AI如何赋能药物研发工作中的最后一步：临床试验。 图1：药物研发生产流程，图片引自[1]↓ 临床试验简介 药物研发的最后一步，便是将药物大规模应用到患者体内以进行实际效果测试，这 一步骤即临床试验。临床试验是一种系统性的研究，其目的是调查医药产品对人类 疾病过程的影响，以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及试验药物的吸收、分 布、代谢和排泄，并最终确定试验药物的疗效与安全性。 临床试验是一项极为重要 疗效果的能力。 因此，如果存在一种方法能自动, 高准确率, 其大批量的为临床试验匹配患者，便可 节省大量的人力、物力，治愈更多的患者。 TrialGPT, 基于大语言模型的临床试验患者匹配方法 近年来，随着大语言模型（LLM）的发展，越来越多的人注意到了大语言模型在提 高临床试验招募的效率和准确性方面的潜力。 大语言模型作为一种基于深度学习的AI技术，已经在许多领域展现出了惊人的能 人的能 力，比如大语言模型为自然语言处理（NLP）领域的文本生成、文本摘要、问答系 统等任务带来了颠覆性的突破，也为计算机视觉（CV）领域的文生图等多模态任 务提供了新的思路。简单来说，大语言模型是一种可以理解给定的上下文，并根据 上下文做出回应的生成模型。大语言模型首先在一个包含数万亿单词的大型语料库 上进行预训练，训练的方式是通过给定的文本序列去预测下一个单词，从而得到基 础模型（base m

AlphaFold2是由DeepMind公司研发的一种人工智能算法，它能够对蛋白 质的三维结构进行精确预测。在2020年，AlphaFold2在蛋白质结构预测的全球 竞赛——CASP14中取得了突出的成绩，其预测精度甚至达到了实验水平，这在 人工智能领域引起了巨大的轰动。 AlphaFold2的工作原理 AlphaFold2的工作原理基于深度学习，它使用了一种名为Evoformer的 Transfo 此外许多蛋白质在体内不只有一种结构，它们可能会根据不同的环境条件或 相互作用对象而改变结构。当前的AI模型往往只能预测一种最稳定的结构，而不 能对结构的多态性进行预测。 现有的AI模型同样严重依赖已知结构的蛋白质家族，对于那些并没有实验得 到结构的蛋白质家族，AI模型通常表现较差。 写在最后： 毫无疑问，人工智能的发展对药物靶点的鉴定起到了一定帮助。但需要注意 的是，这些帮助并非是颠覆性的，而是一种在目前技术框架下的优化和增强。无

略，保证了关键业务的快速、及时转发。流量访问控制、速度限制、远程管理 等智能管理特性都成为以太网交换机帮助用户提升网络运行效率的重要因素。 此外，以太网交换机越来越多地融入路由功能。以往，大家习惯将交换机 看作基于局域网技术的一种设备，认为只有在局域网上，才考虑使用交换机， 如果要与广域网互连，那就是路由器的事情。实际上，随着 ASIC 技术和网络处 理器的不断发展成熟以及网络逐渐被 IP 技术所统一，以太网交换技术已经走出 年前，10G 以太网交换机将仍处在强 劲的增长轨道上，人们对其市场持乐观态度。 VLAN 技术 1、 VLAN 概述 VLAN（Virtual Local Area Network）即虚拟局域网，是一种通过将局域 网的设备逻辑地而不是物理地划分成一个个网段从而实现虚拟工作组的新兴技 术。IEEE 于 1999 年颁布了用以标准化 VLAN 实现方案的 802.1Q 协议标准草案。 VLAN 技术允许网络管理者将一个物理的 网段。一个 VLAN 部的广播和单播流 量都不会转发到其他 VLAN 中，从而有助于控制流量、减少设备投资、简化网 络管理、提高网络的安全性。 VLAN 是为解决以太网的广播问题和安全性而提出的一种协议，它在以太 网帧的基础上增加了 VLAN 头，用 VLAN ID 把用户划分为更小的工作组，限制 不同工作组间的用户二层互访，每个工作组就是一个虚拟局域网。虚拟局域网 的好处是可以限制广播

GHz频段。在智慧医院场景下，Wi-Fi适用于 网络覆盖范围广、数据传输速度快、需要传输大量数 据的应用场景，其缺点是功耗相对较高，且在高密度 设备部署的环境中可能会遇到信道干扰问题。 b）蓝牙。蓝牙是一种短距离通信技术，通常使用 2.4 GHz 频段，传输距离较短，设备体积小，功耗低，适 用终端类型广泛，可用于智慧医院的各种可穿戴设备 和医疗设备的近距离通信。 c）RFID。RFID 标签成本低，尤其是 通常只用于简单的数据收集。 d）ZigBee。ZigBee 是一种基于 IEEE 802.15.4 标 准的低功耗局域网协议，支持低速率的数据传输。 ZigBee 设备功耗低，成本相对较低，网络部署简单，适 合自动化控制和传感器网络。ZigBee的传输距离和速 率都不如Wi-Fi，不适合传输大量数据。 e）LoRa。LoRa 技术是一种低功耗、长距离覆盖 的园区网络覆盖技术，这对于大型医院园区或者需要 病历、生命体征数据实时发送到远程医疗服务平台， 后台医生能够实时对急救现场进行远程救治指导，实 现院前与院内信息系统的无缝对接。 g）NB-IoT。NB-IoT 又称为 LTE-Cat.NB-1，是由 3GPP标准化组织定义的一种技术标准，是专为物联网 设计的、可在全球范围内广泛使用的窄带射频技术。 NB-IoT 具有低功耗、低成本、广覆盖、大连接等优势， 可采取带内、保护带或独立载波 3种部署方式，并与现 有网络共存，在医疗行业中可被广泛应用于居家监护

、上市圈钱，你醒来发现银行卡多了 100 亿。 一、人工智能发展简史了解 OpenAl 的 5 级 AGI 量表 二、大模型：人工智能的前沿 2.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化 能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在：参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高 2020 年， 迅速崛起，震撼全球，使得人工智能进入“普惠”时代 二、大模型：人工智能的前沿 2.3 人工智能和大模型的关系 人工智能包含了机器学习，机器学习包含了深度学习，深度学习可以采用不同的模型，其中一种模型是预训练模型， 预训练模型包含了预训练大模型 ( 可以简称为“大模型” ), 预训练大模型包含了预训练大语言模型 ( 可以简称为 " 大语言模型” ), 预训练大语言模型的典型代表包括 OpenAl 能 和 大 模 型 的 关 系 人工智能 (Al) 就像“做饭” , 是一个大目标— —让机器能像人一样思考、学习和解决问题。 大模型 (Large Model) 则是实现这个目标的一种“超级菜谱”——它靠海量数据和超强算力，练出一身“啥都 能 做两下子”的本事。 传统 Al vs 大模型 Al 的区别 传统 Al 像“专做蛋炒饭的厨师”——只会按固定步骤做特定任务 ( 比如下棋、人脸识别

显示 设备平台采用 42 寸液晶显示 器 拼接上 墙 安全防范系统 - 电 子巡 更 系统 电 子巡 更 系统是管 理 者考察巡 更 者是否在指 定 时 间按巡 更 路线到达指 定地 点的一种手段。巡 更 系统 帮助管 理 者了解巡 更 人员的表现，而且管 理 人员可 通过软件随时更改巡逻路线 ，以配合 不同场 合 的需 要。 巡 更 系统 包括：巡 更 棒、通讯座、巡 更 性供配电 系统，主要 突出点： 1. 保障机房设备的用电问题 2. 保障机房设备的附属设备的供配电问题 因计算机机房设备对供电 电 源有不同的要求，所 以采用两种不同的电源的供电：即一种为普通电源， 一种为不间断电源。 配电柜、 UPS 可安装在计算机机房设备间内。一 路为市电 ，为整个计 算机中心内空 调 、 新风、照明、 维修插座等设备供电 。一 路为 UPS 供电 ， UPS 不

咨询团队还利用其独一无二的专家能力来给出 DER 推荐组合建议， 以最大限度地提高投资回报率，最小化投资回收期，并尽可能减少温室气体 (GHG) 排放。下面的拟议投资方案展示 了可以实现这些目标的一种可能配置。 图 2: 新的微电网设计工具对多种 DER 在各种控制情况下的性能进行建模，包括并网和离网。 施耐德电气 5 * ITC 为“投资税收抵免”的缩写 表 1: 现代微电网在智能 模块化微电网架构 传统上，微电网都是定制的，每一个微电网的设计都是独特的，为特定设施或园区量身打造。这使得设计、安装、甚 至运行都可能耗费大量时间和资金。 随着微电网市场日趋成熟，知识和技术进步催生了一种基于标准化、预置化系统组件的新型微电网解决方案。这些 构建基块与预定义架构相结合，可以实现按订单配置微电网系统。 预置式控制中心 预置式微电网控制中心允许在制造过程中预先安装选定的组件，以提供即用型 院拥有对系统的完全控 制权，并可以获得财务回报。该模式下的微电网是一项资本支出，但所有的财务、技术和运营风险都由医院承担。 能源即服务 (EaaS) 这种模式提供了一个灵活的所有权结构，本质上是一种可以利用股权和债务融资结构的购电协议模式。所涉及的各 方可能包括供应商、融资人和公用事业。EaaS 协议可以采纳一系列融资、合同订立方面的概念和创新9，包括： • 设备租赁/贷款 • 购电协议

可以促进中医文化的创新发展。 中医自古以 来存在着经方学派、 伤寒学派、 温补学派等多种学派 与流派, 学派是系统的理论体系, 流派是独特的理 论、 方法或技艺, 中医学流派的发展规律有两种形 式: 一种是中医学流派的内部分化, 另一种发展形式 便是中医学流派的外部对立, ChatGPT 可通过知识库 学习各流派的理论思想, 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点, 促进中医文化的创新发展。 能监测等, 尽可能避免愈后 复 发 或 者 产 生 其 他 后 遗症。 2 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用挑战 2. 1 认知层面———医患双方的传统观念挑战 ChatGPT 作为一种新型人工智能, 将其应用于中 医医院智慧化建设, 首先要面临的是医患双方的传统 观念挑战。 于中医医生而言, 一方面是对 ChatGPT 辅 助诊疗可信度的质疑, 大多数中医医生都有丰富的经 验,

按约定的通信协议，把任何物品与互联网相连接， 进行信息交换和通信，以实现智能化识别、感知、 定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网： 通过射频识别、传感器、红外感应、全球定位、 激光条码扫描、图像识别等信息感知设备和网络， 按约定的通信协议，把任何物品与互联网相连接， 进行信息交换和通信，以实现智能化识别、感知、 定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 云计算 : IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以 按需

ECH NOLOGY 后 息 与数 据中心 华中科技大学 区块链技术是由多方共同记录和维护的一个分布式数据库 该数据库通过哈希索引形成一种链状结构，其中数据的记录和维护通过密码学技术来保护其完 整性，使得任何一方难以篡改、抵赖、造假。 区块链是一种牺牲效率建立信用的技术 共识 所有参与者一致同意才意味着交 易在网络中通过验证。 隐私保护 保证交易真实和可验证的同时通 过匿名性来保护用户的隐私。 机器学习是人工智能 (AI) 和计算机科学的分支，专注于使用数据和算 法来模仿人类学习的方式，逐渐提高其准确性。 联邦学习是隐私计算的三种主流技术路线之一。通俗来说就是解决跨孤岛问题而来的，是一种机器学习， 其中许多客 户端在中央服务器的协调下共同训练的模型，同时保持训练数据的去中心化及分散性。联邦学习在数据不出域的情况 CHIMA 下的数据利用与建模，保证数据的可用不可见。 联邦学习的原理