能够保护人类自主性、语言和文 化多样性以及本土知识。 2.1 确保包容性数字期货 指导人工智能促进人类能力发展 ： 在 缺乏适当教学指导的情况下使用AI进 行教育可能会削弱学生的智力发展。 教育中使用AI的目标应超越仅仅提供 信息访问和标准化回应，转向促进探 究性学习、智力发展和能力提升。 揭穿 AI 炒作 ： AI的设计与使用由人 类主导。那些创建AI系统和工具的人可 以决定AI是否会赋予解放性的潜力以保 护和增强人类能力，或者相反，会嵌 实世界及他人的隔离来削弱社会价值 观和凝聚力。共情、利他主义、公正 、跨文化同情和团结的价值观对于维 护社会稳定和我们的共同人性至关重 要。人工智能和其他数字技术必须不 应阻碍人们与他人和现实世界的联系 ，也不应妨碍尊重超越数字空间的生 活方式和认知权利。 了解 AI 设计固有的威胁 ： 当前的 人工智能算法路径和模型对人权和隐 私构成了紧迫挑战。此外，由AI生成 的内容也带来了新的问题。 17 的路线图，持续细化人工智能能力的定义 ，并激发创新的能力发展方法。 鉴于人工智能作为一种通用技术，具有潜 力彻底改变多个经济部门的商业模式，并 且其发展速度呈指数级加快，可以预期人 工智能的进一步发展及其对教育的影响将 超越AI CFT（假设指某种特定的人工智能 框架或技术）的迭代。与此同时，对人工 智能在教育领域的兴趣激增和试验也将产 生 The AI 教育框架旨在肯定教师在确保人 工智能在教育领域中的伦理和有效应用

技术企业而言，深刻理解这一战略的顶层逻辑、实施路径与价值取向，是把握未来市场机遇、实现可持续发展的 关键。 战略定位观察：从行业政策到国家意志的市场信号 我们观察到，国家教育数字化战略的定位已超越了传统的行业指导范畴，上升为支撑教育、科技、人才一体化发 展的关键国家意志。 自推进教育数字化被写入党的二十大报告以来，一系列的顶层设计文件密集出台，呈现出中央规划-部委落实-地 方试点的清晰 思想铸魂育人，并着力打造高质量、 自主可控的教材体系，国家意在从思想引领和内容源头上构建一个完整的价值观塑造闭环，确保育人导向的统一 性和有效性。 立德树人的内涵在《纲要》中得到了显著拓展，它超越了狭义的思想品德范畴，全面指向学生的健康成长和全面 发展。文件中明确提出要促进学生身心健康，扭转教育的功利化倾向，这标志着学生的身体素质和心理健康被提 升到了前所未有的战略高度。这一导向旨在根本 而发展中国家则更多地将AI视为普惠与跨越的关键工 具，旨在利用其解决教育资源不均、师资力量薄弱等 基础性、结构性难题，以期实现教育现代化的蛙跳式 发展。 深化AI+教育，探索人机协同 发达地区的AI教育探索已超越了基础的技术应用，进 入到与教育理念、教学方法深度融合的深水区，其共 同特点是顶层设计与市场创新并行，并高度关注伦理 与规范。 北美（以美国为代表）：市场驱动自下而上创新 美国的模式主要由市场力量和学术前沿共同驱动。的

学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第33页 现代人工智能的发展路径 通用人工智能 AGI ，Artificial General Intelligence 通常是指具备与人类同等或超越人类智能水平的人工智能系统。 n OpenAI：在大多数经济价值创造任务中表现优于人类的高度自主系统。 n AI 肖睿团队：90%的智力任务上超过90%的人类，很可能在2030年之前到来。 AI学会求解问题，涌 现世界知识和类人 的复杂逻辑推理能 力,在问题求解方面 突破图灵测试 AI学会使用工具， 利用工具完成多数 人类物理世界问题, 在工具使用方面突 破图灵测试 AI能力全面超越 人类，具备探究 科学规律、世界 起源等终极问题 的能力 Al通过自我学习, 具备自我批判、自 我改进以及自我反 思能力 AI学会使用人类语 言，在大多数自然 语言任务上突破图 内部驱动力 人才需求的变化 产业结构的变化（无人化） 工作流重塑 新的AI技能需求 老旧技能的更替 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第41页 人工智能与教育的深层关系 超越“工具论”和“威胁论” 提升效率、辅助教学、改进管理 工具论 取代教师、削弱学生认知能力、加剧不公 威胁论 根本性地重塑教育的目的、内容、方法和评估体系 范式革命 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）

工作在胖 AP 模式下，每个 AP 自成体系，独自工作；若 AP 数量较多时，则可以让 AP 工作在瘦 AP 模式下，并配合无线控制器，集中式地完成无线用户数据转发、安全和访问控制。 需实现： 1、“超越有线”的无线网络覆盖：覆盖无死角，可保证业务连续性，不掉线，性能强劲，可承 载大流量的业务应用；带机数大，可降低密度，减少干扰。 2、“无感知”的网络访问控制：无感知设计提升认证易用性，开认证与不开认证同样简单好用， 定时广播、临时插播、打铃、分区播放、终端状态查看、终端工作监听等基本功能，而且教室网络 控制管理终端不仅具有教室 IP 广播功能，还具有本地扩声、网络中控、网络视频推送、网络管理 教室设备等强大功能，全面替代并超越目前多媒体班班通必须配备的中控设备、功放扩声设备等功 能，减少重复建设投资。此外，教室采用高清晰立体声音箱，室外采用二分频音箱，全面提升广播 扩声品质。 23 2.4.1 系统建设拓扑 脑需求。从 80 年代个人电脑问世直到现在，PC 机一直占据终端市场最大的比重，但随云计算技术 的成熟和客户现代化办公需求日益增多，云终端、PAD 等新型信息化工具无论技术先进性还是易 用性都已逐渐超越传统电脑，PC 已经不是教育行业办公用机最理想的解决方案。RCC(Ruijie Cloud Class)云课堂办公方案设计基于云计算中的虚拟桌面优化而来，还提供专为老师量身设计的 教学办公软件

并行计算资源的深度协同，这种规模空前的算 力投入使超大规模参数模型成为现实。算力突破直接催生了模型容量的指数级增长，当参数规模从数十亿跃升 至数千亿或数万亿时，模型呈现出“涌现能力”——一种质的飞跃，使其能够处理复杂抽象任务的能力超越传 统模型的简单叠加预期。2025 年，DeepSeek 大模型横空出世，在获得高性能的同时极大地降低了模型训练 和推理的算力需求，为高校构建大模型提供了一体机本地化部署新的选择。 尽管平均化 借助书写印刷技术构建起标准化知识传播网络。 56 而大模型的出现标志着知识生产范式的结构性变革：大模型 通过深度神经网络架构与海量数据训练，突破了学科边界与认知桎梏，实现了跨领域知识要素的动态重组。这 种算法驱动的知识生产不仅超越了迈克尔·波兰尼所言“个体默会认知”的局限，更在算法框架支持下形成持 32 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 续自我更新的知识生态系统，使交叉学科的创新性联结与宏观知识体系的拓扑建构成为可能。 得因材施教成为可能。 然而人工智能技术的嵌入引发教育生态重构的阵痛。首层矛盾体现于教育理念的认知冲突：智能技术催生的“知 识平权化”消解了传统教育机构的权威性，当DeepSeek等大模型能够提供超越教师知识储备的即时解答时， “培 养什么人”的根本命题面临价值重构。教育目标不得不在工具理性与价值理性之间寻求平衡——既要培养驾驭 智能技术的数字生存能力，又需坚守人的主体性发展与文化传承使命。其次，教育内容的适应性危机同样严峻。

........178 1. 背景与目标 在当前信息技术迅速发展的背景下，人工智能（AI）在教育领 域的应用日益广泛。随着大模型技术的进步，AI 大模型在自然语言 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法，这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求，AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 保护重要利益：若处理数据是为了保护数据主体或他人的重要 利益，亦可构成合法依据。 5. 公共任务：如果数据处理是为了执行公共任务或行使公共权 利，则可适用该依据。 6. 合法利益：当数据处理的合法利益超越数据主体的基本权利和 自由时，也可选择此依据。 设计方案应针对以上各点进行详细评估，确保所有的数据收集 和处理活动都有合法依据。 其次，教育 AI 大模型的设计方案需要特别关注数据最小化原

意见和建议。 5.联系我们 直接通过邮箱联系校长、班主任和学科教师 171 落州中 12 *E* 4 a 力 t5 8 8 主动发展共同成长不新超越 n · 味 7 - * n 经典案例(部分) · 深 圳 中 学 深 圳 中 学 创 办 于 1 9 4 7 年 。

共 157 页 各部门之间要团结协作，互动沟通，共享各类有关信息；对员工要强化培训，提高素养，为顾 客提供优质的服务，使顾客满意。即： 全员参与，完善体系， 认真实施，增进能力。 产品研发，超越需求， 系统服务，保质守期。 加强测试，缺陷趋零， 互动沟通，共享信息。 强化培训，提高素养， 优质服务，顾客满意。 5.4.3 服务质量监督 所设立的服务质量监督部门负责定期抽查本项目维保服务质量，使得执行过程更细致，

的概念，实现对教学过程的全面支持，详细记录每个学生的学 习行为数据，包括课程学习数据、视频观看数据、资料查阅数 据、作业完成数据、互动交流数据、成绩数据等，将数据细分 到每个行为细节，以提供超越传统系统的数据精细度，客观地 反映出学习的实际状况。 通过建立物联网应用，实现对物品、人员、安全等各方面 管理的强大支撑，提升管理质量的同时积累大量管理数据和行 为数据。 2.14.3、 基于个性化服务需求，建立大数据分析模型

122 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 习行为数据，包括课程学习数据、视频观看数据、资料查阅数 据、作业完成数据、互动交流数据、成绩数据等，将数据细分 到每个行为细节，以提供超越传统系统的数据精细度，客观地 反映出学习的实际状况。 通过建立物联网应用，实现对物品、人员、安全等各方面 管理的强大支撑，提升管理质量的同时积累大量管理数据和行 为数据。 2.14.3、 基于个性化服务需求，建立大数据分析模型