术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权

开展以学习者为中心的智 能教室学习空间建设，大 力推进智能教育 加快信息化时代教育变革。 建设智能化校园，统筹建 设一体化智能化教学、管 理与服务平台。利用现代 技术加快推动人才培养模 式改革，实现规模化教育 与个性化培养的有机结合。 中国教育现代化 2035 大力推进教育信息化。构 建基于信息技术的新型教 育教学模式、教育服务供 给方式以及教育治理新模 时代人材特征 工业时代人才培养方式 • 为了实现生产力的快速复制从而推动社会相文明的进步，教育主要提供面向规模化、标准化、知识技能拷贝能力 的人才培养方式。 世界发展有三大趋势 • 分别为经济全球化、“互联网 +” 时代、以及知识与创新经济的发展。 互联网 + 时代人才特征 • 具有创造性思维和创新能力、解决真实问题的能力以及团队合作、协作能力是互联网 + 时代对现代人才的全新 定 义。 义。 新时代的人才创新能力 • 《第四次工业革命》提到 “对解决复杂问的能力以及社交技能和系统性技能的需求，会远远高于对身体能力和知 识性技能的需求”，这是新时代的新创新。 创新创业能力人才紧缺 • 当前我国仍面临着一系列结构性矛盾有待解决，各行业发展急需各类产业领军人才、技术创新型人才、复合型人 才和国际化人才的支持 项目建设背景 创造 评价 分析 应用 理解 工业时代

湖 州 享 受 健 康 生 活 高层次人才队伍 院士团队 6 个 \ 大国工匠 1 个 引进省千人才 2 名 \ “ 四青”人才 7 名 享国务院特殊津贴 5 人 \ 省 151 人才等省级人才 25 人南太湖本土人才等市级人才 69 人 湖州市首席专家 4 人 \ 特聘专家 11 人 \ 名医生 5 人 湖州市重才爱才先进单位 湖州市人才科技工作先进集体 湖州市优秀院士工作站 \ 博士 76 名 \ 博士后 3 名 入博士后工作站 6 人 \ 在职读博 25 人 硕导 116 名 \ 博导 2 名 我们正全力打造更深内涵的公立医院 牢固树立人才首位战略和“千金买马骨”人才理念 医院概 况》》》 在 湖 州 遇 见 最 美 医 院 在 湖 州 享 受 健 康 生 活 271 287

四、项目建设目标、规模、内容、建设期 学校将在数字化校园建设的基础上，积极推进智慧校园建设，加快学 校信息化基础设施建设力度，推进信息技术在学校管理和教育培训过程中 的普及应用，推动职业教育人才培养模式改革和学习方式创新，建成数字 化和物联网基础上的现代化大学，提高教师信息化技术应用水平，实现信 息技术与职业教育深度融合，全面提升教育质量与管理水平，并为交通运 输行业提供良好的继续教育平台与教育培训资源。 息 化 共同建设与联合运营机制。通过校企合作、多方参与的试点项目建设， 制 定政府、学校、行业、企业联动的支持政策与配套制度，形成教育信息化 的长效运行机制； 2）满足信息化环境下的技术技能人才培养模式和学习方式需求，探 索公共教育资源平台（MOOC）与职业院校内部教学资源平台的衔接机制， 湖北交通职业技术学院绿色智慧校园建设与应用项目规划方 －4 探 索全省交通运输行业信息 络行为分析等。并在此 基础上提供学生管理大数据分析、科研大数据分析、人才资源大数据分析、 人才测评大数据分析、学生职业生涯规划大数据分析等大数据服务。 7. 智慧教育系统建设 学校以满足交通运输行业人才培养和发展需求为基础，深化与交通运 输行业的融合，搭建智慧教育系统，以满足交通运输发展方式转变与产业 结构调整对人才的新要求，为在校学生和交通运输行业在职员工提供开放 式的网络学习环境

绩效考核体系 人才招聘服务 网上应聘 新进教职工注册报到 同行专家送审服务 信息查询服务 个人数据中心 个人信息变更 工资查询服务 合同查询服务 考核晋升服务 年度 / 聘期考核填报 干部测评服务 职称申报服务 个人聘岗申请 人事 / 师资服务 请假申请 调动申请 证明办理 攻读硕博 退休离校服务 离退休服务 离岗服务 离校服务 • 复旦大学、同济大学全球人才 招聘流程协作，服务应用者 程关联；以方案为中心推荐 选课 • 独立的缓存服务器，提高选 课并发压力 按时间资源、教室资 源统一调度 智能排课算法，学习历史 结果，提升合理性 智能排课与高性能选课 客户痛点：不能支持新型人才培养模式、选课模式落后无法突破性能瓶颈，面向师生的教学服务少、体验差 深圳大学万人同时选课 30 毫秒响应 成绩与学业评价模型 教学质量与评价模型 智能完成各类成绩录入、 分数统计、成绩认定 培养 培养方案 培养计划 开排选 成绩管理 学位 开题 送审 答辩 上会  顶层规划业务模型， 覆盖从新生入学到研 究生培养、学位申请、 毕业离校管理  以人才分类培养为导 向，满足各类人才成 才导向需要  各培养环境的数据体 检，实现数据驱动， 支撑智慧决策 智慧管理服务：校园管理信息化 业务场景： 智慧管理服务 / 智慧园区服务 / 智慧教学 | 设备全联接和管理，海量（百万

项目背景 当今世界各国，以经济和科技实力为基础的综合国力的竞 争日趋激烈，而且将长期存在。这种竞争在很大程度上决定于 人才的数量和质量，而人才竞争的实质是教育的竞争。教育要 与我国经济社会发展的战略目标和战略步骤相适应，才能为我 国社会主义现代化建设提供足够的人才支持。为了实现这一目 标，就必须深化教育改革，更新教育观念，改革教育内容和方 法，逐步建立适应 21 世纪经济社会发展和现代化建设需要的 项目概述 XX 学校基地将建成由政府、企业、学校三方联办的职业 教 育基地。建成后直接服务于 XX 地方经济，为 XX 乃至西部 和中 亚地区石油石化行业培养所需的熟练技术工人、高技能 人才和 科研人才，将是一个集科研、学历教育、职业技术培 训、石油 旅游为一体的大型职业教育基地。建设和办学目标突 “ 出 石 ” “ ” 油 和 实训 两大特色，职业教育覆盖石油石化专业及相关 专业， 度发展要求教 育必须改革以满足培养面向信息化社会创新人才的需求， 教育信息化是将信息作为教育系统的一种基本构成要素， 并在教育的各个领域广泛地利用信息技术，促进教育现代化的 过 程 。 经过 20 多年的发展，我国的教育信息化从无到有、从弱 到 强，呈现出发展速度快、使用效率比较低、教育信息资源 管理 分散和信息化人才队伍与优质资源比较短缺的特点。 目前，我国教育信息化的发展还处于粗放型阶段，硬件环

底座离好 用尚有差距。 《报告》建议，一要强化高校信息化队伍建设，优化人才成长体系；二要拓 宽经费筹措渠道，强化经费使用管理；三要推动多元协同创新，激发新技术发展 动能；四要探索资源整合新模式，破解人工智能应用瓶颈；五要深化教学软硬件 使用效能，促进教学数字化的加速演进；六要持续提升师生数字素养，发挥数字 化人才的引领作用；七要完善科研协作体系，提升有组织科研的创新效能；八要 增强科 信息化工作单独成系列开展评审的高校比例近两年间从 4.3%增至 5.6%，以教师 系列、行政管理系列参评以及“以考代评”的高校比例均有所提升，以总师型信 息化管理人才培养为代表的案例也表明，信息化人才培养正从单一技术型向复合 型人才方向转变；高校不断强化教师和学生的信息素养培训，开展教师信息素养 培训的高校比例增长尤其迅速，开展科研信息化的培训的高校比例近三年间增长 了 9.3%。高校管理 结构的优化对信息化建设的促进作用次之。高校需要深化人才发展体制机制改革， 建设与业务发展相匹配的信息化人员队伍，持续优化信息化部门人员的学历结构， 逐渐提升信息化队伍的人员整体素质，为数字化转型发展提供有力支撑。丰富聘 用方式，以灵活的市场化方式，充实信息化部门的关键岗位，试行更灵活的编制、 岗位、薪酬等管理制度。创新人才评价机制，建立以创新能力、质量、实效、贡 献为导向的人才评价体系，支持市场化、社会化评价，落实职称制度改革。健全

com） , 由用户 Id:529794 下载 , 文档 Id:179018, 下载日 n AI 教育是指 AI 人才的培养，也是指 AI 对教育的影 响 n 我们从三个角度来思考 AI 教育： • AI 重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能人才 • AI 如何赋能教育 02 对 AI 教育的思 考 第一届人工智能教育大会 （ 2019 ） n 从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 是训练工具 终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学 习 2. 让人学会与 AI 共舞，尤其是生成式 AI 将成为人的必备技能 02 对 AI 教育的思考：如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能 人才 n 应对措施 1. 加强信息安全 • 建立安全分类框架，制定安全保护政策，进行安全培训 2. 警惕 AI 的幻觉和偏见 • 技术层面：代码，算法，数据，提示词 通过人工智能、计算机图形学、动作捕捉技术等手段创建出来的虚拟角色 • 通过 RAG 和青鸟大模型提供针对特定课程的有温度、启发式的答疑和陪伴服务 03 我们的 AI 教育实践：智能助 教 人工智能专业（群）建设 • 人才培养方案优化 • 实训设备建设 • 实训项目建设 • 教学资源库建设 • 教学数字化 • 学情数据诊断 • 教师队伍建设 科研创新 • AI

挑战 绿色与成本 历史包袱 人才文化 生态革新 快速迭代 新型态的智慧医疗 – 感知能力 智能感知 – 连通能力 泛在连接，大规模互通 – 洞察能力 基于数据的认知与决策 – 执行能力 快速智能精准执行 – 安全能力 综贯全局的安全 6 从云数据中心到智算中心 1 自动化智能 化 2 弹性共 享 3 快速敏 捷 5 分布 式 7 人才与组 织 4 大规 模 6 绿色高 智算中心 7 3 大收益： 智慧业务，智慧人才，智慧生态； 3 3 7 5 4 3 个原则： 开放标准；集约高效；普适普惠； 7 个关键能力域： 技术架构、管理运维、组织、治理、 流程、服务、应用 5 个阶段： 孤岛式、标准化、服务驱动、混合云、 智算中心 4 大演进要素 统一规划分步实施；面向数据智能； 安全可靠；人才素养； 智算 中心 医疗智算中心建设模型 智算中心