生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 基于能源的应用 核物理本质上是对世 界本源的探究 文明演进的风险镜像 完成知识分类体系梳理及知识管理系统一期建设 ，形成十大知识库。 面向未来的进化路径 全域感知网络与边缘智能 02 、边缘智能部署 在核电站本地部署轻量化 AI 模型（如 TinyML ） ， 实现辐射泄漏等紧急事件的毫秒 级响应 ， 减少云端依赖 ，提高应急处理的 及 时性和可靠性。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 01 、多模态感知网络构建 集成核设施传感器（辐射、 集成核设施传感器（辐射、 温度） 、 卫星 遥 感（地理风险） 、 无人机巡检（设备腐 蚀检 测） 数据流 ，构建全域感知网络 ， 实 现对核 设施全方位、 多角度的实时监测。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 因果推理与数字孪生决策 因果 AI 的应用 01 突破传统相关性分析 ，构建核事故因果链模型（如冷却系统失 效→堆芯熔毁→放射性扩散） ，提升风险归因能力

经科学 包括生物计算，不排斥数据科学方法（ mortal computation ） 3 、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路 1 的未来 • 强化学习，环境交互，自我进化 4 、集群智能：持续研究，给道路 3 以启发 • 生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 n 两个阶段：特定任务到泛化任务 • 弱人工智能：可以完成训练过的特定的智能任务，特定 •

方案应该 … …) 学习目标 (LO) （ 教师可以 … …) 上下文 活动 (教师可以 演示 遵循态度或 行为变化) AI for 专业 发展 LO5.1. 1 Describe the 教师的进化 权利、工作条件、 资格和要求 AI 时代的能力 在当地环境中 ； 解释 为什么成为一个重要的 AI 及其终身学习者 用于教育。 LO5.1. 2 举例说明新的 知识、技能和价值观 教学所要求的 本地背景下的职业 以及什么契约 或法规可用或应该 开发。 CG1.3. 3 鼓励 在 AI 中作为公民的社会责任 通过组织实践研讨会的社会 来定义人工智能时代的公民身份 ， 通过 鼓励教师探索如何 他们的法律和社会责任可能 进化 ， 并通过讨论坚持的方式 加强核心社会权利和 公民在 AI 时代所需要的义务 假设。 社区探索它如何可能推动教学和 学习实践所需的转变。以下规定 突出了“创造”层次的探索性质，定 义了主要技能、可量化的学习目

教育系统 在技术应用中始终保持伦理自觉与人文温度。其作用体现在如下五个方面。 真实数据全面支持教育科学治理。大模型将深度嵌入教育治理的底层结构，成为教育系统的“数字中枢”，实 现实时决策、自我进化与跨域联动的能力。汇聚课程、学情、师资、社会需求等全景数据，使教育治理从被动 响应转向主动预测。教育主管部门可能在政策落地前就已通过大模型推演出不同地区的执行差异、学生群体的 接受度以及潜在的资 d9279038dbe7.htm 116 陈国良 , 王志强 , 方磊 . 人工智能时代的计算机通识教育之思考 [J]. 中国大学教学 ,2025,(03):4-9. 117 闫跃龙 . 天翼云“息壤”进化论：智算商用和生态跑出“加速度”. https://finance.sina.com.cn/roll/2024-12-06/doc- incypaas8881478.shtml 118 搜狐 03-20 (09). 139 EU. The EU AI Act. https://artificialintelligenceact.eu/the-act/ 140 上海教育 . 全球高校 AI“进化”，上海交通大学的“AI ＋ HI”模式是什么？ . https://web.shobserver.com/sgh/ detail?id=1498251 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告

设备，自动纳入资源池，并将 业务自动分配到新设备中，可以完成新设备的自动添加和业务基本不间断情况下的新旧设备更替。 即在无需重新部署现有业务和业务基本不间断情况下，实现数据中心硬件设备的“不间断进化”。 4、TCO 问题 TCO(总体拥有成本 Total Cost of Ownership)包括采购成本和每年的运营成本。传统数据中心， 按照业务的峰值负载采购设备，而应用中，设备负载往往非常低。如服务器，通常情况下，负载只

75%。同时，配套低代码开发平台支持可视化拖拽建模，将 应用开发周期缩短 80% 以上，降低专业技术门槛，使业务需求响应速度提升数 倍，形成“快速迭代、动态扩展”的服务创新能力，为业务服务注入持续进化的 数字化动能。 （二）技术应用创新：场景驱动的数字化实践 1. “智慧浙农林”APP：校园掌上新生活 以“便民、高效”为服务目标，浙江农林大学于 2019 年 3 月上线了智慧浙 农林 型的技术工具， 更是推动教育理念、治理模式、人才培养范式变革的核心驱动力。高校可通过建 设“智能中台”的神经中枢，以“场景智能体”为感知触角，以“数字人”为交 互入口，构建“能感知、会思考、可进化”的智慧校园生态。北京理工大学的实 践已证明，通过“技术赋能-业务重构-生态培育”的螺旋上升路径，人工智能 正推动高校从“信息化基建”迈向“智能化创新”，最终实现教育资源的精准配 置、教育服务

服务已包含在云基础平台中，开发者直接调用即可。通用服务 和标准，由微软负责持续开发与升级，具有持久的生命力。 4.6、 智慧校园平台技术实现方法和路线 4.6.1、 计算模式技术选择——云计算 迄今为止，计算模式经过了八次进化，当前主流的计算模 式为：云计算模式，它是在 WOA 架构技术、网格计算技术的 基础上发展而来的，如下图所示： 计算模式发展趋势图 何为云计算？从技术角度上讲，将各种 IT 资源进行有效整

服务已包含在云基础平台中，开发者直接调用即可。通用服务 和标准，由微软负责持续开发与升级，具有持久的生命力。 4.6、 智慧校园平台技术实现方法和路线 4.6.1、 计算模式技术选择——云计算 迄今为止，计算模式经过了八次进化，当前主流的计算模 式为：云计算模式，它是在 WOA 架构技术、网格计算技术的 基础上发展而来的，如下图所示： 320 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 计算模式发展趋势图 何为云计算？从技术角度上讲，将各种