，实现网络即服务。 基础服务建设 - 一网通办 通过统一身份认证，接入学校统一信息门户：集办公中心、咨询中心、应用中心、消息中心，打造全学院统一、高效、便捷的 教职工综合门户，进一步提升办公体验和效率。集办文、办会、审批、督办、各类业务等办公服务窗口，为全校教职工提供统 一的办公信息门户和高效工作入口。 透视业务运营数据 重大决策事项处理 管理效能结果反馈 个人工作执行、汇报 与他人的协作、沟通 创新业务架构 集聚优势资源 共筑产业生态 11 31 省分公司 北京、天津、上海、重庆、广东、山东 吉林、辽宁、陕西、河北、河南 ······ 5 N 1994 年 7 月，经国务院发 文批准组建，中国 ** 正式挂牌成立 2009 年 1 月 , 原中国网 通与原中国 ** 合并 组建新 ** 开国大典通信保障 中国 ** 因改革创新而生，以改革创新而强 连续多年入选世界 500 致力于成为政企客户数字化转型使能者。 • 奋力开启中国 ** 高质量发展新征程，为全面建成社会主义现代化国家贡献力量。 生态建设 驱动者 融合创新 共享发展 垂直行业 赋能者 深耕行业 利企惠民 新一代信息 基础设施建设者 5G+IoT 泛在互联 全程全网 商业模式 探索者 资源优化 价值重构 对内实现数字化转型 高效 转型 便捷 五新 ** 战略 对外赋能

。任何人未经允许不得重复使用。 〔作者简介〕 郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望 郑琰莉 （天津泰达普华医院 天津 300203） 李舒玉 （先进操作系统创新中心 (天津) 有限公司 天津 300450） 苏文星 （1 中国科学院大学 应急管理科学与工程学院 北京 100049， 2 先进操作系统创新中心 202312.00027 此预印本（未经同行评审）的作者拥有该文稿的版权，biomedRxiv拥有永久保存权。任何人未经允许不得重复使用。 〔作者简介〕 郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 正在积极地推动智慧医疗的发展。如今 DALL-E、GPT-4、LLaMA 等人工智能大模型 （下称“大模型”）的出现，也给该领域带来了前所未有的技术突破[1]。大模型又被称 推理的能力，同时模型的参数量级也从百万级跃升到了百亿级，甚至出现了千亿级大 模型。截止 2023 年 6 月，国内外有超过百种大模型相继发布，国外如 Stable Diffusion、 GPT-4、Med-PaLM 等大模型，国内如文心系列大模型、华为盘古大模型、星火认知大 模型、MOSS 大模型等。从研究方向上来看，大模型研究主要集中在自然语言处理 （Natural Language Processing，NLP）、计算机视觉（Computer

VM 虚拟化 存储管理 新增 IP SAN 存储 现有刀片服务器 现 有 FC 存 储 云接入交换机 利旧交换机 数据中心核心 2*S12500/S10500 校园网核心 2C7600 校园网 校园网用户 图 4 整体解决方案拓扑图 XX 学院的 laaS 云系统总体逻辑拓扑结构如下图所示。 S5820V2, 每台接入交换机与核心交换机采用 10GE 链路交叉互连，每个区的两台接入交换机部署 IRF 虚拟化，与核心交换机实现跨设备链路 捆绑， 消除二层环路，并实现链路负载分担。 利旧服务器区接入层利旧老接入交换机，通过万兆链路与云系统核心互联。 分层分区设计思路：根据业务进行分区，分成计算区、存储区和管理区。计算、存储区域内二层互 通， 区域间 VLAN 隔离；根据每层工作特点分为核心层和接入层，网关部署在核心层。 主 机 口 概 要 M 虚以 机 P 地 址 主机 型号 CPU 数 里 CPU CPU 利用 率(%) 39 S 云 计 算 管 理 平 Top5 虚拟机 CPU 内存利 连接 H 3 C C A S 云 计 算 管 理 平 台 欢迎您，超级管理员 ②帮助 碑选项 · 盘锁定

这种技术演进推动教育体系向灵活开放变革。AI成基 础设施后，教师转型为学习架构师，教育从课堂中心 转向学习者中心。 最终，融合不仅提升教育质量，更以技术赋能缩小差 距，构建适配个体成长的未来教育新生态。 朱玉荣 安徽文香科技股份有限公司董事长 AI与教育融合：政策、技术与未来重构！ 我们正站在教育数字化转型升级的关键节点，人工智 能与教育的深度融合已成为推动教育高质量发展的核 心引擎。希沃始终秉持从场景中来，到场景中去的理 用，为智慧教育提供了一种全新的思路和可能性，开 始辅助教学场景，我们或许正站在一个教育范式系统 性变革的黎明时刻。 在此关键的历史节点，我们怀着对教育的敬畏与对未 来的信心，联合了希沃、鸿合、科大讯飞、文香、华 为、英特尔、安道、开得联、奥威亚、卓智等行业领 军企业，共同撰写这份《2025未来课堂AI智慧教室教 学装备产业发展报告》。 本报告聚焦于一个正在被重新定义的场景——AI+智 慧教室 1.1 关于本产业发展报告 1.2 联合发起单位 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》参编企业名单 广州视睿电子科技有限公司 鸿合科技股份有限公司 科大讯飞股份有限公司 安徽文香科技股份有限公司 华为技术有限公司 深圳安道云科股份有限公司 英特尔公司 广州开得联智能科技有限公司 广州市奥威亚电子科技有限公司 卓智教育科技有限责任公司 PAGE 第一章 产业发展报告前言

协 同 ● 专科辅诊 导诊—导诊机器人 智慧医院 ◆ 5G 是全球数字经济战略的先导领域 5G 网络将会直接影响整个国家的经济，政治和安全，谁能领导 5G, 谁就站在了来 来 信息时代的利亮点 希望通过 5G 改变国家面貌，实现超智能化社会、推动健康、交通、制造，金融， 基 础 设 施五大产业革命。 促进全产业参与 5G, 力争全球领导地位。 5G 成为“新基 建” 之首，是数字经济的重要载体 满足低时延、高安全、大连接的行业业务需求。 ● 个人与政企业务融合发展，发挥 2B2C 的融合发展优势， □ 5G 云网协同服务：以行业专网网关为核心，融合 5G 切片技术和边缘计算技术，满足教育、医疗、农商文旅等行业客户业务、连接、计算、安全 等 需求的专用云网服务。 云 : 行业应用云计算平台、行业安全态势感知平台、行业云网融合管理大脑。 5G 云网融合建设方案 行业专网网关 iGW-M 教育 ：行业终端 固定 / 移动行业终 端 教育 | 医疗 | 农商 文旅 行业应用边缘云 教育 | 医疗 | 农业 行业专网网关 iGW- S 教医农行业云网融合管理平台 客户自身 | 教育局 | 卫健委 | 农业 局 中心云 5G 核心网 4G/5G 行业终端 教育 | 医疗 | 农商文 旅 BOSS 行业专网网关，是实现 5G 医疗云网融合的核心

理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）、自动导引运输 车（AGV）、自动化存取系统（AS/RS）等系统，应用射频 识别、传感、室内定位、物联网、5G 等技术，实时监控生 产过程中的物料状态，确保物料的及时供应，提高库房利 用率，提升物料仓储配送效率，优化生产订单处理及时度。 18.生产设备运行监控 面向设备运行状态的实时监测、异常预警等业务活动， 针对人工巡检效率低、预警机制欠缺等问题，部署设备管 理系 29.数据可靠性管控 围绕药品生产数据生命周期可靠性需求，面向关键数 据采集、电子签名管理、数据篡改及丢失预防等业务活动， 部 署 实 验 室 信 息 管 理 系 统 （LIMS） 、 文 件 管 理 系 统 （DMS）、质量管理系统（QMS）、制造执行系统（MES） 和数据采集与监控系统（SCADA）等系统及数字认证、生 物识别等技术，结合数据异地备份、应急灾害可恢复性保 障 面向文档生命周期管理电子化发展趋势，管理围绕药 品生产过程质量文件管理等业务活动，部署文件管理系统 （DMS）等信息化系统，实现围绕医药企业质量管理文件 的新增/修订、审批、发放、生效、使用、回收和作废等文 件全生命周期的电子化管理，提高文件管理的高效性和规 范化，同时，通过 DMS 与其他质量信息化系统的集成互通， 提高整体质量系统中文件管理的有效性。 32.中药原料质量传递、回顾与优化

预训练大语言模型的典型代表包括 OpenAl 的 GPT 和百度的文心 ERNIE,ChatGPT 是基于 GPT 开 发的 大模型产品，文心一言是基于文心 ERNIE 开发的大模型产品 二、大模型：人工智能的前沿 人工智能 机器学习 深度学习 预训练大模型 大语言 模型 预训练大语言模型 GPT 文心 ERNIE 深度学习模型 预训练模型 文心一言 ChatGPT 2 . 3 人 工 的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练， 以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。 代表性产品包括 GPT 系列 (OpenAl) 、 Bard(Google) 、 DeepSeek 、 文心一言 ( 百 度 ) 等 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型，例如 文本、图像、音频等多模态数据。这类模型结合 了 NLP 和 CV 的能力，以实现对多模态信息的 领域中使用的大模型，通常用于图像处理和分 析 。 这类模型通过在大规模图像数据上进行训 练，可以实现各种视觉任务，如图像分类、目 标检测、图像分割、姿态估计、人脸识别等。 代表性产品，包括 VIT 系列 (Google) 、 文 心 UFO 、 华为盘古 CV 、 INTERN ( 商汤 ) 等 二、大模型：人工智能的前沿 2.4 大模型的分类 CDC 疾控 人 2.5 大模型的应用领域 大模型的应用领域

* 注 s s tia*n . . 选 xi 再 利 科 ， 断 mi am 就，被 . 或 m 。 7as 2020 年 4 月，教育部办公厅、国家发展改革委办公厅联合下发 《绿 色学校创建行动方案》 李 陋 1 万 m 4 s8 r 第 8 麻 9eae ± 加 98s 产 s* 联 - 年 利 uma m ci msraeess.a 一 5, * ..n i 完备的能源泛在计量功能，不仅 可 以对园区的在线设备进行实时 监测，也可手动填报及与省 / 市住 建部系统对接。 碳优化 以精细化的碳排放管理和园区整 体碳平衡的双轮驱动方式，碳能 优化 , 估利最优性价比。 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 产学研用服一条龙 低碳绿色园区低碳服务体系，包括咨询、规划、金融、 教育、节能技术推广，科研实践创新基地建设及科研 成果示范准广。采用技术 /

白-复合物条目，但也因为数据自身的质量而饱受诟病。 随着transformer模型的出现，人们注意到了利用无标签数据对模型进行预 训练可以提高模型的性能，正如目前风头正热的GPT，GPT利用了大量无标签文 本数据进行自监督预训练，这些文本数据虽然没有标签，但是数据量远远多于有 标签的数据。相应的，模型也可以进行大规模的设计以适应海量的数据。这便是 AI大模型的由来。经过了自监督训练任务，AI模型方法仿佛理解了自然语言的语 是颠覆性的，而是一种在目前技术框架下的优化和增强。AI在先导化合物的发现 中同样存在着自身的问题。下文将主要列举三点。 准确性的验证： 不同于大语言模型，来自分子AI大模型的结果通常难以进行准确的验证。利 用大语言模型进行自然语言处理时，我们可以直观的去判断模型返回给我们的答 案是否正确，也能依据模型的结果进行奖励建模及强化学习。但利用分子大模型 进行虚拟筛选得到的结果，往往涉及到分子具体的药物性质，这是人类无法直观

技术取代——在教育系统、工作场所和社 会日益使用人工智能的背景下，确保教师 的权利并保障其适当的工作条件至关重要 。 AI CFT 与 2018 年的 教科文组织教师 IC T 能力框架 （ICT CFT）在支持教师利 用信息技术和数字技术提升教学能力和专 业发展方面仍然具有相关性。 The AI CFT旨在引导教师主动进行持续的 专业发展和学习，以促进以人为本的人工 智能教育应用。AI CFT的具体目标包括： 提供一个参考框架，帮助形成国家级、省 是知识与学习方面）关系重新定义和平衡 的关键调解者。因此，AI CFT 的目标是 帮助教师解读多层次和多视角的基本价值 观和对人机交互的态度，从四个方面着手 ： 确保人类和社会价值观占上风 ： 盈 利驱动的算法还会通过促进个人与现 实世界及他人的隔离来削弱社会价值 观和凝聚力。共情、利他主义、公正 、跨文化同情和团结的价值观对于维 护社会稳定和我们的共同人性至关重 要。人工智能和其他数字技术必须不 能力，而在“获取”水平上仍在努力提升伦 理方面的知识。因此，用于评估个别教师 人工智能能力的诊断工具应当设计成能够 映射他们在每个方面的强项和弱点，并个 性化培训优先级和学习路径。 5. 探索 在快速演变的教育环境中，利 用AI工具提升专业发展和反思实践， 评估学习需求并个性化学习路径。 “Acquire” 是基础层次的学习，也是初步 应用人工智能的水平，涵盖了所有教师所 需的基本人工智能能力，使他们能够有效 地、负责任地评估、选择和利用人工智能