VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 AI 教育是指 AI 人才的培养，也是指 AI 对教育的影 响 n 我们从三个角度来思考 AI 教育： • AI 重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能人才 • AI 如何赋能教育 02 对 AI 教育的思 考 第一届人工智能教育大会 （ 2019 ） n 从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、 AI 架构师等 • AIGC 设计师、 AI 产品经理、 AI 游戏策划、 AI 安全专家、 AI 伦理与法规专家 n 从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（ AI 作为 Copilot ） 2. Agent 数字员工和人类员工共同工作 3. 以 AI Agent

，并对受害学生附近环境进行监控。 • 多功能紧急报警 可实现校门卫室、警务室、校内重要通道随处紧急时间报 警，及时将现场警情上报管理中心； • 多角度视频监控 报警柱可外挂监控摄像机，多角度对事故现场实时视频进 行监控；当入侵报警或一键报警发生时，可实时联动附近 出入口 公共区域 道路 校园周边 周界 监控中心 > 一键报警

校园网设计 XX 整体分为两套网络：校园网与智能化网，两个网络之间通过网闸进行有效隔离，确保智能化专网与校园网之间有相互 访问的需求。 校园网网络从网络的业务控制角度出发，以便于网络管理为目的，滨江校园网整体架构采用扁平化组网设计。网络拓扑 详见拓扑图（方案第 39 页）。 核心层设计： 两台核心设备互为备份，之间采用双 100G 连接 载、存储、分析和应用展示的架构体系。 大数据平台采用融合架构，其核心主要 包含四个部分，分别是：数据交换共享系 统、大数据分析管理平台、万众创新平台、 大数据综合应用。 整个大数据平台从数据和功能的角度可 以分为数据源层、数据准备层、数据接入管 理层、数据存储共享层、数据服务接口层和 数据应用层六个部分。其技术架构如右图所 示： 数据中心云平台 •存储方案 针对客户的应用现状，构建独立于主机及操作系统环境

API 、数据应用等多种共享模式 敏捷：新技术赋能数据开发与标注 依托 DataOPS 进行数据应用的快速 开发 ，通过自动化标准能力 ，提升数 据标注效率 安全：多角度的数据安全保障 基于数据集访问权限 ，数据安全沙 箱 ，防下载等实现数据的安全保障 IoT 物联网 Streaming Data 流数据 SQL 结构化 8~12Mbps 部署方案 室外 AP 抱杆或挂墙安装，定 向或全向无线覆盖 方案特点 ◆ IP67 防尘防水等级 ◆ 全内置防雷器件，防护高 ◆ 免螺丝安装，高效部署 部署方案 采用室内 AP+ 小角度定向天线 覆盖 方案特点 ◆ 抗干扰能力强 ◆ HD Boost 高密加速，体验强 ◆多用户接入，可满足单用户 2~4Mbps 带宽需求 教室 图书馆 部署方案 室内三射频 AP 方案特点

系统具有先进的模块化结构设计，充分考虑学校需求的变化和升级的方便灵活，提供标 准、通用的信息接口，保证多系统兼容互通、信息完全共享，保证数据的实时性、准确 性和完整性，确保用户投资的长期效益，避免重复投资，资源浪费，从多角度、多维度 满足学校和政府对大数据管理的要求。 5.3.2 识别方式 1) 刷卡识别  系统应用无线射频识别技术和红外传感技术，对内部教职工及学生和外来人员准确、自 动识别。  外来人 闸机后，数据自动上传到后台管理系统中， 同时系统会自动推送学生归寝相关信息给宿管老师或学生手机端。 1) 系统结构图 2) 系统特点  产品稳定：通过算法和硬件的优化升级解决由光线、距离、角度等外部环境和眼镜、化 妆、发型等外形变化的影响，对外部环境更友好.  通行快速：识别速度快，每分钟通行 35 人，通过摄像机视频流进行高速识别，人员奔跑、 骑自行车可识别。人脸识别闸机系统采用高质量速通门，防夹、防尾随设计。 可存储 500 枚指纹(选配) 屏类型 原 装 高 清 LED 背 光 液 晶 屏 分辨率 1920*1080P 响应时间 1.3/3.7 ms 色彩总数 16.7M 可视角度 178°（水平）178°（垂直） 对比度 5000W:1（动态） 刷新频率 60Hz 抗光干扰 阳光、白炽灯、日光灯等强光变化时正常使用 表面硬度 物理钢化,莫氏 7 级防爆玻璃

学 管 评 基于教师教学为核心，从课前备 课、课中教学到课后分析精进为 整个闭环。 基于帮助学生理解、调动 学生兴趣、了解学生日常 学习状况为核心诉求，从 上课前预习、课中学习、 课后复习三个角度来搭建 整体过程。 通过结合物联网技术，保证教室内所有 设备的管理都自动进行，一键上课，帮 助教师将全部精力聚焦于教课，一键管 理，极大降低设备管理者的工作量。 师生课堂状态实时同步和分析，管理者可随时

客户明确了自己的问题，希望 参考本行业客户市场做法，寻 找解决问题的办法和思路。 对自己的需求进行分解，并开 始对接一些供应商寻求解决方 案的匹配。 有初步的明确需求，想通过白 皮书的专业的角度、专家的视 野和实证的研究方法，了解本 行业领域或区域现状与发展分 析和预测。 购买了产品或服务，但在实际 使用和方案落地的过程中遇到 阻力，希望有更多的思路。 • 知识型文章 • PR

画中画 四等分 屏 智慧应用之餐饮智慧管理——设计理念 消费者 让学生吃的更安全、更 放心 餐饮单位 多角度、多层次 ，全方 位监督。保障餐饮安全。 食品监管 透明化、便捷化管理 ， 解决执法难 ，监管难 ， 取证难的困扰 ，提升 行 政办公效率。 进货检验 智慧应用之餐饮智慧管理——全流程可追

平台技术服务商的大数据技术用武之处应用需求甚多。 对于平台技术服务商而言，最大的难点在于平台顶层设计 即准确把握用户需求和平台前景规划。 大数据技术虽不能直接击中用户需求，但能快速精准地把 握市场现状，并给出趋势预测分析。从这个角度上看，大数据 技术对用户需求的把握比传统的问卷调查或实地调研更具参考 性和实用性。因此，大数据技术对平台技术服务商的平台建设 极具指导意义。 2.8.5.2、 语音识别技术服务商 语音识别 为基本元素进行数据安全管理，规范数据的共享、使用和管理 的整个流程，解决跨平台的数据交互、数据开放共享等难题。 公司对我国现有标准、在研标准和将提出的标准计划进行 梳理，依据大数据技术体系，从基础、技术、产品、应用等不 同角度进行分析，形成了大数据标准体系框架，按照"1 8"的理 念进行设计，即以"国子数据魔方"业务开发平台为支撑，构建 基础标准、数据表示标准、数据处理标准、数据存储标准、大 数据服务标准、大数据安全和隐私标准、行业大数据应用标准 我的大学模块 学校最大的用户群体是学生，在微信层面开发了 “我的大 学”这个功能模块，为每个学生提供了一个平台，从成绩、图书、 消费、网络、就业多维度展现学生的大学情况，可以让学生、 老师和家长全面角度审视和了解自己。 比如我的成绩，学生可以知道自己的成绩情况、历史走势 在学校的分步与排名等内容； 我的课程统计了学生课程名称、授课老师、课程介绍及关 键知识点； 我的读书记录了图书明细、图书内容简要介绍、借阅记录

、信息系统安全技术和信息系 统安全运维三个方面构建的云服务平台的总体安全架构。建立终端、云端、网端三位一体的综 合协同联防的安全防御模型。 联通云服务平台安全体系结构图 云服务平台从安全域的角度，可以分为安全计算域、安全管理域、安全网络域和终端接入 域。安全计算域是相同安全保护等级的物理主机/服务器的集合，安全网络域是由通信网络和 接入网络构成。安全管理域是对整体云计算中安全事件收集与管控报警的系统平台。终端接入 卷、端口映射、实时监控信等关键信息。 容器日志管理：提供管理平台图形化界面日志查看，包括展示容器日志信息，并实时刷新。 容器应用堆栈管理提供使用应用模板一键创建容器应用栈，包括从应用集合，服务集合的 角度对容器进行集中的管理和配置。 多集群服务应用部署及服务化管理：提供多集群应用部署及服务化管理，包括统一界面管 理、更新、回滚等。 应用服务化管理视图：提供以不同方式查看、展现应用容器，包括根据命令空间Namespace、 资源池管理系统中的综合视图是分别从物理地域的角度和业务使用的角度对系统中的资 源进行拓扑展示多数据中心、机房、机层中设备的位置和运行状况 在综合视图中，双击物理或者虚拟机设备，可查看该设备的详情视图，包括虚拟机的资源、 IP、操作系统等基础信息以及虚拟机的关键指标的监控数据，虚拟机的资源使用情况，并可直 接控制该设备的开关机、重启、迁移、资源调整等操作； 3）运维视图： 资源池管理系统中的运维视图从运维支撑的角度对云平台中的常用运维数据进行展示和