在早期，研究者一般采用一种或两种技术来解决中医的智能诊断问题，随着 研究的深入和问题复杂度的增加，研究者发现采用多种技术更加有利于诊断问题 的解决，多种智能技术混合开始用于问题解决。 如华南理工将遗传算法、模糊技术和神经网络三种技术交叉，针对类风湿性 关节炎，提出了一种中医分型诊断系统。厦门大学人工智能研究所利用粗糙集、 神经网络及其软计算技术，构建了关于八纲辨证和脏腑辨证的多种模型和系统， 院研发出中医虚实辨证辅助决策系 统“黄埔张大夫”、优眠管理系统以及智能针灸诊疗单元三大系统；广东省中医 院凭借丰富的病例资源，形成了中医临床病例知识库，并应用于中医临床智慧诊 疗产品开发；华南理工大学人工智能中医工程技术研究中心应用 AI 研发中医体 质辨识设备，已在白云区基层医疗机构落地等等。 在智慧中医产品的应用方面，广州各级医疗卫生机构使用广泛。以四诊仪作 为关键词进行检索，近 症、心梗、脑梗等重大疾病进行早期预警；通过智慧中医辅助诊断设备还可以 发现潜在的炎症、神经损伤、血液循环等问题，为患者提供连续的健康监测， 使让医生诊断更精准，与患者沟通更有效。 此外，该医院与华见智能、华南理工大学、广东省人工智能中医工程技术 研究中心等企业及高校通过大量名中医的诊疗数据、书籍上记载的名医案例以 及临床诊疗大数据，联合开发了 AI 智能体质辨识系统和体质辨识机器人，为 公众提供快速、便捷的服务。

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