新基建政策引导、疫情形势催生智慧教育新需求 5G 智慧校园整体规划 依托 5G 网络超大宽带、超低时延、超大连接三大特性，针对教学质量提升、资源优质共享、校园智慧管理 三大核心目标，基于网络切片、边缘计算、大规模天线技术、 AI 融合四大关键 5G 技术，推出 5G 智慧教育综合 解 决方案。通过一张 5G 教育云网、一个数据中心、五大创新空间，打造覆盖幼儿、 K12 、高校、职业教育全生 命周 中移（成都）产业研究院 7 5G 教育云网：打造教育领域的“网络即服务 NAAS” 校园终端 gNB 无线网 4.9GHz 策略控制 网络能力开放 轻量级 MEC （私有云平台） 边缘计算 融合 AICDE 切片管理平台 1. 5G 教育云网，目标就是实现集团正在推进的“ 5G 定制化网络（即 5G 云网）”针对教育行业定制化需求的解决方案 2. 目标方案涵盖 eMBB, uRLLC CSMF 教育切片 教育用户 5G 教育云网目标方 都） 8 5G 教育云网：打造教育领域的“网络即服务 NAAS” MEC ✔ 专用频率 ✔ 广域互联 ✔高可靠性 ✔ 低时延 ✔ 边缘计算 MEC 4.9GHZ 频段 物理云网 5G 教育云网建设演进路线 1. 考虑到现有 4G 网络与 5G 网络的融合，网络场景，建设和运维成本，安全性等因素，教育云网建设应该逐 步 演进至目标方案

Building Automation System 楼宇自动控制系统 Lighting Control System 智慧照明控制系统 Wi r e l e s s 高性能边缘计算引擎及控制单元 边缘灯光控制模组 边缘室内管理网关 智能室内末端设备 楼宇自控末端设备 智能灯控末端设备 智慧楼宇界面 低碳校园： 可看可查 ， 关键设备可查可控 ， 实现校园设备信息化和管理智能 化 ArchI-Brain 设备运维管理服 务 • 全方位服务管理 BACnet IP 边缘计算控制器 边缘计算控制器 实时监测设备运行 远程控制水量运行 交互界 面 Archi-Brain 高效机房智能算法 高稳定性阀门及执行器 OPC UA 应用服务 器 NB 水阀、 4G 水 阀 边缘计算控制器 边缘计算控制器 现场触控屏 Modbus 磁盘阵列 TCP/IP

统一设备管理 室外 Building Automation System 楼宇自动控制系统 Lighting Control System 智慧照明控制系统 高性能边缘计算引擎及控制单元 边缘灯光控制模组 边缘室内管理网关 楼宇自控末端 设备 智能室内末端设备 智能灯控末端设备 智慧楼宇界面 低碳校园：可看可查，关键设备可查可控， 实现校园设备信息化和管理智能化 ArchI-Brain 阀 • 设备运维管理服 务 • 全方位服务管理 BACnet IP 边缘计算控制器 边缘计算控制器 远程控制水量运行 实时监测设备运行 Archi-Brain 高效机房智能算法 高稳定性阀门及执行器 应用服务 器 Modbus TCP/IP 边缘计算控制器 边缘计算控制器 交互界 面 高精度传感器 现场触控屏 磁盘阵列 变频器 • •

人工智能应用的实践之一： 建立核电安全健康档案 人工智能应用的实践之一： 搭建知识管理系统 完成知识分类体系梳理及知识管理系统一期建设 ，形成十大知识库。 面向未来的进化路径 全域感知网络与边缘智能 02 、边缘智能部署 在核电站本地部署轻量化 AI 模型（如 TinyML ） ， 实现辐射泄漏等紧急事件的毫秒 级响应 ， 减少云端依赖 ，提高应急处理的 及 时性和可靠性。 AI 技术进化路径：

大数据、语音识别、图像识别 NB-IoT 、 光纤、云计算、移动互联网 ..  人工智能、 5G 、 WiFi6 、 AR/VR/ MR 、区块链、物联网 ...  人工智能、 6G 、边缘计算、 AR/ VR/MR ...  信息化基础设施建设进展迅速 : 教 育网、校园网、多媒体教室、教 育管理软件等不断普及  2016 年底，我国中小学 ( 含教学 点 ) 互联网接入率 ，容器化部署 视频推理 能力调用 任务编排 视频抽帧 视频解码 视频接入 语音处理 智能小巴 智能机器人 视频 安 防 API 调 用 固件包部署 人体 & 人 脸 边缘部署 第三方导入 多框架适配 多版本管理 OCR 技 术 服务管理 启停管理 权限管理 权限管理 文本处理 服务监控 知识图谱 一键发布 服务管理 图像技术 ……. ……

烟、水、电、用传 行政楼 烟雾探测、用水监测、用电 监测、火报联网 燃气 食堂 燃气探测 视频、 APP 消控室 在离岗监测、防火巡查 2.2.1 智慧校园基础设施—智慧消防  边缘感知：利用 5G+ 物联传 感技术，通过多样化的物联网 传感设备实现对烟、水、电、 可燃气体、温度、报警、视频 等多种多样数据的采集。  按需汇聚：完成对前端多种 形态感知数据的汇聚，并利用 或不同场景的教室可实现远程互动教学。 实现远程超清实时直播及实时互动（大视频应用对网络带宽和时延提出更高要求 5G ） 采集超清活动画面和高品质的音频数据及其他课堂数据资源 直播画面上传教育边缘云，可存储和分发 听课受众包括固定教室、移动教室、学生终端 2.2.3 智慧教室— AI 课堂（录播 + 考勤 + 课堂行为分析） 1 、智能考勤（面向教师、学生，通过人脸识别方式考 勤）

人工智能的引入帮助高校解放常 规人力实现超前预测自我学 习能力 人工智能 大数据的引入帮助高校解决 数据经验积累分析预测等 能力 人脸识别 5G 应用 新型基础设施建设（新基建） 车联网 边缘监控 智能入网 5G 基站 AI 芯片 智能预测 伴随采集 射频终端 数据分析 前人之智后人之路 集千人之智为后勤之智 智慧水电 智慧宿舍 智慧超市

或来自 边缘化群体。 CG2.1. 3 建立关联 在伦理原则和 标准通过实例 本地、国家或国际 关于道德的法规 人工智能 ； 讨论其含义 为个人和解释 核心伦理原则如何 ： 在本地或 国家监管框架。 CG2.1. 4 倡导包容性 在 AI 和指南的使用中 教师讨论风险 特定的 AI 工具可以向 包容和公平 ， 包括 在教育环境中 ， 以及 特别关注学习者 谁有残疾和 / 或 来自边缘化群体 ； 当地法规 ： 观察本地 AI 是否 法规跟上 AI 技术的迭代 并评估适用 通过匹配的法规 他们的道德原则 和当地背景。 AI 工具的偏见 ： Be 注意 AI 工具的偏见 在学校和他们的 可能排除或 边缘化的人 残疾和学生 弱势群体 ； 将风险报告给 机构经理或 负责的机构。 30 教师的 AI 能力框架 - 第 4 章 ： AI CFT 规范 收购 老师 CompetENCY 学习目标 反对和排除某些 语言和文化社区 或有特殊需要的群体 ； 组织对话或辩论 根据调查结果。 CG2.3. 2 增强关键 检查现有用户的 AI 提供商发布的指南 通过邀请教师评估 选择的工具对他们的潜力 冒着使人们边缘化的风险 残疾 ， 扩大社会 歧视和威胁 语言和文化多样性 ； 将用户指南与 负面影响的可能性 ； 收集反馈和草稿笔记 关于如何修改的反馈 用户指导。 CG2.3. 3 升级 AI 知识 道德和技能进一步指导

云”的总体架构，实现校园“人”、“物”、“业”三个 方面的全面、便捷服务，实现高效决策、便捷服务、统筹集约、 精细管理的目标。 发 展 与 趋 势 第二章 智慧教育解决方案 5G 、云、 AI 、边缘赋能教育，助力打造教育强国 智慧教育——将数字技术与校园教学、科研、管理、服务业务深度融合，实现智慧教学环境、教学资源、智慧教学、智能治理的持续创新； 校园基础教育是造就人才和提高国民素质的奠基

网 站 群 一 键 关 停 健 全 网 络 安 全 建 设 基础服务建设 - 物联网硬件管理 物联网设备管理平台总体功能架构 MQTT/HTTP/LwM2M SDK 设备直连 终端层 边缘层 MQTT SDK 普通网关 MQTT MQ HTTP 推送 数据存储 设备接入 消息转发 物网管理 生命周期管理 规则引擎 运维监控 应用层 设备影子 日志管理 设备管理