OP YTr orch 便捷 公共 算力 架构分层解耦 ，硬件、平台、应用多品牌兼容扩 展 细粒度管理 算力调度 算力池化 先进 IP 试 验网 络 视 频 推 理 共享 敏捷 安全 加速 兼容 生态 数据管理 数据标注 数据加工 运营管理 安全管理 资源管理 能力门户 算力云平台 平 台 算力管理 数据平台 人工智能平台 试验 算力 件 应 用 预置常用数据加工分析算子 数据治理 数据存储 数据接入 共享：一个门户多种模式的共享体系 以数据共享服务的形式进行数据封装， 提供统一的数据开放共享 ，提供数据 API 、数据应用等多种共享模式 敏捷：新技术赋能数据开发与标注 依托 DataOPS 进行数据应用的快速 开发 ，通过自动化标准能力 ，提升数 据标注效率 安全：多角度的数据安全保障 基于数据集访问权限 Files 文件 用户文件 共享数据 训练数据集 基于 “共享、 敏捷、 安全”的理念 ，提供数据集成、 存储与计算、 加工、 服务等能力 ， 以满足人工智能训练过程中敏捷的数 据 开发、 推理过程中稳定的数据供给和数据能力的输出。 F link 数据安全 数据资产 数据模型 数据字典 任务管理 质量分析 自动标注

CampusInsight 进行 WiFi 网络数 据的动态抓取和分析，实现校园区内用户 及应用可视化和快速的故障定位 有线无线融合，构建敏捷校园 网络 构建核心交换网络，满足高校师生文件 下载，在线视频等高带宽业务承载需求； 同时提供有线无线融合，业务随行、安 全协防等敏捷的特性，实现校园内有线 无线网络融合部署，全网统一的用户策 略，并充分保障校园网络安全。 软件定义园区网络，实现“一网 教学管理应用 教学资源应用 教学全流程 资源空间 巡课管理 移动端 大数据云整体架构 数 据 中 心 解 决 方 案 打造超宽高效的国家教育科研网 简易运维 安全可靠 超大带宽 大数据云 敏捷部署 资源灵活分配，教育业务分 钟级上线 高效管理 统一管理多校区数据中心， 效率 10 倍提升 节省投资 基于 OpenStack 架构，异构兼容 多厂家设备 数 据 中 心 解

算可提 高业务扩展的敏捷性，降低业务快速扩展时产生的风险和重复 投资，同时降低运营成本。可以说，云计算平台的实施对于教 育行业的影响重要而深远。 第 9 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 2. 关键技术 2.1. 云计算技术 平台建设以云计算技术为基础，建立一个统一、开放、灵 活的教育信息化平台，通过实施虚拟化和云计算提高业务扩展 的敏捷性，降低业务快速扩展时产生的风险和重复投资，同时

，是云原生时代的可观测性平台 ，基于机器数据湖和全息观测实现架 构创新 ，帮助组织整合机器数据孤岛 ，实现高效排障和业务敏捷 ，提升数字化效能。 包 括核心业务可观测性、云原生应用可观测性、云基础设施可观测性、灾备可观测性、 AnyShare 可观测性、可观测性中台等应用场景 ，可服务于数字化运营实现业务敏捷、 服务于 IT 运维提升业务连续性。 AnyRobot 诸多的可观测性能力创新 ，源自于机器数据湖架构

虚拟化云管理平台）  可实现 15:1 或更高的整合率， 将硬件利用率从 5%–15% 提高 到 80% 甚至更高。  大幅降低 IT 成本 — 可使资金 开销最多减少 70% 。  兼具敏捷性和可控性 — 能够快 速响应不断变化的业务需求， 而又不牺牲安全性或控制力。  可自由选择 — 借助基于标准的 通用平台，可以充分利用各种 现有 IT 资产及新一代 IT 服务。 云基础平台（

格物平台物联网硬件管理 物网协同管理，发挥运营商端到端优势，高效精准 故障定位 。基于设备采集的业务数据及网络参数数据，通过平台完成 综合概览， 覆盖定位 ，离网、超套风险评估等功能。 运营自动化，敏捷化 ，实现网络即服务。 基础服务建设 - 一网通办 通过统一身份认证，接入学校统一信息门户：集办公中心、咨询中心、应用中心、消息中心，打造全学院统一、高效、便捷的 教职工综合门户，进一步提升办

交换机 防火墙 室内型 AP 室外型 AP 室分型 AP 教育管理 机构 学校 1 学校 N 班级 1-X 班级 1-Y 灵 巧 学 习 丰 富 教 学 资 源 共 享 敏捷教育网络：实现校校 + 班班 + 人人泛在互联 2. 网筑智慧校 园 23 泛在、融合的分布式智能网络架构，构筑数字校园的基石 一张物理网虚拟为多张逻辑网，实现网络共享和安全隔离 融合、泛在一体化

加专注于业务发展。 裸金属服务器，为用户提供独占的物理服务器的计算资源，无虚拟化性能开销和特性损失， 同时提供硬盘备份能力，充分满足对高性能、稳定性以及数据安全的业务诉求。 容器实例，敏捷的容器化弹性计算服务，具有敏捷、安全的特性。无需关心底层 IaaS 资 源，只要有打包好的镜像即可运行容器，适用于在线业务托管、业务弹性扩容等场景。 在算力平台用户可创建云服务器、裸金属服务器、容器实例，创建时可选择实例规格、操 的刚需工具平台，一方面，需要通过多云保持业务和应用数据的灵活性；另一方 面，大量的异构资源需要专门的工具进行管理。中国联通为了更快速的响应维护、提升服务保 障，联通多云管理（联通灵云CMP）可以统一构建灵活、敏捷的融合云基础设施，让客户获得 更高的可用性、更低的成本以及更好的业务匹配度，帮助学院的的信息化、数字化业务获得竞 争力 。 3.3.1 智能运营管理系统 智能监控平台是一款集中控制管理服务器 活开放API、资产变更有记录、接口定义要标准化的原则，能够准确的映射整个业务支撑架构。 同时自动获取设备配置信息，使得维护人员管理资产信息更加轻松，数据更加准确，最终形成 配置数据交换的枢纽，从一个传统、静态的信息库，转变为一个敏捷、动态的运维元数据。 第 64 页 共 157 页 系统的主要特点为利用自动发现、人工、流程多种方法，保证基础数据准确性，实现信息 管理的标准化。实现多场景IT资源管理，生成高度可定义的IT资源模型。通过模型关系，实现

需求筛选报名者。报名者可以浏览、报名感兴趣的项目。合作意向达成后，方可 查看对方的详细信息和联系方式。项目发布者也可设置“特邀学科”，自动接受 特定学科师生的报名，高效精准找到理想合作者。 3. 建立主动性敏捷性导向下的服务与管理策略 平台通过反馈模块收集反馈和改进服务，同时实时展示各项目的报名参与情 况，对各项目给予正向反馈。研究生院作为管理单位，实时关注项目进展，作为 供求双方的联系纽带，必要时 亿用户生态，避免了重复推广成本， 使学校服务能更直接地推广至广大师生和家长。 2. 组织穿透力：自动同步校内组织架构（学院→班级→学生），实现消息 精准推送，确保信息准确、及时传达。 3. 开发敏捷性：通过企业微信后台自定义应用 API 接口，快速对接教务、 财务等 20 余个业务系统，将开发周期大幅缩短至 1 个月，极大提高项目实施效 率。 4. 工作与生活场景分离：采用“双身份模式”，有效解决公私混淆问题。 能预警”的全流程治 理体系，可系统化解构数据质量问题根源——例如依托标准代码库校验数据误差， 当数据工具检测到异常数据时，通过自动化预警推送至责任部门，形成“问题定 位-规则触发-整改闭环”的敏捷处理链路。这种以业务场景为牵引、技术赋能 为支撑的管理模式，不仅显著提升了数据的规范性和可靠性，更通过“数据质量 反哺业务流程”的正向循环，增强了业务部门对数据的信任度。 （三）数据安全保障业务流程安全可控的使用数据

务器、网络设备等，同时搭建开发环境和测试环境。最后，组建项 目团队，明确各成员的职责与分工，确保团队具备足够的开发能力 和项目管理经验。 中期实施阶段的核心任务是系统开发、测试与部署。根据设计 文档进行系统开发，遵循敏捷开发模式，分模块、分阶段逐步完成 功能实现。开发过程中，定期进行代码审查和单元测试，确保代码 质量。系统开发完成后，进行全面的系统测试，包括功能测试、性 能测试、安全测试等，确保系统稳定可靠。测试通过后，进行系统 式收集教师、学生和家长的反馈，明确系统应具备的核心功能，如 教学资源管理、在线测评、课堂互动等。在此基础上，设计系统架 构，选择合适的技术栈，例如基于云计算的微服务架构，以确保系 统的可扩展性和稳定性。 开发过程中，采用敏捷开发模式，分阶段迭代完成。每个迭代 周期（如 2-4 周）结束后，交付部分功能并进行用户测试，及时调 整优化。测试阶段包括单元测试、集成测试和用户验收测试，确保 系统功能完善且无重大缺陷。同时，制定详细的数据迁移计划，将 至关重要。通过敏捷开发方法论，实现快速迭代和持续交付。定期 进行技术评审和代码审查，确保技术更新的质量和稳定性。同时， 引入自动化测试工具，确保每次更新后的系统功能稳定可靠。  定期性能评估，识别系统瓶颈  引入负载均衡和缓存技术，提升数据处理速度  基于用户反馈和数据分析，优化用户界面和交互设计  开发新功能，优化现有功能，如智能推荐算法  建立技术更新流程，采用敏捷开发和自动化测试