97 35 河北省 129 31 山东省 161 30 6 区域 高校数 填报高校数 吉林省 67 29 甘肃省 50 25 上海市 69 18 宁夏回族自治区 22 13 浙江省 109 11 天津市 56 8 海南省 25 7 云南省 91 5 西藏自治区 7 3 青海省 13 2 合计 2868 1407 按省份统计高校填报率，黑龙江省的填报率最高，为 96.2%，是首个填报率 7 28.0% 上海市 69 18 26.1% 河北省 129 31 24.0% 山东省 161 30 18.6% 青海省 13 2 15.4% 天津市 56 8 14.3% 浙江省 109 11 10.1% 云南省 91 5 5.5% 合计 2868 1407 49.1% 8 表 1-4-4 按高校所在省域分类统计情况一览表 学校分类 双一流建设高校 其他普通高校 双高计划院校 33 2 6.1% 58 3 5.2% 91 5 5.5% 浙江省 3 0 0.0% 55 1 1.8% 15 6 40.0% 36 4 11.1% 58 1 1.7% 51 10 19.6% 109 11 10.1% 合计 144 116 80.6% 1106 613 55.4% 197 128 65.0% 1421 550 38.7% 1250 729 58.3% 1618 678 41.9%

ONA绿色全光网络技术委员会 108 108 宿舍校园信息网平面图，详图请参见设计指南图集.dwg 文件 ONA绿色全光网络技术委员会 109 109 宿舍智能化设备网平面图，详图请参见设计指南图集.dwg 文件 ONA绿色全光网络技术委员会 110 110 宿舍校园信息网平面图（光电复合缆），详图请参见设计指南图集

.............................................109 5.12.1 学生端............................................................................................109 5.12.2 教师端.................................

······································ 106 7.5 着眼共同发展与担责：为世界高等教育提供中国方案 ······························ 109 结束语：人机协同共创高等教育美好的未来 ········································ 111 参考文献 ·························· 模型演进与技术支撑 大模型的稳定性是确保其长期可持续发展和可靠应用的核心。大模型的复杂性和规模常常带来系统性问题，比 如在实际应用中出现的不确定性、错误传播、模型衰退等问题。算法是人工智能的基石 109。算法决定模型的智 能生成逻辑，拓展 AI 的能力上限。高质量的数据是大模型成功的基础。大模型对数据的需求非常高，不仅要 求数据量巨大，还要求数据的准确性、代表性和多样性。算力的获取是大模型发展的关键。大规模的计算需求 教育大模型为高等教育公平提供了前所未有的技术解决方案，但其社会效能的充分释放取决于多重因素的交织 作用。未来的发展路径应坚持“技术赋能”与“人文关怀”的辩证统一，在追求效率提升的同时守护教育本质， 109 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 在拥抱技术创新的过程中坚守伦理底线。这需要高校、政府、技术企业形成治理共同体，共同构建包容、审慎、 可持续的智能教育生态。唯有如此，教育大模型方能真正

..................................................................................................109 4.2.3 名师课堂....................................................................................... 资源，用于后期学习， 教研等工作。 3.2.1.1 教室端架构 图示：主讲教室端架构图 主讲教室应包括的设备有专递课堂终端、拾音设备、教师跟踪摄像机、学 生全景摄像机等设备。 109 ××学校智慧校园建设方案 听讲教室端架构图 听讲教室部署的设备包含专递课堂终端、学生全景摄像机以及音频设备等。 3.2.1.2 业务流程 3.2.1.2.1 资源采集 主讲教室 应包括音频资源采集和视频资源采集两个部分。

......................109 5.7.1 云平台日常维护方案................................................................................................................................... 109 5.7.2 云平台系统运维方案....... 使用 安全。 操作手册 对具体的工作过程和操作进行规范，建立技术说明和操作手 册，特别对日常经常需要进行的操作和在紧急状态下的操作 过程均应建立操作手册，以确保有关操作和过程正确无误和 第 109 页 共 157 页 稳定可靠，应至少包括运维管理、信息安全、平台使用标准 操作等手册。 记录单 对日常维护、事件发生、设备系统的操作维护、人员设备的 进出情况等建立记录，记录单需要操作人员、操作领班、·值

州 学 校 之 先 ； 藏 书 15万多册的图书馆完全实现了信息化管理。学校有一支优良的干部教师队伍 ， 学校秉承百年校训“ 坚忍、奉公、力学、爱国” ，在长期的教改和科研实践， 第 109 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 提炼出了“ 育人为本，拓展潜能” 的教育理念，创造了“ 拓潜教育” 的办学特 色。 产品设备 图 精品教室 老师区域效果图： 第 110

...........................................109 2.22、 学校概况模块.............................................................................................109 2.22.1、 全校一卡通消费情况......................... 大数据安全和隐私标准 大数据对外服务时，制定数据存储安全、数据传输安 全、数据分析挖掘安全等方面的标准，为安全面临的内部管理 和外部攻击提供可靠的数据存储、安全的挖掘分析、严格的运 营监管。 109 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 2.11.7、 行业大数据应用标准 相关领域大数据应用、领域大数据的分类和编码等方 面的标准，能够更准确地规范各行业的数据标准，并推出与行

图 90 人脸应用示意图 图 91 人脸统计示意图 3) 客流统计 对客流进行统计，可生成包括即时报表，日报表，月报表，年报表，自定义 报表，汇总报表在内的多种报表类型。 第 109 页 XXX 系统技术有限公司 AI+ 智慧园区解决方案 图 92 客流统计示意图 4) 热度分析 支持热度分析，包括空间热度图、时间热度图 访客到达企业后在自助访客一体机上通过身份证或者访客 ID 进行访客登记， 在访客登记时自助访客一体机会抓拍一张来访者照片， 登记成功后会发送临时访 客卡，临时访客卡有 IC 卡和二维码两种形式。 图 109 访客自助登记流程 3） 访客权限控制 访客临时卡被赋予门禁，门口机，梯控，消费，停车场等权限： 访客临时卡中拥有被访者赋予其的门禁和可视对讲门口机权限， 该权限 一般为来访者从访

置人脸库图片，并设置相似度，实现名单报警等） ；在人脸库、抓拍库中以图搜 图；通过人脸识别，进行人员属性统计（年龄、性别等） 图 89 人脸配置示意图 AI+ 智慧园区解决方案 XXX 系统技术有限公司 第 109 页 图 90 人脸应用示意图 图 91 人脸统计示意图 3) 客流统计 对客流进行统计，可生成包括即时报表，日报表，月报表，年报表，自定义 报表，汇总报表在内的多种报表类型。 AI+ 智慧园区解决方案 访客到达企业后在自助访客一体机上通过身份证或者访客 ID 进行访客登记， 在访客登记时自助访客一体机会抓拍一张来访者照片， 登记成功后会发送临时访 客卡，临时访客卡有 IC 卡和二维码两种形式。 图 109 访客自助登记流程 3） 访客权限控制 访客临时卡被赋予门禁，门口机，梯控，消费，停车场等权限： 访客临时卡中拥有被访者赋予其的门禁和可视对讲门口机权限， 该权限 一般为来访者从访客登记处到指定等待区域所需通过的门禁和门口机