.... 90 （二） 教师信息化教学能力提升措施.........................................................................91 （三） 信息化支撑教学的校级平台............................................................................93 （四） 区域 高校数 填报高校数 吉林省 67 29 甘肃省 50 25 上海市 69 18 宁夏回族自治区 22 13 浙江省 109 11 天津市 56 8 海南省 25 7 云南省 91 5 西藏自治区 7 3 青海省 13 2 合计 2868 1407 按省份统计高校填报率，黑龙江省的填报率最高，为 96.2%，是首个填报率 超过 95%的省份。广西壮族自治区的填报率也超过 18 26.1% 河北省 129 31 24.0% 山东省 161 30 18.6% 青海省 13 2 15.4% 天津市 56 8 14.3% 浙江省 109 11 10.1% 云南省 91 5 5.5% 合计 2868 1407 49.1% 8 表 1-4-4 按高校所在省域分类统计情况一览表 学校分类 双一流建设高校 其他普通高校 双高计划院校 其他高职院校 本科高校 高职院校

第 8 章. 培训方案.................................................................................... - 91 - 第 9 章. 案例介绍................................................................................... 安装完后对录播服务器进行测试。 媒体中心服务器安装调试  准备媒体中心软件程序  到中心机房在原有的媒体中心服务器重装Linux 操作系统。  安装媒体中心软件，教室整合到媒体中心。 第 91 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 7.4施 工 项 目 管 理 表 现场勘察记要 现 场 勘 察 记 要 勘察地点 档案编号 勘察日期 年

......................91 5.3.1 端到端组织机构设计..................................................................................................................................... 91 5.3.2 工作职责说明.......... .................................................................................................. 91 5.3.3 客户故障处理流程.................................................................................... ，减少故障次数和修复时长，提高维护 效率。 4. 建立快速响应机制，做好技术支撑和保障服务。 5. 加强资源管理，有效整合、优化配置各类资源，提升维护支撑能力和线路安全及场地 安全。 第 91 页 共 157 页 6. 保留维护操作痕迹、记录完整日志，相关内容和保存期限满足事件分析、安全取证、 独立审计和监督检查需要。 5.3 系统运行保障体系架构 5.3.1 端到端组织机构设计

dwg 文件 ONA绿色全光网络技术委员会 90 90 图例（一），详图请参见设计指南图集.dwg 文件 ONA绿色全光网络技术委员会 91 91 图例（二），详图请参见设计指南图集.dwg 文件 ONA绿色全光网络技术委员会 92 92 主要设备材料表，详图请参见设计指南图集.dwg 文件

············································· 90 6.1.2 落实标准体系建设，促进教育大模型的可持续发展 ···································· 91 6.2 数据安全与伦理隐私 ······················································· 92 6.2.1 实施安全监测与防范，确保教育数据的安全性 应用，紧密围绕高等教育的“教、学、研、管、评”等核心环节展开，推动人工智能技术与教育教学的深度融合。 本节将结合教育部高等教育司已发布的首批和第二批共 50 个“人工智能 + 高等教育”典型应用场景案例（如 表 5-1 所示）， 91,92 从以智助教、以智助学、以智助研、以智助管和以智助评五个维度，深入剖析教育大模型 的应用实践，为深化人工智能与高等教育融合的探索提供参考依据。 表 5-1 教育部高等教育司“人工智能 + 高等教育”典型应用场景案例清单 答疑方面， 需建立实时监测机制，防范错误知识传播和有害信息生成；在教育评价方面，需确保评价结果的客观公正。未 来，需要进一步加强对上述规定的执行和监督，以便促进生成式人工智能技术的健康发展。 91 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 完善版权制度，平衡知识产权与开放创新。由于内容属性模糊，独创价值缺失，大模型时代的机器产物或生成 内容面临可版权性难题 104。以教育大模型为例，教

..............................91 11.1. 建设目标 .............................................................................................................91 11.2. 移动端门户..... ...................................................................................................91 11.2.1. 首页.....................................................................

3 数据分析.............................................................................................91 5.3.1 学习效果评估.............................................................................93 5.3.2 级学生的学习评估结果： 学生姓名 课堂表现得分 作业得分 测试得分 综合评分 学习建议 张三 85 90 88 88 加强概念理 解 李四 78 85 80 81 提高解题速 度 王五 92 88 93 91 保持优势， 拓展思维 通过上述方案，DeepSeek 教育平台能够有效提升学习评估的 效率和精准度，为教师提供强有力的教学支持，同时帮助学生更好 地掌握学习进度，实现个性化发展。 4.3

...................................................................................................91 3.6 云办公.......................................................................................... DIY 套件 3.4.4.6 音乐机器人套件 88 3.4.4.7 麦轮底盘机器人套件 89 3.4.4.8 智造万物案例 90 3.4.4.9 创客空间套装 91 92 3.5 云课堂 随着云计算、大数据、互联网+等技术的成熟、产品以及解决方案的逐步落地，各行各业都在 试图通过新技术、新产品、新方案实现资源复用最大化、资源使用高频化、效率高效化等。

基于个性化服务需求，建立大数据分析模型...........................................91 2.14.4、 综合应用大数据成果，推动学校全面创新...............................................91 2.15、 智慧校园大数据常见业务系统........................................ 二人的教学特长。 结合物联网数据和家长反馈情况，发现广东省某初中班级 学生完成课后作业时间平均为 2 小时，低于 1 小时的学生占 20%，高于 3 小时的学生占 10%。在低于 1 小时的学生中，差 91 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 生占 40%，可将此情况告知教师和家长，督促学生认真完成作 业。在高于 3 小时的学生中，优生占 70%，可基于 3 小时完成 的作业量的不同重点关注做题效率较低的优生，由老师进行针

70 快速移动侦测推荐场景 10) 停车侦测 对监控防区内非法停泊的车辆进行自动检测。 检测区域设置多样化， 参数选 项可以由用户来设定，如布防时间段、车辆的合法停留时间等。 第 91 页 XXX 系统技术有限公司 AI+ 智慧园区解决方案 图 71 停车侦测推荐场景 5.6.2.2 异常侦测 1) 虚焦侦测 虚焦 等） 图 89 人脸配置示意图 第 108 页 XXX 系统技术有限公司 AI+ 智慧园区解决方案 图 90 人脸应用示意图 图 91 人脸统计示意图 3) 客流统计 对客流进行统计，可生成包括即时报表，日报表，月报表，年报表，自定义 报表，汇总报表在内的多种报表类型。 第 109 页