包括文本、图形、图像、动画、音频、视频、微教学单元、名词术语、 图形符号等;资源库是指由资源元构成的各类可供学习者直接使用 的资源集合,包括课件库、素材库、题库、案例库、电子图书等。业务 智慧校园网络学习平台建设的探索与实践 张玮 贺宁 李春华 (常州信息职业技术学院电子与电气工程学院 江苏常州 213164) 摘要:文章介绍了一种网络学习平台的建设情况,该网络学习平台采用基于云计算和移动互联等新兴信息技术

xiaorui@pku.edu.cn 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • AGI 之 路 01 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 本报告来源于三个皮匠报告站（ www.sgpjbg.com） , 由用户 Id:529794 下载 , 文档 Id:179018, 结构 n 人工智能专业 n 大专：编程基础 | 数据处理 | 模型训练 | 算法应用 | 工具使用 本科：基础知识掌握 | 编程能力 | 算法理解 | 实践应用 | 跨学科意 识 硕士：专业深化 | 研究方法 | 创新能力 | 工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领 n AI+ 学科 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程

口腔专科 智慧医院 运维体系标准化的研究与实践 CHIMA 山东大学口腔医院 于磊磊 2023 年 5 月 师资队伍 职工 503 人 正高 41 名 副高 50 名 硕导 56 名 博导 31 名 机构设置 5 个教研所 19 个科室 3 个省级平台 山东大学 口腔医院 省口腔 医院 口腔 医院 口腔 医学院 规模体量 面积： 2 > 省级医联体牵头单 位 > 跨省专科联盟 > 帮扶新疆疏勒等地 区 临床诊疗 CHIMA 3 运维要素体系构建 4 运维质量管理体系构建 5 智能化运维平台建设 目 录 6 实践成效 1 研究基础 2 研究目标 CHIMA 山东大学是国内第一 家 获 ISO 20000 和 ISO 27001 管理体系 双认证的综合性大学。 (2018-2020) 运维要素体系构建 运维质量管理体系构建 实践成效 研究目标 研究基础 CHIMA 3 6 4 1 2 5 2 研究的目标 智慧医院运维转型升级：从“水来土掩”到“筑坝修渠” 标准化、精细化 主动式、智能型 粗放化 被动式 CHIMA 数字化转型 目 录 智能化运维平台建设 运维要素体系构建 运维质量管理体系构建 实践成效 研究目标 研究基础

人工智能大模型 在医疗价值链上的应用场景和实践 2024/11/19 Yubo Ji s EMENS: H a l t h ' n r s " , " Unrestricted © Siemens Healthineers, 2024 02 视觉大模型 (VLM) 04 多模态大模型 (Diffusion-related) 05 展望 01 大语言模型

的有效应用，亟需从政策制定、技术研发、教师培训、伦理规范等 多个方面进行系统性研究与实践。 1.2 研究目的与意义 随着教育信息化 2.0 时代的到来，人工智能技术在中小学教育 中的应用逐渐成为教育改革的重要方向。本研究旨在探讨中小学人 工智能应用的政策框架、实施路径及其对教育质量提升的潜在影 响。通过系统分析国内外相关政策与实践案例，本研究试图为教育 决策者提供科学依据，推动人工智能技术在中小学教育中的有效落 首先，本研究的目的在于明确人工智能技术在中小学教育中的 定位与作用。通过梳理现有政策文件，分析人工智能技术在教育管 理、教学实践、学生评价等方面的应用潜力，为制定科学合理的政 策提供理论支持。其次，本研究的意义在于为教育信息化 2.0 背景 下的中小学教育改革提供实践指导。通过总结国内外成功经验，提 出适合我国国情的政策建议，推动人工智能技术在中小学教育中的 广泛应用，提升教育质量与效率。 总之，本研究不仅具有重要的理论价值，还具有显著的实践意 义。通过系统研究中小学人工智能应用的政策与实践，本研究将为 推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1.3 研究方法与框架 本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过文献分析、案 例研究、问卷调查和专家访谈等多种手段，全面探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政策框架与实践路径。首先，通

他们能够以安全、有效和伦理的方式在其 教学实践中使用这些技术工具。该框架基 于以人为中心的知识方法论。 因此，教育中人工智能的使用需要谨慎考 虑，包括审视教师需要扮演的角色如何演 变以及他们需要具备哪些能力以实现伦理 且有效的AI应用。教师是教育中人工智能 的主要用户，他们被期望成为利用人工智 能设计和促进学生学习的设计者和 facilit ators，确保人工智能丰富环境中的安全 和伦理实践，并成为终身学习人工智能的 教师角色和能力产生了重大影响。确实 ，AI能够处理远超人类能力范围的大量信 息和文本，并能生成涵盖人类思维象征 性表示范围内各种新内容，识别不同格 式数据中的模式，并通过预测分析辅助 人类决策。教育中新兴的AI应用实践清楚 地表明，AI有潜力促进新的教学、学习和 教育管理形式，以及增强学习体验并支 持教师任务。 14 1.2 目的和目标受众 教师的人工智能能力框架 - 第 1 章 ： 。为了使教师在实际操作层面承担 责任，一个前提条件是政策制定者 、教师教育机构和学校需承担起准 备和支持教师正确使用人工智能的 责任。 以人类为中心的人工智能教育方法至关重 要——这种方法促进关键的伦理和实践原 则，有助于在整个AI系统生命周期中调节 和引导所有利益相关方的行为。这些关于 在教育中使用人工智能的人类中心原则通 过联合国教科文组织（UNESCO）逐步阐 述形成。 关于人工智能伦理的建议 (20

学会生存。其中，与人相处、与人合 作、与人共同生活，被看做是学会生 存的重要前提。 “ 第二课堂”着力于学生社团组织 管理、实践活动、思政教育等重点方 向，提供便捷平台服务。 活动版块管理功能覆盖学校各类型活动全流程管理，活动类型包括但不限于：社会实践活动、校内活 动、思政学习活动等。系 统 可支持活动多级审核、成绩管理、新闻稿管理、评论管理等。 活 动 管 理 活 动 发 布 内实验室信息资源的可视化、共享化，并提供方便快 捷的交流途径。 科研信息管理：提供标准、规范化的信息管理平台， 将科研项目的主体人员、信息资料等进行统 一管理。 创客空间：为方便在校学生自主实践，提高学生创新 能力，该平台为学生提供加工服务指导预约，实践辅 导反馈等功能。 智慧实 验室 科研 信息 管理 创客 空间 智慧教研中心 - 智慧实验室 智慧实验室系 统 为学校提供 可视化、共享化 申 报 科 研 协 作 查 询 科 研 协 作 申 报 科 研 项 目 查 询 智慧教研中心 - 创客空间 创客空间为创客空间管理和工程训练搭建了便捷的信息化管理平台。学生可通过平台自主申请实践指导， 平台提供了指导员和学生双向反馈机制，结合大数 据 分析 技术，大大提升创客空间管理能力。 智慧校园 - 学生综合管理 学 生 综 合 管 理 学生综合管理覆盖学生除教学培养外全部管理应

”的教育大模型建设原则， 阐明基于通用大模型研发教育大模型的具体实践，倡导通过算力、数据、算法协同优化的工程创新来实现教育 大模型的高算效和高能效。 应用层面，报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化学习新模式、师范生实践教学能力提升、在线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优 、可持续的高等教育新格局， 实现人机协同共创高等教育美好的未来。通过深入分析大模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发 展路径和治理对策，为推动我国高等教育数智化转型提供了重要的理论指导和实践参考。 关键词 教育大模型，高等教育数智化转型，人机协同，教育场景，个性化学习，智能教育治理，数据安全，伦理隐私， 技术标准，参考架构 目录 第一章 赋能高等教育数智化转型的政策概览 ····················

硬件、软件、资源 的简单叠加 依托标准规范融合创新 便捷高效的教育应用 有效的管理与 实 施手段 为教育教学提供 个性化、集成化的服务 创新与 实践 不是一蹴而就的 不是一成不变的 不是千篇一律的 信息技术的充分融合 开放、灵活、可扩展 探索实践过程中的 循环构建与应用 教育云 上海教享科技有限公司 — 19 — 目 录 1 信息化教育的发展及问题 2 信息化带动教育现代化 线上线下 活 动推进 1 环境构建 2 搭建渠道 3 服务支持 4 活动推进 5 大 数 据 6 运营服务 活动类型 展示类 选拔类 知识竞赛 作品征集 类 学习实践 类 大型活动 专属入口门 户 互动交流 作品上传 二级子活动 关联 大型竞赛 报名 参赛 投票 评比 结果公示 社团活动 申请 报名参加 线上互动 投票 抽奖 持续不断的科研推进 1 ．课堂分析技术实践研究与 探索 2 ．学科学习分析技术实践研究与 3 ． APP 软件在教与学中的应用 4 ．微信订阅号在家校互动中的作 5 ．互联网思维在学校课程创生中 6 ．数字化课堂教学的范式研究 7 ．数字教材应用研究 8 ．学生作业管理与分析系统实践 9 ．以校为本的学生综合素质成长 10 ．基于电子学生证校外社会实践 11 ．媒体素养课程的开发与 实践 12 ． STEM

2023年是中国医疗大模型发展的元年，各种医疗大模型已广泛应用于临床辅助决策、 医学研究、健康管理等多个场景。未来，医疗大模型有望实现多模态AI与医疗实践全 流程的深入链接，应用于医疗教育和临床培训，提高药物研发和药物反应监测等方面 的能力。但在实际应用中，医疗大模型仍面临一些挑战，如准确度、透明度和可解释 性等问题，以及对数据隐私和安全问题的担忧。本文主要探讨医疗大模型在医疗领域 的应用及其面临的挑战。 （二）医疗大模型的主要应用场景和适用范围 医疗大模型在医疗领域的应用广泛，涵盖疾病预测、辅助诊断、个性化治疗、药物发 现等各个方面，同时还可用于医疗咨询和患者教育，提供相关信息和建议。 在医疗实践场景中，大模型可以协助分析临床文本以提取关键信息，从而加快医生的 诊断和治疗建议。此外，大模型还可辅助分析医学影像，帮助检测肿瘤并进行疾病分 型。通过分析DNA测序数据，大模型能识别与疾病相关的基因突变，从而制定个性化 在医疗领域的优势与挑战 （一）医疗大模型超越传统方法的优势特征 大语言模型（Large Language Model）在医疗领域相对传统方法具有多方面的优势， 不仅体现在知识的提取整合上，也体现在医疗实践的各个环节之中。 在自动化的知识提取与整合方面，传统医疗信息整合通常需要大量人工努力，涉及文 献检索、数据抽取和手工整理，是一个费时费力的过程。大模型可以自动从大量医学 文献中提取知识，识别重要的