委派其相应的权利， 以及查看用户的权限。  学生信息维护 学校可维护学生的基本信息、家庭成员、考评信息、奖励信息、处分信息、学生简历、 入学信息等，对学校、学生情况进行全面了解和掌控。  学生信息导入 学校可在该模块中可以查看或维护学生的基本信息、家庭成员、考评信息、奖励信息、 处分信息、学生简历、两免一补、入学信息等。可以为用户分配相应的权限，有权限的用 户才能维护学生信息。 生个人以及寝室等相关数据，可以通过 设置不同的统计条件，对记录结果进行分析、汇总、排名并生成统计数据报表。导出数据 表到 Excel。  德育考评设置 配置评价标准分值，评分类型，扣分还是奖励，以及标准分值是多少。评价登记智能 判断用户输入的值是否正确，是否超过标准值。可以任意配置各种扣分的原因备注，方便 值周人员填写。 评价登记：配置好相关评价以及值周人员权限后，值周人员在前台界面根据实际情况， 籍管理中的奖励 信息、考评信息，支持评价表的打印导出功能。  评价情况查询 查询当前学年学期评价方案的具体评价情况，分为评价统计和未完成评价情况表，支 持打印导出功能。 5.2.4.学生成长档案 5.2.4.1. 成长信息记录  学习成绩记录 在每学期都需要对学生各学科的学习态度、期中成绩、期末成绩、综合评定进行记录。  奖惩处分登记 可以维护每个学期学生的奖励信息、处分信息，可以维护多条记录。奖励维护信息包

学员碳足迹分类核算 明确碳核算方法学、积分规则，依据 分类采集的数据，分别核算不同类型行为产 生的碳排放量，并转化为碳积分，为个人碳 足迹管理及奖励、惩罚提供数据支撑。 学员碳足迹积分管理 建立个人碳足迹管理系统，基于碳积 分兑换相应商品及奖励；并可随时上传、分 享低碳行为，并引导学员低碳行为，切实践 行绿色低碳学习及生活。  个人碳排放基础信息库：建立日常生活 行为产生碳排的基础信息库，根据数据累计 足迹跟踪系统，实时查询个人碳排放状态。  智能推荐低碳行为：分类统计核算不同 行为模式产生的碳排放状态，通细致的行为 模式分类及智能推荐降碳策略引导低碳生活。  引导低碳生活方式：通过物质奖励、竞 赛、分享等多种方式构建低碳生活消费娱乐 社交圈，刺激 / 鼓励个人践行低碳绿色生活 方式。 三大功能 三大价值 智慧碳足迹运作流程及机制 场景行为界定及碳足迹分类 碳排放 / 碳积分核算 碳 行 为 公约 注 册 个 人 碳 账 户 绑 定 手 机 号 、 水 电 气 账 号等 行为数据 获取 生成积分 发放至用户 积分商城 兑换商品 用户获得 普惠奖励 积分认购 碳汇 用户获得 公益证书 碳积分核算 碳排放量核算 智 慧 教 学 智 慧 管 理 智 慧 服 务 智 慧 党 建 智 慧 绿 建 智 慧 碳 足 迹 智 慧 运 维 •

biomedRxiv拥有永久保存权。任何人未经允许不得重复使用。 〔作者简介〕 郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 大模型构建流程分为：预训练、微调、奖励模型、强化学习四个阶段。预训练即 利用海量的训练数据和无监督学习的方法学习到通用的特征或知识，并将这些特征或 知识迁移到其他任务上，用于增强模型的泛化能力和表现。微调是指在已有的预训练 语言模 通过指令来训练模型执行特定任务， 而 Prefix-tuning 则是通过在输入中添加前缀来控制生成结果的格式和结构。奖励模型 （Reward Model）用于对生成的内容进行打分排序，让模型生成的结果更加符合人们 理想的答案。强化学习（Reinforcement Learning）阶段根据用户给出的提示词结合奖励 模型，将对结果与语言模型建模目标进行综合，进而得到更好的输出效果。表 1 展示 了部分主流大模型的构建情况。

GB/T8560-1988《荣誉称号和荣誉奖章代码》 国家标准代码 GB/T8561-2001《专业技术职务代码》 GB/T8562-1988《纪律处分代码》 GB/T8563-1988《奖励代码》 2.1.5.2 教育部/行业标准代码 教育行业标准代码 DM-BGQX《保管期 限代码》 DM-JXJLX《奖学金 类型代码》 DM-SYSLB《实验室 类别代码》 DM-BXFLF《保险福 请学位类别代码》 DM-ZWLB《职务类 别代码》 DM-JJCD《紧急程度 代码》 DM-SRFLX《受让方 类型代码》 DM-ZXDWLB《在 学单位类别代码》 DM-JLJB《奖励级别 代码》 DM-SYFS《使用方 式代码》 DM-JS《角色代码》 DM-SYLB《实验类 别代码》 DM-JSHJLB《教师 获奖类别代码》 DM-SYQ《授予权类 学员可以举办员工活动，包括举办生日会、组织聚餐、集体出游等。举办活 动需要耗费成本，可以增加员工士气。 13) 激励措施 学员可以对员工进行表扬、发放奖金和晋升，同时可以设定员工福利金额。 14) 自我奖励 学员设置自我收入的薪金和分红比。可以雇佣和解聘个人秘书，秘书可以提 醒待办事件和事件处置办法。 (20) 经营报表 学员可以查看财务报表、总部经营报告、分店经营报告、调查报告、环境信 息、决策汇总信息。

师和管理人员提供针对性培训，内容涵盖系统更新功能、数据分析 工具的使用及教学策略的优化。设立技术支持团队，实时解决使用 过程中遇到的问题，并通过线上平台发布操作指南和常见问题解 答，提升用户熟练度。 为激励参与和改进，建立奖励机制。对在教学中积极使用 DeepSeek 系统并取得显著成效的教师进行表彰，例如通过教学成 果展示、优秀案例分享等形式推广成功经验。同时，鼓励学生积极 “ ” “ ” 参与评价过程，定期评选 召开团队会议，讨论系统维护中的问题和改进措施，确保团队目标 一致，行动协调。 为了提升团队的凝聚力和创新能力，可以设立创新激励机制， 鼓励团队成员提出技术改进和新功能开发的想法，并对优秀提案给 予奖励。同时，建立知识共享平台，定期分享技术文档、案例分析 和工作经验，促进团队内部的知识传递和技能提升。 综上所述，通过专业化、结构化的团队建设，结合定期培训和 有效的绩效管理，能够确保 DeepSeek 数据驱动教 ” 学先锋 等荣誉称号，表彰在 DeepSeek 应用中表现突出的教师， 并提供相应的物质奖励或职业发展机会。对于积极参与教学改革的 教师，还可以在职称评定、绩效考核等方面予以倾斜，进一步强化 “ ” “ 其积极性。在学生层面，可以通过设置 学习进步奖 、 数据分析实 ” 践奖 等奖励，鼓励学生利用 DeepSeek 的反馈数据优化学习策 略，提升学习效果。 此外，学校还应注重构建开放、共享的文化氛围，促进教师之

其是近一两年为甚。  2017 年，深圳罗湖区 以 “基层为重点”、“以健康为中心”、以医保 基 金“总额管理、结余奖励” 为核心的医共体的改革模式得到了国务院的充分肯定。总理为该模式点赞。  医共体模式的核心要点是： 一 、医保 支 付方式改革：总额打包，结余奖励。 二、建立现代医院管理制度，组建县域医院集团 三、下沉优质医疗卫 生 资 源，做强做实社康中心 四、居民少生 病：预

■教师职称：设置教师职称； ■工资组成：设置工资组成结构； (2)绩效标准 ■公开课类型：设置公开课类型； ■上传资料类型：设置上传资料类型； ■考试类型：设置考试类型； ■获奖类型：设置获奖类型； ■奖励等级：设置获奖等级； ■考勤类型：设置异常考勤类型； ■考核等级：设置考核等级，分数段体现； ■计算公式：设置 KPI 客观统计中的指标计算公式，支持自定义指标 计 算公式，如统计总数、统计总值、统计平均值等； 对系统中基本选项中工作类型的设置 教室类型 对系统中基本选项中房间类型的设置 建筑用途 对系统中基本选项中房间功能的设置 学习时间 对系统中基本选项中学段的设置 获奖级别 对系统中基本选项中奖励级别的设置 学年分组 对系统中基本选项中学年分组的设置 评价分组 对系统中基本选项中学生评教分段的设置 监护关系 对系统中基本选项中监护关系的设置 导航管理 导航菜单的管理 79 第 4 课程名称 等级 学分 品 德 发 展 水 平 之 公 蓝 社团 社团名称 社团等级 等级 学分 国护卫社团 三里 D 14 晶德发展水平之表影奖励 莫奖项目 较奖时间 级别 106 ● 学生学业发展水平报告单。 姓名：陈淋 学号：2013200017 班级：4 班 切换学年学期： 2013 学年下学期 2013 学年下学期 综合素质报告单

学校管理者：人力资源开发与培养模型 • 学校管理者：职称、性别、时间分配结构模 型 • 学校管理者：全职教授与兼职教授分析模型 • 学校管理者：教师退休流动预测模型： • 师生：奖励分析 • 师生：资助分析 • 学工部门 ：队伍分析 • 校级领导：指标异常监测台 、学科分析 • 师生个人：教工个人数据中心 • 学校管理者

准确性的验证： 不同于大语言模型，来自分子AI大模型的结果通常难以进行准确的验证。利 用大语言模型进行自然语言处理时，我们可以直观的去判断模型返回给我们的答 案是否正确，也能依据模型的结果进行奖励建模及强化学习。但利用分子大模型 进行虚拟筛选得到的结果，往往涉及到分子具体的药物性质，这是人类无法直观 评价的性质，需要昂贵的实验进行证明。这一问题往往使得分子大模型在实际应 用中处于尴尬的地位。

会议举办形式代码 41. 就读方式代码 42. 鉴定结论代码 43. 经费科目代码 44. 经费来源代码 45. 机构类型代码 46. 计划完成情况代码 47. 紧急程度代码 48. 奖励级别代码 49. 权限代码 50. 教师获奖类别代码 51. 奖学金类型代码 52. 教学类型代码 53. 进修性质代码 54. 就业单位性质代码 55. 就业落实方式代码 56. 教育结果代码 职业分类与代码-内容分解版本 169. 职业分类与代码 170. 中华人民共和国学位代码 171. 语种熟练程度代码 172. 荣誉称号和荣誉奖章代码 173. 专业技术职务代码 174. 奖励代码 1.3.1.3. 权威数据模型（核心信息集） 权威数据模型是智慧校园信息资源的基础数据，它包括了学生、教师、教 学、资产等基础信息，是构成权威数据模型的主要基础数据，是未来校园数据 仓 7. 学科点统计情况 8. 信息化建设信息类 9. 学生信息子集 学生基本情况类 10. 学生简历信息类 11. 学生来源信息类 12. 政治面貌信息类 13. 社会工作信息类 14. 奖励信息类 15. 处分信息类 16. 出国（境）学习工作信 息 17. 贷学金信息类 18. 奖学金信息类 19. 助学金信息类 20. 军训信息类 21. 入学考试信息类 22. 注册信息类