AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 14 1.3 与教师的 ICT 能力框架保持一致 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.4 人工智能的技术进步及其对教师能力的影响 . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1 确保包容性数字期货 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3 保护教师权利 ， 反复(重新) 界定教师角色 . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4 促进值得信赖和环境可持续的 AI 教育 . . . . . . . . . . . . . 18 2.5 确保所有教师的 适用性并反映数字演变 . . . . . . . . . . . . . . . . .

扩展能力、提高 第 5 页 共 157 页 业务系统可靠性。 （一） 云平台功能要求 1.云平台基础为XX学院应用提供计算、存储、网络、安全等基础资源服务，为应用系统提 供稳定、可靠的运行环境。 2.云主机服务 服务描述：为用户提供的云主机（虚拟机）服务。可根据用户的实际需求，对虚拟机的CPU、 内存、网络带宽、硬盘性能及空间进行定制配置。并通过平台可对虚拟机进行创建、启动、停 止、删除、快照、备份、恢复等。 版本，省去搭建、维护 容器集群的麻烦。 （六） 混合多云管理能力要求 提供异构混合云管理能力，灵活配置，实现对主流公有云、私有云、虚拟化、容器等基础 设施的全面对接及资源整合，帮助单位构建云环境，实现混合云或异构云的统一管理、自动化 部署与运维、持续集成与交付，满足大规模的云资源管控要求。 （七） 高性能计算能力要求 高性能计算服务提供GPU云服务器、GPU裸金属服务器两种算力资源以及训练算力服务、 系统建设应始终贯彻面向应用，注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。 （6） 安全性和保密性 在系统设计中，既考虑信息资源的充分共享，更要注意信息的保护和隔离，因此系统应分 别针对不同的应用和不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的 权限控制等。 （7） 可扩展性和易维护性 为了适应系统变化的要求，必须充分考虑以最简便的方法、最低的投资，实现系统的扩展 和维护。 2.1.2

汇报人：王晓峰 2025.4 北 京 人工智能赋能核安全 技术革新与文明守护的双重使命 生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 对辐射场信息的全面获取。不同传 感器 的数据具有互补性 ，融合后能更 准确地 反映辐射场的真实情况。 辐射场动态建模 剩余寿命计算 • 根据量化评估得到的腐蚀裂纹数据 ，结合设备 的材料特性、运行环境等因素 ，运用机器学习 算法计算设备的剩余寿命。这有助于提前制定 设备维护和更换计划 ，保障核设施的安全运行。 AI 技术驱动的监管范式革新 基于计算机视觉的腐蚀裂纹量化评估 （设备预测性维护、应急响 应） - 罗尔斯 ・ 罗伊斯小型堆 AI 控制系统研发 - ONR 设立 “监 管沙盒 ” 允许受控 环境测试 AI 技术 - 2024 年批准 3 个试点项目 - 与 NRC 、 CNSC 联合制定 AI 监管原 则 - 参与 NEA 核工程

在中国，很多学校经过多年的探索与实践，已基本建立起了拥有各自风格的智慧校园，一定程 度上提高了教学及教育管理的水平和效率，为学校师生提供了诸多便利。 但由于不同学校信息化水平参差不齐，制约了整个教育信息现代化水平，甚至影响到未来创新 人才培养。 《国家教育信息化十年发展规划 2011-2020 年》为高校信息化发展指明了方向。规划提出： 到 2020 年信息技术与高等教育融合，发展的水平显著提升，教育管理信息化水平显著提升，基本 架构系统因部署方便、瘦客户端等优势逐 渐流行。该阶段可以实现信息协同。 第四阶段：战略支撑阶段 当前，高校间的竞争与整合正在加剧、组织变革速度加快，然而优质师生资源激烈争夺，提升 教学与科研能力，打造学科专业的影响力等几个关键问题摆在各大高校面前，制约着其核心战略的 发展。 新一代的高校信息化管理的建设与规划，正在从如何有效支撑高校核心业务发展战略角度出发， 自顶向下做全方位整体设计。这一发展趋势已经成为国内外一流高校探讨的最为前卫的话题。 1、制定符合学校信息化建设的长远规划和各阶段具体实施规划，来指导全校信息化建设； 2、加强信息化基础设施建设，依托互联网、校园网、移动网和物联网的多网融合技术，构 建稳定、可靠、安全的网络基础环境； 3、基于“架构统一、数据融合、应用集成”的建设框架搭建智慧校园的基础平台； 4、以师生服务为主线，设计和搭建校级管理信息系统，优化现有管理流程和管理机制，在 保证高校战略目标实现的前提下，提高高校行政管理效率，节约管理成本；

186 24. 社会影响与责任...............................................................................................................................................................187 24.1 社会影响分析......... .............................199 1. 引言 在当前的教育环境中，教学评价作为教育质量提升的关键环 节，其科学性与有效性直接关系到教学目标的实现和学生学习成果 的优化。随着信息技术的飞速发展，传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此， 探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系，已成为教育领域 的重要议题之一 人工记录，数据分散且不完整 自动化采集，数据全面且集中 评价指标 单一，依赖考试成绩 多维，覆盖知识、态度、参与等方面 反馈速度 周期长，通常需一学期或更长 实时反馈，快速响应 主观性 受人为因素影响较大 基于算法，客观性更强 通过上述分析可以看出，DeepSeek 的引入不仅能够解决传统 教学评价中的诸多痛点，还能够为学校构建更加科学、精准的教学 评价体系提供有力支持。这一方案的推行，将为学校教学质量的持

刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 郑 浩 摘 要 自 2022 年 ChatGPT 3.5 发布以来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育 机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权

..87 8. 中小学人工智能应用政策的未来展望........................................................89 8.1 技术发展趋势对政策的影响...............................................................91 8.2 政策调整与优化的方向.................. 规划》中将智能教育列为重点发展领域之一。这些政策的出台为中 小学人工智能应用提供了政策支持和方向指引。然而，政策的制定 与实施过程中仍存在诸多问题，如政策目标不明确、资源配置不 均、教师培训不足等，这些问题直接影响了人工智能在中小学教育 中的有效应用。 从技术层面来看，人工智能在中小学教育中的应用主要体现在 智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等方面。这些技术 能够通过大数据分析、机器学习等手段，实时监测学生的学习状 响因素和潜在问题。最后，通过专家访谈法，邀请教育政策制定 者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育 应用政策的见解和建议，确保研究的科学性和实用性。 研究框架主要包括以下几个维度：政策环境分析、技术应用评 估、教学模式创新和效果评价。政策环境分析主要考察国家和地方 层面关于教育信息化 2.0 和人工智能教育的政策文件，分析其目 标、措施和实施路径。技术应用评估则聚焦于人工智能技术在中小 学教育中的具体应

习建议和管 理决策支持。 - 应用服务层：为教师、学生和管理者提供智能化的 教学工具、学习平台和管理系统。 项目的实施将分三个阶段进行：第一阶段为基础设施建设，包 括硬件设备的采购和网络环境的优化；第二阶段为系统开发和集 成，完成各个功能模块的开发和测试；第三阶段为全面推广和应 用，逐步在全校范围内推广使用。项目的成功实施将显著提升学校 的教学效率和管理水平，为新时代教育信息化发展提供典范。 行深度学习和科研活动。此外，系统还能够帮助教师管理课程 和评估学生表现。  职业培训学校：职业培训学校注重实践技能的培 养。deepseek 可以通过虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术， 为学生提供模拟实训环境，增强学习体验和技能掌握。 为了更清晰地展示各类学校使用 deepseek 的具体应用场景， 以下表格总结了其核心功能和预期效益： 学校类型 核心功能 预期效益 小学 学习进度监控、家校互动 学习进度监控、家校互动 提高学生学习效率，增强家长参与度 中学 个性化学习推荐、备考辅导 提升学生考试成绩，减轻教师负担 大学 在线资源提供、课程管理 支持自主学习和科研，优化教学管理 职业培训学 校 虚拟实训环境、技能训练 增强实践技能，提高就业竞争力 通过上述分析可见，deepseek 学校教育应用场景设计方案能 够广泛适应不同类型学校的教育需求，通过技术手段提升教学质量 和学习效果，为教育工作者和学生提供强有力的支持。

不均是一个显著问题。在许多地区，尤其是偏远和经济欠发达地 区，优质的教育资源相对匮乏，师资力量不足，这导致学生的学习 机会和学习成果存在显著差异。根据统计数据显示，城市和乡村地 区的教育资源差异可高达三倍以上，这影响了大多数学生的成长和 发展。 其次，个性化教育的需求日益增长。每位学生的学习基础、兴 “ ” 趣和学习方式都不尽相同，传统的 一刀切 教育模式难以满足多样 化的学习需求。因此，如何通过技术手段实现个性化学习，帮助学 通过以上分析，我们可以总结出教育领域所面临的主要挑战：  教育资源分配不均  个性化教育需求增长  学习有效性评估缺乏  教育公平性亟待提升  教师技术应用能力不足 这些挑战的存在不仅影响了教育的质量，也影响了学生的未来 发展。因此，必须设计切实可行的解决方案，以应对教育领域的各 种挑战，提升教育的整体水平。 1.2 AI 大模型的优势 AI 大模型的优势在教育领域的应用为实现个性化学习、智能评 大模型具备自然语言处理的能力，可以与学生进行实 时互动。例如，利用智能助手，学生可以随时提问，获得即时反馈 和解答。这种即时性打破了传统教育的时间和空间限制，使学生能 够在更灵活、更自我驱动的环境中学习。 在评估方面，AI 大模型可以自动化地进行作业批改和考试评 分，确保评估标准的一致性和客观性。AI 的分析能力还可以识别学 生在学习过程中的薄弱环节，从而为教师提供针对性的辅导建议。

..............................................................................43 2.4.8、 缺乏稳定高效的大数据环境.....................................................................43 2.4.9、 数据利用不充分............ ....................................................................................51 2.5.7.5、 校园环境................................................................................................... .......................................................................................200 4、 开放学习环境...................................................................................................