建设情况—调整差异 调整前 调整 后 CHIMA 就 医 体 验 ! 02 信息建设—调整差异 调整后 调整 后 CHIMA 就 医 体 验 02 信息建设—调整差异 调整前 体 验 02 信息建设—调整差异 调整前 调整后 CHIMA 就 医 体 验 调整后 调整前 放射科 调整后 02 信息建设—调整差异 CHIMA 就 医 体 验 验 02 信息建设—调整差异 调整后 CHIMA 就 医 体 验 调整前 超声 02 信息建设—调整差异 CHIMA 服 务 效 率 02 信息建设—调整差异 岗位固定 提高服务效率 减少患者等待时间 CHIMA 服 务 管 理 02 信息建设—院前急救 中日联谊医院急救分中心 CHIMA 长春急救中心 02 信息建设—院前急救

的非结构化病历文本未能转化为可分析的标准化数据。 当前医疗行业存在以下典型痛点：  人工书写效率低下：门诊医师每接诊 1 例患者平均产生 15 分 钟病历录入时间  标准化程度不足：不同医疗机构间病历模板差异率达 43%， 影响数据互通  质控滞后性明显：现有系统仅能实现事后审核，无法实时纠错 在此背景下，AI 辅助病历书写系统应运而生。该系统通过自然 语言处理技术，可自动识别医患对话关键信息，生成符合《电子病 心基础设施，但传统病历书写仍面临效率低下、标准化不足等痛 点。临床医生平均每天需花费 2-3 小时完成病历书写，其中约 40% 时间消耗在重复性内容录入和格式调整上，且不同年资医师的书写 质量差异显著。本研究提出的 AI 辅助病历书写系统旨在通过自然 语言处理技术实现三个核心目标：首先，构建智能录入框架，通过 语音识别和结构化数据抽取技术，将医生口述内容自动转化为符合 《电子病历应用管 “ ” 逻辑校验：识别矛盾内容（如 无高血压史 但医嘱包含降压 药） 3. 完整性检查：强制关键字段填写（根据《病历书写基本规范》 要求） 专科适配 不同科室需定制化模板： 科室 关键需求差异点 AI 支持方案 心血管内科 心电图描述术语标准化 内置 NCCN 指南术语库 肿瘤科 分期系统自动计算（TNM 分期） 结构化表单+逻辑规则引擎 儿科 生长发育曲线自动生成 对接 WHO 儿童生长标准数据库

机、住院包药 机和医学影像AI，但地区差异明显，经济发达地区应用率为其他地 区的2倍以上，AI赋能将实现地域普惠 中国AI医院信息化行业综述——市场缺口（2/2） 来源：中国医院协会信息专业委员会(CHIMA)，头豹研究院 中国医院新应用技术及辅助设备应用状况，2021-2022 n 新应用技术及辅助设备应用状况区域差异明显，AI赋能将有望缩小地区差异，实现医院信息化地域普惠 针对医院新 欠发达地区医院应用最多的均为门诊发药机，占比分别为28.4%和34.5%。同时对比经济发达地区和其他地区 应用状况相比，经济发达地区应用率为其他地区的2倍以上，地区差异明显。AI赋能医院信息化领域，使之 从数字化向智能化发展，有利于减少地区差异，有望早日实现普惠。 中国推进医院信息化建设中的障碍因素，2021-2022 单位：% 厂商服务 能力不足 信息技术部门 人力资源不足 缺乏充分的 资金支持 层 组 织 层 技 术 层 l 医院信息化投资效益在短期 内难以反映，较长的投资回 报期降低高管投资医院，信 息化建设往往需要政策倒逼 实现信息化的推进 建设意愿低 l 不同医院信息化进程差异较 大，转型需求不一，而外部 供应商提供的信息化产品种 类繁多，标准不一 选型困难 l 医院高管对信息化的意义认 识不到位，监管与制度规范 不明确，医信部门成为关系 户的聚集地，信息化建设浮 于表面

单边 账明细进行查看导出。 第三方账单报表核对。支持对 HIS 账单、HIS 报表进行二次核对，以此确认 是否存在第三方账单金额差异， 总账报表核对。支持对第三方支付渠道账户金额和账单明细交易信息汇总 信息进行总账核对，以此确认是否存在 HIS 账单差异。 7.1.8.2、诊间支付 主要功能需求如下： 序号 功能分类 功能参数需求 1 结算处理 1. 支持多种支付方式，医保卡，银联卡，社保卡结算； 处方点评问题明细表查看和导出 支持显示不合理问题明细和详情功能。 支持自定义点评工作表字段和排序，配置和导出功能。 ⑤ 处方点评结果差异明细表查看和导出 支持将药师点评与系统自动点评结果不一致的处方进行列表明细功能。 支持查看二者点评结果明细功能。 支持对处方点评结果差异明细表进行导出功能。 3)点评结果归档 ① 点评结果归档 支持在临床反馈结束后对点评结果进行归档功能。 支持在归档前对点评结果进行修改功能。 7.5.6.2.2、医疗类不良事件 支持医疗类不良事件的填报、处理、查询统计功能，包括病人辨识事件、 检查事件、手术事件、麻醉事件、医疗处置事件、非预期事件、医疗沟通事件、 前术后诊断重大差异、信息传递错误事件、治疗错误事件、诊疗记录事件、方 法/技术错误事件、手术相关并发症事件。 支持对医疗类不良事件表单模板进行调整功能。 支持匿名/非匿名上报以及跨级别上报。 具体对事件进行分

实验室检测挑战 临床应用挑战 临床应用场景复杂 • 多指标组合困境 -DRG/DIP （如肺癌需 ProGRP+NSE 或 CEA+CYFRA21-1 组合） • 动态监测复杂性—治疗干扰，生物半衰期差异 沟通及认知偏差 • 检验 - 临床信息断层 - 异常值解读缺乏上下文（如 CA724 升高未关联患者胃溃疡病史）；报告形式僵 化 （仅提供数值未标注临床意义层级） • 医生认知偏差 - 不同医生可能对某些标志物的临床意义 了解可能有所偏差，没有进行其他检测手段的综合的临 床判断，导致在诊疗中采取不一致的标准或决策。 肿瘤标志物自身局限性 • 单个指标特异性敏感性不够 • 肿瘤异质性 技术方法学限制 • 不同方法学及平台结果有差异 • 标准化进程 干扰因素多样性 • 药物干扰 • 标本因素 肿瘤标志物筛查诊断的局限性 4ng/mL 10ng/mL “ 灰 区” 过度筛查与诊断 PSA 灰区患者的穿 刺活检阳性率只有 科学目的：基于实验室指标构建自身免疫风湿病早期分类的 多分类模型  研究对象： 519 例 SLE 患者， 163 例 SS 患者， 243 例 IM 患者  研究指标：自身抗体、血常规、生化常规、临床特征  指标筛选：差异分析、相关性分析、单因素多因素分析、 LASSO 回归  模型筛选： 4 种机器学习模型比较  模型优化：性能最优模型进行指标优化  外部验证：独立数据进行模型验证 AI 生物标志物研究举例之自身免疫

，我国大多数医院扔停留在第一阶段。 在层次、 标准和观 念上都与国外存在着极大差距。 同时 ， 由于医疗行业发展具有专业性强且复杂性强的特征， 不同等级的医院对于医疗信息化的需求程度也有一定差异。 医 疗 信息化在发展进步的同时 ，遭遇了一定困难。 医院信息化建设是指利用网络及数字技术有机整合医院业 务 / 信息和管理信息 ，实现医院所有信息最大限度的采集、 传 输、储 " 员约有七万 ，平均下来， 各个医院内部人数低于 9 人， 我国呈现出医院信息 管理 人才严重不足的情况。 信息化建 设缺少统一标准 由于区域发展的差异性较 大 ，各级医院信息化应用 需求也存在差异 ，难以形 成统一的信息化标准。 难以支持 医院决策 信息系统中难以提取出 与决策相关联的数据作 进一步的分析 ，难以 为 医院决策者提供精 准的

网络服务 ■ 根据教育医疗行业的业务需求及特点，将单个切片的具体实施方式分为四类： QoS 类切片 / 空口逻辑切片 /E2E 逻辑切片 / 物理切片，从多个维度满 足 行业客户对专属网络服务的差异化需求。 ■ 行业切片需求模板 (CSMF->NSMF) 与子网参数模板设计 (NSMF->NSSMF), 是不同切片技术落地的关键。 ( 第一类切片 )QoS 类切片 是空口资源切片，综合带宽单元 BWP 、 站点、波束方向等多个 维 度的半静态资源分配，保障面 向 垂直行业无线网络的性能。 采用 4.9G 频点部署行业专属网 络，具有最大的空口传输灵活 性，支持差异化的行业需求。 物理隔离，满足最高安全等级。 基 于 QoS 等级调整技术， 利 用 QCI 或 5QI 在 4G 或者 5G 网 络中实现端到端的差 异化业 务保障。 4G 部害网 络 通过 5G, 将院内控制中心 / 急救室，与院外急救车形成无缝配合的整体，大幅提高抢救效率，有效地解决了传统救护车抢救环节手段落后、 效 率低的痛点，用高科技赋能医院外部延展抢救环节，为危重病人提供差异化服务保障，为生命保驾护航。 5G 急救车 ← “A”← 核心网 —“ A”— 控制中心 高带宽、低延时、大链接，实现：上车即入院 物 联 网 卡 云 视

的大带宽、低时延特性，完美解决了视频监控大流量数据回传需求，赋能智慧厂区安防监控场景 u eMBB 大带宽 mMTC 大连接 uRLLC 超低时延 u u p 从业务需求为着手，实现一张智能化网络提供差异化业务 p 允许在每个网络切片中配置和重用网络元件和功能以满足特定的应用要求 p 网络切片的每个片是隔离的。从而提高可靠性和安全性 网 络 切 片 p p p 针对本地化、低时延和高带宽业务提供优化的服务运行环境 版 2020.Q2 V3.0 版 工业级室外设备 室内设备 产品功能 p 工业级要求： 防水、防尘、防震、防雷 p 协议适配： 适配多种工业私有协议 p 流量整形： 满足不同类型业务差异化需求 p 云端下发： 业务快速部署、云端管理下发 p 定位： 北斗 + 差分定位，位置溯源 工业级 5G 控制网关产品 云端管理平台（ V1.0 ） 方案特点及优势 低时延 控制

健康解决方案参与度提升，以患者为 中心的数字营销重要性不断升高，患者教育从可有可无已经成为刚需环节。  医药数字化营销市场规模稳步提升，但资本热度自 2022 年起断崖式下降。这其中 的主要差异，或许来自对数字营销的定义以及价值量化方式的不同。  狭义数字营销是简单的传统营销线上化，这其实只是数字营销的一小部分。真正的 数字营销是服务于药品上市后的全周期、贯穿医疗服务全流程（学术推广、健康教 大模型赋能，夯实精准营销核心竞争力。以自研开源大模型京医千询为底座，京东健康 在全周期的数字营销中，不断探索创新模式的同时，更是通过 AI 技术的融合，不断提 升精细化管理、高质量服务能力，夯实差异化核心竞争力，促进营销能力快速提升。 26 图表 13 京医千询大模型全面赋能数字营销 资料来源：京东健康 技术驱动，不断探索数字营销赋能边界。目前，京东健康通过数据驱动的精细化管理、 从 从用户角度出发的高质量服务、基于场景落地的 AI 应用融合，以及全行业的资源有机 整合，已然打造出围绕医患双中心的、全周期的、区别于传统入院路径的创新数字营销 闭环。未来，京东健康将继续从行业痛点出发、用技术驱动、运用自身差异化能力体系， 不断打造创新数字营销模式，为“医-药-患”搭建更高效、有效的链接。 27 特别鸣谢（按访谈顺序排列）： 恒瑞医药肿瘤数字化创新高级经理王剑峰先生；天士力大健康产业投资集团董事局主席

Confidential MET New Zealand Poland 3 灵活组合配置 拓展业务新篇章 • 全集团数据统一管理、业务无缝衔接，支持 不同院区不同业务流程的差异化发展需求 • 医疗机构可以根据自身需求，配置临床和非 临床工作流程，以及综合和专科的医疗业务 流程 • 基于用户角色使用习惯，配置个性化展示页 面 聚焦临床 助力专科齐鸣