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按照设计的功能正常 运行。接下来，进行集成测试，以验证各个组件之间的协同作用。 最后，在系统测试阶段，模拟真实的教学环境，进行全面的产出与 效果评估。 在测试过程中，我们将邀请教师和学生参与试用。这一环节是 获取真实反馈的重要方式。我们可以设计如下的反馈表格，确保用 户能够全面反映使用体验： 反馈内容 评分（1-5） 意见与建议 界面友好度 功能完整性 反馈的及时 性 学习效果改 大模型的表现。 功能性测试主要 focus 在核心功能是否按照需求文档的要求正 常运作。测试团队将创建一个详细的测试用例库，涵盖以下方面：  用户账户创建和管理  模型输入输出的有效性  模型对不同输入类型的响应能力  各种教学场景下的响应准确率和实时性 每个测试用例将包括预期结果和实际结果的比较，以便发现潜 在的问题和缺陷。 性能测试旨在评估系统在不同负载下的表现，确保模型能够在 测试 的流程包括需求分析、测试用例设计、测试执行和缺陷记录。我们 将根据功能模块制定相应的测试计划，确保各项功能的完整性和正 确性。 首先，针对每个功能点，我们需要进行详细的需求分析。每个 功能点都需明确其预期行为、输入输出以及边界条件。这一过程不 仅有助于确保测试用例的全面性，也能够在后续的测试执行阶段显 著降低缺陷漏测的风险。 接下来，设计测试用例时，我们应考虑多个维度： 

。 单元测试由开发人员在代码编写过程中完成，主要验证每个模 块的功能是否按设计要求实现。测试用例应覆盖所有可能的输入和 输出场景，确保模块在各种条件下都能正确运行。集成测试则关注 模块之间的接口和数据交互，确保各个模块在整合后能够协同工 作。测试过程中需记录每次测试的结果，包括通过和失败的测试用 例，以便后续分析和修复。 系统测试是对整个系统进行全面验证的过程，涵盖功能测试、 性能 化，确保系统能够真正满足用户需求。 为了确保测试的全面性和有效性，测试团队将采用自动化测试 工具和手动测试相结合的方式。自动化测试工具可以提高测试效 率，特别是在回归测试和性能测试中，能够快速执行大量测试用 例。手动测试则适用于复杂业务逻辑和用户体验的验证，确保系统 在实际使用中的表现符合预期。 测试过程中需建立详细的测试报告，记录每一次测试的时间、 测试人员、测试结果、问题描述和修复情况。测试报告将作为系统

业务系统的逐渐迁移，这些服务器也将逐渐地被并入云计算系统的资源池中。 对于 x86 系列的服务器，除了用于生产系统的资源池以外，还需要专门搭建一个 测 试用资源池，以便云计算系统项目实施过程以及系统上线以后运维过程中使用。 146 测试用 资源池 云计算平台 原有平台 原有 业务系统 原有 业务系统 原有 业务系统 原有 业务系统 原有 业务系统 原有 业务系统 生产用 资源池 生产用 资源池 扩 产 用 资 源 池 云计算平台 原有平台 原 有 业务系统 生 产 用 资 源 池 扩产用 资源池 新建生产 资源池 新建生产 资源池 新建生产 资源池 测试用 资源池 XX 智慧校园云计算系统技术方案书 在云计算系统搭建完毕以后，学校的服务器资源池可以如下图所示： 在云计算系统上线以后，原有非云计算系统上的应用会逐步向云计算系统迁移， 空 出的服

大系统。人才招聘系统提供了招聘信息网上浏览、注册登录、简历填写、 岗位申请以及应聘统计管理等功能；人事综合管理平台实现了人事处的的 所有业务：其中包括：人才招聘管理、人员信息管理、组织机构管理、人 事异动管理(入职管理、试用/转正管理、岗位聘任管理、职务变动管理、校 内调动管理、离校离职管理、退休返聘管理、去世管理)、考勤管理、考核管 理、合同管理、师资培训、职称评审管理、薪酬管理、统计报表等业务模 块；个人综合 范围指定、采集人的指定、采集过程中的监控、以及采集完成后数据的同 步、历史数据查看、分析。 5）人员异动管理服务 人员异动模块是人事处管理员对全校所有教职工的异动情况进行管 理，其中包括：人员新入职报道管理，试用期/见习期（转正、延期）管理、 岗位聘任管理、职务任免、校内间的调动、人员离校离职以及退休、返聘 等异动管理，人事处可查询教职工在校的整个生命周期的异动情况。 6）合同管理管理服务 人事处相 些必修课为默认的选课，也可以开放所有课程，让学生选择。 支持多约束条件下的选课，比如选课范围，可以设置年级、专业、班级 等各种条件组合来限制选课的范围。 本系统的人机界面、报表格式应根据用户的试用要求做调整。 选课系统基于校园网/互联网为学生提供简便快捷、公平合理、学生自 主选择全部课程的选课平台；为推进教学改革、实行学分制提供先进、可 靠的技术保障。 网上选课划分为预选、选课确认与补/退选三个阶段，分别用于保证机

学评价方案稳定运行和高效执行的关键步骤。首先，我们将进行单 元测试，针对各个模块进行独立测试，确保每个功能模块按预期工 作。单元测试将覆盖所有核心功能，如数据采集、数据处理、评价 算法和结果展示等。每个测试用例将包括输入数据、预期输出和实 际输出，以便快速定位和修复问题。测试数据将采用真实教学场景 中的样本数据，确保测试结果具有实际参考价值。 接下来，进行集成测试，验证各个模块之间的交互是否顺畅。

力的产学研协同生态。这并非政府行政命令的结果， 而是市场机制自发形成的良性循环。一方面，斯坦福 等顶尖高校作为思想源头，持续将前沿的AI研究成果 （如GPT-4辅助论文预审）迅速转化为可供教育系统 试用的原型工具，不断探索技术应用的边界。另一方 面，微软、谷歌等科技巨头和大量教育科技初创公司 作为转化器，迅速将这些原型理念商业化、产品化， 打造出能够大规模部署的自适应学习平台（如ALEKS）

的存储设备，并配备高级别的运维值守。而那些级别比较低的应用，则可以被 放在那些规模较大的公用资源池（群）中。 对于 x86 系列的服务器，除了用于生产系统的资源池以外，还需要专门搭建 一个测试用资源池，以便云计算平台项目实施过程以及平台上线以后运维过程 中使用。在云计算平台上线以后，原有非云计算平台上的应用会逐步向云计算 平台迁移，空出的服务器资源池也会逐渐并入云计算平台的资源池中。