AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 基于能源的应用 核物理本质上是对世 界本源的探究 文明演进的风险镜像 传统核安全监管体系的三大瓶颈 预测局限性 l 传统监管多基于静态模型和 测 ， 对突发事故和新型风 险 的预测能力不足。 人力依赖性 l 传统监管需要大量人力投 入 ， 且存在主观性和局 限 性 ， 容易出现疏漏 ， 成本 高、效率低。 03 02 01 数据滞后性 l 传统监管依赖人工采样， 数据获取不及时 ， 难以 及时发现潜在风险。 AI 技术驱动的监管范式革新 02 、三维辐射热力图实时生成技 术 利用融合后的多源数据 ，实时生成三维 ，实时生成三维 辐射热力图。该图能直观展示辐射场的 空间分布和动态变化 ，帮助监管人员快 速掌握辐射场的整体情况 ，及时发现 异 常区域。 01 、多源传感器数据融合 通过整合来自不同类型传感器的数据， 如辐射剂量率仪、气象传感器等 ，实 现 对辐射场信息的全面获取。不同传 感器 的数据具有互补性 ，融合后能更 准确地 反映辐射场的真实情况。 辐射场动态建模 剩余寿命计算

地区、民族地区以及薄弱学校、贫困家庭学生倾斜，促进教育公平，中央启动 和实施了一系列的重大改革项目和配套政策，包括高等学校、中等职业学校、 中小学学生资助，校舍安全工程等重大项目，这些都对提高教育管理中部分业 务的监管力度和信息公开提出了更高的要求。 2. 发展趋势 随着国家信息化建设发展的不断推进，教育信息化建设也得到突飞猛进的 发展，全国高校基础设施都基本满足需求，数字校园基础平台建设基本完成， 随着 理和数据挖掘则是高校今后信息化发展的必然趋势。 二、信息化现状 1. 高校信息化建设蓝图 数据集成 基础数据 数据挖掘 数据治理 数据集成 数据标准 身份认证 有效数据 元数据管理 主数据管理 治理监管 质量监控 … 应用系统（低阶） 教务 学工 人事 科研 一卡通 … 低价值、低质量数据层 低价值、高质量数据层 高值数据 挖掘平台 挖掘工具 挖掘模型 挖掘算法 … 高价值、高质量数据层 数民族比例的横向对比，以从侧面反映专业与民族之间的相关性。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护民族的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与数 据监管系统组成数据质量监管的双重保障。 在校生性别分布概况及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的性别分布及比例。  系统

应用 智慧 整合 智慧 基础 智慧校 园 云应用模式 重大事项 数漏可视化 作业监管 办公 协同 学生 互联网＋、移动＋多端 无缝融合 详 细 设 计 士录播 握警挂 课中 课后 场 景 资源使用 在线导学 在线备课 互动教学 电子书 包 作业 监管 （教学辅助） 资源 教师 学生 对 象 教学秩序 教学质量 教学综合评估 （教学管理） 智 慧 课 堂 课 堂 生 态 教学录播 （在线教学、在线教研） 辅助教师实现自我提升 通过授课老师对个人行课大数据掌握 ， 结合督导与巡课人员对课堂质量点评与 秩序记录 ，辅助教师进行教学课堂回顾 反思 ，提升教师个人授课能力 针对教学质量的监管 对授课老师的课前、课中、课后的授课执行 情况的数字量化监督 ，反应学校整体授课水 平；通过对听课老师的主动学习意识的量化 分析 ，掌握学校教师自主学习意识水平 , 对 学 校教学质量进行良性监督

护和增强人类能力，或者相反，会嵌 入恶意目的或未预见的偏见，从而侵 犯人权并削弱人类的自主能力和能力 。教师需要具备批判性能力来评估AI的 潜在积极和消极影响。他们需要意识 到，只有通过故意伦理设计（“设计中 的伦理”）和良好的监管部署，AI才能 真正促进人类能力、包容性和可持续 性。 确保在人工智能时代实现公平和包容的数 字未来必须建立在坚实的人文和社会基础 上。教师是教育领域中人工智能的主要使 用者，并且是确保人类与技术之间（尤其 惕潜在的算法偏见。在履行其职责范 围内，教师需确保AI以包容的方式被所 有学生使用，无论学生的性别、种族 、能力或社会经济状况或移民状态如 何。教师还应在利用AI时支持促进社会 包容和文化多元化。 实施以人为中心的方法要求监管机构、 人工智能提供商和相关机构在要求教师 应用适用于其职业的原则之前共同承担 治理责任。在此背景下，AI CFT进一步 阐述了这些原则，强调了教师的心态以 及人工智能的伦理问题： 赋予教师对人工智能的人的责任使用 残疾和 / 或来自 边缘化群体。 CG2.1. 3 建立关联 在伦理原则和 标准通过实例 本地、国家或国际 关于道德的法规 人工智能 ； 讨论其含义 为个人和解释 核心伦理原则如何 ： 在本地或 国家监管框架。 CG2.1. 4 倡导包容性 在 AI 和指南的使用中 教师讨论风险 特定的 AI 工具可以向 包容和公平 ， 包括 在教育环境中 ， 以及 特别关注学习者 谁有残疾和 / 或 来自边缘化群体

46 所学校的统一接入。 平台立体式安全防护 集中监管 在教育城域网的建设过程中信息安全越来越受到重视，部署各种安 全硬件设备只能构建静态、被动的安全防御，安全风险依然存在。 由于缺乏好的工具对安全日志进行充分挖掘与利用，很难从海量的 日志里获得有用的信息，导致难以掌握全网的安全状态。 安全及监管 ( 立体防护、可视监管 ) 网络安全总体规划 • 防火墙划分安全域及边界安 全 • 关键路径入侵防御 • 网站 /web 全方位安全设计 • 网络与数据库安全审计 • 利旧教育城域网现有安全防护设备、可视化监管平台实现新接入节点、网络设备的立体防护、可视监管。 教育城域网可视化监管平台 无线城域网 ( 统一认证、全网漫游 ) • 无线教育城域网在原有有线教育城域网的基础上， 增加了无线网络的覆盖， 实现集中实名认证，统一管理， 提供稳定、

平台对大数据平台进行信息 汇 聚 保卫处 人员轨迹查询、车速取证、报警 位置与摄像头定位 37 个业务系统形成“山头主义”， 已在筹建校园大数据平台进行打通。 后勤处 CIM 平台监管基础设 施 基建处 CIM 平台管控 BIM 模 型 教务处 大数据平台 学生处 大数据平台 后勤保障 校园管理 业务子系统数量增加 互相独立、重叠交叉 内卷化发展模式 备和软件设备基本完善 提供 "1+N" 整体解决方案架构 , 1 个数字平台 +N 个应用 , 打造 基于 03 上线下一体化的智能管家 N 项应用 智慧运营平台 N 项应用 地下管网 灯联网 智能浇灌 能耗监管 大数据 平台 IOT 平台 智能安防 人车管理 校园手机一卡通 物 联 网 市 场 一 站 式 开 发 平 台 校园管理 后勤保障 强化校园内管网及设施的及时养护 ，借鉴网格化巡查养 护 管理模式 ，使得管网设施管理更加精细化， 由被动管理变主动管理， 降 低问 题发生的同时产生间接经济效益。 智能化基础设施平面示意 应用场 景 井盖监管系统 智能浇灌 系统 事后：修复、评估、改进 事前：审计、评估、定制安全策略， 获取安全基线 事中：持续监控入侵事件，实时漏洞 扫描 智能浇灌 现状基础： 目前校园植 被

性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 ······· 97 6.4 内容高质量与教育包容性 ··················································· 98 6.4.1 注重内容管理与优化监管，保障生成内容科学性 ······································ 98 6.4.2 采取包容策略与方法，促进教育发展的普惠性 ·················· 并根据情况变化进行调整，同时强调了对学生进行人工智能素养教育 的重要性。 2023 年 9 月 联合国 教科文 组织 《教育和研究 领域生成式人 工智能应用指 南》 9 旨在强调面对快速发展的生成式人工智能工具及监管滞后，应以“以 人为本”为核心，制定政策保护数据隐私、促进公平、包容与多样性， 明确年龄限制与伦理要求。指南建议教育机构制定伦理和教学标准， 加强教师和学生的人工智能素养、学术诚信与版权意识，严防滥用和

析 一 、 智 慧 安 保 开放校园、人多复杂 车多车杂、管理困难 周界误报、形同虚设 应急报警、欠缺手段 教学过程、不易监管 教学成果、难以评测 临时取证、 曲折繁琐 房屋错杂、全局难控 事故追溯、轨迹难寻 应急事件、预案缺失 跑冒滴漏、难以监管 智慧应用 校园大数据 基础业务 场景业务 AI/ 物联网 业务精细化 基础业务 平台级应用 业务大而全 一卡通 监 控 中 心 公 共 区 域 食堂 教室 宿舍 非接触式、 高精度测温 ，满足校门口、 宿舍、 食堂等各类大流量并发测温场景； 配合 APP 实现学生在校、 在家全面疫情管理 全方位监管师生体温动态 测温闸机头 支持 4 合 1 验证，可 同 时进行身份证识 别、 健康码验证、人 脸比 对和体温检测四 合一 验证。 出入口 公共区域 道路 校园周边 周界摄像机 物防 人防 解决方案 应用价 值 > 周界管理 技防 • 顶层监管 ，通过智慧消防大数据平台 实 时全局掌握管辖校园单位火灾隐患 和消 防安全管理现状。 • 安消联动 ，为学校消防安全管理提供 开 放、集成、可视、综合联动、统一 运维 的安消一体化平台

-- 后勤行业智 慧化 5G 技术的引入帮助各行业在技 术 使用过程数据传输、数据应 用原有的壁垒提高信息效率 中国教育后勤协会 云计算 物联网的引入帮助高校解决物理 设备接入管理、监管、控制、 预警问题 人工智能的引入帮助高校解放常 规人力实现超前预测自我学 习能力 人工智能 大数据的引入帮助高校解决 数据经验积累分析预测等 能力 人脸识别 5G 应用 新型基础设施建设（新基建） 后勤教育大脑”——特性结合、短板补足 中国教育后勤协会 服务体系 节能体系 安全体系 管理体系 应用展示（部 分） 师生管理中国教育后勤协会 合同资料管理 后勤服务大厅 客户资料管理 节能监督 物业监管 餐饮管理 维修服务 综合评价 公寓管理 资讯管理 问卷调查 后勤供应链动态追溯中心 可以对校园内所有供应链进行打通，帮助学 校建立动态追溯体系，从采购、合同、供应、 应用 人脸识别 5G 技术支撑 统一认证服务 饭堂 管理 合同 管理 台账 管理 事务 提醒 合同 管理 人事 管理 投诉 管理 报修 管理 水电 管理 服务 监督 车辆 监管 报表生成 文件存储 NAS 存 储 业务管理 AI+ 大数据助力智慧后勤发展 中国教育后勤协会 1. 新时代智慧后勤要 求 大数据 人工智能 物联网 5G 技术

前教育经费达 4245 亿元，占教育 经费比 重到 10.8% 产业 ⚫ 幼儿园市场集中 度低，行业前 20 家机构的幼儿园 合计 仅 6500 家， 市场份额不到 3% ⚫ 政府无监管平台， 对幼教学籍信息、 办学信息掌握不准 确不全面 ⚫ 幼教重复工作量大、 没有精力观察到每 个幼儿。 ⚫ 家园共育：有口号 无效果 问题 5G+ ⚫ AI 相关 8 大关 所管理平台 &APP 、家长 端 APP ，满足三端用户的不同需求。 智慧幼儿园 关键场景 1 ：可视化数据监管 ⚫ 通过打造智慧幼儿园“学前教育信息管理平台”，政府相关管理部门可实现幼儿学籍信息、幼儿园办学信息、 幼 儿园教师资质信息的统一管理；园所管理者可落地监管部门要求的学前信息采集工作，并实现幼师从业资格 的规范管理；家长可通过本平台及时了解幼儿在园情况，实现家园共育。 检测到人口密度超标，实时预警提 醒保安人员进行勘察控制，避免楼 梯踩踏事件，和群体打架事件。 通过对高校互联网出入口的原始流 量进行自动化协议识别解析，实现 高等院校学生上网行为监管，提前 告警、拦截诈骗、翻墙、校园贷、 赌博、间谍、舆情等危害学生、校 园的网络行为，打造安全、文明网 络空间 5G 平安校园 关键场景 3 ：移动巡逻 ⚫ 移动巡逻机器人以自研机器人本体为载体，借助