l 提高临床应用的效率（ Efficiency ）和效力（ Effectiveness ） l 改善系统协同工作能力（互动性 Interoperability ） l 改善临床工作流程 l 改善图像质量和一致性 l 改善数据的准确性和可用性 l 降低运作成本（可复用电子数据输入） IHE 目 标 l 确定出一些医疗企业中工作流程和集成方面的关键问题 l 对问题进行研究，选择最合适的标准来提出解决方案 改善医疗设备与业务系统的互联互通环境。 l 现在我们做工作的目标是叫我们的产品都符合于两个标准。 l 通过协同工作方案，提高临床应用的效率和效力，改善系统协同工作能力， 改 善临床工作流程，改善图像质量的一致性，改善数据的准确性和可用性，降 低 成本，通过 IHE 的工程框架定义成解决方案。 l 用标准的解决方案代替私有方案， IHE 所提倡的是基于 DICOM 、 HL7 的集成。 IHE ( 角色 ) ● 用来产生，管理或者操作和医疗企业活动相关 的 ● 信息的应用系统或模块 。 ● MOD （成像设备） ● Print Composer （打印设备） ● IM （图像管理 ) Transaction ( 事务 ) ● 事务是在角色之间所进行的操作， 事务通过相关的标准协议 （如 DICOM, HL7 ） 进行医疗信息的交换 。 ● Patient Registration

实现针灸、推拿、刮痧、拔罐、音 乐疗法等中医适宜技术。 中医处方及药房场景指的是在诊断后，借助大数据和 AI 辅助药方的开立， 并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理，推动传统中医药和现代科学相结合、相促进。 中医药监管场景指的是借助物联网、大数据等远程技术对中医诊疗、中药 年，谷歌公司的 深度学习技术产品阿尔法狗的诞生，拉开了新一轮人工智能技术的序幕。在这一 轮人工智能热潮中，通过深度学习、强化学习、迁移学习等技术手段，极大地推 动了自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘、图像识别等相关领域的应用与发展。 这些新技术还在辅助诊断、新药发现等领域发展发挥了重要作用。 在中医药领域，深度学习、迁移学习技术已经广泛应用于中医舌诊、面诊的 5 辅助诊断中应用最为 业化进程进入了 新阶段以来，已经有数十款影像 AI 辅助识别系统获批上市。 在中医领域，计算机视觉等图像识别和处理技术主要用于望诊，尤其是卷积 神经网络构建图像分类器，处理各种图形图像。其中，与 AI 结合最多的是舌和 面的望诊，并逐步发展出手诊、目诊、甲诊等适用于人体不同部位的图像诊断方 法，均可基于中医全息分区诊断等理论，通过识别特定全息分区下的疾病特征来 为疾病诊断提供参考，并均有应用产品。

OpenAl 在 2023 年 3 月发布了 GPT-4, 它是一个多模态大模型 ( 接受图像和文本输入，生成文本 ) 。相比上一 代的 GPT-3, GPT-4 可以更准确地解决难题，具有更广泛的常识和解决问题的能力。 2023 年 12 月，谷歌发布大模型 Gemini, 它可以同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种类型信息，还可以 理解 并生成主流编程语言 ( 如 Python 、 GPT 系列 (OpenAl) 、 Bard(Google) 、 DeepSeek 、 文心一言 ( 百 度 ) 等 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型，例如 文本、图像、音频等多模态数据。这类模型结合 了 NLP 和 CV 的能力，以实现对多模态信息的 综 合理解和分析，从而能够更全面地理解和处 理复 杂的数据。代表性产品包括 DingoDB 多 模向量 midjourney 等 视觉大模型 是指在计算机视觉 (Computer Vision,CV) 领域中使用的大模型，通常用于图像处理和分 析 。 这类模型通过在大规模图像数据上进行训 练，可以实现各种视觉任务，如图像分类、目 标检测、图像分割、姿态估计、人脸识别等。 代表性产品，包括 VIT 系列 (Google) 、 文 心 UFO 、 华为盘古 CV 、 INTERN

对生成的报告进行评估，利用评估结果来指导 ChatGPT 生成增强的响应：采用“ Instruction + Response” 的形式，让 ChatGPT 能够从好样本和 坏样本中学习到相关内容。 ChatGPT 应用于医学图像辅助诊 断 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 参考： [1] Wang, Sheng, et al. "Chatcad: preprint arXiv:2302.07257 (2023). 背景 用于医学图像的计算机辅助诊断 (CAD) 网络通过 使 用先进的深度学习算法来支持临床决策，在医学 领 域取得了重大成功。大型语言模型 (LLM) 最近 展示 了在临床应用中的潜力，其提供了宝贵的医学 知识 和建议。 挑战： LLM 目前难以从这些医学图像中解释和提 取 信息，从而限制了他们全面支持临床决策过程 的能 力。 思路： 的医学领域知识和逻 辑 推理的优势与现有医学图像 CAD 模型的视觉 理解 能力相结合，为患者提供了一个更加用户友 好和易 于理解的系统。 ChatCAD 技术流程图 CAD 与 ChatGPT 结合后的交互式问答系统示 例 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn ChatGPT 应用于医学图像辅助诊 断 ③ 精 准 可

无线覆盖系统 零漫游 AP 馈线 分配单元 无线覆盖系统 高带宽网络 ， 医生查房快速打开 PACS 影像 分配单元内置 5G 射频卡， 1 个 AP 覆 盖 3-6 个房间， 打开 PACS 图像更流 凭借分配单元和深入到房间的室 内 天线，病区任意位置都是满格信号 高性能网络，专门用于处理 PACS 等高带宽需求应用 值班室 护士站 配药室 馈线 护 士站 智分单元 或新闻及其它信息所接作用者 ， 在 观众中的感受中 ， 系统应该是丰富 而活泼的视觉和听觉信息媒体 ， 观 众看到是丰富多彩、 生动活泼、 妙 趣横生的节目： 图 、 动画、 文字、 视频图像等 ， 听到的是悦耳的音乐 及解说词。 信息引导及发布系统 有线电视系统的信号源为运营商网络 提供 ， 内部自办节 目（ 1 套） 设备由 运 营方提供 ， 共计传输 40 套电视节目 、 7 、显示及信号管理子系统 会议室安装摄像机 ，对发言者和场景进行 该系统主要向与会代表显示与会议内容相关的图像资料、文字资料， 摄像 ，为会场显示和远程会议提供图像。 包括电脑资料、视频信号、摄像信号、会议代表个人信息和远程视频 当发言代表打开话筒时 ，摄像机可自动对 图像等 ，并对这些信号进行分配及切换。随着科学技术的发展 ，现 代 准发言人进行摄像 ，并显示到大屏幕， 同 会议室越来越重视多媒体技术的应用

通用资源 微服务框架、应用支撑管理 资源管理平台 训练 推理 算法仓 特征检索 Batch 资源调度 批处理 流处理 实时查询 关联分析 Hadoop MPP 视频监控联网 / 共享 视频图像解析系统 大数据平台 视频 接入 图片 接入 视频 联网 视频 转发 回放 下载 控制 管理 人像分析 车辆分析 异常行为 视频摘要 视频增强 人脸比对检索 车辆比对检索 结构化检索 视频监控覆盖深度，采用高清低照度 400W 摄像机，根据具体安防需求，选 择具备周界监测、人数统计、人脸识别、热成像、密度监测、全景拼接等功能的设备；后台存储设备支持所有视频图像保存至少 30 天， 关 键区域图像保存 90 天；视频管理系统支持录像查询及回放，配合前端设备实现各种智能分析功能，并支持对摄像机及存储设备的状态 监控 和运维管理。 制高点监控 宏观安全态势，人 群聚集发现等。 对异常事件进行检测，对人群突发运动状态进行 识 别 ， 一 个是 将安防 操作 人员 从繁 杂 而枯 燥 的 “盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成这部分 工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜 索到想要找的的图像。 在值岗区域划区域，防止值班 人员擅离职守。支持值岗人数 设置及人数区间配置 实时检测监控区域人员是否有剧 烈运动、打架斗殴现象 对监控画面中是否有人员跌倒进 行检测，可实时监控行人行走状

通用资源 微服务框架、应用支撑管理 资源管理平台 训练 推理 算法仓 特征检索 Batch 资源调度 批处理 流处理 实时查询 关联分析 Hadoop MPP 视频监控联网 / 共享 视频图像解析系统 大数据平台 视频 接入 图片 接入 视频 联网 视频 转发 回放 下载 控制 管理 人像分析 车辆分析 异常行为 视频摘要 视频增强 人脸比对检索 车辆比对检索 结构化检索 视频监控覆盖深度，采用高清低照度 400W 摄像机，根据具体安防需求，选 择具备周界监测、人数统计、人脸识别、热成像、密度监测、全景拼接等功能的设备；后台存储设备支持所有视频图像保存至少 30 天， 关 键区域图像保存 90 天；视频管理系统支持录像查询及回放，配合前端设备实现各种智能分析功能，并支持对摄像机及存储设备的状态 监控 和运维管理。 制高点监控 宏观安全态势，人 群聚集发现等。 对异常事件进行检测，对人群突发运动状态进行 识 别 ， 一 个是 将安防 操作 人员 从繁 杂 而枯 燥 的 “盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成这部分 工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜 索到想要找的的图像。 在值岗区域划区域，防止值班 人员擅离职守。支持值岗人数 设置及人数区间配置 实时检测监控区域人员是否有剧 烈运动、打架斗殴现象 对监控画面中是否有人员跌倒进 行检测，可实时监控行人行走状

学术中心主要用于大型报告、 学术交流、 文娱活动等 ， 设 计配置系统包括： 音响扩声系统 视频显示系统 会议发言系统 中央控制系统 多媒体会议室以现代图像技术、 计算机技术及通讯技术集成于一体 ，采用先进可靠的智能化设备， 构建声像合一的整体效果 ，保证多功能、 高品质的会议质量 ，满足现代会议室各种智能化要求。 新 门 诊综合楼的多媒体会议系统 室 系统基于网络平台建设 ，提供功能强大的内容编辑、 传输、 发布和管理等专业媒体服务 ， 可以实现各 类 多媒体信息的组合播放 ，集中控制和远程管理 ，新闻和通知等信息的即时播放 ， 并可保证图像画面均达到 卓 越的品质 ，是一个集中化、 专业化、 分众化的专业级信息发布系统。 6. 信息发布与查询系统 门诊大厅、 挂号收费窗口设置 LED 全彩大屏或者 LED 条屏。 电梯厅（各层） 说明：本系统仅考虑无线 WIFI 覆盖到位，智能输液设备由医院根据使用需求配置。 专业医疗 系统 使用场景 系统功能 高清晰探视功能 监听插话功能 探视录播功能 图像查看功能 主机分机双向呼叫 功能 视频邮件功能 系统通过护理站安排管理 ， 实现探视家属与患者的视频通话 ， 同时 ，护士站可通过监视器 ， 随时观察 患者情况。 4. 重症病房探视系统

程度高，影像辅助诊断系统发展势头较好，国内各公 司、研究机构纷纷加入智能影像辅助诊断的研究。人 工智能在医学影像中的应用，基本思路是图像识别- 图像分割-后续分析 [7]。后续分析的发展方向主要 包括病灶标注、靶区勾画、影像三维重建等。病灶标 注与靶区勾画即是对影像进行图像分割、特征提取、 定量分析、对比分析等 ；影像三维重建，即根据影像 对脏器或血管的结构进行重建，主要应用于手术前 对于手术方式的评估。肿瘤影像是人工智能在医学 10~60 分钟预测 血糖水平的主要波动。 美国这些产品经历的审批过 程都很漫长，以IDX-DR为例，审批过程约需要 7 年 时间，IDX-DR审批过程大致包含软件认证预确认、 临床试验、重复性研究、图像采集培训课程认证等。 智能医学产品的监管审核需要建立一系列的认证规 则，只有经过严格的监督评价后才能用于临床，我国 需要积极推进监管审核流程。 4 展 望 我国尚处于智能医学的起步阶段，数据整合、标

系统对接，获取患者本次及历史住院电子检查报告信息。检查 结果异常指标醒目标识。 支持从当次住院、历史住院、历史门诊三个维度，查看病人检查报告。 支持医技报告单个打印和合并打印功能，并对已打印报告进行标识区分。 支持查阅检查报告的图像或者影像资料。 7.2.4.3.5、消息通知栏 支持与检验、检查系统对接，实现危急值预警提醒功能、进行确认和意见 反馈功能。 支持对已处理的危急值消息自动生成危急值记录病历功能。 支持处方 临时医嘱的开、停日期，避免医生重复开医嘱或未及时停 医嘱的情况发生。 7 检查报告 查看 提供患者各类检查报告单的查询，支持通过与医院现有 PACS 系统的对接，实现患者的各类影像检查图像的放大缩 小，医生可以实时查看检查报告图像及检查诊断结果信 息。 8 检验报告 提供患者的各类检验报告单的查询，在查询界面上显示经 查看 过医技检验科室已经发布的报告信息，直观的显示化验结 果； 对含有异常项的化验报告、及报告中的超出普通标准的指 支持对标本重复、漏检、送检超时、送检地错误等问题进行控制功能。 7.3.2.2.2、检验结果处理 审核结果界面能看到各检验项目的参考范围。 审核报告时，可查询患者历史检验结果。 检验报告包括必要的数值、曲线、图像。 检验标本类型根据录入的数据自动调整。 在审核结果页面，可以直接选择查看其他院检验互认结果。 支持检验结果确认/修改、批量确认/修改，多结果合并，手工结果录入等 功能。 审核报告时超出参考范围检验结果需要有特殊颜色标识。