Pre-trained Transformer  单向模型，只考虑前文，不考虑后文  采用自回归（ autoregressive ）的方式生成文本，即逐个生成下一个词  通常用于生成文本、对话、问答等任务 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn BERT 训 练 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn GPT 在编写代码上的应 用 2021 年 12 月 使 GPT 具有与人类对话的能 力 2022 年 11 月 模型内部本质上是基于统计的文字生成器 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 通过对海量文本的学习，自动构建了一个含有 1750 亿参数的大模型，建立了对这个世界基本的逻 辑 认知，由此产生了基于逻辑的推理能力 实际上是根据对话中的最近 4095 个记号，算出紧接着最可能是哪个记号 但， ChatGPT ≠ 模型 模型负责把最近的对话内容翻译为一张概率表 ChatGPT 负责根据这张表选出下一个记号，再让模型算再下一个记号的概率 表 可以理解为高阶的马尔可夫链 ③ 精

具体来说，测试通过模拟一个“问答游戏”展开： 1. 参与者：一个人类询问者 ( 通过文字交流 ) 、 一台机器和一个人类 ( 两者隐藏身份 ) 。 2. 规则：询问者通过文本与机器和人类自由对话，持续一定时间后，若询问者无法区分哪一方是 机器，则机器通过测试。 一、人工智能发展简史了解 意义与影响 1. 哲学突破： 1. 图灵将抽象的“机器能否思考 ?” 转化为可操作的“能否模仿人 ?", 规避了关于“意识”的争议。 2. 提出“智能”的行为主义定义，即通过外在表现而非内在机制判 断 智能。 2. 技术目标： 1. 为早期人工智能研究提供了明确方向，例如自然语言处理和对话 系统的开发。 2. 启发了后来的聊天机器人 ( 如 ELIZA,ChatGPT) 和语言模型的 发 展。 一、人工智能发展简史了解 CDC 疾控 人 1.2 人工智能的诞生 人工智能的诞生可以追溯到 人工智能。 L4: 可以创造新事物的 人工智能。 L3: 可以代表用户采取行动 的人工智能代理。 L2: 像博士一样解决问题， 无需工具。 L1: 当前 AI, 类似 ChatGPT, 可以与 人类对话的人工智能。 L5 的理想 Al: 你躺沙发上说： " 我要当 世 界首富。 " Al 直接注册公司、研发黑 科技 、上市圈钱，你醒来发现银行卡多了 100 亿。 一、人工智能发展简史了解 OpenAl

医院运营效率提升与AI技术的融合 对话主要围绕医院运营效率的提升空间，特别是通过引入AI技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 商合作的预算可能提升，以及AI技术在电子病历系统中的应用，如海泰等厂商正在尝试在其产品中嵌 入AI功能，以提升医疗服务效率。同时，也提到了这些AI功能的融入将导致医院需支付额外费用，预计 费用可能增加10%至20%。 ● 05:12 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 对话围绕医院内 ICD9编码之间的差 异问题，但目前尚未有特别成熟的产品能够满足这一需求。未来，AI算力的提升可能使得训练成本成为 最大的挑战。 ● 13:08 医院与科技公司在AI医疗诊断领域的合作模式 对话围绕医院、华为以及第三方检验公司（如金域、迪安诊断）在AI医疗诊断领域的合作模式展开。医 院对AI在检验报告智能解读和疾病早期诊断方面的应用表现出浓厚兴趣，但指出目前多依赖于临床参 与。检验科希

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算法框架：深度神经网络、卷积神经网络 自动进行特征学习，端对端训练，有监督 在特定场景效果好，但需要根据 不同任务训练不同的模型，泛化 能力差 生成式 AI 2020- 硬件、算法、大数据全面突破 对话机器人 算法框架： Transformer 大规模无 监督预训练 多任务、多模态统一处理 自然语言理解、世界知识记忆、 逻辑推理 人工智能时代推动检验技术的发展 大数据 人工智能 物联网 打造了全国首家实验室智能助手——“问问同检！” 全国首家实验室 AI 智能助手“问问同检”  RAG 框架（检索、增强、 生成）；  自动总结 + 推理。 项目说明查询 仪器 / 试剂说明书查 询  任务型对话的意图识别；  NLP 任务增强：引入外部知 识库。  LIS 系统已接入，免输入一键结 果解读；  Deepseek 、 QWQ 多模型选择。 报告单解读 标准化操作流程查询

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果需要上面服务的项目可勾选页面左下角的“是否上门”。 2. 如果医生觉得这个处置需要经常开，可以勾 选左下 角的保存到处置套餐中，方便下次的操作。 3. 如果与病人的沟通中出现一些需要病人注意的“记事医 嘱”，可点 击选中对话记录，保存处置会自动回填到病历的医生建议中。 随 诊 · 开 处 置 沟通留言之其他治疗操作：用户端用户和健康管家沟通的沟通记录都会在沟通留言页面显示 医生 / 管家根据病人的聊天信息，得到病人的主诉，点击处置按钮

排序，打造面向普通人群和医护专业人群的一站式权威新冠肺炎防护智能知识 助手。 基于知识图谱的智能问答系统相比于基于文本的问答，能够迅速进行语义理解， 更精准地理解用户问题。用户只需要要输入问题，即可收到回答，进行轮对话 交互，并不断自学习迭代。”新冠肺炎防护助手“不仅是 FAQ 问题的罗列，用户 输入任何问题时，智能问答小助手都会依据问题和语言输出相应的精准答案。 用户可以通过“满意 ”或“不满意”评价回答的准确性，同时由疾控中心人员对用户

止中医共建中医人工智能联合实验室、 浙江树人学院 成立中医人工智能研究所、 固生堂携手百度进军中医 大模型等, 都体现了 “中医+人工智能” 技术研究在 不断探索, 利用 ChatGPT 推动标准化患者大模型研发 与应用, 进而通过对话与模拟辅导青年中医的临床辩 证思维, 帮助青年中医积累经验。 另一方面 ChatGPT 通过嵌入中医知识库、 学习分析中医名师的诊疗经 验, 深度挖掘名老中医的诊疗思路、 辩证逻辑与开方 特点, 形成在线的辅助诊疗系统