VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 AI 教育是指 AI 人才的培养，也是指 AI 对教育的影 响 n 我们从三个角度来思考 AI 教育： • AI 重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能人才 • AI 如何赋能教育 02 对 AI 教育的思 考 第一届人工智能教育大会 （ 2019 ） n 从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、 AI 架构师等 • AIGC 设计师、 AI 产品经理、 AI 游戏策划、 AI 安全专家、 AI 伦理与法规专家 n 从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（ AI 作为 Copilot ） 2. Agent 数字员工和人类员工共同工作 3. 以 AI Agent

网络系统的可用性的要求越来越高，因此，要求其必须拥有更强的 IT 服务能力，保持高效稳定的运 行，数 据中心的升级建设势在必行。 目前 IT 信息技术已经延伸到学校的各个层面，从学校角度看，云计算有利于整合信息资源，实现信息 共享，促进学校教学和科研水平的发展。从用户角度看，利用云计算可以独立实现或享受某一项具体的业 务和服务。因此云计算将在高校的 IT 政策和战略中正扮演越来越重要的角色。本次方案设计，拟通过升 级 REST API 参考 提供完整的 iMC RESTul Web Senices 接口参考。通过使用左侧导航链接，可以按如下两种方式查找所需的 API: 资源及业务功能分类 从资源和业务划分的角度，对 iMC 提供的 REST 接口进行组织和分类，让您能够快速查找所需资源或业务功能对应的 API。 iM C 组 件 分 类 按 iMC 安装部署的组件进行分类，让您能够快速查找各组件提供的 (第二代智能弹性架构)技术，将多台高端设备虚拟化为一台逻辑设备，在可靠性、 分布性和易管理性方面具有强大的优势，搭建了健壮弹性的支撑系统。 IRF2 是 H3C 网络虚拟化技术，从对提升网络整体效率的角度，起到了一种横向整合的作用，即在 不 改变网络物理拓扑连接结构条件下，将网络同一层的多台设备横向整合，从逻辑上简化了网络架构。 由于 整合后的 IRF2 系统具备跨设备链路聚合功能，因此，不同网络层之间的电缆互联也可通过逻辑整

，并对受害学生附近环境进行监控。 • 多功能紧急报警 可实现校门卫室、警务室、校内重要通道随处紧急时间报 警，及时将现场警情上报管理中心； • 多角度视频监控 报警柱可外挂监控摄像机，多角度对事故现场实时视频进 行监控；当入侵报警或一键报警发生时，可实时联动附近 出入口 公共区域 道路 校园周边 周界 监控中心 > 一键报警

校园网设计 XX 整体分为两套网络：校园网与智能化网，两个网络之间通过网闸进行有效隔离，确保智能化专网与校园网之间有相互 访问的需求。 校园网网络从网络的业务控制角度出发，以便于网络管理为目的，滨江校园网整体架构采用扁平化组网设计。网络拓扑 详见拓扑图（方案第 39 页）。 核心层设计： 两台核心设备互为备份，之间采用双 100G 连接 载、存储、分析和应用展示的架构体系。 大数据平台采用融合架构，其核心主要 包含四个部分，分别是：数据交换共享系 统、大数据分析管理平台、万众创新平台、 大数据综合应用。 整个大数据平台从数据和功能的角度可 以分为数据源层、数据准备层、数据接入管 理层、数据存储共享层、数据服务接口层和 数据应用层六个部分。其技术架构如右图所 示： 数据中心云平台 •存储方案 针对客户的应用现状，构建独立于主机及操作系统环境

API 、数据应用等多种共享模式 敏捷：新技术赋能数据开发与标注 依托 DataOPS 进行数据应用的快速 开发 ，通过自动化标准能力 ，提升数 据标注效率 安全：多角度的数据安全保障 基于数据集访问权限 ，数据安全沙 箱 ，防下载等实现数据的安全保障 IoT 物联网 Streaming Data 流数据 SQL 结构化 8~12Mbps 部署方案 室外 AP 抱杆或挂墙安装，定 向或全向无线覆盖 方案特点 ◆ IP67 防尘防水等级 ◆ 全内置防雷器件，防护高 ◆ 免螺丝安装，高效部署 部署方案 采用室内 AP+ 小角度定向天线 覆盖 方案特点 ◆ 抗干扰能力强 ◆ HD Boost 高密加速，体验强 ◆多用户接入，可满足单用户 2~4Mbps 带宽需求 教室 图书馆 部署方案 室内三射频 AP 方案特点

统的各个方面，在实现网络监控需求时其重点还是在各个子系统之上去考虑上层软件的设计 。 当校园监控范围不断扩大，海量的视频存储需求不断增加，业务需求越来越复杂和灵活时， 由于普通监控厂商无法从网络监控的整体架构角度对所有网络监控的组件进行优化，只能依 靠上层软件被动的去整合异构非标的硬件、不同厂商存储、网络等，系统设计已经存在一些 不可逾越的瓶颈。因此，才会出现依靠流媒体服务器、网络转存服务器、设备代理服务器等 内的主机数量原 则上不要超过 250 台，建议每个 VLAN 内的 PC 机数量控制在 50 台以内。 VLAN 的划分可以依据不同的业务部门进行也可以依据用户所处网络的物理结构进行， 后者主要是从网络性能角度出发，而前者还兼顾了网络安全性可控性的需要。根据实际业务 部门办公环境的分布情况来看，在大部分情况下，两者实现了重合，而对于少数由于办公地 点不同，隔离在不同接入点的相同业务部门，我们则推荐第一种方式。 不能超过 0.5m。 三、球机安装规范 球机安装要求 违停抓拍球机的安装相对较为简单，保证球机位于检测车道正上方即可，但需要保证球 机放大抓拍车辆车牌时，车牌位置较正，不能有较大的倾斜角度，角度要接近正视。 违停抓拍球机在全景监控位置会设置一个预置位，预置位的监控画面中，检测的道路区 域内不能出现树枝、树叶或广告牌的遮挡，即不同高度的物体不能进入预置位画面的检 测区域中。 球机预置位设置

系统具有先进的模块化结构设计，充分考虑学校需求的变化和升级的方便灵活，提供标 准、通用的信息接口，保证多系统兼容互通、信息完全共享，保证数据的实时性、准确 性和完整性，确保用户投资的长期效益，避免重复投资，资源浪费，从多角度、多维度 满足学校和政府对大数据管理的要求。 5.3.2 识别方式 1) 刷卡识别  系统应用无线射频识别技术和红外传感技术，对内部教职工及学生和外来人员准确、自 动识别。  外来人 闸机后，数据自动上传到后台管理系统中， 同时系统会自动推送学生归寝相关信息给宿管老师或学生手机端。 1) 系统结构图 2) 系统特点  产品稳定：通过算法和硬件的优化升级解决由光线、距离、角度等外部环境和眼镜、化 妆、发型等外形变化的影响，对外部环境更友好.  通行快速：识别速度快，每分钟通行 35 人，通过摄像机视频流进行高速识别，人员奔跑、 骑自行车可识别。人脸识别闸机系统采用高质量速通门，防夹、防尾随设计。 可存储 500 枚指纹(选配) 屏类型 原 装 高 清 LED 背 光 液 晶 屏 分辨率 1920*1080P 响应时间 1.3/3.7 ms 色彩总数 16.7M 可视角度 178°（水平）178°（垂直） 对比度 5000W:1（动态） 刷新频率 60Hz 抗光干扰 阳光、白炽灯、日光灯等强光变化时正常使用 表面硬度 物理钢化,莫氏 7 级防爆玻璃

学 管 评 基于教师教学为核心，从课前备 课、课中教学到课后分析精进为 整个闭环。 基于帮助学生理解、调动 学生兴趣、了解学生日常 学习状况为核心诉求，从 上课前预习、课中学习、 课后复习三个角度来搭建 整体过程。 通过结合物联网技术，保证教室内所有 设备的管理都自动进行，一键上课，帮 助教师将全部精力聚焦于教课，一键管 理，极大降低设备管理者的工作量。 师生课堂状态实时同步和分析，管理者可随时

客户明确了自己的问题，希望 参考本行业客户市场做法，寻 找解决问题的办法和思路。 对自己的需求进行分解，并开 始对接一些供应商寻求解决方 案的匹配。 有初步的明确需求，想通过白 皮书的专业的角度、专家的视 野和实证的研究方法，了解本 行业领域或区域现状与发展分 析和预测。 购买了产品或服务，但在实际 使用和方案落地的过程中遇到 阻力，希望有更多的思路。 • 知识型文章 • PR

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