评价的主要实施者和 受益者，他们需要通过 DeepSeek 获取学生的学习反馈和教学效果 评估，以便调整教学策略和内容。教师群体通常具备一定的技术操 作能力，但他们更关注的是系统的易用性和数据解读的直观性，因 此在设计时需确保界面友好、操作简便，并提供详细的数据分析报 告。 学生是教学评价的另一重要用户群体。他们通过 DeepSeek 系 统反馈学习体验和对教学内容的接受程度。学生的需求主要集中在 要系统具备良好的稳定性和可扩展性，以便在处理大量用户和数据 时仍能保持高效运行。同时，技术支持人员还关注系统的维护难度 和更新频率，以确保系统能够持续满足用户需求。 以下是对目标用户主要需求的总结： - 教师：易用性、直观的数据解读、详细的分析报告 - 学生：便捷性、匿名性、个性化的学习建议 - 教学管理人员：数据全面性、准确性、可追溯性、多维度分析 - 技术支持人员：稳定性、可扩展性、维护难度、更新频率 为了更好地满 3 培训实施与评估 在培训实施阶段，首先需要制定详细的培训计划，确保所有参 与者能够全面掌握 DeepSeek 系统的操作与使用。培训内容应涵盖 系统的基本功能、数据录入与分析、评价报告的生成与解读等关键 模块。为了提升培训效果，可以采用分批次、分层级的培训方式， 确保不同职能部门的员工能够获得与其工作内容相关的重点培训。 培训形式可以多样化，包括现场讲解、实操演练、在线课程以及提 供详细的用户手册和操作指南。

第35页 AI时代认知升级 培养数据驱动思维 树立终身学习与跨界融合意识 打破传统思维局限 1. 终身学习的必要性 2. 跨界融合趋势与机会 1. 数据价值的认知 2. 数据分析与解读能力 1. 建立非线性思维 2. 拥抱“不确定性” 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第36页 数字素养通识教育的变迁 人工智能时代 2020s - 现在 核心目标： 解决复杂问题的人机协作 主要挑战： 平衡技术效率与独立思考能力 大数据时代 2010s - 2020 核心目标： 数据思维与分析能力提升 主要技能： 数据收集与清洗处理 数据可视化表达 基础统计分析与解读 主要挑战： 培养数据思维，理解数据价值 计算机与互联网时代 1990s - 2000s 核心目标： 计算机应用和网络资源利用能力 主要技能： Office办公软件应用 电子邮件与网页搜索 个性化教育方案：专属成长 基于已有幼儿发展数据提供教育建议 卫生保健支持：健康卫士 提供基于AI的健康监测和预警系统， 辅助识别儿童潜在健康风险 学前教育系统集成：园所智联 为园区管理系统提供知识支持 协助教师解读由专业设备采集的活动数据 促进教师间知识共享和教学经验沉淀 生成家园共育内容，支持幼儿全面发展 初等教育适配场景 教学资源开发与管理：丰富课堂 智能生成和推荐学科文本教材和教学 内容 个性化学习路径：因材施教

教育 上海儿 童成长 研究院 长沙幼 教互联 网团队 北京教 研中心 全国 400+ 优质 代理岗 集团合 作园 全球专 家团队 全球顶级出 版社资源 02 我们对学前教育趋势的的解读 家园共育 明确家长在家庭教育中的主体责任 家园密切联系，充分发挥学校在家 庭教育中的重要作用 教育个性化 教育理想：发现孩子喜好，因材施 教，个性化成长 教育内容：差异化满足不同类型的 需求

用户登录账号可对文章填写日记感想。 实现了后台管理功能，管理员可对团学活动的栏目进行增删改 查管理，可对栏目文章内容进行增删改查管理，可回复或删除 评论内容。 网上 e 事厅 网上 e 事厅分为信息公开、文件解读、工作信息、政策聚焦、 寻计问策五大类新闻。实现了搜索功能、点赞功能、评论功能。 实现后台管理功能，管理员可编辑新闻类型，实现对新闻的增 删改查功能，并且可以查看与删除点赞与评论记录。 师生心声

- 针对信息技术教师，开展人工智能 前沿技术与教学应用的专项培训； - 针对学科教师，设计人工智能 与学科教学融合的案例教学课程； - 针对校长和管理人员，开设人 工智能教育管理与政策解读课程。 “ ” 此外，可探索建立 人工智能教育名师工作室 ，通过示范引领 带动区域教师队伍整体提升。 第四，完善评价体系，建立科学的人工智能教育质量监测机 制。建议将人工智能素养纳入学生综合素质评价体系，开发相应的 坚实基础。 9.3 研究局限与未来研究方向 尽管本研究对教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用政策 进行了较为全面的分析，但仍存在一定的局限性。首先，研究主要 基于文献分析和政策文本解读，缺乏对实际应用场景的深入调研， 尤其是对教师、学生和家长等利益相关者的具体反馈数据收集不 足。其次，研究范围主要集中在国内政策，未能充分借鉴国际经 验，尤其是发达国家在人工智能教育应用中的政策设计与实施效 相关政策文件全文 章节生成的详细内容： 为全面推动教育信息化 2.0 行动计划的实施，国家相关部门发 布了一系列政策文件，旨在促进中小学人工智能教育的普及与应 用。以下是部分关键政策文件的全文内容摘录及解读： 1. 《教育信息化 2.0 行动计划》 该文件于 2018 年发布，明确提出要推动人工智能技术与教育 教学的深度融合，构建智能化、网络化、个性化的教育体系。 文件中强调，到 2022 “

内容，传播过程中容易流于表面化和形式化，甚至产生误读或 误导。当大量人群低成本应用人工智能技术对传统文化进行编辑、解读和再现，误读与曲解的现象便可能加剧， 阻碍文化的正确理解与价值认同。其次，以商业利益为导向的文化传播者可能借助 AI 技术对传统文化内容进 行恶意扭曲或不实解读，以满足商业目的，导致传统文化传播逐渐偏离其本真价值， 59 形成以经济利益为主导 的随意化传播现象，削弱高校文 实现多主体协同帮扶及学业路径动态干预，该机制能精准预防学生学业危机，为学生学业保驾护航。同济大学 研发 ChatTJ 平台，利用 AI 重构招生服务，整合多模态交互数据，构建 24 小时智能咨询系统，实现政策精准 解读及资源配置动态优化，全方位提升了招生服务水平与效率。 5. 以智助评，优化评价新方式 大模型在“评价”方面的赋能创变，革新了传统评价方式，显著提升精准度与效率。大模型能够通过自动化多 维度、多 ba21fc4956b2f7e72119ed8f0b/c.html. 74 赵福君 , 代洋磊 . 人工智能赋能教育 4.0 的挑战与机遇——《塑造未来学习：人工智能在教育 4.0 中的作用》 解读 [J]. 中国教育信息化 ,2025,31(03):96-106. 75 杨现民 , 卜浩德 , 李新 . 推进多模态大模型的教育深度应用 : 价值赋能、场景构建与实施建议 [J]. 中国教育学

字未来必须建立在坚实的人文和社会基础 上。教师是教育领域中人工智能的主要使 用者，并且是确保人类与技术之间（尤其 是知识与学习方面）关系重新定义和平衡 的关键调解者。因此，AI CFT 的目标是 帮助教师解读多层次和多视角的基本价值 观和对人机交互的态度，从四个方面着手 ： 确保人类和社会价值观占上风 ： 盈 利驱动的算法还会通过促进个人与现 实世界及他人的隔离来削弱社会价值 观和凝聚力。共情、利他主义、公正

伪匿名化：使用伪标识符代替用户的真实身份标识，确保在数 据分析中，无法直接将数据与特定用户关联起来。  计算加密：对存储的数据进行加密，可以确保即使数据存储被 泄露，未经授权者也无法对其进行解读。 数据的数据集在使用前应经过严格的访问控制，仅限受信任的 工作人员和系统访问，通过权限控制与监视机制减少数据接触的范 围。 “ ” 在数据共享与使用的环节，必须确保遵循 最小化 原则，即共