容；负责审核、确认 BIM 模型和数据。配合 BIM 技术总负 责确定需项目进度和相关技术要求补充内容；负责各专业 相关工作协调、配合。 BIN 经营负责人 2 海角红楼游泳场儿童池改造工程施工总承包 3 刘思提 建模员 BIM 建筑工程师 大专 第二幼儿园工程施工 5 4 马家艺 建模员 BIM 结构工程师 大专 第二幼儿园工程施工 5 欧霓 建模员 BIM 机电工程师 本科 第二幼儿园工程施工 6 于凡生 建模员 钢结构工程师 本科 多氏钢结构项目配套道路工程 7 曾豪鹤 建模员 现场技术总负责 本科 第二幼儿园工程施工

都需要有恰当的控制水平来实时部署 DER。 微电网设计进入新时代 由于需要达成运营和财务目标，并从诸多可能的系统架构中进行选择，微电网设计颇具挑战性。幸运的是，目前出现 了一些设计工具，这些工具使用高级建模算法来协助进行多种可选设计方案的可行性分析。 设计工具在综合考虑现有设备、成本、功能、项目执行等制约因素的基础上创建微电网模型。为了开发出最完整、最 精确的模型，还应考虑以下方面： • 地理位置限制和当地天气预报 ，以验证性能，检查控制解决方案 对现场演变的潜在适应性，并支持“假设 (what-if)”研究（例如电价优化）。 7 “商业参考建筑”，Energy.gov（美国能源部） 微网建模举例 表 1 提供了使用高级建模应用程序设计和评估医院微电网可行性的简化说明。根据模拟的结果，可以比较安装微电 网前后的运维成本。该模拟使用的是美国加州旧金山地区一家医院的数据7，其起始参数如下： • 5.5 MW 021 美元/kWh 除了将上述参数输入建模工具外，解决方案提供商咨询团队还利用其独一无二的专家能力来给出 DER 推荐组合建议， 以最大限度地提高投资回报率，最小化投资回收期，并尽可能减少温室气体 (GHG) 排放。下面的拟议投资方案展示 了可以实现这些目标的一种可能配置。 图 2: 新的微电网设计工具对多种 DER 在各种控制情况下的性能进行建模，包括并网和离网。 施耐德电气 5 *

动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 挖掘、模拟技术，建立动物造模计算机仿真模型；基于动 物实验数据库，利用建模工具建立决策树、神经网络等不 同模型，对实验数据进行解析，指导药物研发，从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 产各环节的感知、监测、预警、处置和评估能力。 9.工厂数字化设计 面向工厂建设规划设计、建筑及设施布局、工艺设计、 设备及工艺管线设计、实施交付等业务活动，应用工厂三 维设计与仿真软件和平台，结合三维建模、系统仿真、模 型搭建、增强现实/虚拟现实（AR/VR）等技术，提高工厂 设计效率，优化工厂布局，缩短工厂建设周期。 10.数字孪生工厂建设 面向设备、产线、车间、工厂的数字孪生建设，应用 合成路 线设计、反应条件推荐，提高化学药合成工艺设计效率。 利用工艺工程模型和仿真对原料药工艺进行优化。 12.智能中药工艺设计 通过中药材关键质量属性表征、制剂原辅料物性分析、 工艺建模、仿真优化和测试验证，实现机理和数据驱动的 中药工艺开发与优化，提高设计效率，缩短研发周期，节 省研发投入。应用中药工艺模型库和知识库，开展基于模 型的物料、工艺和装备协同设计与优化，提高工艺放大和

TECHNOLOGY 临床 业务 支撑 业务 患者 业务 数字孪生意义： l 通过实时采集与计算医疗设备数 据及 医疗信息系统等真实多维度 多 样化数据 ，基于 AI 建模 ，结合 GIS 、 BIM 等技术， 将医院物理 空间转化为医院孪生模型 ，通过 预测、分析等功能完成门诊管理、 病房管理、手术室管理等精细化 构建高精度人体模型 ，对手术流 程、治疗方案等进行孪生。 l 为患者提供就诊全流程可视化及 沉浸式陪诊服务 ，解决“看病难 ” 问题 ，提升患者就医体验。 依托多维度医疗数据构建模型，实现医疗场景数字孪生 UNION HosplTALTONGJ MEDICAL COLLEGE HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 主题中心 运营标准｜数据治理 诊疗标准｜ 数据治理 集成平 台 科研标准｜数据治理 新一代数据中心在业务的基础上，以数据驱动为核心。 依托大数据 +AI 技术，对全院数据进行统一治理、建模和服务，灵活 实 现数据驱动业务。 传统数据中心以业务驱动为核心，各系统之间独立建设和维护， 其相互之间没有统一的协调和安排，数据之间容易出现割裂和 不一致等问题。 集成数据的基础：新一代数据中心

级 : 稳健级 第 4 级 : 量化管理 级 第 5 级 : 优化级 b 数据架构：定义与组织战略协调的管理数据资产的“蓝图”，指导基于组织的战略目标， 指定符合战略需求的数据架构。 数据建模和设计：以数据模型的精确形式，发现、分析、展示和沟通数据需求。 数据存储和操作：以数据价值最大化为目标，包括存储数据的设计、实现和支持活动， 以及在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动。 业务元数据（基础数据标准、标准代码） 数据质量管理：规划和实施质量管理技术，以测量、评估和提高数据在组织能的价 值 定义、监测和提高数据质量。 数据仓库和 商务智能 参考数据和 主数据管理 数据建模 和设计 数据存储 和操作 数据集成 和互操作 文件和 内容管理 （四） DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系 元数据管理 数据治理 数据安全 车轮图 11 个数据管理职能领 环境因素六边形图 7 个基本环境 要 素 b 组织和文化 角色和职责 数据管理职能 环境元素 目标和原则 活动 工具 角色和职责 技术 交付成果 组织和文化 数据治理 数据架构 数据建模和设计 数据存储和操作 数据安全管理 数据集成和互操作 文件和内容管理 参考数据和主数据 管理 数据仓库和商务智 能 元数据管理 数据质量管理 （五）信息安全技术 健康医疗数据安全

Model）用于对生成的内容进行打分排序，让模型生成的结果更加符合人们 理想的答案。强化学习（Reinforcement Learning）阶段根据用户给出的提示词结合奖励 模型，将对结果与语言模型建模目标进行综合，进而得到更好的输出效果。表 1 展示 了部分主流大模型的构建情况。 表 1 部分主流大模型的构建情况 模型名称 发布时间 模型参数量 基础模型 模型类型 预训练数据量 T5[8] 医疗元宇宙是元宇宙在医疗领域的重要创新，有助于促进虚拟医疗和现实医疗的协同 发展，打破现实世界对时空、资源的限制，但医疗元宇宙的构建需要大量的虚拟场景， 复杂的智能预测与推理分析，虚拟数字人的建模以及语言与情感表达能力等[15]。另外， 对于生物和医药研究活动，需要大量的研究数据和模拟实验，极其耗时费力。由于大 模型参数规模巨大，其开发和训练依赖于数据、网络和算力的综合支撑。大模型可依 一是将医疗 领域现实世界中的真实物体通过建模和数字孪生的方式映射到虚拟空间，比如医院主 体、虚拟数字医患模型、其他医疗基础实体等，即构建医疗元宇宙外在的“形”；二 是将日常医疗活动所积累的宝贵经验与解决方案内置到虚拟空间，如专家知识库、医 疗解决方案、规范流程等隐性场景，即形成医疗元宇宙内在的“魂”。 医疗元宇宙的“形”主要依靠大模型强大的建模能力[24]，由于 3D 场景重建与渲染

外部大数据工 具 ET 平台 嵌入 整体架构 产品技术特点 数据采集与接入 扫一扫，解锁更多精彩 数据在线清洗 扫一扫，解锁更多精彩 全可视化、自然语言建模 扫一扫，解锁更多精彩 1 1. 分析图表构建 像聊天一样完成分析逻辑建模 零 学习使用成本 无需任何 IT 背景 也可顺畅对话数据，实现自助式 分析 2 2. 仪表板 / 商业报表构建 全可视化组合分析图表 构造分析 仪表板 /

通过整合来自不同类型传感器的数据， 如辐射剂量率仪、气象传感器等 ，实 现 对辐射场信息的全面获取。不同传 感器 的数据具有互补性 ，融合后能更 准确地 反映辐射场的真实情况。 辐射场动态建模 剩余寿命计算 • 根据量化评估得到的腐蚀裂纹数据 ，结合设备 的材料特性、运行环境等因素 ，运用机器学习 算法计算设备的剩余寿命。这有助于提前制定 设备维护和更换计划 当 AI 能预测 99.9999% 的事故 ，我们是否对 0.0001% 的剩余风险更加恐惧？ n 贝克“风险社会”的再诠释 • 核事故是“系统性人为不确定”的典型： AI 试图用确定性建模对抗不确 定性 ， 就有可能制造 “确定性幻觉”。 福岛事故中 ，地震概率模型曾被 视为安全依据 ， 最终证明人类对复杂系统的认知存在根本局限。 核安全的终极悖论：人类文明的“普罗米修斯之痛” 研判与各领域数据专业化 核电安全大数据平台 40 n 建设国家核安全软件共享中心 ， 整合资源 ， 推动实现我国核安 全 软件自主化能力与应用水平。 n 搭建核安全校核软件计算管理平 台 ， 为设计、 建模、 仿真人员 提 供高性能、 高弹性的工程应 用计 算服务平台 ， 为验证核电 厂设计 和不符合项处理的合理 性和可接 受性等提供有力支撑。 核安全软件共享中心 n 初步构建基于通用大

患者出院 病历档案 标识上链 手机 号 华中科技大学 健康钱包 健康钱包 健康钱包 健康钱包 智能合约 长安链 数据资源 健康档案 业务层 数据管理 存证审计 数据分析 联合建模 工业互联网 CHIMA 患者 医院管理 医护人员 联盟链 基础资源 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI 来说就是解决跨孤岛问题而来的，是一种机器学习， 其中许多客 户端在中央服务器的协调下共同训练的模型，同时保持训练数据的去中心化及分散性。联邦学习在数据不出域的情况 CHIMA 下的数据利用与建模，保证数据的可用不可见。 联邦学习的原理 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I C A L C 每个参与方上传数据集信息到平台 备注： 1. 数据本身没有上传，它保存到本地系统内。 2. 本平台提供数据对齐功能，各参与方的数据集结构 关 键数据项相同即可，无需完全一致。 2. 发起方创建联合建模的项目， 添加各 个 参与方（协作方） 备注：添加参与方后，发起方只能看到参与方提供的数 据集的信息，看不到数据本身。 CHIMA 同济医学院附属 t 和 院 U

用户以直观的方式对数据进行规律寻找和标示，并选择适合的算法及模型。 用户发觉数据间的潜在业务规律，为用户做出有预见性的、基于知识的决策参考意见。 敏捷自助 用户可视化拖拽建模，自助式创建业务分析，支持用户逐步探索式分析业务数据。 用户基于自然语言来提问搜索，自动推荐最佳的可视化图形 , 对数据快速进行分析与探索。 安全高效 权限的安全灵活管控，支持数据审计，行为可追述。 元数据、模版、多端、公式、编码规则、预警 异步任务、日志、附件、国际化、打印、流程 企业、用户、租户、组织、基础数据、权限、流程 表单、打印、报表、搜索、有信（ IM ）、小友、 EMM 数字化企业建模能力 基础业务 & 应用组件 基 础 域 业 务 域 服务网关 微服务编排 DevOps 服务治理 容器云 数 据 湖 数据资产 数据移动 数据池 中台运营阵地及机制保障，能力孵化 + 能力运营 + 业务管理 + 数据分析及考核 能力 要素 能力支撑服务 用户中心 人员中心 机构中心 组织中心 权益中心 数字化建模 元数据 UI 模版 多端化框架 规则引擎 UI 交互 规则 引擎 国际 化 业务 流程 数据 服务 运维 指标 混合云 集成 接口 服务 运营 抓手 能力中心 统一开发平台