Transformer[5]、BERT[6]为代表的预训练模型的诞生，颠覆 了以往的深度学习模型网络结构，大幅提高了模型训练速度和对多模态感知、创作和 推理的能力，同时模型的参数量级也从百万级跃升到了百亿级，甚至出现了千亿级大 模型。截止 2023 年 6 月，国内外有超过百种大模型相继发布，国外如 Stable Diffusion、 GPT-4、Med-PaLM 等大模型，国内如文心系列大模型、华为盘古大模型、星火认知大 Token LLaMA[12] 2023 年 2 月 652 亿 Transformer 语言模型 1.4 万亿 Token MOSS 2023 年 2 月 160 亿 CodeGen 指令微调模型 7 千亿 GPT-4 2023 年 3 月 18000 亿 Transformer 语言模型 13 万亿 PanGu-Σ 2023 年 3 月 10850 亿 PanGu-α 语言模型 3290 亿 Token

云知声等企业的进展。 AI+新药开发：根据功能需求设计/优化蛋白质，加速新药探索速度 根据 Statista，2021 年全球制药行业总收入约 1.5 万亿美金，制药研发投入 约 2.4 千亿美金。DeepMind 是最早用 AI 赋能新药开发的企业之一，其推出 的 AlphaFold 主要解决从已知的氨基酸序列，预测相应蛋白质 3D 结构的问 题，为探索生命的起源迈出重要的一步。随着生成式

军工建厂 1958 1972 1976 2014 长虹历程 生产出 第一台黑白电视 生产出 第一台彩色电视 1994 A股上市 代码：600839 千亿级多元化 跨国集团 www.changhongedu.com 【更加专注】 四川长虹教育科技有限公司 【正式启航】 进入教育 领域 长虹早在2000年就 进入教育领域

稳步增长的市场亟待突破“价值量化”的瓶颈 1.1 数字营销市场规模稳步增长 中国药品销售市场规模稳步增长。根据商务部发布的历年《药品流通行业运行统计分析 报告》，我国药品市场规模稳步上升，以平均每年超千亿的增速增长。 图表 1 2020-2023 我国医药商品销售总额（亿元）及增长率（%） 数据来源：商务部官网，动脉智库分析 药企销售支出总体呈增长趋势。通过对国内头部制药企业与跨国 MNC 企业

48。大模型训练依赖数百至数万 GPU/TPU 并行计算资源的深度协同，这种规模空前的算 力投入使超大规模参数模型成为现实。算力突破直接催生了模型容量的指数级增长，当参数规模从数十亿跃升 至数千亿或数万亿时，模型呈现出“涌现能力”——一种质的飞跃，使其能够处理复杂抽象任务的能力超越传 统模型的简单叠加预期。2025 年，DeepSeek 大模型横空出世，在获得高性能的同时极大地降低了模型训练 GPU、NPU、TPU 等）则关系着模 型训练和推理的适用场景。 教育大模型的算力需求在训练和推理阶段存在显著差异。在模型训练阶段，由于需要处理海量教育数据并迭代 优化千亿级甚至更多参数，对计算资源的需求极为庞大，一个千亿级参数的教育大模型可能需要数千卡甚至上 万卡的高性能计算资源来完成训练任务。此阶段对算力的处理精度（如混合精度）、并行计算能力以及高并发 能力有极高要求，以保证训练的效率 扩容的核心问题， 满足了多学科、多院系算力生态适配，促进上海交通大学人才培养与科研创新的深度融合。同时，基于昇腾平 台，上海交大成功完成 DeepSeek 全系列模型本地化部署，成为国内首个实现千亿级大模型全栈自主化部署的 87 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 高校，为 AI 应用提供新一代大模型底座，支撑学校升级了高等数学、概率统计、线性代数等课程的数学深度 推理 AI 学习

2. 低成本：普惠企业级AI应用 • 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 • 最后一次训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。 • 推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。 3. 国产自主：技术自主，缩短差距 • 将国产模型与美国的代际差距从1-2年缩短至3-5个月，突破“卡脖子” 技术瓶颈。 • 构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。

外学习资源，提升学生自主解决问题能力。 329 复旦大学构建学校科研数据画像，促进高校发挥学术高地的作用。通过构建 智能化科研基础设施与数据共享生态，系统性提升学术创新能力。依托国内高校 最大云上智算平台 CFFF，实现千亿参数大模型训练与跨区域高效数据传输，支 撑气象预测、基因研究等重大科研项目；同步建设多学科科学数据中心，推动冷 冻电镜等高端仪器数据开放共享，加速生命科学、材料科学等领域突破。同时， 以“AI 亿亿次/秒，聚合存储总 容量将达到 100PB。 1. 智算平台采用国产先进 AI 算力构建，由 1024 张华为昇腾 910B 加速卡、 高速网络及大容量存储构成，智能计算峰值算力达到 32 亿亿次/秒，可完成千亿 341 参数模型端到端训练。基于智算平台一期交付的昇腾加速卡，网络信息中心于开 学第一天推出国内高校首个全国产化、“R1+V3”全系列本地部署的满血版 DeepSeek，已面向全校师生提供服务，单日输出

脉 络和逻辑结构，并将师生的互动行为与具体的知识点 进行关联。 数据层：高质量的教育垂直语料为基石 希沃教学大模型数据层构建了一个规模庞大且高度垂 直的教育专用语料库，该语料库的总量超过四千亿 Token，其中含2200亿Token的课件、教研文档、作 业、教材、教案、论文等教育核心数据。与通用大模 型使用泛在的互联网数据不同，希沃从一开始就选择 了深耕教育垂直领域，对高质量、专业化数据的战略