中国AI医院信息化行业概览:大模型赋能医院智慧化转型(摘要版)嘉和美康 其他 卫宁健康 重庆中联 东软集团 创业慧康 东华医为 北大医信 其他 n 中国医院信息服务提供商竞争激烈,市场格局相对分散,参与者数量高达数百家,且产品质量不高,产 品安全问题值得重视 医疗信息化硬件市场相对集中,但医疗IT软件竞争格局相对分散,全行业参与者高达数百家,中国医疗信息 化市场CR5为43.7%,其中卫宁健康作为市占率最高的企业占比仅为11.4%,而美国医疗信息化行业2019年 来源:企业官网,头豹研究院 网址:https://www.winning.com.cn/ 卫宁健康科技集团股份有限公司(简称“卫宁健康”)业务覆盖智慧医院,智慧区域卫 生,互联网+医疗健康等,致力于成为“数字健康领域值得信赖的服务提供者”。2016年 起前瞻性布局互联网+医疗健康领域,利用新兴技术开创新的医疗健康服务模式。 2018年起集中优势资源研发新一代产品WiNEX,实现数字化的底层架构,打造线上线 下10 积分 | 26 页 | 1.81 MB | 2 天前3
2025年医药数字化增长报告-以用户为中心,用内容+服务打造第二增长曲线流量服务端的相关维度达成情况良好,而最终结果不尽如人意时,则应按照权重细致分 析每一个要素的达成情况,找到真正销量增长的“木桶短板”并有针对性加强。如此一来, 供需双方朝着统一、明确的目标共同努力,能促进行业更好发展。 值得一提的是,目前行业在更多样化、更细致、更合理的价值标准中已然有了显著的进 步。例如惠每数科,在依托其个案管理师智能体提供的个性化患者服务中,基于 DOT、 患者满意度等价值维度,数字营销服务均得到药企的充分认可,现已与超 2024 年底,健康之路已与 570 家企业达 18 成合作,为其提供一站式数字营销服务。 医药数字营销虽已发展多年,但是三大类产品也都还有较大待满足的空间,亟待更多的 优秀解决方案加入。值得一提的是,商保作为巨大的潜力支付方,行业一直在探索与之 结合的契机,近年来似乎也找到一些答案。如商涌科技为赋能商保合理赔付、为医疗服 务价值付费,在数据驱动下,打造了高质量、全病程的患者管理服务,而该服务又完美5 积分 | 37 页 | 4.28 MB | 20 天前3
为医院建设有弹性的高效微电网:从设计到融资能源即服务融资和运营模式下的典型价值链。 施耐德电气 10 结语 相关资料 全球越来越多的医院正在采用微电网技术来提高对电网中断的弹性,并降低与能源相关的运营成本。为确保获得优 化的解决方案,医院团队应从值得信赖的专业机构处获取最新的微电网规划工具、架构、融资和运营方案。 应使用先进的微电网设计工具来简化微电网性能建模,并验证 DER 资产在世界各地医院的可行性。经过精心设计的 成套预置式微电网架构使0 积分 | 11 页 | 1.38 MB | 5 月前3
医院后勤管理到底有多智慧-健康界五、智慧后勤一体化解决方案 健康界研究院基于专家访谈及研究,提出如下医院智慧后勤一体化解决方 案,以供相关领域人员参考使用。 图 8 医院智慧后勤一体化解决方案 资料来源:健康界研究院 值得一提的是,当前诸多地区卫健委通过构建区域内综合后勤管理平台,实 现地区卫健委和医疗机构之间后勤管理信息互联互通、资源共享和综合利用等功 能,全面提高区域内后勤保障服务水平和工作效率,为卫健委事业快速健康发展20 积分 | 17 页 | 2.47 MB | 2 天前3
ChatGPT在中医医院智慧化建设中的应用 挑战及对策这将对医生的决策和患者 的权益保护构成重大挑战。 医生需要能够理解模型的 决策逻辑, 而患者则需要理解涉及其健康决策背后的 原因。 此外, ChatGPT 及类似生成式人工智能面临的 数据隐私与数据安全问题也是值得深刻关注的。 当这 类技术应用于中医辅助诊疗时, 将涉及对患者的个人 信息进行搜集整合, 其中包含个人隐私信息, 如病 史、 药物治疗方案、 基因型等。 若这些信息被未经授 权的人知晓, 易造成伦理问题与隐私泄露10 积分 | 4 页 | 972.27 KB | 2 天前3
2025中国智慧中医行业发展报告企业易能医药获得投资,成为中医药行业发展 的新方向。 图 3. 2016 - 2024 年 4 月中国中医药领域投融资情况 (数据来源:动脉橙数据库、公开资料整理) 值得关注的是,2024 年 4 月,美国华盛顿特区的针灸馆 WTHN 获得了 LVMH 集团 500 万美元融资,以帮助这家针灸馆实现物理疗法与草药疗法相结 合,提升对顾客整体健康的管理。 该诊所成立于10 积分 | 44 页 | 1.81 MB | 2 天前3
智慧中医院门诊病历自动生成接入AI大模型应用设计方案(153页 WORD)标注关键字段(如症状、药物、诊断等) 经过数据预处理后,选择合适的模型架构进行训练是下一个关 键步骤。当前较为成熟的文本生成模型如 GPT、BERT 以及针对医 学场景的 Fine-tuned BERT 等,都是值得考虑的选择。具体的模型 选择应根据以下几个维度进行评估: 准确性:生成病历文本的医学相关性和准确性。 可解释性:模型是否能够提供对生成内容的合理解释,以支持 临床决策。 训练效10 积分 | 163 页 | 449.12 KB | 2 天前3
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