“绝对安全不可能性”的敬畏？ u 为防范核风险而创造的超级监控系统 ，是否可能成为新形态的技术霸权？ u 当 AI 替代人类判断 ， 监管者会否沦为算法的 “执行器官”？ 工具理性与价值理性的永恒张力 n 汉斯 · 约纳斯的责任伦理 • AI 的 “概率思维”与责任伦理的 “绝对命令”存在根本冲突。 当算法计算出 “可 接受风险”（如 0.01% 的泄漏概率） ， 人类是否有权为后代做此选择？ • 认知偏差的安全幻觉。 定性 ， 就有可能制造 “确定性幻觉”。 福岛事故中 ，地震概率模型曾被 视为安全依据 ， 最终证明人类对复杂系统的认知存在根本局限。 核安全的终极悖论：人类文明的“普罗米修斯之痛” n 康德“人为自然立法”的困境 u“ 人类为技术立法” ， 而 AI 系统正悄然成为新的 “立法者” ：通过数据训 练 形成的隐性规则 ， 可能超出人类理解范围 ， 其科学性如何评价。 年） - 《监管沙盒机制》 （ 2024 年） - 3 个核电站 AI 试点项目 （设备预测性维护、应急响 应） - 罗尔斯 ・ 罗伊斯小型堆 AI 控制系统研发 - ONR 设立 “监 管沙盒 ” 允许受控 环境测试 AI 技术 - 2024 年批准 3 个试点项目 - 与

全球网络学院 • 未来 3-5 年，全球 发展 500 家华为网 络学院 播种通信未来种子计划 • 华为已经在全球建立了 16 个培训中心，涉 及 14 个国家（法国，德国，英国，俄罗 斯，西班牙，印尼，新加坡，泰国等） • 50 所大学，已经为数千名大学生提供了奖学 金，在当地华为办事处实习以及赴华为工作 与体验 34 华为在教育行业（中国） 校企合作 • 国际交流（ 20

综合索质报告单 猴学防联期 按项视型 自我评价 回学评价 家长评价 老师评俭 学业发展水平 学业发展水平之开评价 自我评价 同学评价 家长评价 老师评价 综合 学习态境 D 实熙与创斯 D 学习酒效 D D 学业发展水平之学业成绩 课程类型 领域 科 目 每级 学分 绩点分 国家课程 语言与文学 高一英语 A 3 33 高一语文 D 3 2.5 欺学 高一数学 1 A 01 四 2 人 a:03TL: 会 指 网 ： 德 E8: 相 关 旅 荐 文 框 + 6 里 第 二 世 中 认 以 T 相 十 斯 男 整 址 人 a 以 T * 怡 + + 三 人 人 T E 物 + n 4 空 十 一 人 T⁸ 怡 中

容商店” 18 将汇集学习计划、课程计划和匿名学生评估等精选教育材料，以训练 人工智能工具，辅助和支持教师完成耗时的活动，从而为学生创造更 多时间。 2024 年 9 月 葡萄牙里 斯本公共 政策研究 所 《生成式人工 智能与高等教 育：挑战与机 遇》 19 生成式人工智能为高等教育带来了变革性的机遇与严峻挑战。它通过 提供个性化学习体验、优化教学和管理流程、提高内容可及性，为教 通过混合专家架构的稀疏激活与动态路由技术，结合大规模强化学习，并融合算法优化与工程 创新， 53 在保证性能前提下实现训练与推理效率的跨越式提升。 然而，算法黑箱也是一个严峻的挑战。弗兰克·帕斯奎尔在《黑箱社会》（The Black box of Society）中指出“虽 然我们可以获得黑箱的输入和输出信息，却无法弄清输入数据如何变成输出数据。我们每天都要面临这样的问 题：公司和政府部 道这些信息会传播到哪儿，也不知道他们 奖杯用作何种目的，更不知道这些信息的泄露会产生怎样的后果。” 54 不透明的决策过程与算法逻辑成为逐渐 依赖算法和人工智能技术的人们头上悬着的一把达摩克利斯之剑。 2.1.2 社会层面：发展契机与潜在风险并存 人工智能成为发展新质生产力的引擎。科技革命带来产业变革机遇和挑战，产业变革带来新的用人需求，从而 驱动教育改革。同时，大模型催生新的知识生产

强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 聚焦创新培养。同时依托教育新基建，AI打破资源壁 垒，实现教育普惠，既回应政策要求，也奠定未来教 智能与教育的国际合作与共识形 成，聚焦自适应对学习的精准支 持。 ChatGPT 等大模型推动个性化内 容生成与教学辅助，全球范围 （联合国、世界教育大会等）推 动AI与教育的系统级融合。 达特茅斯会议，历经感知机、专 家系统、神经网络第二次浪潮， 以 深蓝 为代表展现技术潜力。 如Siri、AlphaGo 等标志性应用 出现，大语言模型（GPT-1/2/3） 开启预训练时代。 Deepseek

在一个日益复杂和不确定的世界中，确保教育成为我们共同未来转变的中心空间，这是 我们的共同责任。 Stefania Giannini 教科文组织教育助理总干事 Acknowledgements 在联合国教科文组织教育助理总干事斯蒂凡娜·吉安尼尼（Stefania Giannini）的领 导下，并在未来学习与创新部门负责人索比希·塔威尔（Sobhi Tawil）的指导下， 该出版物的起草工作由教育科技和人工智能单元负责人苗风春（Fengchun

体系》的基础上修订而成。 国际参考包括英国 BECTA（英国通讯及科技教育局）颁布的学校信息化自我评 估体系（The Self-Review Framework,SRF）、欧洲教育信息网络尤利狄斯（Eurydice） 的欧洲信息技术教育应用评估指标体系、美国教育技术 CEO 论坛发布的 StaR 量 表评价、美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）年度报告、韩国教育信息化 4 评估指 志“为党育英才、为国铸重剑”，弘扬“总师育人文化”，大力推动学校数字化 转型，获批首批“陕西省智慧校园示范校”，连续六年被陕西省教育厅评为“陕 西省教育网络安全和信息化工作先进集体”，不断推动智慧校园建设迈上新台阶。 注重信息化骨干队伍建设，为学校高质量发展输送“总师型”业务人才。目 前，学校已经形成了“学校领导干部—信息化管理处业务骨干—各二级单位信息 化业务骨干”为主体的三级信息化工作队伍，向学校办、学生处等部门输送了

的心理支持和建议。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第82页 国外案例：ChemCrow的化学智能体 项目概述: ChemCrow是由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）和罗切斯特大学的研究人员共同开发的一款化学智能体。该项目旨在利用大型语言模型（LLM） 结合专业的化学工具，为化学研究提供一种高效、准确的推理和执行平台。 解决问题： • 为化学专家提供智能辅助 • 通过简单界面获取准确的化学知识

够参与人工智能项目的设计与开发。 其次，美国各州在联邦政策的指导下，结合本地实际情况，制 定了差异化的实施策略。例如，加利福尼亚州作为科技产业的中 心，率先在中小学课程中引入了人工智能模块。加州教育部门与斯 坦福大学、谷歌等机构合作，开发了适合不同年龄段学生的人工智 能教材和教学资源。这些资源不仅包括理论知识的讲解，还通过编 程实践、项目式学习等方式，帮助学生将人工智能技术应用于实际 问题解决中

用于在单一自治系统（autonomous system，AS）内决策路 由。是对链路状态路由协议的一种实现，隶属内部网关协议（ IGP ） ， 故 运 作 于 自 治 系 统 内 部 。 著 名 的 迪 克 斯 加 算 法 (Dijkstra) 被用来计算最短路径树。 OSPF 协议主要优点如下 : （1）快速收敛 OSPF 是真正的 LOOP- FREE(无路由自环) 路由协 议源自其算法本身——链路状态及最短路径树算法，