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研究的深入和问题复杂度的增加，研究者发现采用多种技术更加有利于诊断问题 的解决，多种智能技术混合开始用于问题解决。 如华南理工将遗传算法、模糊技术和神经网络三种技术交叉，针对类风湿性 关节炎，提出了一种中医分型诊断系统。厦门大学人工智能研究所利用粗糙集、 神经网络及其软计算技术，构建了关于八纲辨证和脏腑辨证的多种模型和系统， 也取得了良好的成果。 虽然科研工作者利用机器学习对中医智能辨证诊断方法做了许多积极且富有 日，中国中医药领域发生投资事件 5 起，总金额超 4 亿元。其中榕树家以数字化支撑下的“O2O 中医诊疗”细分赛道持续领跑，继 2022 年获得单笔 1.6 亿元的融资金额后，于 2024 年即将获得厦门建发集团独家 战略融资。 10 在曾经不受资本青睐的中医药领域，以现代数字技术及分子生物学技术研究 中药机理的博奥晶方、中药 CRO 企业易能医药获得投资，成为中医药行业发展 的新方向。

山东省：山东大学齐鲁医院 浙江省：浙江大学医学院附属邵逸夫医院 安徽省：中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院） 湖北省：华中科技大学同济医学院附属协和医院 湖南省：中南大学湘雅医院 福建省：厦门大学附属第一医院 广东省：中山大学附属第一医院 工业互联网医疗行业试点工作 CHIMA 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LT O

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