......................................................................................45 5.3.2 数据标准化................................................................................................... .....................................................................................177 23. 国际化与标准化................................................................................................... ........................................................................................183 23.2 标准化建设.................................................................................................

鸿合科技股份有限公司高级副总裁 AI赋能教育：构建“因材施教”的教育新生态! 产业领军人物观点 人工智能技术正在深度重塑教育信息化，从辅助工具 向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 务，实现性能 与成本的最优化。 多模态 指能够处理和理解多种不同类型信息（如文本、图像、语音、行为姿态等）的技术或模型。 OPS 在本报告中指的是符合开放式可插拔规范的电脑，由英特尔推出的用于标准化交互平板中计算 机模块的行业规范，是交互平板的核心组件之一。 NPU 神经网络处理单元。专为加速AI（特别是深度学习）计算而设计的处理器，常被集成于端侧设 备以提升AI性能。 TOPS 每秒万亿 根据学生的个性、能力、兴趣等差异，采取不同方法进行教育，是教育追求的理想目标。 产教融合 指职业教育、高等教育与产业界深度合作，共同培养人才、协同创新的模式。 数字基座 在本报告中指的是指支撑上层应用和教学业务运行的、统一的、标准化底层技术平台基础设施。 PBL 项目式学习，学生通过在一段时间内对真实、复杂的问题进行探究来获取知识和技能的教学方 法。 低蓝光认证 由TÜV莱茵等权威机构颁发的，证明显示设备能有效过滤有害蓝光，保护视力健康的认证。

智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代， 据权 益等挑战，强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制， 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言，本报告以“以人为本、立德树人”为根本遵循，主张以标准化与场景化并重、能力建设与制度供给 并行的策略，持续提升高等教育的质量、效率与公平，协同共创智能、高效、开放、可持续的高等教育新格局， 实现人机协同共创高等教育美好的未来。通过深入分析大模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发 ···································· 86 第六章 教育大模型治理 ·································· 88 6.1 法制建设与标准化工作 ····················································· 89 6.1.1 完善法律法规，保障教育应用的规范性 ··············

、大屏和手机端提供协调统一的界面 与体验，使各个子系统融合协作，提升物业整体运营效率 移动端 WEB 端 管理流程标准化 通过物业服务系统的实施，逐步标准化工作 流程，提高物业工作精细化管理能力 设备资产数字化 所有设备资产纳入系统化管理，建立设备电 子动态台帐，管理设备的全生命周期 管控异常智能化 信息报警平台 （ 考勤管理 对接 BA/IBMS 增加传感器 核心设备异常采集 制定楼层巡视计划 按楼、按楼层、按商户进行定期巡视 制定巡检计划 自动下发移动终端 及时上报故障隐患 数字化设备台帐 标准化设备维保 可视化设备状态 数据中心 工单中心 物料管理 云排班 智能预警 商业巡视管理 巡检管理 设备管理 PC 电脑及服务器国产化改造 推动教育教学可信应用， 促进信息技术应

融合协作 ， 提升校园管理效 率 . . . . 移动端 WEB 端 管理流程标准化 通过物业服务系统的实施 ，逐步标准化工 作 流程 ，提高物业工作精细化管理能力 设备资产数字化 所有设备资产纳入系统化管理 ，建立设备 电 子动态台帐 ，管理设备的全生命周期 管控异常智能化 信息报警平台 及时上报故障隐患 物业人员管理 智能排班管理 考勤管理 对接 BA/IBMS 增加传感器 核心设备异常采集 制定楼层巡视计划 按楼、按楼层、按商户进行定期巡视 数字化设备台帐 标准化设备维保 可视化设备状态 数据中心 工单中心 设备管理 物料管理 巡检管理 云排班 智能预警 商业巡视管理 PC 电脑及服务器国产化改造 推动教育教学可信应用， 促进信息技术应用创新

可视化远程巡岗 ............................................................................... 25 4.2.2 标准化作业可视化巡查 ................................................................... 26 4.3 仓储可视化管理 ...... 例说明） ： 1) 不利于高效生产管理 传统管理方式， 管理者无法快速及时了解各生产线、 各仓储、 物流的实时情 况，从而无法做出快速有效的判断和指挥。 ERP、MES 等系统无法监管员工标准化作业；传统的质量追溯只能查到时 间、班组、供应商供货批次，但是不知道各环节流转关键点的实际情形，只能是 粗略追溯；对仓库、装卸货码头、过磅的管理也还是看不见、管不着。 AI+ 智慧园区解决方案 XXX 系统技术有限公司 第 11 页 第 二 章 系统总体思路 2.1 设计思想 贯彻习近平主席对 全面加强安全生产工作要求的讲话精神， 依照我国两化深 度融合的政策方针， 遵循《企业安全生产标准化基本规范》 、《工业企业信息化集 成系统规范》 等国家对企业安全及信息化的相关规范， 坚持走中国特色新型工业 化道路，以促进企业安全生产为主题， 以加强企业新一代信息化技术为主线， 以 推进科学化管理主攻方向，

可视化远程巡岗 .............................................................................2..5 4.2.2 标准化作业可视化巡查 ............................................................................2..6 4.3 仓储可视化管理 1) 不利于高效生产管理 传统管理方式， 管理者无法快速及时了解各生产线、 各仓储、物流的实时情 况，从而无法做出快速有效的判断和指挥。 ERP、MES 等系统无法监管员工标准化作业；传统的质量追溯只能查到时 间、班组、供应商供货批次，但是不知道各环节流转关键点的实际情形，只能是 粗略追溯；对仓库、装卸货码头、过磅的管理也还是看不见、管不着。 第 3 页 安全预警是系统建设的目的。 如果脱离开的实际使用目的而只是简单堆砌一 些安全防范技术， 那无异于空中楼阁。 安全防范系统设计的实用性建立在对制造 业用户需求的仔细理解基础上。 7） 标准化 系统应满足在扩充及更换部分设备时的通用性及可替换性。 2.3 设计依据 综合安防系统的建设依据国家相关法律规章、 国家和行业相关标准、 相关研 究成果等资料进行规划设计，具体如下：

养等方面还存在许多不足，主要体现在以下几个方面： （一）信息化综合治理能力有待进一步加强。“智慧南大”建设是一个庞大 而复杂的系统工程，学校在资源统筹、系统建设、基础设施建设等方面的整体统 筹规划方面相对薄弱，标准化、规范化建设能力仍有欠缺。 （二）数据分析和辅助决策能力有待进一步健全。虽已建设校级数据中心， 实现了数据的交换和共享，但依然存在已集成的部分数据质量不高、信息标准不 一致、共享程度不高的情况 字中 国建设的重要论述，深化落实国家教育数字化战略，凝聚学校推动教育数字化的 思想共识，把数字化、一体化、现代化贯穿落实到治理体系和治理能力建设中， 创新性提出“战略业务化、业务流程化、流程标准化、标准数字化”的四化流程 管理新理念，提升数字化治理能力，不断塑造学校高质量发展新动能。 一、治理困境，高校治理面临的重重挑战 （一）战略规划：悬浮式治理的实践困境 高校的中长远目标对于学校 作导向，在实践中不断摸索和总结经验，通过对学校各项业务流程的深入调研和 分析，发现问题的根源所在，将流程管理理念引入学校治理，经过深入的理论研 究与实践探索，创新性提出了“战略业务化、业务流程化、流程标准化、标准数 字化”的“四化流程管理”理念，为学校数字化治理提供了有力的理论支持和实 践指导，取得了显著成效，摸索出了一套可供推广的模式。 三、创新实践，四化流程管理的内涵解析 （一）战略业务化：构建战略实施桥梁

能和机器学习基准》（ 2024 年） - 《核安全监管数字化转型路线 图》 （ 2024 年） - 核工程 AI 模型评估平台 （覆盖 12 项指标） - 数字孪生技术标准化试点 - 推动 “监管科技 ” （ RegTech ） 应用 - 建立 AI 监管案例库 - 与 NRC 、 ONR 合作制 定 AI 监管原则 - 发布《核领域 查小型堆 AI 安 全性 - 2024 年启动 AI 人才培训计划 - 加入美英加联合 AI 监管 工作组 - 参与 IAEA 核安全培训 体系标准化 - 北极地区特殊 环境 AI 适应性 - 原住民社区数 据隐私争议 俄罗 斯 - 暂无专门政策文件 - 《北极浮动核电站环 境监测计划》（ 2024 能验证与风险管理的关注点。 （四）多国机构 核安全监管信息化工作汇报 2020 年 7 月 ， 国家标准管理委员会等五部门联合印发《国家新一代人工智 能标准体系建设指南》 ，提出加强人工智能领域标准化顶层设计 ，推动 人 工智能产业技术研发和标准制定 ， 促进产业健康可持续发展。 2023 年 7 月 ， 国家网信办等七部门联合印发《生成式人工智能服务管理暂 行办法》 ，提出坚持发展和安全并重、

权管理平台建设。 第三、在此基础上开始建设各类业务应用系统包括科学决策中心建设、个性 化信息门户服务平台建设、网上办事大厅以及移动校园平台相关内容。 第四、最后对校内现有 16 套业务系统进行迁移标准化工作。 4.1.主数据管理平台 实现西北民大各业务系统和管理系统的基础数据和共享数据进行统一管理。 主数据平台负责数据标准和数据质量的制定、执行、检查、比对、修正以及对所 第 8 页 有的 可以自行构建信息标准，避免直接操作数据等不规范操作。也能检测标准数 据和数据实体之间差异，避免不规范操作导致的不一致。 能检测各业务系统代码的使用情况，对集成数据的质量进行评估，推动业务 系统标准化。 能规划各业务系统或部门的外部数据关系，为信息治理提供清晰思路；也能 提供执行情况和规划情况差异，便于挖掘工作不到位或下一步治理重心。 6)免费提供涉及主数据库建设、运行、维护等过程中所有工具、第三方软 关键的特征会被学校过程中产生的数据继承、引用和复制。 主数据体系架构工作分为三个阶段，第一阶段是规划设计阶段，完成管控组 织体系设计、管控流程体系设计，建立数据管理组织、岗位、人员，落实各级流 程和职责分工；第二阶段为标准化阶段，建立各类数据模型、业务标准和数据标 准，根据数据类型建立相关专业团队等专业性常态化组织，建立集中、统一、科 学、规范的统一编码和标准属性库，对现有分散的数据和信息系统中统一应用标 准化数