点工作的通知》 • 27 亿元专门用于基层的卫生信息化 建设 • 《电子病历基本规范（试行） 》 • 上海金仕达卫宁软件股份有限公司 在深圳创业板上市 • 《电子病历系统功能应用水平分级 评价方法及标准 ( 试行 ) 》 • 乌镇互联网医院宣布正式上线 • 1992 年 -1999 年 • 北京众邦慧智合资公司成立 •

它们承接国家平台的通用能力，同时结合本区域的教 育特色、学情和发展需求进行本地化适配与创新，形 成了既有统一标准又能百花齐放的生动局面。 通过纵横交错的联结，整个平台体系形成了一个巨大 的、动态的教育资源与服务网络，将数以亿计的师生、 学校和社会学习者紧密连接在一起，真正实现了应联 尽联，最大化地释放了教育数字化的叠加、倍增效应。 第一阶段：硬件启蒙与基建铺设（2010年及以前） 这一阶段的核心是解决从无到有的问 宏观环境与发展驱动力 52 美国：联邦指导、州级主导 美国联邦指导州级主导渐进式标准化路径 美国在推进AI+教育的顶层设计上，并未采取联邦政府 统一强制推行的大一统模式，而是展现了其独特的联 邦指导、州级主导的治理结构。 国家层面通过教育部教育技术办公室等机构发布指南 性报告，设定宏观方向，而具体的课程标准制定和实 施则下放至各州。目前，科罗拉多、佛罗里达等州率 先通过了覆盖K-12全学段的AI标准，这标志着美国正 利亚、欧盟、芬兰 英国：政府引导下的自主实践 双轨并行的国家战略：拥抱创新与主导治理 英国在AI教育伦理领域的探索，其最鲜明的特点是采 取了一种双轨并行的国家战略。一方面，政府通过投 入1亿英镑开发用于医疗和教育等公共服务领域的基础 模型，并大力扶持AI初创企业，展现出积极拥抱技术 创新、抢占产业高地的决心。另一方面，英国又极力 将自身定位为全球AI安全与伦理治理的对话引领者，

视对讲，系统支持实时获取 HIS 中的数据信息，并通过终端设备更新显示病区床位 一览及患者信息，同时集成了医嘱查询、费用查询等丰富的信息交互功能，旨在提 高医院护理工作及服务的信息化水平。系统采用来邦自主知识产权的数字音视频技 术，彻底解决了网络对讲时的回音、啸叫。视频采用 H.264、广播全区分区喊话通 知和 MP3 格式文件播放、通话采用 32K 音频采样。 12、ICU 重症探视系统 者可通过探视终端一键呼叫护士站（或值班室），并与护理人员进行双向可视通话。 12.3 设计方案 系统基于局域网传输，以 TCP/IP 协议传输视频、音频和多种控制信号，易于 Internet 连接和访问。采用来邦自主知识产权的数字音视频技术，彻底解决了网络 对讲时的回音、啸叫，视频采用 H.264，通话采用 32K 音频采样。 86 智慧医院 PPP（智能化）设计项目方案 13、医疗子母钟系统 13

全国中小学互联网接入率达 90% ，是五 年 前的 3.6 倍 多媒体教室比例达 87% ，实现翻 番 教育资源公共服务平台平台注册用户已达 6800 万人 截至 2017 年 6 月，在线教育用户规 模达 1.44 亿，在线教育使用率达 19.2% 。 解决 400 多万偏远贫困地区学生因师资 缺 乏而开课不足的问题。 from ：《数字中国建设发展报告（ 2017 年）》 以“三全两高一大”为基本目标的教育信息化 网民规模 大 1.8% 1.8% 2015 年 2020 年 全国总人口数（亿人） 2030 年 幼儿 小学 初中 高中 职中 高校 幼儿 小学 初中 高中 职中 高 校 总和生育率 26.67 16.18 5.2 1.37 1.03 0.27 单位：万所 4,656 单位：万人 单位：亿人 10,339 4,653 2,375 1,552 3,833 5.64 中国在线教育市场规模（亿元） 增速 2338 2530 2731 3132 3381 3863 8.0% 8.0% 8.0% 8.5% 8.5% 9.0% 2015 2016 教育信息化经费财政性教育经费比重 （ % ） 2017 2018 2019E 2020E 教育信息化经费（亿元） • 据《 2018 教育行业蓝皮书》： 2017 年全国教育经费总投入 为 42562.01 亿元，比上年增长

AI 提出 BERT 模型 参数量 1.15 亿 , 3.4 亿 数据量约 16GB . 2020 年 2 月 Google AI 提出的轻 量化 BERT 模型 参数量 0.2 亿， 0.61 亿， 2.4 亿 数据量约 16GB 2019 年 7 月 Facebook AI 基于 BERT 模型的 扩展 参数量 1.15 亿 , 3.4 亿 数据量约 160GB 2021 年 10 引入解码与注意力解耦 参数量 3.4 亿 数据量约 78GB CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 2019 年 8 月 清华大学提出知识注入 BERT 模型，后由 Baidu AI 更新迭代 到 3.0 版本 参数量 1.15 亿， 1.25 亿， 100 亿 数据量约 12GB ， 22.9G ， ， 4TB 2020 年 3 月 Google AI 在 BERT 模型引入 GAN 参数量 3.4 亿 数据量约 16GB GPT 发展 史 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 解码器部分为 GPT 发展奠定基 础 2017 年 6 月 Google 提出 Transformer 模型 2017

年 10 月 110 亿 Transformer 语言模型 1 万亿 Token GPT-3[9] 2020 年 6 月 1750 亿 Transformer 语言模型 3000 亿 Token PanGu-α[10] 2021 年 4 月 2000 亿 Transformer 语言模型 1.1 万亿 Token CodeGen[11] 2022 年 3 月 161 亿 Transformer 语言模型 5770 亿 Token LLaMA[12] 2023 年 2 月 652 亿 Transformer 语言模型 1.4 万亿 Token MOSS 2023 年 2 月 160 亿 CodeGen 指令微调模型 7 千亿 GPT-4 2023 年 3 月 18000 亿 Transformer 语言模型 13 万亿 PanGu-Σ 2023 年 3 月 10850 亿 PanGu-α PanGu-α 语言模型 3290 亿 Token 文心一言 2023 年 4 月 2600 亿 Transformer 指令微调模型 - 通义千问 2023 年 5 月 1850 亿 GPT-3 指令微调模型 45 万亿 星火认知 2023 年 5 月 - - 指令微调模型 - LLaMA2 2023 年 7 月 700 亿 Transformer 语言模型和指令 微调模型 2.0 万亿 Token

年全国中医医院、 中医门诊部和中医诊所等中医医疗服务机构中医类医疗卫生机构总诊疗量 12.8 亿人次，较 2022 年提高 0.5 亿人次，增长 4.1 个百分点。 结合中医类次均门诊次数和药费（总计约 440 元人民币），中医医疗服务 市场规模预期于 2027 年将超过 6700 亿元，2023 - 2027 年的年均复合增长率 3.6%。 图 2. 2014 - 2023 2023 年规模以上中药工业营业收入达 到 7095.2 亿元，其中中药饮片加工营业收入 2172.8 亿元，较上年增加 14.6%， 利润增加 22.9%；中成药生产营业收入 4922.4 亿元，较上年增加 6.5%，利润 较上年增长 6.4%。 反观医药工业整体增加值约 1.3 万亿元，同比下降约 4%；实现利润 4127.2 亿元，同比下降 16.2%。 此外，中药相关企业也在快速增加。截至目前我国拥有 2023 亿人次 9 药相关的企业，其中 2024 年一季度新增注册企业 12.2 万余家，同比上涨 14.6%。 在研发投入方面，中药企业研发投入持续加大，中药创新药快速发展。以天 士力为例，年报显示，公司 2023 年全年研发投入 13.15 亿元，同比增长 29.49%，占医药板块收入比例达到 17.73%。数据显示，近 5 年公司累计研发投 入 45.03 亿元，占医药工业收入比例为

中国医疗信息化市场规模，2018-2028E 单位：亿元 n 政策利好和技术发展驱动医疗信息化需求持续释放，核心业务市场进一步拓开，随着云计算、大数据、 人工智能技术正在逐渐融入临床医疗实践，推动信息化领域人工智能渗透率，AI医院信息化行业持续扩 张，医疗信息化市场迎来新的发展机遇 2018-2022年，中国医疗信息化市场规模由101.4亿元增加至221.5亿元，年复合增速达21.6%。2018年底发布 CIS，再到与区域性卫生医疗的互联互通，医疗信息化 建设实现了从个体到整体、从局部到广域的发展，内涵与功能得到强化，服务范围不断延伸。 未来预计到2028年，市场规模将进一步扩大至1,015.9亿元，物联网、大数据、AI、5G、云计算等新一代信 息技术与医疗信息化建设在未来两年将实现更深层次的融合，将创新医疗诊断与决策的方式和渠道，变革医 疗信息共享和服务模式，推动智慧医疗持续发展。预计未 计算机企业、科技企业进行垂直领域的拓展也会延伸至医疗信息化 领域，抢占市场，行业集中度提升缓慢 中国AI医院信息化产业链分析——中游分析 来源：头豹研究院 中国医疗IT企业市值情况，截至2023.09.11 单位：亿元 155.9 215.7 147.2 126.7 103.9 124.1 99.1 71.5 55.4 58.3 45.0 50.6 69.9 53.6 38.5 40.9

类似 ChatGPT, 可以与 人类对话的人工智能。 L5 的理想 Al: 你躺沙发上说： " 我要当 世 界首富。 " Al 直接注册公司、研发黑 科技 、上市圈钱，你醒来发现银行卡多了 100 亿。 一、人工智能发展简史了解 OpenAl 的 5 级 AGI 量表 二、大模型：人工智能的前沿 2.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化 能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在：参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高 2020 年， OpenAl 公司推出了 GPT-3, 模型参数规模达到了 1750 亿， 2023 年 3 月发布的 GPT-4 的参数规 模是 GPT- 3 的 10 倍以上，达到 1.8 万亿， 2021 年 11 月阿里推出的 M6 模型的参数量达 10 万亿 2.1 大模型的概念 萌芽期：模型小 ( 参数 <1 亿 ) 、任务单一、依赖人工设计规则。 突破期：标志事件是 2017 年 Google 发布 Transformer 论文，提出自注意力 机制 。代表模型 GPT-1(2018),OpenAl 首个生成式预训练模型，参数 1.17 亿。 迅猛发展期：参数突破百亿级，从“手工作坊”进入“工业量产”。 GPT-2( 2019)15 亿参数，能生成连贯长文本， GPT-3(2020)1750

年，研发投入依旧保持 20% 以上的比例，坚持根技术投入，提升科技创新力 华为公司历年销售收入 (CNY 8588 7212 6036 5216 3950 华为公司研发投入 (CNY 亿 ) 1200 1015 897 764 596 11.4 万 研发员工 Distribution 2022 2013 2015 2016 2017 2018 近十年累计研发投入 9000+ 亿元 亿 ) 8914 6368 6369 员工 3 Huawei Proprietary-Restricted 超大医疗知识图谱 · 临床研究 · 覆盖医学文本结构化，医学知识图谱， AI 临床辅助 决 策，临床标记物发现、风险预测等问题 松山湖运动健康实验室，打造专业平台，高效成果转化 药物研发引擎 亿级参数 20+ 任务 盘古药物分子大模型 实现 SOTA · 医药研发 · 覆盖药物生成优化，蛋白质结构预测，动力学 模拟，联邦学习等问题 · 基因测序 · 覆盖