报告中，我们通过对二十余家医药企业及提供数字营销服务的企业；对数位关注领域的 投资者；对院端和 C 端的服务对象代表的调研访谈，首先厘清了数字营销的广义定义、 行业目前的核心瓶颈，助力供需双方在合作中更好达成共识；其次就数字营销不同类型 的产品盘点其稀缺板块，指引数字营销服务发展方向。 主要观点：  数字化发展的大势中，医药数字营销早已经不再是先进企业的优先尝试，而是各医 药企业的标配。 .........8 2.3 基础建设逐步完善，需要进一步精耕细作 ................................................. 9 第三章 数字营销需多方合作，亟待更多企业加入..................................................................13 3.1 工具类产品：信息化已红海，数字化+运营是大势所趋 景下，加上医疗服务链路增长，在 数字化的大趋势中，其必要性定会不断升级。 量化价值需要更细的颗粒度。另一个阻碍数字营销价值判断的瓶颈或许是其“可量化性”。 目前药企以软硬件购买、解决方案定制的合作形式都有，总体来说前者的投入更加“实 打实”，后者虽然更重要，但往往觉得难以量化其投入产出比的情况。 要达成最终的药品销售增长，是多个环节有效信息传递的合集，因此要量化数字营销的 效果和价值，

，为未来基于大 模型的智能排程奠定基础。 ● 01:59 医院运营效率提升与AI技术的融合 对话主要围绕医院运营效率的提升空间，特别是通过引入AI技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 商合作的预算可能提升，以及AI技术在电子病历系统中的应用，如海泰等厂商正在尝试在其产品中嵌 入AI功能，以提升医疗服务效率。同时，也提到了这些AI功能的融入将导致医院需支付额外费用，预计 费用可能增加10%至20%。 异问题，但目前尚未有特别成熟的产品能够满足这一需求。未来，AI算力的提升可能使得训练成本成为 最大的挑战。 ● 13:08 医院与科技公司在AI医疗诊断领域的合作模式 对话围绕医院、华为以及第三方检验公司（如金域、迪安诊断）在AI医疗诊断领域的合作模式展开。医 院对AI在检验报告智能解读和疾病早期诊断方面的应用表现出浓厚兴趣，但指出目前多依赖于临床参 与。检验科希望通过AI赋能，实现更早的癌症诊 问：目前在医院推行为较好的大型医疗IT公司有哪些，以及它们的产品主要集中在哪个领域？ 发言人 答：推想科技是目前在医院推行为较好的公司之一，尤其在影像类辅助诊断方面表现突出，例 如肺结节检测。此外，科大讯飞与医院合作的超声语音智能录入项目也较为成功，但因其需针对每家医 院进行大量病历模板训练，导致推广成本较高且具有局限性。 发言人 问：AI辅助诊断是否已纳入医保支付？ 发言人 答：AI辅助诊断是一个发展趋

在线充值、线下充值、批量充 值 无 线下充值、银行 NFC 圈存、 批量充值 在线充值 停车通道 无感出入、支持自产和合作车 场设备 支持自有设备实现 支持合作车场设备 支持合作车场设备 门禁通道 人脸识别、支持自产和合作人 行设备 支持自由设备实现 支持合作人行设备 支持合作人行设备 区域报警 蓝牙动态巡更、重点区域防护 不支持 不支持 不支持（钉钉支持） 医院补贴 支持，方式灵活 不支持 定向满足病人，病人家属、医院 医生需求，物联协同，体验升级。 方案价值及优势—价值彰显 04 案例及拓展策略 Part Four 案例及拓展策略—公司优势 行业首家上市 中国 TOP10 地 产 指定合作伙伴 业务覆盖 100+ 国家地区 1000+ 名技术精英 （ 300+ 专利） 为上亿客户提供 专业服务 仅出入口控制硬件 销售额突破 10 亿 1 10 100+ 1000+ 1

型医院成功供应无线 网络设备的供应商。要求其提供过往案例、客户评价等资料，严格审核产品质量，确保具备稳定生产及 良好质量控制体系。 2. **建立长期合作**：与优质供应商签长期战略合作协议，明确双方权利义务。通过定期沟通、联合质 量改进等强化合作紧密度。构建信息共享机制，及时反馈医院项目进度、需求变化，助力供应商提前做 好生产供货准备。 ### （二）库存管理策略 1. **实时监控系统**：引 **调整措施制定与执行**：针对进度偏差原因制定措施。供货延迟就与供应商沟通催货；施工问题则 增加人员或调整计划；技术问题组织专家攻关。跟踪调整措施执行，确保项目进度及时调整。 ## 三、运输方案 ### （一）物流合作伙伴选择 1. **专业资质审核**：挑选有丰富医疗设备运输经验、完善运输网络和良好信誉的物流公司。审核营业 执照、道路运输经营许可证等资质文件，评估运输设备和能力，确保满足运输需求。 2. **服

有线无线物联融合，降低网 络建设和维护成本 • 网络安全融合，满足等保建 设要求 感知层：智能感知 • 实现人员、资产、输液感知， 提升管理效率 • 异常告警，提升服务水平 体征检 测仪 示例： 自研 合作伙伴 物联网管理平台 物联网插卡 第三方应用 EMR HIS CIS 医疗废弃物 管理 移动手 持终端 10 医疗物联网解决方案：满足医院信息化建设需求 3 1 4 2 医疗物联网解 iMaster NCE 实现网络与多个合作伙伴业务系统的融合，基于 ROMA 实现多个业务系统和医院现有业务系统数据融合  维护简单，效果好 标准化配置降低了维护难度，网络和业务统一管理减少人力投入， iMaster NCE-CampusInsight 让网络质量一目了然 信息集成平台 (ROMA) 防火墙 交换机 合作伙伴 1 产品 合作伙伴 2 产品 合作伙伴 3 产品 智慧就医

中医医院可考虑引入先进的医疗信 息系统, 以提高医疗服务的质量和效率。 3. 3 促进生成式人工智能技术研发 为了更全面地促进其研发与应用, 需要在政府、 研发机构和使用方之间建立更为综合的合作机制。 首 先, 政府在激励生成式人工智能技术研发方面扮演着 关键角色。 政府可以通过增加投入、 提供税收优惠、 推动创新金融支持等手段, 为生成式人工智能的研发 80 第 4 期 李启渊, 还有助于推动技术的商业化与产业化。 其次, 研 发机构需要加强与产业界和学术界的合作。 通过深化 产学研合作, 可以更好地整合各方资源, 推动生成式 人工智能技术的创新。 同时, 加强人才培养, 培养更 多拥有跨学科知识背景的专业人才, 能够更好地应对 生成式人工智能技术的复杂性。 最后, 为了更好地满 足实际应用需求, 建议建立使用方的反馈机制。 通过 与中医医院等医疗机构的紧密合作, 建立起实时、 双 向的沟通机制, 以便生成式人工智能技术的不断优化 与升级。 这样的反馈机制将有助于技术更好地适应实 际医疗场景, 提高其在中医医疗领域的实际效果。 这 些综合措施有望有效促进生成式人工智能技术的研发 与应用, 推动人工智能产业与中医行业的协同发展。 这样的合作将为未来更智能、 更人性化的医疗服务奠 定基础, 同时在经济和社会层面带来更广泛的推动 效应。 3. 4 完善管理制度与监管体系 完善生成式人工智能管理制度与监管体系需要采 取多种措施。 首先

目录 CONTENTS 云上医院 第 9页 智慧医疗解决方案以智慧医疗云平台为能力底座，联合 DICT 合作伙伴，围绕健康中国战略，借助后疫情时代智能化、远程化、协同一 体化等发展趋势，抓紧 5G 、新基建等发展契机，打造远程医疗、智慧医院、区域医卫、智慧康养等领域核心能力，携手合作伙伴做大 做强 DICT ，力争十四五期间挺进医疗行业信息化第一梯队。 智慧医疗 方案体系 智慧医保 智慧药监 纳管接口； 基于 PAAS 开放平台，轻松构建上层应用，提供 RestFull 、 Https 、 WebService 等主流接口，实 现委办局业务集成与统一管理； 与 1000+ 行业伙伴合作，构建繁荣行业应用生态，适配各委办局应用需求； 架构开放 业务连续性 RTO 医 疗 公 有 云 第 13页 主要应用系统特点分析 HIS （医院信息系统） ( 核心 )2-3 级 LIS 求特征提供各类产品组合  形成轻量级、部分产品可定制的 场景化解决方案  公有云产品能力的延伸，在服务、 生态、 API 等能力方面与公有云 保持一致  为客户提供专属资源  围绕自有核心产品，与合作伙伴 协同，在行业拓展基础上整合、 开发产品，提供面向行业场景的 不同核心版本 不同形式云底座能力 接口 第 17页  在医院侧增加前置机，负责与行业云接口对接，以及数据压 缩 / 加密等；

在智慧健康医疗发展的关键节点，清华大学智慧医疗研究院承 接了中国工程院 2020“健康中国”智慧医疗生态体系发展的重大战 略研究项目，中国工程院和中国科学院跨越 7 个学部的 26 位院士通 力合作，共同研拟了智慧健康医疗的准确定义及深刻内涵，提出了 推进健康中国未来十年发展的蓝图设计和重点工程。 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022 4 为“健康中国”插上智慧的翅膀 图 1-1 智慧健康医疗的定义 2022 6 为“健康中国”插上智慧的翅膀 了全球经济。新百年，我国亟须加强科技创新，布局技术标准研制， 争取国际规则制定，以应对发达国家在关键技术基础能力的竞争， 拥有在全球数字经济产业合作格局的显著优势。 2．新阶段，转型国内市场创造经济发展新机遇 近年来，中共中央、国务院对新兴数字技术发展不断提出要求， “十四五”规划和 2035 年远景目标纲要中明确提出“打造数字经济 新 和医疗双方力量，开展新兴技术健康医疗标准体系研究，逐步完善 应用和技术标准和规范，提升应用的科研支撑能力，提高系统间互 操作的能力，促进智慧健康服务规范化、加强行业管理精准化。同时， 加强跨国家、跨地区、跨行业的深度合作，协同推动形成全球统一 的新兴技术健康医疗标准。 2．促进应用创新，探索融合场景 新兴数字技术的落地，实现健康医疗服务向数字化、智能化、 网络化的快速转变，促进数字健康各环节、各终端、各场景之间的

为 数千个用户提供了优秀的软件和信息系统解决方案，涵盖多种应用与技术平台，用 户涉及医疗、金融、政务、能源、水利、公安、电信等多个行业。东华软件十分注 重同业界各类知名IT厂商建立和保持良好的合作关系，通过共享市场资源与技术资源 跟踪最新的技术发展趋势与市场动态，把国内外先进的技术和产品用一流的服务带 给用户。 n 东软集团——医学影像信息系统市场领先者 东软集团是行业领先的全球化信 DoRicon解决方案贯穿围手术期、急诊急救、急危重症、区域医疗协同等领域。近年 来，麦迪科技加速构建健康医疗人工智能的产业布局，先后与中国心血管健康联盟 展开心血管哈伟医生的人工智能研究项目，与中科院自动化所合作成立人工智能研 究院、力求打造成为国内健康医疗人工智能领域的优秀品牌。 n 和仁科技——多元化解决方案，保障医疗机构创新发展 和仁科技聚焦于智慧医疗领域，逐渐形成云架构HIS&EMR一体化的新一代医院信息 民健康基座 ü 互联网+医疗健康：针对不同人群提供优质的健康信息，整体服务覆盖医疗服务、健康管理、医保风控 等多个环节。与医疗服务提供者（医院、医生）与支付方（医保、商保）及药品生产、流通企业共同 合作打造医疗行业新的闭环生态系统，从而真正推进三医联动，并实现盈利模式由软件实施向O2O、 B+B2C的拓展 更多精彩研报 正在进行中 若您期待看到完整版报告或报告 课题有独到见解，头豹欢迎您加

健全互联网诊疗收费政策 , 支持互联网医疗服务可持续发展。 ** ** 市人民政府办公室 《关于 ** 市促进“互联网 + 医疗健康”发展的实施意见》 • 鼓励医疗机构和符合条件的第三方机构与互联网龙头企业开展合作，大力推进互联网健康咨询、网上预 约、移动支付和检查检验结果查询、随访跟踪等应用。 • 完善“互联网 +” 药品供应保障服务，探索线上线下处方信息与药品零售消费信息共享和互联互通模式。 政策背景 提供设施、人员、技术、方案能力 政府 本地牵头公司为主，易华录 提供 当地互联网医疗系统建设， 实现信息化系统基础整合。等技术支持、运维。 政府根据合同约定支付费用 合资公司运营 易华录 本地牵头企业 合资公司 合作方式 根据合同约定支付费用 202 1- 202 2  慢病管理、互 联网诊疗等 • 对接医院信息 系统，实现预 约挂号、电子 健康码、复诊 提醒等功能 • 对接优质的医 20 多名外聘专家 • 中关村高聚人才等 • 拥有中科院院士 • 国务院特殊津贴专家 • 软件著作权 1000 多项 • 专利 270 余项 研发 人才 专利 突出优势 4 ：教育培训系统合作 实现对医学院学生以及基层医院医生的规培教育、远程示教、病例研讨等场景，帮助培养医学人才。 单院级影像平台 影像数据云管理 医生端应用 患者端应用 人工智能应用与科研 医联体级影像平台