AI 能力 框架 ？ 这一教师人工智能能力框架（AI CFT） 旨在支持教师发展人工智能相关能力，使 他们能够以安全、有效和伦理的方式在其 教学实践中使用这些技术工具。该框架基 于以人为中心的知识方法论。 因此，教育中人工智能的使用需要谨慎考 虑，包括审视教师需要扮演的角色如何演 变以及他们需要具备哪些能力以实现伦理 且有效的AI应用。教师是教育中人工智能 的主要用户，他们被期望成为利用人工智 能设计和促进学生学习的设计者和 能够识别 和杠杆 教育学 AI 的好处 工具来促进 特定主题 课程计划, 教学和 评估时 缓解 风险。 LO4.1. 1 演示 熟悉人类 - 以中心为中心的心态 ， 道德 原则、领域 - 适当的教学 方法论和 概念知识 AI 分析样本课程 并解释他们的决定 关于 AI 是否应该 使用 ， 应该是什么工具 使用和为什么。 LO4.1. 2 举例说明主要 人工智能系统的类别和 应用程序设计为 协助教学 ， 和问责制 ， 当 在教育中采用 AI 。 教师问责制 是人类的保证 为了道德和有效 AI 在教育中的应用 ： 绘制概念图 关于可行的角色 教师可以在 验证和选择 适当的人工智能工具 ， 设计教学 方法论, 驾驶 人类互动 ， 促进学生的使用 AI 和支持学生 具有多样化的能力。 CG1.2. 1 加深教师对 与人类缺席有关的风险 通过检查使用情况进行问责 教育决策循环的 AI 案例 管理, 考核

造以“PC 门户+超级 APP”为核心的信息化集群架构，确保跨系统的无缝连接与 高效协同。 4.迭代发展：传承工程思维理念，构建信息化“迭代发展”模式。将型号研 制中的“需求牵引、技术推动”方法论应用于信息化建设，引入“数字成熟度模 型”评估体系，建立“原型验证→试点运行→规模推广”三阶段推进机制。所有 项目均源自学校和师生的实际需求，学校根据校情与用户共同建设。建成后，通 过用户使用 技术构建智能分析模型，实现四大集群从数据洞察到战略预判的智控能力的跃升， 三是打通多元主体协同数据链，重塑产教融合新生态的价值网络。 三是面向中国式现代化建设新征程，学校将以更坚定的政治自觉、更科学的 方法论体系、更开放的协同格局持续推进治理能力迭代升级，在数字赋能、制度 重塑、文化引领的多元创新中，为职业教育治理现代化提供可复制、可推广的“浙 纺职方案”，奋力书写新时代高职院校高质量发展的崭新篇章。 应用”倾向，未能充分挖掘业务部门在数据驱动下的深层次需求。同时，业务部 门对传统工作思维和管理模式存在路径依赖，制约了数据要素对业务发展的价值 323 释放。 因此，当前阶段亟须构建系统化的理论框架与方法论体系，以科学指导高校 数据要素在教育教学、科研管理、服务支撑等核心领域的深度融合与价值转化， 切实破解新阶段数字化转型面临的的挑战。 二、数据赋能的技术+业务双轮驱动的核心框架 基于对高校数

............................................................................178 4.1.2.2、 教育信息化的设计方法论.................................................................................179 4.1.2.3、 从办教育要回答的根本问题看教育信息化内容 实施终身 教育，辐射于全球。 简化操作：选择化需要多样性，简捷化需要精准性。 迭代思想：认识是螺旋上升的，在不断的应用实践中逐步 提高认识，完善平台。 4.1.2.2、 教育信息化的设计方法论 系统论（整体法和隔离法结合，模块化策略平衡多与少） 实践论（理论模型构建和操作实践经验相结合，教、学、研、 管相结合） 迭代法（版本升级和多组开发相结合） 4.1.2.3、 从办教育要回答的根本问题看教育信

2.2 科学研究导向：加强基础与应用研究，推动人工智能技术健康发展与深化应用 人工智能正在深刻改变高校的科学研究范式和知识生产模式。以大模型为代表的智能技术带来的不仅是技术工 具的更新，更是研究方法论和认识论层面的根本性变革。许多政策强调要引导高校在人工智能领域进行基础研 究和应用研究，加强高校与企业、科研机构之间的合作，以及注重科研伦理和数据安全研究。 推动人工智能基础研究与应用研究是高等 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 了技术和方法的创新。 除此之外，大模型推动了人机协同的科研模式。在这一模式下，大模型赋予人们更强的认知能力，为科研人员 带来更强大的计算手段，更广阔的知识视野，更新的方法论。 64 另一方面，作为科研中的“智能合作者”，人 在回路的动态复杂性对 AI 也提出了新的挑战，将驱动 AI 技术的迭代优化，人机协同的科学研究有望通过双向 赋能共同推动 AI 领域的发展与科学研究的进步。

............................................................................178 4.1.2.2、 教育信息化的设计方法论.................................................................................179 4.1.2.3、 从办教育要回答的根本问题看教育信息化内容 实施终身 教育，辐射于全球。 简化操作：选择化需要多样性，简捷化需要精准性。 迭代思想：认识是螺旋上升的，在不断的应用实践中逐步 提高认识，完善平台。 4.1.2.2、 教育信息化的设计方法论 系统论（整体法和隔离法结合，模块化策略平衡多与少） 实践论（理论模型构建和操作实践经验相结合，教、学、研、 管相结合） 迭代法（版本升级和多组开发相结合） 244 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案

智能推荐算法，为学生提供个性化的学习资源推荐，提升学习效 率。同时，定期进行代码重构，减少系统冗余，提高代码的可维护 性和可扩展性。 为了确保系统功能的持续优化，建立一套完善的技术更新流程 至关重要。通过敏捷开发方法论，实现快速迭代和持续交付。定期 进行技术评审和代码审查，确保技术更新的质量和稳定性。同时， 引入自动化测试工具，确保每次更新后的系统功能稳定可靠。  定期性能评估，识别系统瓶颈  引入负载均衡和缓存技术，提升数据处理速度